AI-augmented government ปีนเส้นโค้งวุฒิภาวะของ AI

AI-augmented government ปีนเส้นโค้งวุฒิภาวะของ AI

เว็บไซต์

ชุดเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเติบโต ตั้งแต่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ไปจนถึงการเรียนรู้ด้วยเครื่อง มีศักยภาพที่จะปรับปรุงเกือบทุกอย่างที่รัฐบาลทำ ครอบคลุมการศึกษา การดูแลสุขภาพ และการป้องกันประเทศ

การออกแบบเว็บไซต์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่ อย่างไรก็ตามคอมพิวเตอร์ในอดีตส่วนใหญ่จำกัดให้ดำเนินการประมวลผลเป็นประจำกับอินพุตที่มีโครงสร้าง วันนี้ AI สามารถทำงานที่ซับซ้อนอย่างดุเดือดได้ ตั้งแต่การขับรถไปจนถึงการเล่นหมากรุก ไปจนถึงการให้คะแนนเรียงความ ในระดับที่มักจะเท่ากับหรือเหนือกว่ามนุษย์ที่มีพรสวรรค์ที่สุด ในขณะที่ทำงานเหล่านี้ในวงกว้าง AI ยังสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อสร้างคุณค่าในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน
ชุดเครื่องมือที่เพิ่มขึ้นของ AI—คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การสนทนาตามธรรมชาติ และเครื่องจักรที่เรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป—มีศักยภาพที่จะปรับปรุงเกือบทุกอย่างที่รัฐบาลทำ ตั้งแต่การศึกษาและการดูแลสุขภาพไปจนถึงการตำรวจและการป้องกันประเทศ จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ รัฐบาลหลายแห่งพยายามทำความเข้าใจว่า AI สามารถทำอะไรได้บ้าง ในปัจจุบัน มากกว่าร้อยละ 80 ขององค์กรภาครัฐที่เปิดรับช่วงแรกที่เราสำรวจกำลังใช้หรือวางแผนที่จะใช้ AI และเกือบ 90 เปอร์เซ็นต์ถือว่าเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์อย่างยิ่งยวดสำหรับกระบวนการทางธุรกิจภายใน 2และ AI เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของเส้นโค้งการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
เหตุผลหนึ่งที่ AI สามารถทำงานได้ดีสำหรับรัฐบาลก็คือต้องการข้อมูลจำนวนมาก และรัฐบาลก็มีปริมาณมาก แล้ว รัฐบาลกลางสหรัฐได้แปลงบันทึกของรัฐบาลมากกว่า 235 ล้านหน้า และมีแผนจะเข้าถึง 500 ล้านหน้าภายในปีงบประมาณ 2567 ลองนึกภาพคุณค่าของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ เนื่องจากเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อบนอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสร้างข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ และในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์ทำให้การแบ่งปันข้อมูลง่ายขึ้น AI จึงควรช่วยให้สามารถจัดการกับปัญหาที่ท้าทายความสามารถในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้:
ดูแลสุขภาพ. หน่วยงานบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักรใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยที่มีอาการไม่คุกคามถึงชีวิต ซึ่งช่วยให้แพทย์มีเวลามุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยที่ต้องการการดูแลฉุกเฉินจริงๆ ในญี่ปุ่น รัฐบาลกำลังวางแผนที่จะลงทุน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อสร้างโรงพยาบาลที่ “ฉลาด” จำนวน 10 แห่ง เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์โรงพยาบาลจะใช้ AI ในการวิเคราะห์ผลการทดสอบทางการแพทย์และแนะนำการรักษาที่เหมาะสม
ขนส่ง. พิตต์สเบิร์กได้ติดตั้งระบบไฟจราจรที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งช่วยลดเวลาในการเดินทางลง 25 เปอร์เซ็นต์ และรอบเดินเบาลง 40 เปอร์เซ็นต์ สิงคโปร์ใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับระบบขนส่งอัจฉริยะเพื่อลดความแออัดของการจราจรและปรับปรุงความตรงต่อเวลาของการขนส่งสาธารณะ
บริการมนุษย์ Department of Human Services (DHS) ของออสเตรเลียใช้แชทบ็อตภายในชื่อ Roxy ซึ่งใช้ AI เพื่อตอบคำถามจากเจ้าหน้าที่ประมวลผลคดี แชทบอทสามารถตอบคำถามประมาณ 85 เปอร์เซ็นต์ที่ถามโดยเจ้าหน้าที่ประมวลผลคดี ซึ่งช่วยลดภาระงานของพนักงาน DHS 9ในเนเธอร์แลนด์ หน่วยงานรัฐบาลได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและการสูญเสียในโครงการสวัสดิการสังคม
การบังคับใช้กฎหมาย เมืองชิคาโกกำลังพยายามป้องกันอาชญากรรมรุนแรงก่อนที่จะเกิดขึ้น หน่วยวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของเมืองใช้อัลกอริธึมเชิงพื้นที่บนข้อมูลการโทร 911 เพื่อระบุตำแหน่งและเวลาที่อาชญากรรมรุนแรงหรือการโจรกรรมมักจะเกิดขึ้น
กลาโหมและความมั่นคงของชาติ สถาบันเพื่อการเจรจาเชิงกลยุทธ์แห่งสหราชอาณาจักรได้พัฒนาโซลูชันที่ใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อตรวจสอบสัญญาณอินเทอร์เน็ตสำหรับสัญญาณของการทำให้รุนแรงขึ้น จากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 42,000 รายที่ระบุทางออนไลน์ พบเกือบ 800 รายที่บ่งชี้สัญญาณของความสุดโต่ง ในเกาหลีใต้ บริการติดอาวุธเปิดตัวศูนย์วิจัยและพัฒนา AI ในเดือนมกราคม 2019 ศูนย์จะประกอบด้วยเจ้าหน้าที่ทหารและพลเรือน 50 คนที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ พวกเขาจะร่วมมือกับพันธมิตรพัฒนาเอกชนเพื่อพัฒนาความสามารถด้าน AI สำหรับการใช้งานทางทหาร
จากตัวอย่างเหล่านี้ AI มักจะเพิ่มพูนคนงานที่เป็นมนุษย์ ช่วยลดพนักงานของรัฐจากงานทางโลกมากขึ้นเพื่อมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด รัฐบาลที่เสริมด้วย AI ไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่มนุษย์ มันเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ดีที่สุดของมนุษย์และเทคโนโลยี การเดินทางของ AI สามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน:
ปัญญาช่วย. ที่นี่ องค์กรภาครัฐสามารถควบคุมพลังของข้อมูลขนาดใหญ่ คลาวด์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ
ปัญญาเสริม. ในขั้นตอนนี้ ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกจัดวางทับระบบที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความสามารถด้านสติปัญญาของมนุษย์
ปัญญาอัตโนมัติ ในขั้นที่ก้าวหน้าที่สุด กระบวนการต่างๆ จะถูกแปลงเป็นดิจิทัลและเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อส่งมอบข้อมูลอัจฉริยะที่เครื่องจักร บอท และระบบสามารถดำเนินการได้
การนำ AI ในรัฐบาลมาใช้นั้นไม่ได้ไร้ซึ่งความท้าทาย ซึ่งมีตั้งแต่อคติของอัลกอริทึมไปจนถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไปจนถึงการระดมทุน (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับอคติ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และปัญหาอื่นๆ ในเทรนด์อื่นๆ ของเรา “การเพิ่มขึ้นของข้อมูลและจริยธรรมของ AI”) แต่พลังของ AI ในการเพิ่มผลิตภาพของมนุษย์ทำให้การเติบโตอย่างต่อเนื่องในรัฐบาลดูเหมือนหลีกเลี่ยงไม่ได้

เว็บแอพพลิเคชั่น

หากใช้อย่างชาญฉลาด AI สามารถเป็นทรัพย์สินของชาติและเป็นแหล่งความได้เปรียบในการแข่งขันระดับโลก รัฐบาลหลายแห่งกำลังลงทุนในกลยุทธ์ AI ระดับชาติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับทั้งภาครัฐและเอกชน:
เยอรมนีจัดสรรเงิน 3.4 พันล้านดอลลาร์สำหรับ AI ในกลยุทธ์ระดับชาติที่เผยแพร่ในปี 2561
ฝรั่งเศสกำลังวางแผนที่จะใช้จ่าย 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เกาหลีใต้ได้งบประมาณสหรัฐ $ 2 พันล้านสำหรับการวิจัยและการพัฒนา AI กับเป้าหมายของการเป็นหนึ่งในสี่ประเทศ AI โดย 2022
ประเทศจีนซึ่งได้ให้คำมั่นสัญญาที่จะใช้จ่าย US $ 100 พันล้านของรายได้ภาษีที่เกี่ยวกับไอมีเป้าหมายที่ท้าทายของการพัฒนา $ 1000000000000 อุตสาหกรรม AI สหรัฐในปี 2030 18
ประเทศอื่นๆ เช่น แคนาดา ญี่ปุ่น สิงคโปร์ และอินเดีย ยังได้พัฒนากลยุทธ์ AI ระดับชาติอีกด้วย
ด้วยการใช้ AI ในรัฐบาลที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก จะมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อแรงงานของรัฐบาล การวางแผนกำลังคนจะต้องพิจารณาถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คน เทคโนโลยี เช่น บอทและแมชชีนเลิร์นนิง และพันธมิตรภายนอก เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจอาจกระตุ้นให้รัฐบาลจินตนาการถึงลักษณะงานของรัฐบาลใหม่ และออกแบบใหม่เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดจากทักษะของมนุษย์และเครื่องจักร
สัญญาณข้อมูล
อาจมีเวลาว่างประมาณ1.3 พันล้านชั่วโมงผ่านระบบอัตโนมัติในรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกา
ประมาณร้อยละ 44เป็นอัตราการเติบโตโดยประมาณของการใช้จ่าย AI ในรัฐบาลกลางทั่วโลกจนถึงปี 2022 ซึ่งเร็วกว่าการใช้จ่าย AI ในด้านบริการส่วนบุคคลและผู้บริโภค
ร้อยละแปดสิบสี่ของ ผู้บริหารภาครัฐของสหรัฐฯ อ้างว่าปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและคุณภาพของข้อมูลเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการปรับใช้ AI
ร้อยละหกสิบแปดของผู้ตอบแบบสอบถามในแบบสำรวจของ Deloitte-NASACT ระบุว่าพนักงานของพวกเขาจะได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจและระบบอัตโนมัติเพื่ออุดช่องว่างด้านทักษะ
กว่า25 ประเทศได้เปิดตัวกลยุทธ์ AI ระดับชาติ
ก้าวไปข้างหน้า
กำหนดกลยุทธ์ AI ในวงกว้างและมีความชัดเจนในจุดประสงค์: เป้าหมายในการลดต้นทุนหรือเพิ่มมูลค่าหรือการรวมกันของทั้งสองวิธี?
กำหนดปัญหาที่หน่วยงานต้องเผชิญและวิธีและเทคโนโลยี AI ที่จะจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้ดีที่สุด
ระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสมเพื่อนำร่องและ มีแผนระยะยาวในการขยายขนาด
สร้างความสามารถด้าน AIทั้งภายในและภายนอก เพื่อดำเนินการในโครงการ
ระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องและกำหนดความสามารถในการเข้าถึง
ประโยชน์ที่ได้รับ
เพิ่มความพยายามของมนุษย์ในการสร้างมูลค่าตามขนาด;
ปรับปรุงคุณภาพการบริการ
ลดงานเอกสาร; และ
กระตุ้นการพัฒนาเศรษฐกิจ
ปัจจัยเสี่ยง
เตรียมกำลังคนภาครัฐให้พร้อมสำหรับยุค AI
ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI
ทุนเทคโนโลยี AI; และ
ความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงของอัลกอริทึม กล่องดำ และอคติ
ข้อได้เปรียบทางปัญญา
Cognitive Advantage ของ Deloitte เป็นชุดข้อเสนอที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรเปลี่ยนรูปแบบการตัดสินใจ กระบวนการทางธุรกิจ และการโต้ตอบผ่านการใช้ข้อมูลเชิงลึก ระบบอัตโนมัติ และความสามารถในการมีส่วนร่วม Cognitive Advantage ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับรัฐบาลกลางและขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มความรู้ความเข้าใจของเรา Cognitive Advantage ครอบคลุมเทคโนโลยีที่สามารถเลียนแบบ เพิ่ม และในบางกรณีเกินความสามารถของมนุษย์ ด้วยความสามารถนี้ ลูกค้าภาครัฐสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ปรับปรุงประสบการณ์พลเมืองและผู้ใช้ปลายทาง และจัดหาเครื่องมือให้กับพนักงานเพื่อเพิ่มวิจารณญาณ ความถูกต้อง และความรวดเร็ว

Web​ application

​ความท้าทาย โอกาส และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง: เรียนรู้ว่าบริษัท CRE สามารถจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ผู้เช่าและใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ระบุความเสี่ยง และขับเคลื่อนการเติบโตได้อย่างไร
อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์แห่งอนาคต: สถานที่ ประสบการณ์ การวิเคราะห์
ตั้งแต่เริ่มธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ที่ตั้ง ที่ตั้ง ที่ตั้งเป็นมนต์ดั้งเดิมมาโดยตลอด ไม่อีกแล้ว. ในปี 2016 ของเราอาคารสมาร์ทรายงานที่เราคาดการณ์มนต์ใหม่จะเป็นที่ตั้งของข้อมูลการวิเคราะห์ ตอนนี้อุตสาหกรรมมีการพัฒนามากยิ่งขึ้นไปอีก ในขณะที่เรามองไปในปี 2020 และวาดภาพทศวรรษถัดไปส่วนใหญ่ที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ บริษัท อสังหาริมทรัพย์สามารถปฏิบัติตามมนต์: สถานที่, ประสบการณ์, การวิเคราะห์
ที่ผ่านมาห้าปีที่ผ่านมาของเราประจำปีชุดแนวโน้มได้วิเคราะห์การพัฒนาอุตสาหกรรม CRE ภูมิทัศน์และระบบนิเวศที่มีอิทธิพลต่อ แนวโน้มปี 2019 ของเราเน้นย้ำถึงความชอบที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนสถาบันสำหรับบริษัทที่ลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อทำให้อาคารพร้อมสำหรับอนาคต 1เรายังชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงรูปแบบผู้มีความสามารถและความจำเป็นในการเป็นพันธมิตรกับ proptechs เพื่อจัดการกับธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงไปของอสังหาริมทรัพย์อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ในขณะที่เรามองไปยังปีแห่งเป้าหมายของปี 2020 เป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับบริษัท CRE ในการจัดลำดับความสำคัญความต้องการของผู้เช่าและผู้ใช้ปลายทาง เนื่องจากอิทธิพลของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้า
ประสิทธิภาพของภาค
ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับวิถีระยะสั้นของสหรัฐอเมริกาและเศรษฐกิจโลกกำลังส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจในอุตสาหกรรมต่างๆ ภาค CRE ไม่มีภูมิคุ้มกันต่อความเป็นจริงนี้ แม้จะมีความกังวลด้านเศรษฐกิจมหภาคเหล่านี้ แต่อุตสาหกรรม CRE โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสหรัฐอเมริกายังคงแข็งแกร่งในการดึงดูดเงินทุน หากมีการชะลอตัว ผู้นำของบริษัท CRE จะต้องชั่งน้ำหนักแรงกดดันด้านงบประมาณต่อความจำเป็นในการลงทุนด้านเทคโนโลยี
การแปลงเป็นดิจิทัล
สิ่งอำนวยความสะดวกที่ใช้เทคโนโลยีและประสบการณ์เฉพาะบุคคลกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม CRE ไปแล้ว และเศรษฐกิจแบบออนดีมานด์กำลังพลิกโฉมความคาดหวังของผู้เช่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ให้คะแนนประสบการณ์ของผู้เช่าเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด แต่สำหรับบริษัท CRE ส่วนใหญ่ ประสบการณ์ของผู้เช่าดิจิทัลยังไม่ใช่ความสามารถหลัก
การกำกับดูแลข้อมูล
เนื่องจากการสร้างและการใช้งานข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้น การควบคุม การเข้าถึง และการวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้น บริษัท CRE ส่วนใหญ่ยังไม่ได้สำรวจวิธีการรวบรวมและใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างประสบการณ์ผู้เช่าที่แตกต่าง แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะตระหนักถึงความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูลและวางแผนที่จะลงทุนเพิ่มเติมในด้านนี้
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยกำหนดวิธีที่มนุษย์และเครื่องจักรโต้ตอบกัน สำหรับบริษัท CRE ความสามารถขั้นสูงของ AI อาจเป็นประโยชน์ต่อกระบวนการทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการยอมรับในอุตสาหกรรม CRE และองค์กรต่างๆ ยังคงจำเป็นต้องกำหนดวิธีการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
[NPC5]ความปลอดภัยทางไซเบอร์
การใช้เทคโนโลยีขั้นสูงที่เพิ่มขึ้นจะช่วยให้องค์กร CRE สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น ตำแหน่งของผู้ใช้ การสื่อสาร การตั้งค่า พฤติกรรม และความรู้สึก แต่การเข้าถึงนี้ทำให้เกิดช่องโหว่ในการโจมตีมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กร CRE กำลังร่วมมือกับผู้ให้บริการภายนอกมากขึ้นเรื่อยๆ องค์กร CRE เริ่มตระหนักถึงความเสี่ยงโดยธรรมชาติของการจัดการข้อมูลผ่านหน่วยงานภายนอก