แพลตฟอร์ม CortexAI | Deloitte US

แพลตฟอร์ม CortexAI | Deloitte US

เว็บไซต์

ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง: ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI แบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนคลาวด์พร้อมเทคโนโลยี Plug-and-play สำหรับข้อมูล การวิเคราะห์ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และการเรียนรู้ของเครื่อง CortexAI™ สามารถช่วยคุณสร้างหรือขยายความสามารถ AI ของคุณได้อย่างรวดเร็ว และมาตราส่วน

การออกแบบเว็บไซต์

เร่งการเดินทาง AI ของคุณ
อยู่ในตลาดและได้รับการพิสูจน์แล้วในการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยลูกค้า Deloitte Audit and Tax ขณะนี้ CortexAI™ กำลังขยายไปยังลูกค้า Deloitte Consulting and Risk and Financial Advisory
สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่แท้จริงของลูกค้า Deloitte CortexAI สามารถช่วยให้คุณควบคุมพลังของ AI ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนในปัจจุบัน ผสานรวมโซลูชันที่มีอยู่ของคุณอย่างราบรื่นหรือเริ่มต้นจากศูนย์โดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าของเรา จากนั้นขยายขีดความสามารถ AI ของคุณตามความต้องการที่เกิดขึ้นด้วยนวัตกรรม AI ที่ต่อเนื่องและความสามารถ CortexAI ที่หลากหลาย
ด้วยความสามารถในการผสานรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจได้อย่างราบรื่นและเป็นองค์รวม CortexAI นำประสบการณ์ของ Deloitte และพลังของแพลตฟอร์ม AI มาไว้ด้วยกัน เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ พัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI ที่ปรับขนาดได้ซึ่งปรับแต่งตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะได้อย่างรวดเร็ว
CortexAI ให้:
โครงสร้างพื้นฐานมัลติคลาวด์มาตรฐาน ปลอดภัย และปรับขนาดได้เพื่อสร้างและโฮสต์แอปพลิเคชัน AI
การผสานรวมความสามารถของ AI อย่างราบรื่นจากผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำ บริษัทอินเทอร์เน็ต และสตาร์ทอัพ AI
การจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า การวิเคราะห์ขั้นสูง วิทยาศาสตร์ข้อมูล auto-ML และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
ชุดข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบ ไลบรารีสินทรัพย์ที่สอดคล้องกับอุตสาหกรรม อัลกอริธึม โมเดล และรูปแบบ
เมื่อรวมกับความรู้ในอุตสาหกรรมของ Deloitte ประสบการณ์และบริการจากสหสาขาวิชาชีพ และความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์แล้ว CortexAI สามารถช่วยให้คุณบรรลุผลสำเร็จในตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญต่างๆ ตั้งแต่ประสิทธิภาพในการดำเนินงานไปจนถึงการเติบโตของรายได้
CognitiveSpend™
ระบบนิเวศธุรกิจของคุณสร้างชุดการใช้จ่ายและข้อมูลซัพพลายเออร์ขนาดใหญ่และซับซ้อน การขุดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและโอกาสใหม่ ๆ จากชุดข้อมูลเหล่านี้ต้องการโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม CognitiveSpend ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์การใช้จ่ายที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Deloitte Consulting รวบรวมข้อมูลธุรกรรมที่ซับซ้อนและใช้กระบวนการทางภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อช่วยคุณสร้างการจัดหาและใช้ข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งหน่วยธุรกิจและภูมิภาคของคุณ
คุณจะได้อะไร? ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และลดความเสี่ยง
CognitivePersonnel™
การปรับโครงสร้างองค์กรและบุคลากรของคุณให้เหมาะสมเพื่อให้ได้โครงสร้างต้นทุนที่มีประสิทธิภาพและช่วงการควบคุมที่มีประสิทธิภาพอาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย CognitivePersonnel ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์กำลังคนของ Deloitte Consulting ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยเร่งความเร็วข้อมูลเชิงลึกของบุคลากร และช่วยสร้างสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเพื่อสำรวจโครงสร้างองค์กรทางเลือกและรูปแบบการกำหนดค่าบุคลากรที่เหมาะสมที่สุด
ค้นพบโอกาสใหม่ๆ ด้วยมุมมองช่วง เลเยอร์ และโครงสร้างต้นทุนอัตโนมัติแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ
MissionGraph™
MissionGraph ของ Deloitte Consulting คือแพลตฟอร์มการรวมข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพ และการสำรวจที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ในวงกว้าง MissionGraph ผสมผสานความแข็งแกร่งและความสามารถในการปรับขนาดของผลิตภัณฑ์เกรดเชิงพาณิชย์เข้ากับประสบการณ์และสัมผัสที่กำหนดเองของ Deloitte MissionGraph สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบเปิดแบบโมดูลาร์ ช่วยให้สามารถผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรที่มีอยู่ได้อย่างไม่มีสะดุด โซลูชันการวิเคราะห์แบบ end-to-end ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์กราฟ
ด้วย MissionGraph คุณสามารถทำความเข้าใจข้อมูลที่ตัดการเชื่อมต่อของคุณได้อย่างรวดเร็ว
CogniSteward™
การปลดล็อกทรัพยากรข้อมูลทั้งหมดของคุณอย่างคุ้มค่า ซึ่งรวมถึงข้อมูลมืด อาจมีความซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง โซลูชัน CogniSteward ของ Deloitte Consulting ใช้การวิเคราะห์ แบบจำลองเชิงความหมาย และเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ ช่วยให้คุณเร่งความเร็วข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลและทำให้กิจกรรมการดูแลข้อมูลด้วยตนเอง มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ
CogniSteward ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงในการประมวลผลข้อมูลหลักโดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณเห็นภาพความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว ปรับปรุงความพร้อมและคุณภาพของข้อมูล และเปิดใช้งานประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น
ความแตกต่างของกราฟภารกิจ
แนวหน้า
เทคโนโลยี
ผสานรวมการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ ซอฟต์แวร์การแสดงภาพที่ทรงพลัง โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ยืดหยุ่น และเครื่องมือการประสานที่ล้ำสมัย
ฟูลเรนจ์
ความสามารถในการวิเคราะห์
ให้อำนาจนักวิเคราะห์ ผู้ปฏิบัติงาน ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดอย่างรวดเร็ว
จัดส่งโดย
ผู้นำอุตสาหกรรม
โซลูชันถูกส่งโดยใช้ความรู้ของ Deloitte เกี่ยวกับหน่วยงานหรืออุตสาหกรรมของคุณ แนวทางปฏิบัติด้านการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านของ Deloitte
โมดูลาร์,
สถาปัตยกรรมแบบเปิด
ออกแบบโดยเน้นที่ความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง ช่วยให้คุณปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่องและผสานรวมชุดเครื่องมือที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

เว็บแอพพลิเคชั่น

มันทำงานอย่างไร
1 ปรับใช้แพลตฟอร์มในระบบคลาวด์หรือในองค์กร
หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลและความต้องการทางธุรกิจของคุณแล้ว ทีมจัดส่งของ Deloitte Consulting ของเราจะช่วยเหลือในการปรับใช้ ใช้ MissionGraph ของ d เครื่องมือการรวม ATA ทีมงานของเราสามารถเพิ่มข้อมูล API ของการเชื่อมต่อและการตั้งค่าเริ่มต้นปพลิเคชัน front-end สำหรับนักวิเคราะห์ของคุณ
2 สร้างการปรับแต่ง
ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ปลายทาง
ขึ้นอยู่กับผู้ใช้ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ MissionGraph สามารถปรับให้เข้ากับฟังก์ชันเฉพาะของงานได้ อินเทอร์เฟซที่กำหนดเองหลายแบบรวมถึงแอปB espoke และการแสดงภาพข้อมูล
3 เชื่อมต่อกับเทคโนโลยีที่มีอยู่
MissionGraph บูรณาการได้อย่างง่ายดายด้วยเทคโนโลยีของคุณสแต็ค ไม่จำเป็นต้องสลับไป – ยังคงใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทางธุรกิจที่มีอยู่ คASE ระบบการบริหารจัดการเครื่องมือเวิร์กโฟลว์และ d ATA s cience อีnvironment
สำหรับปีที่สามตรง, Deloitte สำรวจผู้บริหารเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของ บริษัท ของพวกเขาและการปฏิบัติเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI เราสนใจเป็นพิเศษในการทำความเข้าใจว่าจะต้องทำอย่างไรจึงจะเป็นผู้นำในขณะที่การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้น และเราต้องการเรียนรู้วิธีที่ผู้ใช้กำลังจัดการความเสี่ยงเกี่ยวกับเทคโนโลยีในขณะที่การกำกับดูแล AI ความไว้วางใจ และจริยธรรมกลายเป็นประเด็นในห้องประชุมคณะกรรมการมากขึ้น
ด้วยการจับชีพจรทั่วโลกของ AI เราค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญดังต่อไปนี้:
ผู้ใช้ยังคงมั่นใจในความสามารถของเทคโนโลยี AI ในการขับเคลื่อนมูลค่าและความได้เปรียบ เราเห็นการใช้เทคโนโลยี AI และการลงทุนทางการเงินในระดับที่สูงขึ้น ผู้ใช้งานกล่าวว่าพวกเขากำลังตระหนักถึงความได้เปรียบในการแข่งขันและคาดหวังว่าการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเกิดขึ้นสำหรับทั้งองค์กรและอุตสาหกรรมของพวกเขา
ข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติก่อนอาจจางหายไปในไม่ช้า เมื่อการนำไปใช้เป็นที่แพร่หลายองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อรักษาความได้เปรียบเหนือคู่แข่งในอุตสาหกรรม ตัวบ่งชี้ของการปรับระดับของสนามเด็กเล่น: ผู้ใช้ส่วนใหญ่คาดหวังว่า AI จะถูกรวมเข้ากับแอพพลิเคชั่นที่พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้นในไม่ช้า
ผู้ใช้เกือบทั้งหมดใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ผู้ใช้ที่เป็นผู้ใหญ่ยังใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความแตกต่าง การใช้ AI สำหรับระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถให้ประโยชน์ที่สำคัญ แต่องค์กรควรทำงานเพื่อก้าวข้ามวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และวิธีการทำงาน
ผู้ใช้ AI มักจะซื้อมากกว่าที่พวกเขาสร้าง และพวกเขาเห็นว่าการมีเทคโนโลยี AI ที่ดีที่สุดเป็นกุญแจสู่ความได้เปรียบในการแข่งขัน เนื่องจากตัวเลือกสำหรับแพลตฟอร์ม โซลูชัน และผู้ขายมีการขยายตัวและปรับปรุง การเป็นผู้บริโภคที่ชาญฉลาดมากขึ้นของเทคโนโลยี AI จะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ความสามารถในการรวมและปรับขนาดเทคโนโลยีเหล่านั้นไม่ว่าจะมาจากไหนก็ควรมีความสำคัญเช่นกัน

Web​ application

ผู้ใช้ยอมรับความเสี่ยงของ AI แต่ “ช่องว่างในการเตรียมพร้อม” ครอบคลุมความเสี่ยงด้านกลยุทธ์ การดำเนินงาน และจริยธรรม เมื่อการใช้งานเติบโตขึ้น ความตระหนักในความเสี่ยงต่างๆ ของ AI ก็เช่นกัน ตั้งแต่อคติที่ไม่ได้ตั้งใจไปจนถึงการกำหนดความรับผิดชอบ สิ่งที่ดูเหมือนจะยังไม่เติบโตเพียงพอคือการปรับใช้การดำเนินการเฉพาะเพื่อช่วยบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้น แม้กระทั่งโดยผู้ใช้ที่มีทักษะมากที่สุด
ด้วยการขยายแนวความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้ การเลือกและประเมินบริษัทและเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ดีขึ้น และจัดการกับความเสี่ยงด้าน AI ทั้งแบบตัวต่อตัว ทั้งในปัจจุบันและอนาคต ผู้ใช้ AI ในปัจจุบันและอนาคตสามารถวางตำแหน่งตัวเองไม่เพียงเพื่อความอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังเติบโตในยุคที่เกิดใหม่ของ AI .
บทนำ
เรากำลังเข้าสู่บทใหม่ในการนำเทคโนโลยี AI รุ่นปัจจุบันมาใช้: ความสามารถกำลังก้าวหน้า การพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI กลายเป็นเรื่องง่าย และบริษัทต่างๆ ก็เห็นประโยชน์ที่จับต้องได้จากการปรับใช้ รัฐบาลได้พัฒนากลยุทธ์ระดับชาติสำหรับ AI และกำลังลงทุนอย่างมากในด้านการวิจัยและการศึกษา พวกเขายังสร้างวิธีการควบคุมการใช้เทคโนโลยี AI ให้ดีขึ้นเพื่อปกป้องและเป็นประโยชน์ต่อสังคม
เราได้เห็นการนำ AI ไปใช้ในหลากหลายกรณีการใช้งานเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ ตั้งแต่การจัดการและทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีเป็นแบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับลูกค้า การระบุและการตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ การช่วยแนะนำการตัดสินใจทางการแพทย์ ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน . AI ถูกรวมเข้ากับโครงสร้างของธุรกิจมากขึ้น
เป็นความจริงที่ไม่ใช่ทุกคนที่ใช้เทคโนโลยี AI แต่ก็ยังมีอุปสรรคและหลายคนกำลังทำงานเพื่อขยายผลประโยชน์ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าระยะ “Early adopter” ของ AI จะสิ้นสุดลง ขณะนี้ตลาดกำลังเข้าสู่บท “ส่วนใหญ่ในช่วงต้น” ของชุดเทคโนโลยีที่ครบกำหนดนี้ อันที่จริง IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 97.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 ซึ่งมากกว่าระดับการใช้จ่ายของปี 2019 มากกว่าสองเท่าครึ่ง1
คำถามสำคัญ: เมื่อ AI แพร่หลายไปทั่วโลก จะต้องทำอย่างไรจึงจะโดดเด่นในตลาด ผู้ใช้ AI จะรักษาความได้เปรียบได้อย่างไร?
นี่เป็นรุ่นที่สามของสถานะ AIของ Deloitte ในการสำรวจระดับองค์กร ในฉบับนี้ เราได้สำรวจผู้บริหารฝ่ายไอทีและสายงานธุรกิจจำนวน 2,737 คนจากทั่วโลก (ดูแถบด้านข้าง “ระเบียบวิธี”)
เป้าหมายของการสำรวจคือการทำความเข้าใจวิวัฒนาการของการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมและประเทศต่างๆ มาโดยตลอด ในรุ่นก่อนๆ เราได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับทัศนคติเชิงบวกของผู้ใช้งาน AI และการลงทุนและการปรับใช้ที่เพิ่มขึ้น เราสรุปได้ว่าบริษัทต่างๆ ควรสร้างสมดุลระหว่างความตื่นเต้นกับความสามารถที่แข็งแกร่งในการดำเนินการ เราแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรปรับปรุงแนวทางการจัดการความเสี่ยงและการเปลี่ยนแปลง ใช้ AI นอกฟังก์ชัน IT และค้นหาการผสมผสานที่เหมาะสมของความสามารถด้านเทคนิคและธุรกิจเพื่อเร่งความพยายามของพวกเขา
[NPC5]บริษัทที่เข้าร่วมทั้งหมดได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้ ผู้ตอบแบบสอบถามต้องมีคุณสมบัติตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้: กำหนดการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี AI และ/หรืออนุมัติการลงทุนด้าน AI พัฒนากลยุทธ์เทคโนโลยี AI จัดการหรือกำกับดูแลการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI หรือทำหรือโน้มน้าวการตัดสินใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI