อนาคตในสมดุล? วิธีการที่ประเทศต่างๆ แสวงหาความได้เปรียบจาก AI

อนาคตในสมดุล? วิธีการที่ประเทศต่างๆ แสวงหาความได้เปรียบจาก AI

เว็บไซต์

ข้อมูลเชิงลึกจากสถานะ AI ของ Deloitte ในองค์กร แบบสำรวจครั้งที่ 2 บริษัทต่างๆ ทั่วโลกซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลยุทธ์ต่างๆ ของประเทศต่างๆ ได้ทำงานเพื่อนำแนวทางปฏิบัติด้าน AI มาใช้ แบบสำรวจของเราชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่ผู้ใช้กลุ่มแรกได้เรียนรู้ และวิธีที่ผู้นำสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ AI ของพวกเขา

การออกแบบเว็บไซต์

เมื่อบรรดาผู้นำมองว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีส่วนช่วยขับเคลื่อนการขยายตัวทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่ครั้งต่อไป ความกลัวว่าจะพลาดโอกาสได้แพร่กระจายไปทั่วโลก หลายประเทศได้พัฒนากลยุทธ์ AI เพื่อพัฒนาขีดความสามารถ ผ่านการลงทุน สิ่งจูงใจ การพัฒนาผู้มีความสามารถ และการบริหารความเสี่ยง เนื่องจาก AI มีความสำคัญต่อเทคโนโลยีรุ่นต่อไป ผู้นำหลายคนกังวลว่าจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังและไม่มีส่วนร่วมในผลกำไร
โดยการวัดชีพจรทั่วโลกของ AI ผ่านสถานะของ AI ในแบบสำรวจ Enterprise ฉบับที่ 2 เราค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสี่ประการจากผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงแรกในเจ็ดประเทศ:
มีการตระหนักถึงความสำคัญของ AI เพิ่มมากขึ้น ซึ่งรวมถึงความสามารถในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและเปลี่ยนแปลงการทำงานให้ดีขึ้น ผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้นทั่วโลกส่วนใหญ่กล่าวว่าเทคโนโลยี AI มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จทางธุรกิจของพวกเขาในปัจจุบัน ซึ่งเป็นความเชื่อที่เพิ่มมากขึ้น คนส่วนใหญ่ยังกล่าวอีกว่าพวกเขากำลังใช้เทคโนโลยี AI เพื่อก้าวไปข้างหน้าในการแข่งขัน และ AI ก็ช่วยให้พนักงานของพวกเขามีศักยภาพ
ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับการดำเนินการให้ถูกต้อง องค์กรมักจะต้องเก่งในแนวปฏิบัติที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะประสบความสำเร็จ รวมถึงการพัฒนากลยุทธ์ การแสวงหากรณีการใช้งานที่เหมาะสม การสร้างรากฐานข้อมูล และการฝึกฝนความสามารถที่แข็งแกร่งในการทดลอง ความสามารถเหล่านี้มีความสำคัญมากในขณะนี้ เนื่องจากเมื่อ AI บริโภคได้ง่ายยิ่งขึ้น หน้าต่างสำหรับการสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันจึงมีแนวโน้มลดลง
ผู้ใช้กลุ่มแรกจากประเทศต่างๆ จะแสดงระดับวุฒิภาวะของ AI ที่แตกต่างกัน ความกระตือรือร้นและประสบการณ์แตกต่างกันไปในหมู่ผู้ใช้กลุ่มแรกจากประเทศต่างๆ บางคนกำลังไล่ตาม AI อย่างจริงจัง ในขณะที่บางคนใช้แนวทางที่ระมัดระวังมากขึ้น ในบางกรณี ผู้ใช้งานกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการและผลิตภัณฑ์เฉพาะ คนอื่น ๆ กำลังควบคุม AI เพื่อเปลี่ยนแปลงทั้งองค์กร
โดยไม่คำนึงถึงระดับวุฒิภาวะของ AI ของประเทศ เราสามารถเรียนรู้ได้จากแนวทางของพวกเขา การพิจารณาความท้าทายของประเทศต่างๆ และวิธีการที่บริษัทต่างๆ จัดการกับปัญหาเหล่านี้ ทำให้เรารวบรวมแนวทางปฏิบัติที่สำคัญบางประการได้ ตัวอย่างเช่น ผู้นำในบางประเทศมีความกังวลเกี่ยวกับการจัดการช่องว่างด้านทักษะมากกว่า คนอื่น ๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจหรือความปลอดภัยทางไซเบอร์
มีหลายเส้นทางสู่ความเป็นเลิศของ AI และความสำเร็จไม่ใช่ข้อเสนอของผู้ชนะ การตรวจสอบผู้ใช้ AI ในยุคแรกๆ ผ่านเลนส์ระดับโลกสามารถเปิดมุมมองที่กว้างขึ้นได้ การทำเช่นนี้ทำให้ทุกคนสามารถใช้แนวทางที่สมดุลยิ่งขึ้นในการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ข้อได้เปรียบของ AI ไม่ใช่เกมที่ไม่มีผลรวม
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยี AI จะส่งผลกระทบมหาศาลต่อการพัฒนาเศรษฐกิจและลักษณะการทำงาน นอกจากนี้ยังจะเปลี่ยนรูปแบบการแข่งขันของอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างสิ้นเชิง ด้วยเหตุนี้ ผู้นำหลายคนจึงเชื่อว่าอนาคตของประเทศตนอยู่ในสมดุล ไม่น่าแปลกใจเลยที่รัฐบาลต่างๆ จะเร่งส่งเสริมการลงทุนด้าน AI จัดตั้งโครงการการศึกษา และดำเนินการวิจัยและพัฒนาเพื่อสนับสนุนธุรกิจภายในพรมแดนของตน
อันที่จริง รัฐบาลหลายแห่งได้พัฒนากรอบงาน AI ที่เป็นทางการเพื่อช่วยกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยี มีตั้งแต่คำสั่งผู้บริหารของสหรัฐฯ ในเรื่องความเป็นผู้นำด้าน AI และ “แผนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แห่งอนาคต” ของจีน ไปจนถึง “AI Made in Germany” และ “กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของ Pan-Canadian” 1กลยุทธ์เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถและการศึกษา การลงทุนของรัฐบาล การวิจัย และความร่วมมือในการทำงานร่วมกัน แต่รัฐบาลเผชิญมากกว่าความท้าทายทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจ หลายคนกำลังประเมินว่าพวกเขาสามารถรับประกันความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการควบคุมระบบที่เปิดใช้งาน AI ได้อย่างไร โดยไม่ลดทอนนวัตกรรมและผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้น
แม้จะมีการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างประเทศและบริษัทต่างๆ แต่ AI ก็ไม่ควรถูกมองว่าเป็นเกมที่ไม่มีผลรวม ผู้ใช้ทุกคนสามารถเรียนรู้จากกันและกัน และความสำเร็จในช่วงแรกๆ มักจะขึ้นอยู่กับการดำเนินการให้ถูกต้อง ตั้งแต่การเลือกกรณีการใช้งานที่เหมาะสม การเตรียมพนักงาน ไปจนถึงการจัดการความเสี่ยงและความท้าทาย
เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าบริษัทที่นำเทคโนโลยีมาใช้ในช่วงแรกเริ่มใช้เส้นทาง AI อย่างไรและกำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างไร เราได้สำรวจผู้บริหาร 1,900 คนจากทั่วโลก (ดูแถบด้านข้าง “ระเบียบวิธี”) เรายังต้องการสำรวจว่า AI มีผลกระทบต่อธุรกิจของพวกเขาอย่างไร และมีความแตกต่างที่ชัดเจนหรือไม่ว่าประเทศต่างๆ กำลังพัฒนาความพยายามด้าน AI ของตนหรือไม่

เว็บแอพพลิเคชั่น

ระเบียบวิธี
เพื่อให้ได้มุมมองทั่วโลกว่าองค์กรต่างๆ ปรับใช้และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI อย่างไร ในไตรมาสที่ 3 ปี 2018 Deloitte ได้ทำการสำรวจฝ่ายไอทีและผู้บริหารสายงานธุรกิจ 1,900 คนจากบริษัทที่นำ AI มาใช้ในช่วงแรก (การสร้างต้นแบบหรือการนำโซลูชัน AI ไปใช้) มีตัวแทนอยู่เจ็ดประเทศ: ออสเตรเลีย (ผู้ตอบแบบสอบถาม 100 คน) แคนาดา (300) จีน (100) เยอรมนี (100) ฝรั่งเศส (100) สหราชอาณาจักร (100) และสหรัฐอเมริกา (1,100)
ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดต้องมีความรู้เกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี AI ของบริษัท และ 91% มีส่วนร่วมโดยตรงกับกลยุทธ์ AI ของบริษัท การใช้จ่าย การนำไปใช้งาน และ/หรือการตัดสินใจ สี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์เป็นผู้บริหารไอที กับผู้บริหารสายงานธุรกิจที่เหลือ สองในสามเป็นผู้บริหารระดับ C: ซีอีโอ ประธานาธิบดี และเจ้าของ (31 เปอร์เซ็นต์); CIO และ CTO (31 เปอร์เซ็นต์); และผู้บริหารระดับ C คนอื่นๆ (4 เปอร์เซ็นต์) ร้อยละสามสิบสี่เป็นผู้บริหารที่อยู่นอกระดับ C
เพื่อเสริมการทำแบบสำรวจคนตาบอด Deloitte ยังได้ดำเนินการอภิปรายออนไลน์และกลั่นกรองกับผู้เชี่ยวชาญด้านการแปลง AI จากหลากหลายอุตสาหกรรม
จับชีพจรโลกของ AI
ผู้ใช้ AI จากประเทศต่างๆ มีแนวทางปฏิบัติที่แตกต่างกันไปหรือไม่? พวกเขาแค่ทดลองกับ AI หรือใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างและความได้เปรียบทางการแข่งขันหรือไม่? พวกเขารู้สึกเร่งด่วนอะไรกับการกระทำของคู่แข่ง? เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ อันดับแรก เราควรตรวจสอบชีพจรของภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก
เกือบสองในสามของผู้เริ่มใช้งานในช่วงแรกกล่าวว่าเทคโนโลยี AI มีความสำคัญ “มาก” หรือ “สำคัญยิ่ง” ต่อความสำเร็จทางธุรกิจในปัจจุบัน โดยเพิ่มขึ้นเป็น 81 เปอร์เซ็นต์ในเวลาเพียงสองปี ในความเป็นจริง 4 ใน 10 เชื่อว่า AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งภายในสองปี เช่นเดียวกับรัฐบาลของประเทศต่างๆ ที่พวกเขาดำเนินการ องค์กรจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มีความรู้สึกหนักแน่นว่า AI จะมีความสำคัญต่อการเป็นผู้นำในอนาคต ผู้ใช้เหล่านี้กำลังใช้เทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (ดูแถบด้านข้าง “พอร์ตโฟลิโอเทคโนโลยี AI”)

Web​ application

กลุ่มเทคโนโลยี AI
การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์สามารถสอนให้วิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ จัดประเภท และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต การเรียนรู้มาจากความสามารถของระบบเหล่านี้ในการปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องมีคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน เทคโนโลยี AI ส่วนใหญ่ รวมถึงแอปพลิเคชันขั้นสูงและเฉพาะทาง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ อิงจากการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนมากขึ้น แบบสำรวจของเราแสดง 61 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องโดยอิงตามแบบจำลองแนวคิดของสมองมนุษย์ที่เรียกว่า “โครงข่ายประสาทเทียม” เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึกเนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมมีหลายชั้นที่เชื่อมต่อกัน: ชั้นอินพุตที่รับข้อมูล เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งคำนวณข้อมูล และชั้นผลลัพธ์ที่นำส่งการวิเคราะห์ การเรียนรู้เชิงลึกมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน สมบูรณ์ และหลายมิติ เช่น คำพูด รูปภาพ และวิดีโอ ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เปิดตัวโครงการการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายขึ้น และการนำไปใช้ก็เพิ่มขึ้น ในบรรดาผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกของเรา 51 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาใช้การเรียนรู้เชิงลึก
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) NLP คือความสามารถในการดึงหรือสร้างความหมายและเจตนาจากข้อความในรูปแบบที่อ่านง่าย เป็นธรรมชาติ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ NLP ขับเคลื่อนอินเทอร์เฟซด้วยเสียงสำหรับผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท เทคโนโลยีนี้ถูกใช้มากขึ้นในการสืบค้นชุดข้อมูลเช่นกัน 2ร้อยละหกสิบของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกใช้ NLP
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์. คอมพิวเตอร์วิทัศน์คือความสามารถในการดึงความหมายและเจตนาออกจากองค์ประกอบภาพ ไม่ว่าจะเป็นอักขระ (ในกรณีของการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล) หรือการจัดหมวดหมู่เนื้อหาในภาพ เช่น ใบหน้า วัตถุ ฉาก และกิจกรรม เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการจดจำใบหน้า—คอมพิวเตอร์วิทัศน์—เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น โทรศัพท์มือถือบางรุ่นอนุญาตให้เจ้าของเข้าสู่ระบบผ่านการจดจำใบหน้า เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ “ขับเคลื่อน” รถยนต์ไร้คนขับและเคลื่อนไหวร้านค้าที่ไม่มีแคชเชียร์ 3คอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้กลายเป็นกระแสหลักกับผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกของเรา โดย 56% บอกว่าบริษัทของตนใช้วิสัยทัศน์ดังกล่าวมาจนถึงทุกวันนี้
[NPC5]มีข้อบ่งชี้ว่าหน้าต่างสำหรับการสร้างความแตกต่างในการแข่งขันกับ AI กำลังปิดตัวลงอย่างรวดเร็ว เนื่องจากเทคโนโลยี AI นั้นง่ายต่อการบริโภคและถูกฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์และบริการจำนวนมากขึ้น ความได้เปรียบของผู้เสนอญัตติก่อนจึงจะลดลงอย่างรวดเร็ว คนส่วนใหญ่ (57 เปอร์เซ็นต์) เชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะเปลี่ยนโฉมบริษัทได้อย่างมากภายในสามปีข้างหน้า (ดูรูปที่ 1) อย่างไรก็ตาม มีเพียง 38 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่คิดว่า AI จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมของพวกเขาในกรอบเวลาเดียวกัน การรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่ช้าลงอาจเป็นตัวแทนของโอกาสเล็กๆ ผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงต้นอาจฉลาดที่จะไม่ประมาทการแข่งขันของพวกเขา