บริษัทพร้อมสำหรับข้อมูลและระเบียบข้อบังคับของ AI หรือไม่? นิยามใหม่ของการแข่งขันและอำนาจทางการตลาดสำหรับยุคดิจิทัล

บริษัทพร้อมสำหรับข้อมูลและระเบียบข้อบังคับของ AI หรือไม่? นิยามใหม่ของการแข่งขันและอำนาจทางการตลาดสำหรับยุคดิจิทัล

เว็บไซต์

ผู้บริหารเข้าใจถึงคุณค่าของการปกป้องข้อมูลและทรัพย์สินของ AI จากการบุกรุก การจัดการ และการโจรกรรม แต่พวกเขาพร้อมสำหรับข้อมูลและกฎระเบียบ AI ที่อาจส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ของพวกเขาหรือไม่?
ใน“Deloitte ของรัฐ AI ในองค์กร Second Edition ” การสำรวจผู้บริหารถูกถามในการจัดอันดับชุดของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร้อยละยี่สิบสามของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่ามีความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเรื่องไปยังช่องโหว่ทางโลกไซเบอร์ของเอไอ ในเวลาเดียวกัน มีเพียงร้อยละ 12 เท่านั้นที่จัดอันดับความเสี่ยงของการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นข้อกังวลหลักของพวกเขา

การออกแบบเว็บไซต์

การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลและทรัพย์สิน AI ของตนอย่างสูง ทว่าในปี 2018 พวกเขาไม่เห็นผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการตอบสนองด้านกฎระเบียบที่แข็งแกร่งในการจำกัดอำนาจทางการตลาดที่มอบให้โดยสินทรัพย์เหล่านั้น
ในปี 2019 มีแนวโน้มว่าผู้บริหารจำนวนมากขึ้นจะรู้สึกถึงกฎระเบียบที่กำลังจะเกิดขึ้น แต่หลายคนอาจยังคงมุ่งเน้นที่การนำไปปฏิบัติ การรักษาความปลอดภัย และการปรับขนาด พวกเขาอาจคาดการณ์กฎระเบียบเกี่ยวกับข้อมูลโดยไม่เข้าใจว่ากลยุทธ์ AI ของพวกเขาขึ้นอยู่กับข้อมูลนั้นอย่างไร กลยุทธ์ใดๆ เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันกับ AI ควรพิจารณาว่ากลยุทธ์ดังกล่าวจะรับมือกับการตอบสนองต่อกฎระเบียบที่เข้มงวดได้อย่างไร
สำหรับบริษัทเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม (TMT) หลายๆ แห่ง ความได้เปรียบในการแข่งขันอาจขึ้นอยู่กับความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากห่วงโซ่คุณค่าและใช้ในการฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเข้าใจลูกค้า ตลาด และการดำเนินงานได้ดีขึ้น อันที่จริง บริษัทที่ใหญ่ที่สุดหลายแห่งได้บุกเบิกกลยุทธ์นี้เพื่อเข้าถึงอำนาจทางการตลาดในระดับไฮเปอร์สเกล ความสามารถในการจับและปกป้องตลาดโลก ควบคู่กับความเป็นส่วนตัวของการรวบรวมข้อมูลและความท้าทายทางจริยธรรมในการขจัดอคติออกจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง กำลังผลักดันให้หน่วยงานกำกับดูแลตอบสนอง
เพื่อให้เข้าใจถึงอำนาจของตลาดได้ดีขึ้นในยุคของแพลตฟอร์มไฮเปอร์สเกลที่มักให้ผู้ใช้ฟรี หน่วยงานกำกับดูแลจำนวนมากจึงกำลังทบทวนการแข่งขันและกฎหมายต่อต้านการผูกขาดอีกครั้ง ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความเป็นเจ้าของข้อมูลเป็นหนึ่งในแง่มุมของการประเมินนี้ การกักตุนข้อมูลโดยธุรกิจสามารถมอบอำนาจทางการตลาดมหาศาลเมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลและผู้ที่ได้รับความทุกข์ทรมานจากการถูกขโมยกำลังเริ่มแสวงหาการควบคุมที่ดียิ่งขึ้นในการใช้งาน อีกประการหนึ่งคือความสามารถของธุรกิจในการปรับใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายบุคคลได้ดีขึ้น ด้วยข้อมูลมากมายเกี่ยวกับลูกค้า ธุรกิจ และบุคคลที่สามที่อาจเป็นปฏิปักษ์ สามารถสร้างแบบจำลอง คาดการณ์ และโน้มน้าวผู้ใช้ในระดับที่มากขึ้น
ทั้งหมดนี้เป็นการขยายการตอบสนองด้านกฎระเบียบ การพัฒนาด้านกฎระเบียบหลายประการอาจส่งผลกระทบต่อความได้เปรียบในการแข่งขันของหลายธุรกิจ:
การควบคุมที่มากขึ้นในการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการการเปิดเผย ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแล
ข้อกำหนดที่ผู้นำตลาดแบ่งปันข้อมูล ในขณะที่ให้ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูลเกี่ยวกับตนเองมากขึ้นและความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างบริการต่างๆ
การตรวจสอบอคติในระบบการเรียนรู้และมาตรการลงโทษผู้ที่ไม่ปฏิบัติตาม
ความรับผิดสำหรับกางเกงชั้นใน ความลำเอียง และ AI ที่หลบหนีซึ่งอาจทำให้ผู้บริหารต้องรับผิดชอบโดยตรงสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าว
การล่มสลายของบริษัทข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกลที่ทำให้ราคาต่ำโดยสูญเสียความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และเสถียรภาพทางเศรษฐกิจและการเมือง
สถานการณ์เหล่านี้ดูเหมือนจะได้รับค่าเงินที่มากขึ้น แต่กลับนำมาซึ่งความเสี่ยงจากการตอบสนองด้านกฎระเบียบที่ไม่สม่ำเสมอและขาดความรู้ กระนั้น ผู้นำธุรกิจหลายคนเห็นพ้องต้องกันว่าควรมีการติดตั้งรั้วกั้นเพื่อลดผลกระทบที่ตามมา ผู้นำธุรกิจ TMT ควรพิจารณาว่าพวกเขาอาจจำเป็นต้องเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อรองรับข้อมูลที่กำลังมาถึงและการตอบสนองด้านกฎระเบียบของ AI มากกว่าที่เคย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคต กำลังถูกนำไปใช้ในภาครัฐและภาคอุตสาหกรรม ช่วยให้องค์กรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น เนื่องจาก AI สามารถประมวลผลผ่านข้อมูลจำนวนมากได้เร็วกว่าที่มนุษย์จะทำได้ รัฐบาลและภาคอุตสาหกรรมต้องทำงานเพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความยุติธรรมและเท่าเทียมกันในการส่งมอบภารกิจ ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็สร้างความไว้วางใจในเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาเหล่านี้ การสัมมนาผ่านเว็บ/รายการทีวีนี้จะรวบรวมผู้นำทางความคิดจากภาครัฐ ภาคอุตสาหกรรม และภาควิชาการ เพื่อหารือเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ที่มีจริยธรรมและน่าเชื่อถือในรัฐบาล
Laura Bivenหัวหน้าฝ่ายเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สำนักงานยุทธศาสตร์ข้อมูลวิทยาศาสตร์ NIH
Phil Bourneคณบดี School of Data Science มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย
วินิตา ฟอร์ดแฮมผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีและ AI จาก Deloitte Government & Public Services
Christina Canavanกรรมการผู้จัดการที่ปรึกษาความเสี่ยงและการเงิน Deloitte Government & Public Services
Combiz Abdolrahimiผู้นำด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมเกิดใหม่ Deloitte Government & Public Services
School of Data Science มีความยินดีที่จะประกาศว่า Deloitte AI Institute for Government และ Oracle for Research จะให้การสนับสนุนโครงการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลฤดูร้อน UVA-HBCU ปี 2021 โปรแกรมเสมือนจริงของฤดูร้อนนี้จะรวบรวมทีมนักศึกษาชนกลุ่มน้อยและนักวิจัยที่มีบทบาทต่ำกว่าความเป็นจริง เพื่อตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับความเท่าเทียมด้านสุขภาพในชุมชนชาร์ลอตส์วิลล์และอัลเบมาร์ล
Deloitte และ Oracle จะให้โอกาสในการให้คำปรึกษาแก่นักเรียนที่เข้าร่วมและสื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ตลอดจนทรัพยากรการพัฒนาอาชีพตั้งแต่ชุดวิทยากรรายเดือนไปจนถึงการมีส่วนร่วมที่สำคัญและการสร้างแชโดว์งานเสมือนจริง
“ด้วยความพยายามนี้ เราหวังว่าจะช่วยลดช่องว่างในความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพที่ชุมชนจำนวนมากประสบในปัจจุบัน” Tasha Austin อาจารย์ใหญ่ที่ปรึกษา Deloitte & Touche LLP และผู้อำนวยการสถาบัน AI เพื่อรัฐบาลของ Deloitte กล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้สนับสนุนการพัฒนาอาชีพของนักศึกษาและเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในด้าน STEM และ AI เพื่อให้พวกเขาสามารถช่วยขยายการเข้าถึงการดูแลสุขภาพเมื่อสำเร็จการศึกษา”

เว็บแอพพลิเคชั่น

Alison Derbenwick Miller รองประธาน Oracle for Research กล่าวว่า “โครงการ UVA/HBCU Summer Research Bridge to Data Science 2021 สร้างโอกาสให้นักศึกษาได้ทำงานร่วมกับพี่เลี้ยงในการวิจัยเบื้องต้นที่สำคัญ ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันด้านสุขภาพ “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้มีโอกาสนำพลังของ Oracle Cloud มาสู่นักเรียนที่ฉลาดที่สุดในอเมริกาบางคน ขณะที่พวกเขาสำรวจอาชีพในการวิจัย”
Philip E. Bourne, Stephenson Dean จาก School of Data Science กล่าวว่า “School of Data Science รู้สึกขอบคุณที่มีพันธมิตรที่ทุ่มเท เช่น Deloitte AI Institute for Government และ Oracle for Research ทำให้โครงการนี้เป็นไปได้ “นักศึกษาที่เข้าร่วมจะไม่เพียงแต่ได้รับประโยชน์จากการเปิดโปงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการดูแลสุขภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการให้คำปรึกษาที่ประเมินค่ามิได้และการสนับสนุนการพัฒนาอาชีพของผู้สนับสนุนของเรา”
นักศึกษาที่ได้รับการคัดเลือกในโครงการปัจจุบันเข้าเรียนที่ UVA, Howard University, Spelman College และ Washington University, St. Louis นอกจากนักวิชาการด้านการวิจัยในโครงการแล้ว ผู้สมัครที่สมัครเข้าร่วมโปรแกรมจาก HBCUs จะได้รับเชิญให้เข้าร่วมชุดวิทยากรและแหล่งข้อมูลการพัฒนาอาชีพอย่างต่อเนื่องผ่าน UVA Data Science Scholars ของ Color Network
การระบาดใหญ่ของไวรัสโควิด-19 ได้จุดโฟกัสไปที่ความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพสำหรับชุมชนชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์จำนวนมากที่มีสุขภาพเชิงระบบมายาวนานและความเหลื่อมล้ำทางสังคม ชุมชนทั่วสหรัฐอเมริกาสังเกตเห็นความแตกต่างในอัตราการติดเชื้อ ผลลัพธ์ และอัตราการเสียชีวิต (1) ในเวอร์จิเนีย ชาวแอฟริกันอเมริกันคิดเป็น 19.1% ของประชากรทั้งหมด แต่ ณ เดือนพฤศจิกายน 2020 พวกเขาคิดเป็น 26% ของผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 (2) และความเหลื่อมล้ำนี้ปรากฏชัดสำหรับชุมชนละติน ชนพื้นเมือง และชุมชนด้อยโอกาสอื่นๆ (3). ผลกระทบของการเข้าถึงโอกาสและทรัพยากรต่างๆ ที่จำเป็นต่อการดำรงชีวิตอย่างมีสุขภาพที่แตกต่างกัน ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการระบาดใหญ่ในปัจจุบัน การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้บันทึกความแตกต่างด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้นของโรคและอายุขัย (4-11) ทารกที่เกิดในสีขาวมาก,

Web​ application

อาจารย์ที่ปรึกษาของโครงการ Don Brown รองคณบดีอาวุโสด้านการวิจัยของ School of Data Science กล่าวว่า “โปรแกรมนี้จะเปิดโอกาสให้นักศึกษาที่มีสีจากหลากหลายโปรแกรมและสาขาวิชาเพื่อเรียนรู้และช่วยกล่าวถึงวิชาเอกเรื่องใดเรื่องหนึ่ง ปัญหาด้านการดูแลสุขภาพที่สหรัฐอเมริกากำลังเผชิญอยู่ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพยายามในการวิจัยในปัจจุบันของเราโดยเข้าร่วมงานด้านสุขภาพกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อให้เข้าใจถึงลักษณะของปัญหาและแนวทางแก้ไขที่ดีขึ้น”
นักศึกษาใน HBCU Bridge to Data Science Summer Research Program จะได้รับข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและ AI รวมถึงการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมในชุมชนที่มีการเข้าถึงการดูแลสุขภาพอย่างจำกัด ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลผ่านวิธีการที่รวมเอาหลักการของกฎทั่วไปปี 2018 อัลกอริธึมที่ถูกต้องสำหรับอคติเนื่องจากประชากรที่มีบทบาทน้อย และนโยบายและขั้นตอนที่ปรับปรุงการเข้าถึงบริการสุขภาพผ่านการมีปฏิสัมพันธ์กับสมาชิกในชุมชน
บริษัท และองค์กรที่กำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่จะสนับสนุนความคิดริเริ่มรังสี UVA ข้อมูลวิทยาศาสตร์ DEI สามารถติดต่อเวนเดลคอลลิน
Deloitte ให้บริการตรวจสอบ ให้คำปรึกษา ภาษีและให้คำปรึกษาชั้นนำของอุตสาหกรรมแก่แบรนด์ที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในโลกหลายแห่ง รวมถึงเกือบ 90% ของ Fortune 500® และบริษัทเอกชนอีกกว่า 7,000 แห่ง บุคลากรของเรามารวมตัวกันเพื่อสิ่งที่ดีกว่าและทำงานในภาคอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนและกำหนดรูปแบบตลาดในปัจจุบัน—ให้ผลลัพธ์ที่วัดผลได้และยั่งยืนซึ่งช่วยเสริมความเชื่อมั่นของสาธารณชนในตลาดทุนของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ลูกค้าเห็นความท้าทายเป็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงและเติบโต และช่วยเหลือ นำไปสู่เศรษฐกิจที่เข้มแข็งและสังคมที่มีสุขภาพดีขึ้น Deloitte ภูมิใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายบริการระดับมืออาชีพระดับโลกที่ใหญ่ที่สุดที่ให้บริการลูกค้าของเราในตลาดที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา ด้วยบริการมากกว่า 175 ปี เครือข่ายบริษัทสมาชิกของเราครอบคลุมกว่า 150 ประเทศและดินแดนwww.deloitte.com .
สภาวะของผู้หญิงใน AI ในปัจจุบัน
องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ในปัจจุบันต้องเผชิญกับอุปสรรคร่วมกันในการบรรลุเป้าหมายด้าน AI นั่นคือความสามารถ เนื่องจากขาดทักษะ AI ที่จำเป็น หลายองค์กรจึงเพิ่มการจ้างงาน AI ในขณะที่มองหาแหล่งที่มีความสามารถหลากหลาย ความต้องการ AI ดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง รายงานปี 2020 ของ LinkedIn พบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นงานที่เกิดใหม่อันดับต้นๆ ในสหรัฐอเมริกา โดยมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น 74% ต่อปีในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา
[NPC5]แม้จะมีความต้องการ AI เพิ่มขึ้น แต่กลุ่มผู้มีความสามารถอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่สามารถช่วยให้ธุรกิจบรรลุความทะเยอทะยานด้าน AI ของพวกเขายังคงไม่ได้ใช้ส่วนใหญ่ – ผู้หญิง ในปี 2020 ผู้หญิงคิดเป็นร้อยละ 47 ของกำลังแรงงานสหรัฐ นอกจากนี้ ในปี 2019 ผู้หญิงได้รับประกาศนียบัตรบัณฑิต ปริญญาโท และปริญญาเอกส่วนใหญ่จากสถาบันในสหรัฐอเมริกา
อย่างไรก็ตาม รายงาน World Economic Forum ปี 2020 พบว่า ผู้หญิงคิดเป็นเพียง 26 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลและตำแหน่ง AI ในแรงงาน ในขณะที่รายงานดัชนี AIปี 2021 ของสถาบันสแตนฟอร์ดเพื่อมนุษย์เป็นศูนย์กลางพบว่าผู้หญิงคิดเป็นเพียง 16 เปอร์เซ็นต์ของการดำรงตำแหน่ง ติดตามคณะที่เน้น AI ทั่วโลก