การวิเคราะห์อัจฉริยะและ AI ปลดล็อคและเสริมพลัง

การวิเคราะห์อัจฉริยะและ AI ปลดล็อคและเสริมพลัง

เว็บไซต์

Deloitte ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำระดับโลกในด้านการวิเคราะห์ ระบบอัตโนมัติ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยคุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ส่งเสริมการตัดสินใจและเร่งความเร็วของนวัตกรรม เราใช้ประโยชน์จากอาร์เรย์ของการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง, AI และเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Cloud เพื่อเพิ่มความสามารถในการยกระดับประสบการณ์สำหรับลูกค้า พนักงาน และพันธมิตรของคุณ ในขณะที่ช่วยขจัดข้อจำกัดด้านขนาด ประสิทธิภาพ และต้นทุน

การออกแบบเว็บไซต์

ตั้งแต่สินค้าอุปโภคบริโภคไปจนถึงบริการทางการเงิน AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ธุรกิจทั่วโลก ในปี 2560 เราเริ่มต้นความสัมพันธ์กับ Google Cloud เพื่อช่วยลูกค้าร่วมในการปรับใช้และปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI สำหรับธุรกิจของพวกเขา ลูกค้าเหล่านี้มักบอกเราว่าพวกเขาเห็นผลตอบแทนที่มั่นคงจากการลงทุนใน AI และด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงสนใจวิธีอื่นๆ ในการเพิ่มการลงทุนเหล่านั้น
เราทำการวิจัยเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดที่กว้างขึ้นสำหรับ AI เป็นประจำ และในเดือนพฤศจิกายนปี 2018 เราได้เปิดตัวการศึกษา “สถานะของ AI ในองค์กร” ประจำปีครั้งที่สองของเรา แสดงให้เห็นว่าแนวโน้มอุตสาหกรรมโดยรวมสะท้อนสิ่งที่เราได้ยินจากลูกค้าของเรา: ชุมชนธุรกิจยังคงเชื่อมั่นในผลกระทบของ AI
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะตรวจสอบประเด็นสำคัญบางส่วนจากการสำรวจความคิดเห็นของผู้บริหารฝ่ายไอทีและสายงานธุรกิจจำนวน 1,100 ราย และอภิปรายว่าข้อค้นพบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับลูกค้าของเราอย่างไร
องค์กรต่างๆ เพิ่ม AI เป็นสองเท่า—และเห็นประโยชน์ทางการเงิน
ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 95 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่า AI จะเปลี่ยนทั้งธุรกิจและอุตสาหกรรมของตน ผู้ตอบแบบสำรวจส่วนใหญ่ได้ลงทุนมหาศาลใน AI แล้ว โดย 37% ระบุว่าพวกเขาได้ทุ่มเงิน 5 ล้านดอลลาร์ขึ้นไปเพื่อริเริ่มโครงการเฉพาะด้าน AI เกือบสองในสามของผู้ตอบแบบสอบถาม (63 เปอร์เซ็นต์) รู้สึกว่า AI ได้พลิกโฉมตลาดอย่างสมบูรณ์ และพวกเขาจำเป็นต้องลงทุนขนาดใหญ่เพื่อไล่ตามคู่แข่ง หรือแม้แต่เปิดโอกาสในการขายที่แคบ
82 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามของเราบอกกับเราว่าพวกเขาได้รับผลตอบแทนทางการเงินจากการลงทุนด้าน AI แล้ว แต่ผลตอบแทนนั้นไม่เท่ากันในทุกอุตสาหกรรม บริษัทเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม พร้อมด้วยบริษัทผู้ให้บริการระดับมืออาชีพ ได้ลงทุนครั้งใหญ่ที่สุดและได้รับผลตอบแทนสูงสุด ในทางตรงกันข้าม ภาครัฐและบริการทางการเงินที่มีการลงทุนต่ำนั้นล้าหลัง ด้วยบริษัทที่สำรวจร้อยละ 88 วางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI ในปีที่จะถึงนี้ จึงมีโอกาสสำคัญที่จะเพิ่มทั้งรายได้และการประหยัดต้นทุนในทุกอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงในอดีต การเลือกกรณีการใช้งาน AI ที่เหมาะสมจะเป็นกุญแจสำคัญในการตระหนักถึงประโยชน์ในระยะใกล้และระยะยาว
องค์กรต่างๆ กำลังใช้เทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย เพิ่มมากขึ้นในระบบคลาวด์
ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ กำลังใช้เทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่าครึ่งกล่าวว่าธุรกิจของตนใช้แมชชีนเลิร์นนิงเชิงสถิติ (63 เปอร์เซ็นต์) กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (59 เปอร์เซ็นต์) หรือการประมวลผลและการสร้างภาษาตามธรรมชาติ (53 เปอร์เซ็นต์) น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (49 เปอร์เซ็นต์) ยังคงใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญหรือระบบตามกฎ และ 34 เปอร์เซ็นต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึก
เมื่อถูกถามว่าพวกเขาเข้าถึงความสามารถ AI เหล่านี้ได้อย่างไร 59 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาอาศัยซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มีความสามารถด้าน AI (ซึ่งส่วนใหญ่มีอยู่ในคลาวด์) และ 49 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่า “AI เป็นบริการ” (อีกครั้งที่น่าจะอยู่ในคลาวด์) . สี่สิบหกเปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงอย่างน่าประหลาดใจ กล่าวว่าพวกเขาอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ ซึ่งเป็นชุดของความสามารถที่มีเฉพาะในคลาวด์เท่านั้น เป็นที่ชัดเจนว่าระบบคลาวด์มีผลกระทบอย่างมากต่อการใช้ AI ในองค์กรขนาดใหญ่เหล่านี้แล้ว
แนวโน้มเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะสามารถกลายเป็นวิธีหลักที่ธุรกิจเข้าถึงบริการ AI ด้วยเหตุนี้ เราเชื่อว่าสิ่งนี้สามารถลดต้นทุนของบริการคลาวด์และเพิ่มขีดความสามารถได้ในเวลาเดียวกัน อันที่จริง การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยี AI ลงทุนเงินเพื่อการวิจัยและพัฒนามากขึ้นเพื่อปรับปรุงระบบ AI เวอร์ชันดั้งเดิมบนคลาวด์ หากแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป ดูเหมือนว่าองค์กรต่างๆ ที่กำลังมองหาโซลูชัน AI ที่ดีที่สุดจะต้องเข้าถึงจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์มากขึ้น
ยังมีความท้าทายให้เอาชนะ
ด้วยความกระตือรือร้นในเทคโนโลยี AI จึงไม่น่าแปลกใจที่องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องเสริมการลงทุนในด้านความสามารถด้วย แม้ว่า 31% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่า “การขาดทักษะ AI” เป็นข้อกังวลสามอันดับแรก ด้านล่างปัญหาต่างๆ เช่น การนำไปใช้ การบูรณาการ และข้อมูล ทีมทรัพยากรบุคคลจำเป็นต้องมองข้ามทักษะด้านเทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจปัญหาขององค์กรและเป้าหมายสุดท้าย บริษัทต่างๆ ควรพยายามรักษาทีมที่นำประสบการณ์ทางธุรกิจและเทคโนโลยีมาผสมผสาน เพื่อช่วยให้ตระหนักถึงศักยภาพของโครงการ AI อย่างเต็มที่

เว็บแอพพลิเคชั่น

ผู้ตอบแบบสอบถามของเรายังมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าครึ่งหนึ่งกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เกี่ยวกับ AI (51 เปอร์เซ็นต์) และกังวลเกี่ยวกับ “การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้องตามคำแนะนำของ AI” (43 เปอร์เซ็นต์) บริษัทต่างๆ ก็เริ่มตระหนักถึงความเสี่ยงด้านจริยธรรมจาก AI ซึ่งโดยทั่วไปแล้วคือ “การใช้ AI เพื่อจัดการข้อมูลและสร้างความเท็จ” (43 เปอร์เซ็นต์)
แม้จะมีความท้าทายอยู่บ้าง แต่การศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ มีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ AI ได้เห็นคุณค่าจากการลงทุนของพวกเขาแล้ว และมุ่งมั่นที่จะขยายการลงทุนเหล่านั้น มองไปข้างหน้า เราคาดว่าจะเห็นการเติบโตอย่างมากใน AI และการใช้งานบนคลาวด์ และธุรกิจต่างๆ จะหันไปหาผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะมากขึ้นเป็นวิธีการหลักในการเข้าถึงผู้ให้บริการ
เทคโนโลยี AI และ IoT กำลังสร้างข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ข้อมูลนั้นไม่ได้มีความหมายมากนักหากองค์กรไม่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ—เหตุผลหนึ่งที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้แสวงหาพนักงานที่มีทักษะในการวิเคราะห์เพิ่มมากขึ้น 1ในปี 2020 จำนวนงานที่บริษัทเทคโนโลยีโพสต์สำหรับทักษะการวิเคราะห์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล และการแสดงภาพ เป็นครั้งที่ 2 ในรอบ 4 ปี แซงหน้าทักษะดั้งเดิม เช่น วิศวกรรม การสนับสนุนลูกค้า การตลาดและประชาสัมพันธ์ และการบริหาร
แนวโน้มที่โดดเด่นที่สุดอีกประการหนึ่งในช่วงแปดปีที่ผ่านมา: การลดลงของความสำคัญของทักษะด้านวิศวกรรมหลัก ในขณะที่วิศวกรรมยังคงเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญ การเพิ่มขึ้นของบริการคลาวด์และ XaaS ได้ส่งผลกระทบต่อบทบาทของคอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ เช่น ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ ช่างเทคนิคสนับสนุนฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ และผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานด้านฮาร์ดแวร์ของเราเตอร์และการจัดการพื้นที่เก็บข้อมูล 2 การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ส่งผลกระทบต่อบทบาทวิศวกรรมการออกแบบไฟฟ้าและฮาร์ดแวร์หนักกว่าคนอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี 3ในทางตรงกันข้าม แม้ว่าการแพร่ระบาดจะทำให้สภาพธุรกิจแย่ลงในฤดูใบไม้ผลิปี 2020 ตำแหน่งงานว่างของสาขาวิชาเทคโนโลยีสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกข้อมูลยังคงมีแนวโน้มสูง
บริษัทเทคโนโลยีอยู่แถวหน้าในการดึงดูดผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะการวิเคราะห์ขั้นสูงมาเป็นเวลานาน5ปี และตั้งแต่ปี 2014 บริษัทจัดหางานด้านเทคโนโลยีได้กำหนดเป้าหมายเฉพาะมืออาชีพที่มีทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ โดยมองหาการควบคุมความสามารถในการศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยแก้ปัญหาในธุรกิจจริง ปัญหา การแข่งขันกับ AI ได้เร่งให้เกิดวิกฤติ เนื่องจากบริษัทชั้นนำใน Silicon Valley ได้เพิ่มจำนวนพนักงานในเชิงรุก โดยมุ่งเน้นที่ทักษะการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น ML, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, วิศวกรรมข้อมูล และการแสดงข้อมูลและการประมวลผลภาพ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน ML และ AI เริ่มเพิ่มขึ้นในปี 2016
บริษัทเทคโนโลยียังคงเพิ่มความสามารถนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างแย่งชิงความสามารถด้าน AI และเพิ่มการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของตนเอง ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีแนวโน้มที่จะแซงหน้าผู้ที่มีความสามารถที่มีอยู่ไประยะหนึ่ง

Web​ application

บริษัทด้านเทคโนโลยีสามารถสำรวจภูมิทัศน์ที่มีความสามารถที่ซับซ้อนนี้ได้ด้วยกลวิธีผสมผสาน เช่น การใช้แนวทางอย่างรอบคอบในการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ใหม่ๆ ดึงศักยภาพของพนักงานที่มีอยู่ และส่งเสริมความร่วมมือเชิงกลยุทธ์
ข้อควรพิจารณาสำหรับผู้บริหารอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
เลือกจ้าง. ภายใต้วัตถุประสงค์ทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ ผู้บริหารสามารถใช้แนวทางคัดเลือกเพื่อประเมินว่าจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์หรือไม่ หรือบรรลุเป้าหมายด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ โปรแกรม XaaS หรือบริการที่ใช้ AI
การปรับทักษะที่มุ่งเน้นและตรงเป้าหมาย ผู้นำสามารถยกระดับทักษะของพนักงานในปัจจุบันในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ML, การวิเคราะห์ข้อมูล, การสร้างแบบจำลองข้อมูล, สถาปัตยกรรมข้อมูล และวิศวกรรมข้อมูล
เสริมสร้างความร่วมมือ ร่วมมือกับสถาบันการศึกษาและมหาวิทยาลัย ศูนย์บ่มเพาะธุรกิจและเร่งความเร็ว และระบบนิเวศเริ่มต้นเพื่อแตะและนำข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดและมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดมารวมกัน
เทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม
แนวปฏิบัติในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม (TMT) ของ Deloitte รวบรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ใหญ่ที่สุดกลุ่มหนึ่งของโลกซึ่งเป็นที่ยอมรับในการช่วยสร้างแบรนด์ TMT ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในโลก และช่วยให้แบรนด์เหล่านั้นเจริญเติบโตในโลกดิจิทัล
เทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม
แนวปฏิบัติในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม (TMT) ของเราขับเคลื่อนโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ใหญ่ที่สุดกลุ่มหนึ่งของโลก พันธมิตรกับบริษัทระดับโลกมากกว่า 100 แห่ง และบริการที่สร้างแบรนด์ TMT ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด และช่วยให้แบรนด์เหล่านั้นนำทางและเติบโตในโลกดิจิทัล โลก
ข้อมูลเชิงลึกด้านเทคโนโลยี
ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์, อะไรก็ได้ที่เป็นบริการ (XaaS), คลาวด์ และการประมวลผลแบบเอดจ์ อุตสาหกรรมเทคโนโลยียังคงกำหนดอนาคตที่เฟื่องฟูของเราต่อไป
ข้อมูลเชิงลึกด้านโทรคมนาคม สื่อ และความบันเทิง
สงครามการสตรีมวิดีโอที่เข้มข้นขึ้น ความสำคัญของการรักษาลูกค้าไว้ และการโฆษณาที่เจาะกลุ่มเป้าหมายมากเกินไปพร้อมความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น ความเป็นผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงของเราให้ความสำคัญกับแนวโน้ม
กว่าทศวรรษที่ผ่านมา ผู้นำเริ่มมีความคิดเกี่ยวกับบริการ ทุกอย่าง (XaaS) มากขึ้นเรื่อยๆ ในทุกอุตสาหกรรม องค์กรต่างมองหาการควบคุมที่มากขึ้นสำหรับไอทีขององค์กรที่พวกเขาใช้และวิธีการจ่ายเงิน และบริษัทเทคโนโลยีและแผนกไอทีภายในได้ตอบสนองความต้องการดังกล่าวโดยเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการบริโภคที่ยืดหยุ่นสำหรับการจัดหาผลิตภัณฑ์ ความสามารถ และ เครื่องมือ (ดูแถบด้านข้าง “XaaS คืออะไร”) ในฐานะของปี 2018 นักวิเคราะห์ประมาณการตลาด XaaS ทั่วโลกจะมีมูลค่าสหรัฐ 93800000000 $ และการคาดการณ์อัตราการเติบโตต่อปีที่ 24% คาดการณ์ว่าตลาดจะเกิน 340 $ พันล้านโดย 2024
[NPC5]มูลค่าของความยืดหยุ่นด้านไอทีเพิ่มขึ้นในปี 2020 เท่านั้น เนื่องจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ทำให้โลกต้องหยุดชะงักลงอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน นำมาซึ่งภาวะถดถอยทั่วโลกอย่างลึกซึ้งและการเปลี่ยนแปลงของบุคลากรอย่างมาก เนื่องจากองค์กรต่างๆ ต้องทนกับการปิดระบบ การเลิกจ้าง และการลาออก และในบางกรณี การจ้างพนักงานกลับ ความต้องการด้านไอทีของพวกเขาจึงผันผวน สิ่งที่น่าสังเกตมากที่สุดคือ จู่ๆ องค์กรต่างๆ ก็พบว่าพวกเขาต้องการเครื่องมือไอทีรูปแบบใหม่เพื่อรองรับผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากทั่วโลกที่เปลี่ยนไปใช้การจัดการงานทางไกล อันที่จริง การสำรวจแนวโน้มทุนมนุษย์ทั่วโลกของ Deloitte ในปี 2564 ระบุว่า “การแนะนำแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันทางดิจิทัล” เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับความยั่งยืนของการทำงานระยะไกล