ความพร้อมของ AI สำหรับภาครัฐ คุณพร้อมสำหรับ AI แล้วหรือยัง?

ความพร้อมของ AI สำหรับภาครัฐ คุณพร้อมสำหรับ AI แล้วหรือยัง?

เว็บไซต์

ในขณะที่หน่วยงานของรัฐหลายแห่งเตรียมปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ กรอบการทำงานแบบหกง่ามสามารถช่วยให้พวกเขาประเมินความพร้อมของ AI ได้
เป็นหน่วยงานของคุณพร้อมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI)? ถ้าไม่ จะต้องทำอะไรเพื่อไปยังที่ที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้?

การออกแบบเว็บไซต์

ความพร้อมของหน่วยงานภาครัฐในด้าน AI ไม่ใช่แค่เรื่องของการเตรียมซื้อและติดตั้งเทคโนโลยีใหม่ ลักษณะการเปลี่ยนแปลงของ AI มักเรียกร้องให้มีการเตรียมการในหลายพื้นที่ที่สำคัญ ในการดึงศักยภาพของ AI ในการสร้างมูลค่า องค์กรภาครัฐจะต้องวางแผนที่จะปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่เดิม เพิ่มทักษะหรือจ้างพนักงานหลัก ปรับแต่งแนวทางสู่การเป็นหุ้นส่วน และพัฒนาข้อมูลที่จำเป็นและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคเพื่อปรับใช้ AI
หากองค์กรต้องการก้าวหน้าไปไกลกว่าโครงการนำร่อง ควรพิจารณาประเด็นที่แตกต่างกันแต่ต้องพึ่งพาอาศัยกันเพื่อประเมินความพร้อมของ AI: กลยุทธ์ ; ขนาดขององค์กรของคนและกระบวนการ ; เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นมิติของข้อมูล ; เทคโนโลยีและ แพลตฟอร์ม ; และผลกระทบทางจริยธรรมของความสามารถในการเปลี่ยนแปลงนี้
ทั้ง 6 ด้านนี้มีความสำคัญ เนื่องจากทุกอย่างมีแนวโน้มที่จะต้องมีการดำเนินการและเปลี่ยนแปลงในระหว่างการเดินทางของ AI ที่กำหนดโดยเอเจนซี่ของคุณ พวกเขาสามารถช่วยคุณสร้างพื้นฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับตำแหน่งที่คุณอยู่และความพร้อมของคุณในการเดินทาง:
กลยุทธ์. เนื่องจาก AI เป็นเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลง การปรับทิศทางและระดับของความทะเยอทะยานจึงเป็นสิ่งสำคัญ กำหนดวิสัยทัศน์และเป้าหมายของ AI ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กร จากนั้นคุณสามารถกำหนดแนวทางสำหรับการจัดการความสามารถทั่วทั้งองค์กร (ดูบทความคู่หูของเราใน “การสร้างกลยุทธ์ AI สำหรับรัฐบาล”)
คน. เอเจนซีอาจเผชิญกับความท้าทายในการเข้าถึงและสรรหาทักษะทางเทคนิคที่จำเป็น ตลอดจนช่วยให้พนักงานที่มีอยู่พัฒนาและปรับใช้ทักษะ AI ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ให้ลองผสานรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์ กำหนดรูปแบบความสามารถใหม่ และรับซื้อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียผ่านการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพและการจัดการการเปลี่ยนแปลง
กระบวนการ กำหนด กำหนด และออกแบบกระบวนการ การควบคุม และระบบการกำกับดูแลเพื่อให้การนำ AI ไปใช้ประสบความสำเร็จ ในขณะที่นักบิน AI สามารถทำหน้าที่พิสูจน์ศักยภาพของ AI ได้ แต่คุณค่าที่แท้จริงของ AI นั้นไม่สามารถจับต้องได้ จนกว่าจะรวมเข้ากับงานและกระบวนการขององค์กร
ข้อมูล. AI นั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่สร้างขึ้น และความกระหายในข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่น่ารังเกียจ ออกแบบระบบการกำกับดูแลข้อมูลซึ่งรวมถึงวิศวกรรมและการรักษาความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูลควรมีกฎเกณฑ์สำหรับการจัดหา การเข้าถึง และการจัดการคุณภาพ
เทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม จัดหาและพัฒนาเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสมเพื่อดำเนินการสินทรัพย์ AI รวมถึงที่เกี่ยวข้องกับผู้ขาย ความสามารถในการทำงานร่วมกัน และสภาพแวดล้อมการประมวลผล โมเดลต่างๆ สำหรับการไล่ตาม AI มี4 รูปแบบที่แตกต่างกันในแง่ของแพลตฟอร์มและความเป็นเจ้าของเทคโนโลยี (เช่น ภายในหรือในความร่วมมือ) แต่ในทุกกรณี AI ต้องการแนวทางที่สอดคล้องกันซึ่งพิจารณาความต้องการในอนาคตเป็นมาตราส่วน AI ภายในองค์กรและ การใช้งานมีวิวัฒนาการ
จริยธรรม. สร้างกลไกเพื่อทำความเข้าใจและป้องกันอคติของ AI ส่งเสริมความเป็นธรรมและความโปร่งใส และให้แน่ใจว่าค่านิยมและความสมบูรณ์ถูกฝังอยู่ในความคิดริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ว่าการนำเทคโนโลยีใดๆ ไปใช้ควรเป็นไปตามหลักจริยธรรม แต่ AI ก็นำประเด็นต่างๆ เช่น ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว และอคติมาสู่จุดสนใจ
“ในการดึงศักยภาพของ AI ในการสร้างมูลค่า องค์กรภาครัฐจะต้องวางแผนที่จะปรับปรุงกระบวนการที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่ เพิ่มทักษะหรือจ้างพนักงานหลัก ปรับแต่งแนวทางสู่การเป็นหุ้นส่วน และพัฒนาข้อมูลที่จำเป็นและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคเพื่อปรับใช้ AI”
ความพร้อม AI ของคุณขึ้นอยู่กับปลายทางของคุณ
แม้ว่าทั้งหกด้านที่อธิบายไว้ข้างต้นจะได้รับการพิจารณาในการริเริ่ม AI ทั้งหมด ระดับของความพยายามจะขึ้นอยู่กับทั้งสถานะปัจจุบันขององค์กรและความทะเยอทะยานของวิสัยทัศน์ของหน่วยงานสำหรับ AI (รูปที่ 2) เป็นหลัก กล่าวโดยกว้าง ระดับความทะเยอทะยานของเอเจนซีสามารถจำแนกได้ดังนี้:
โซลูชันแบบจุดเดียวที่แคบ
กรณีการใช้งานที่เน้นกระบวนการหรือปัญหา
การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ซึ่งมีศักยภาพที่จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและมูลค่าสูงสุด)
โดยทั่วไป ยิ่งเป้าหมายของเอเจนซีมีความทะเยอทะยานมากขึ้น (ไปทางขวาในรูปที่ 2) มูลค่ายิ่งมากขึ้น ขอบเขตที่กว้างขึ้น และผลที่ตามมาคือความซับซ้อนทางเทคนิคและองค์กรก็จะยิ่งมากขึ้น
โซลูชันแบบจุดเดียวที่แคบกว่านั้นมักจะต้องการความช่วยเหลือน้อยลงโดยองค์กร ในกรณีเหล่านี้ AI สามารถสร้างประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วโดยทำให้กระบวนการง่าย ๆ เป็นอัตโนมัติ ซึ่งมักจะอยู่ในพื้นที่ส่วนหลังซึ่งมีแนวโน้มสูงสุดที่จะมีการกำหนดมาตรฐาน ช่วยให้พนักงานสามารถจดจ่อกับเวลาและความพยายามในประเด็นที่มีความหมายมากขึ้น หากมีโอกาสเพียงจุดเดียวจำนวนมากรวมกัน โอกาสเหล่านั้นสามารถแสดงถึงคุณค่าที่มีนัยสำคัญได้ เส้นทางนี้อาจเป็นวิธีที่ค่อนข้างง่ายสำหรับเอเจนซีในการเริ่มใช้ AI โดยมีผลตอบแทนค่อนข้างเร็วเพื่อสร้างการสนับสนุนสำหรับโซลูชัน AI

เว็บแอพพลิเคชั่น

แนวทางที่เน้นกรณีการใช้งานพิจารณากระบวนการหรือปัญหาทั่วไปที่สามารถพัฒนาได้ แล้วจึงนำไปเผยแพร่ในส่วนอื่นๆ ของหน่วยงาน วิธีการนี้สามารถให้คุณค่าที่สูงขึ้น แต่โดยทั่วไปแสดงถึงความท้าทายที่มากขึ้น โดยเรียกร้องให้มีความพร้อมที่สูงขึ้น โดยใช้ประโยชน์จาก AI ประเภทเดียวกันทั่วทั้งองค์กร เช่น แชทบอทอัจฉริยะในศูนย์การติดต่อ หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับหน่วยที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นแบบมีโครงสร้าง (เช่น ฐานข้อมูล HR ที่แตกต่างกัน) หรือไม่มีโครงสร้าง (เช่น อีเมล บันทึกช่วยจำ และเอกสาร) ในช่วงเวลานี้ ผู้นำเอเจนซี่บางคนมักจะปรากฏตัวออกมาซึ่งเป็นผู้เผยแพร่ศาสนาในการขยาย AI ทั่วทั้งองค์กร ตำแหน่งผู้นำเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานที่เลือกและวิธีการควบคุมการนำ AI มาใช้: ผู้นำ AI สามารถมาจากไอที, ความปลอดภัยของข้อมูล, การเงิน,
สุดท้ายนี้ความพยายามในการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงพยายามพัฒนาความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านประสิทธิภาพการทำงานส่วนหลังหรือผลภารกิจ ผู้นำระบุโอกาสในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจหรือขอบเขตภารกิจโดยพื้นฐานผ่านการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี AI และการเปลี่ยนแปลงองค์กรและกระบวนการ พื้นที่ของโอกาสอาจรวมถึงการดำเนินการทดลองทางคลินิกที่คิดใหม่ การตรวจสอบและการตรวจสอบความปลอดภัยที่เสริมด้วย AI หรือแบบอัตโนมัติ เมืองอัจฉริยะ และการรวบรวมบริการรายได้ การใช้ AI แบบเปลี่ยนรูปแบบสามารถเพิ่มมูลค่าของเทคโนโลยีให้สูงสุดในฐานะที่เป็นปัจจัยสนับสนุนให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
หน่วยงานไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองอยู่เพียงแนวทางเดียว ตัวอย่างเช่น พิจารณาแอปพลิเคชัน AI ที่กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ (DoD) กำหนดไว้ในกลยุทธ์ AI DoD ได้ระบุโอกาสในการปรับใช้ AI ข้ามเส้นความทะเยอทะยาน ในแง่ของการแก้ปัญหาเฉพาะจุด การใช้ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อลดเวลาที่ใช้กับงานที่ต้องทำด้วยตนเองและงานที่ซ้ำซาก อาจสร้างมูลค่าต่องานต่ำ แต่ด้วยขนาดของ DoD โอกาสรวมจึงสูงมาก DoD กำลังมองหากรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับ AI เพื่อเปิดใช้งานการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โดยคาดการณ์ความจำเป็นในการซ่อมแซมอุปกรณ์ที่สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง และเมื่อถึงจุดสิ้นสุดของการเปลี่ยนแปลง การพัฒนาโซลูชันที่สามารถช่วยคาดการณ์หรือป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ หรือพัฒนาความสามารถในการอธิบายอัลกอริธึม AI อย่างมากอาจส่งผลในการเปลี่ยนแปลง
องค์กรการค้าและรัฐบาลหลายแห่งกำลังดำเนินการตามแนวทางที่นำพวกเขาจากซ้ายไปขวาตามเส้นโค้งความทะเยอทะยาน การเริ่มต้นทางด้านซ้ายด้วยโซลูชันแบบจุดจะช่วยให้องค์กรมีประสบการณ์ในการใช้งาน AI ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนน้อยกว่า ขณะติดตั้งโซลูชันแบบจุด องค์กรอาจยกเครื่องโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับการใช้งาน AI ในอนาคต องค์กรที่พัฒนาไปสู่ ​​AI สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะมักจะพบว่าโครงการเหล่านี้มีหลักฐานที่ชัดเจนถึงประโยชน์ที่ปรับขยายได้ ซึ่งสามารถส่งเสริมการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสำหรับ AI และศักยภาพที่มากขึ้น ความสำเร็จหรือความล้มเหลวในขั้นตอนนี้เป็นตัวกำหนดทิศทางสำหรับการปรับใช้ AI ต่อไป: ในขณะที่ความสำเร็จมีแนวโน้มที่จะผลักดันเอเจนซีให้มองหาโอกาสในการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น
การประเมินความพร้อมของหน่วยงานของคุณขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ปัจจุบัน บุคลากร กระบวนการ ข้อมูล เทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม และทางเลือกด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล ตลอดจนทางเลือกเชิงกลยุทธ์ระดับสูงที่เกี่ยวข้องกับระดับความทะเยอทะยานและเส้นทางข้างหน้า ทางเลือกเชิงกลยุทธ์เหล่านี้ควรสะท้อนถึงเป้าหมาย ความท้าทาย และเงินทุนที่มีอยู่ของหน่วยงาน แต่โดยไม่คำนึงถึงลักษณะที่แน่นอนของเส้นทางและปลายทาง AI ของคุณ มีเหตุการณ์สำคัญที่เป็นสากลอยู่บ้างตลอดเส้นทาง

Web​ application

“ผู้นำระบุโอกาสในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจหรือขอบเขตภารกิจโดยพื้นฐานผ่านการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี AI และการเปลี่ยนแปลงขององค์กรและกระบวนการ”
เหตุการณ์สำคัญในการเดินทางของ AI
การพัฒนากลยุทธ์ AI ที่สอดคล้องกันเป็นขั้นตอนแรกในการสร้างตัวเลือกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับการสร้างและปรับใช้ความสามารถของ AI กำหนดระดับความทะเยอทะยานของหน่วยงาน ชี้นำการจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่โฟกัส และควบคู่ไปกับความเข้าใจในความพร้อมของหน่วยงาน ระบุความสามารถที่สำคัญที่ต้องพัฒนา
ขั้นตอนการพัฒนากลยุทธ์ AI กำหนดขั้นตอนสำหรับเหตุการณ์สำคัญอื่นๆ ในการเดินทางของ AI (รูปที่ 3) โปรดทราบว่าเอเจนซีอาจวนรอบการเดินทางนี้หลายครั้ง หากเริ่มต้นด้วยโซลูชันแบบจุดและนำพวกเขาไปสู่การปรับขนาดและการจัดการอย่างต่อเนื่อง ตามด้วยกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้น และท้ายที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการประเมินว่าพวกเขาอยู่ที่ไหนในการเดินทางครั้งนี้ หน่วยงานสามารถประเมินว่าความสามารถใดที่มีอยู่แล้วและสิ่งใดที่จำเป็นต้องสร้างขึ้นจากพื้นฐาน เพื่อให้บรรลุผลตามที่ต้องการของความพยายามด้าน AI
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความพร้อมของ AI
คำถามทั่วไปที่ได้ยินจากผู้นำรัฐบาลเมื่อพวกเขาประเมินความพร้อมของ AI:
สิ่งแรกที่ฉันควรทำเพื่อให้พร้อมสำหรับ AI คืออะไร
การดำเนินการแรกของคุณควรเป็นการประเมินองค์กรของคุณใน 6 ด้านตามที่ระบุไว้ในภาพที่ 1 และวัดช่องว่างในปัจจุบันในความสามารถ โครงสร้างพื้นฐาน และทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับความทะเยอทะยานของคุณ
องค์กรของเราได้ปรับใช้ระบบอัตโนมัติอย่างง่าย เราควรระงับสิ่งนี้ไว้จนกว่าเราจะพัฒนากลยุทธ์ AI หรือไม่?
ไม่ แม้แต่โครงการระบบอัตโนมัติอย่างง่ายก็มีประโยชน์ในการแนะนำงานประเภทใหม่ ๆ ในองค์กร ซึ่งทำหน้าที่เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่เตรียมผู้คนให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง ที่กล่าวว่าก่อนที่คุณจะย้ายไปยังระบบอัตโนมัติที่ 15 หรือ 50 ให้พิจารณาว่ากรณีการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถนำไปสู่ผลตอบแทนที่สูงขึ้นและผลกระทบต่อภารกิจได้หรือไม่
นอกจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลโดยเฉพาะและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI แล้ว ทรัพยากรบุคคลอื่นๆ ที่จำเป็นในการเริ่มตระหนักถึงคุณค่าจาก AI หรือไม่
ทักษะด้านไอทีและ AI ที่เฉพาะเจาะจงมีความสำคัญ แต่ไม่เพียงพอสำหรับความสำเร็จ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีบุคคลที่สามารถช่วยระบุว่าธุรกิจและภารกิจด้านใดที่จะมุ่งเน้น กำหนดกรอบและกระบวนการกำกับดูแลและจริยธรรม พิจารณารูปแบบศูนย์กลางแห่งความเป็นเลิศที่เกี่ยวข้อง ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมและการจัดการการเปลี่ยนแปลง พัฒนาและส่งมอบการฝึกอบรมพนักงานใหม่ และสร้าง รูปแบบการทำงานใหม่
เราระบุกรณีการใช้งานสำหรับเครื่องมือเฉพาะหรือความสามารถด้านไอทีได้อย่างรวดเร็วเสมอมา AI ต่างกันอย่างไร?
ลักษณะของ AI—ประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำเสนอได้ (รวมถึงข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์) ศักยภาพในการเพิ่มการมีส่วนร่วมกับพลเมืองและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ และความสามารถในการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนสูงเป็นไปโดยอัตโนมัติ หมายความว่าการผสมผสานของ AI (การเรียนรู้เชิงลึก การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ฯลฯ) สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคุณในแบบที่ไม่เคยทำได้มาก่อน แต่ความกว้างและความหลากหลายของกรณีการใช้งาน AI หมายความว่าหน่วยงานควรเลือกอย่างระมัดระวัง หากนำไปใช้กับกระบวนการที่มีมูลค่าต่ำ ในไซโล หรือในพื้นที่ที่ไม่มีความหมาย AI ไม่น่าจะให้คุณค่าที่มีนัยสำคัญ
[NPC5]AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของรัฐบาลโดยพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม หน่วยงานต่างๆ จะต้องพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากศักยภาพนี้ ในการทำเช่นนี้ พวกเขาควรสร้างรากฐานที่มั่นคงด้วยการวางแพลตฟอร์มข้อมูลและเทคโนโลยีที่เหมาะสม ในขณะเดียวกันก็พัฒนาความสามารถ กลยุทธ์ และกระบวนการกำกับดูแลที่จำเป็นในการปรับใช้และใช้โซลูชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI นั้นแข็งแกร่งมากจนมีแนวโน้มว่าจะแพร่หลายไปทั่วทั้งรัฐบาล หากสิ่งนี้เกิดขึ้น ความสำเร็จในการนำทางการเดินทางของ AI จะเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพของหน่วยงานภาครัฐในการปฏิบัติภารกิจ