AI-augmented government ใช้เทคโนโลยีองค์ความรู้เพื่อออกแบบงานภาครัฐใหม่

AI-augmented government ใช้เทคโนโลยีองค์ความรู้เพื่อออกแบบงานภาครัฐใหม่

เว็บไซต์

เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจสามารถคิดของพนักงานของรัฐสำหรับพวกเขาได้หรือไม่? ไม่มาก—อย่างน้อยก็ยังไม่ แต่ตอนนี้ โปรแกรมที่ใช้ AI สามารถช่วยให้หน่วยงานลดต้นทุน เพิ่มชั่วโมงแรงงานหลายล้านชั่วโมงสำหรับงานที่สำคัญมากขึ้น และให้บริการที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น

การออกแบบเว็บไซต์

บทนำ: ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยคิดใหม่การทำงานของภาครัฐได้หรือไม่?
เป็นเวลาหลายทศวรรษที่นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พยายามทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานต่างๆ ได้มากมาย ซึ่งครั้งหนึ่งเคยคิดว่าจะสงวนไว้สำหรับมนุษย์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีได้เปลี่ยนจากนิยายวิทยาศาสตร์ไปสู่ชีวิตจริง โปรแกรม AI สามารถเล่นเกม จดจำใบหน้าและคำพูด เรียนรู้ และตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
แม้ว่าโปรแกรม AI จะน่าทึ่งก็ตาม (และอาจทำให้ผู้ชมภาพยนตร์รู้สึกไม่สบายใจที่ฝันร้ายเป็นระยะๆ เกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่รู้ตัวและคิดร้าย) เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจที่อยู่เบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ได้ส่งผลกระทบอย่างแท้จริงต่อชีวิตและการทำงานของผู้คนจำนวนมาก เทคโนโลยีที่ใช้ AI ได้แก่ แมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การรู้จำคำพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิทยาการหุ่นยนต์ 1มีประสิทธิภาพ ปรับขนาดได้ และปรับปรุงในอัตราเลขชี้กำลัง นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังทำงานเพื่อนำโซลูชัน AI มาใช้ในทุกสิ่ง ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองไปจนถึงโดรนอิสระจำนวนมาก ตั้งแต่หุ่นยนต์ “อัจฉริยะ” ไปจนถึงการแปลคำพูดที่แม่นยำอย่างน่าทึ่ง
และภาครัฐกำลังมองหา—และค้นหา—แอปพลิเคชั่นเพื่อปรับปรุงบริการ แท้จริงแล้วเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจสามารถปฏิวัติการดำเนินงานของรัฐบาลได้ทุกด้าน ตัวอย่างเช่น การเป็นพลเมืองและการย้ายถิ่นฐานและบริการของ Department of Homeland Security ได้สร้างผู้ช่วยเสมือน EMMA ที่สามารถตอบสนองภาษามนุษย์ได้อย่างแม่นยำ EMMA ใช้ความฉลาดของมันอย่างง่ายๆ โดยแสดงคำตอบที่เกี่ยวข้องสำหรับคำถาม—ปัจจุบันเกือบครึ่งล้านคำถามต่อเดือน เรียนรู้จากประสบการณ์ของเธอเอง ผู้ช่วยเสมือนจะฉลาดขึ้นเมื่อเธอตอบคำถามมากขึ้น ความคิดเห็นของลูกค้าบอก EMMA ว่าคำตอบใดที่ช่วยได้ ทำให้เธอเข้าใจข้อมูลในกระบวนการที่เรียกว่า “การเรียนรู้ภายใต้การดูแล”
แม้ว่า EMMA จะเป็นแอปพลิเคชันที่ค่อนข้างเรียบง่าย แต่นักพัฒนาต่างก็คิดให้ใหญ่ขึ้นเช่นกัน เทคโนโลยีการรับรู้ในปัจจุบันสามารถติดตามเส้นทาง ความเร็ว และจุดหมายปลายทางของเครื่องบินโดยสารเกือบ 2,000 ลำในแต่ละครั้ง ช่วยให้บินได้อย่างปลอดภัย 4
เมื่อเวลาผ่านไป AI จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในภาครัฐ เปลี่ยนแปลงวิธีที่พนักงานของรัฐทำงานให้สำเร็จ มีแนวโน้มว่าจะเลิกจ้างงานบางส่วน นำไปสู่การออกแบบใหม่อีกนับไม่ถ้วน และสร้างอาชีพใหม่ทั้งหมด 5ในระยะอันใกล้ การวิเคราะห์ของเราชี้ว่า การตกงานของรัฐบาลครั้งใหญ่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ แต่เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจจะเปลี่ยนธรรมชาติของงานจำนวนมาก ทั้งงานที่เสร็จลุล่วงและวิธีที่พนักงานดำเนินการ ทำให้มีเวลาว่างถึงหนึ่งในสี่ของเวลาของพนักงานจำนวนมากในการจดจ่อกับกิจกรรมอื่นๆ
ทุกวันนี้ พนักงานของรัฐทั่วไปจัดสรรแรงงานของเธอให้อยู่ใน “ตะกร้า” ของงาน การแบ่งงานออกเป็นกิจกรรมแต่ละอย่างและวิเคราะห์ว่าแต่ละงานมีความอ่อนไหวต่อการทำงานอัตโนมัติอย่างไร เราสามารถคาดการณ์จำนวนชั่วโมงแรงงานที่สามารถเพิ่มหรือยกเลิกได้ การวิเคราะห์ของเราพบว่าชั่วโมงทำงานหลายล้านชั่วโมงในแต่ละปี (จากทั้งหมด 4.3 พันล้านงานทั้งหมด) สามารถว่างลงได้ในปัจจุบันโดยการทำงานอัตโนมัติที่คอมพิวเตอร์ทำอยู่เป็นประจำ ที่ระดับต่ำสุดของสเปกตรัม เราคาดการณ์ว่าระบบอัตโนมัติสามารถประหยัด 96.7 ล้านชั่วโมงของรัฐบาลกลางต่อปีโดยสามารถประหยัดได้ 3.3 พันล้านดอลลาร์ ในระดับไฮเอนด์ สิ่งนี้เพิ่มขึ้นเป็น 1.2 พันล้านชั่วโมงและประหยัดเงินได้ 41.1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี (ดูรูปที่ 1) มองในเชิงลึกที่การวิเคราะห์ข้อมูลของเราสามารถพบได้ที่นี่
เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจได้ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่องานของรัฐบาลแล้ว และจะมีผลกระทบอย่างมากในอนาคต แอปพลิเคชันที่ใช้ AI สามารถลดงานในมือ ลดต้นทุน เอาชนะข้อจำกัดด้านทรัพยากร ปลดปล่อยพนักงานจากงานทางโลก ปรับปรุงความแม่นยำของการประมาณการ อัดฉีดข้อมูลอัจฉริยะลงในคะแนนของกระบวนการและระบบ และจัดการงานอื่น ๆ อีกมากมายที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ง่ายๆ ของตัวเอง เช่น การทำนายธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง การระบุผู้ต้องสงสัยทางอาญาผ่านการจดจำใบหน้า และการกลั่นกรองเอกสารหลายล้านฉบับในแบบเรียลไทม์สำหรับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
การปรับปรุงธุรกิจเพื่อเพิ่มความเร็ว ปรับปรุงคุณภาพและลดต้นทุนในเวลาเดียวกันเป็นเรื่องผิดปกติอย่างมากแต่เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจเสนอความเป็นไปได้ที่ยั่วเย้า
AI นำเสนอทางเลือกใหม่แก่รัฐบาลเกี่ยวกับวิธีการทำงานให้สำเร็จ โดยบางงานเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด บางงานถูกแบ่งระหว่างคนและเครื่องจักร และบางส่วนดำเนินการโดยคน แต่ปรับปรุงด้วยเครื่องจักร ในการศึกษานี้ เราขอเสนอแผนงานสำหรับผู้นำรัฐบาลที่ต้องการทำความเข้าใจภูมิทัศน์ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ เราจะอธิบายเทคโนโลยีองค์ความรู้ที่สำคัญ แสดงศักยภาพของพวกเขาสำหรับรัฐบาล ร่างตัวเลือกที่มีแนวโน้ม และแสดงให้เห็นว่าผู้นำรัฐบาลสามารถกำหนดโอกาสที่ดีที่สุดในระยะใกล้ได้อย่างไร
ซีรีส์ Deloitte เกี่ยวกับเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจในรัฐบาล
บทความนี้เป็นบทความชุดแรกในซีรีส์ที่ตรวจสอบผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อรัฐบาล ผลงานชิ้นหนึ่งจะเจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์ข้อมูลของเราเกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติที่มีต่องานของรัฐบาล ชิ้นในอนาคตจะสำรวจว่าเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจสามารถปรับปรุงความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และบริการมนุษย์ได้อย่างไรตามลำดับ ผลงานเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของคอลเล็กชั่นงานวิจัย Deloitte University Press เกี่ยวกับเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ
ประเภทของเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ
เพื่อให้เข้าใจถึงศักยภาพของ AI สำหรับรัฐบาล สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มต้นด้วยความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับประวัติของระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีการรับรู้ที่สำคัญที่เกี่ยวข้อง
ในหนังสือของพวกเขาOnly Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machinesทอม ดาเวนพอร์ต และจูเลีย เคอร์บี อธิบายถึงยุคของระบบอัตโนมัติสามยุค 7ในตอนแรก เครื่องจักรเข้ามาแทนที่กล้ามเนื้อมนุษย์ในงานที่ต้องทำเอง เช่น โรงงานและเครื่องจักรในฟาร์ม ในครั้งที่สอง พนักงานธุรการและความรู้ได้รับการผ่อนปรนจากงานประจำ เช่น การป้อนข้อมูล (รัฐบาลยังมีเวลาอีกหลายปีในการเข้าสู่ยุคของระบบอัตโนมัตินี้อย่างเต็มที่) ยุคที่สามนำระบบอัตโนมัติของหน่วยสืบราชการลับมาซึ่งเป็นการใช้คอมพิวเตอร์ในงานที่เคยคิดว่าต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์

เว็บแอพพลิเคชั่น

แน่นอนว่าการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจที่มีความซับซ้อนมากขึ้นนั้น มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อยุคที่สาม ซึ่งช่วยพัฒนาในหลายประเภท:
ระบบตามกฎจะรวบรวมและใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้คำตอบสำหรับปัญหาที่ยุ่งยากแต่เป็นกิจวัตร เนื่องจากรูปแบบ AI ที่มีอายุหลายสิบปีนี้มีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้ใช้อาจลืมไปว่าไม่ได้พูดคุยกับบุคคลจริง
การรู้จำคำพูดถอดเสียงคำพูดของมนุษย์โดยอัตโนมัติและถูกต้อง เทคโนโลยีกำลังดีขึ้นเมื่อเครื่องจักรรวบรวมตัวอย่างการสนทนามากขึ้น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างชัดเจนสำหรับการเขียนตามคำบอก ความช่วยเหลือทางโทรศัพท์ และอื่นๆ อีกมากมาย
การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ ตามชื่อจะแปลข้อความหรือคำพูดจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านนี้ในปีที่ผ่านมาเท่านั้น 8 การแปลด้วยเครื่องมีความหมายที่ชัดเจนสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ การป้องกันประเทศ และข่าวกรอง เช่นเดียวกับในสังคมหลายภาษาของเรา การใช้งานภายในประเทศจำนวนมาก
คอมพิวเตอร์วิทัศน์คือความสามารถในการระบุวัตถุ ฉาก และกิจกรรมในภาพที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ Facebook จัดเรียงภาพถ่ายของผู้ใช้นับล้าน แต่สามารถสแกนภาพทางการแพทย์เพื่อบ่งชี้โรคและระบุอาชญากรจากวิดีโอการเฝ้าระวัง ในไม่ช้า หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจะสแกนหมายเลขป้ายทะเบียนรถที่จอดติดไฟแดงได้อย่างรวดเร็ว ระบุรถของผู้ต้องสงสัยได้แบบเรียลไทม์
แมชชีนเลิร์นนิงเกิดขึ้นโดยไม่มีการตั้งโปรแกรมที่ชัดเจน จากการลองผิดลองถูก คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้วิธีเรียนรู้ ขุดข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลที่สามารถช่วยทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้ ยิ่งชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็จะยิ่งวัดพฤติกรรมปกติหรือผิดปกติได้ง่ายขึ้นเท่านั้น เมื่อโปรแกรมอีเมลของคุณตั้งค่าสถานะข้อความว่าเป็นสแปม หรือบริษัทบัตรเครดิตของคุณเตือนคุณถึงการใช้บัตรที่อาจเป็นการฉ้อโกง แมชชีนเลิร์นนิงอาจมีส่วนเกี่ยวข้อง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและหน้าที่ของสมอง
วิทยาการหุ่นยนต์คือการสร้างและการใช้เครื่องจักรเพื่อทำหน้าที่ทางกายภาพโดยอัตโนมัติ การผสานรวมเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์กับเซ็นเซอร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนอื่นๆ ได้ก่อให้เกิดหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่สามารถทำงานร่วมกับผู้คนและทำงานหลายอย่างในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ ตัวอย่าง ได้แก่ โดรน หุ่นยนต์ที่ใช้สำหรับการตอบสนองต่อภัยพิบัติ และผู้ช่วยหุ่นยนต์ในการดูแลสุขภาพที่บ้าน
การประมวลผลภาษาธรรมชาติหมายถึงงานที่ซับซ้อนและยากในการจัดระเบียบและทำความเข้าใจภาษาในแบบของมนุษย์ สิ่งนี้ไปไกลกว่าการตีความคำค้นหาหรือการแปลระหว่างข้อความภาษาจีนกลางและภาษาอังกฤษ เมื่อใช้ร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิง ระบบสามารถสแกนเว็บไซต์เพื่ออภิปรายหัวข้อเฉพาะ แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้ป้อนข้อความค้นหาที่แม่นยำ คอมพิวเตอร์สามารถระบุบุคคลและสถานที่ทั้งหมดที่กล่าวถึงในเอกสารหรือดึงข้อกำหนดและเงื่อนไขออกจากสัญญาได้ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่ใช้ AI ทั้งหมด เทคโนโลยีเหล่านี้จะฉลาดขึ้นเมื่อใช้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น และเมื่อนักพัฒนาผสานรวมเทคโนโลยีเสริม เช่น การแปลด้วยเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
AI มีประโยชน์ต่อรัฐบาลอย่างไร
หากคุณใช้เวลามากในหรือรอบๆ หน่วยงานของรัฐ—รัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น—คุณมักจะได้ยินเรื่องร้องเรียนทั่วไป:
“เรามีคนไม่พอที่จะตามทัน”
“เราต้องผ่านหลายไมล์ของกฎหมายคดีนี้”
“เอกสารกำลังทำลายประสิทธิภาพการทำงานของเรา”
“เราไม่รู้เพราะเราไม่สามารถติดตามเหตุการณ์และเหตุการณ์เช่นนั้นได้”
สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาที่เทคโนโลยีการรับรู้สามารถจัดการได้
เทคโนโลยีที่เรากำลังอธิบายสามารถจัดเป็นสามประเภทกว้างๆ ได้แก่ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทางปัญญา ความรู้ความเข้าใจเชิงลึก และการมีส่วนร่วมทางปัญญา
วิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทางปัญญา: การเปลี่ยนแรงงานมนุษย์ไปสู่งานที่มีมูลค่าสูง
วิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทางปัญญาช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำซ้ำการกระทำของมนุษย์และการตัดสิน (ดูสิ่งที่ใส่เข้าไป) ปลดปล่อยผู้คนจากงานที่ต้องทำด้วยตนเองเพื่อทำงานที่ต้องใช้ความสามารถเฉพาะตัวของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น เราสามารถป้อนข้อมูลโดยอัตโนมัติด้วยการรู้จำลายมืออัตโนมัติ จัดการการจัดกำหนดการด้วยอัลกอริทึมการวางแผนและการปรับให้เหมาะสม และใช้การรู้จำคำพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเทคโนโลยีการตอบคำถามเพื่อให้บริการแก่ลูกค้า
[NPC4]ความสามารถดังกล่าวอาจแก้ไขจุดบอดทั่วไปสามจุดสำหรับรัฐบาล ได้แก่ ข้อจำกัดด้านทรัพยากร ภาระงานด้านเอกสาร และงานในมือ
กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์
แม้ว่าจะไม่ใช่เทคโนโลยีการรับรู้ แต่กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) แสดงถึงโอกาสอันยอดเยี่ยมในระยะสั้นสำหรับรัฐบาล RPA เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ ซึ่งมักเรียกว่า “บอท” ที่ทำให้งานประเภทต่างๆ ที่คุณมักจะทำโดยอัตโนมัติเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยเลียนแบบขั้นตอนที่เราจะทำเพื่อทำงานดิจิทัลต่างๆ ให้เสร็จสิ้น—กรอกแบบฟอร์มหรือใบสั่งซื้อ ตัดและวางข้อมูลจากสเปรดชีตเดียว เข้าถึงฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว 10เป็นเรื่องง่ายมากที่จะรับรู้ถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญด้วยบอทโดยไม่ต้องออกแบบกระบวนการพื้นฐานใหม่ RPA เหมาะที่สุดสำหรับกระบวนการที่ซ้ำซาก คาดการณ์ได้ และใช้เวลานาน เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้และการชำระเงินค่าสินไหมทดแทน เป็นต้น
การเอาชนะข้อจำกัดด้านทรัพยากร
ระบบอัตโนมัติทางปัญญาสามารถทำงานในระดับความเร็วและปริมาณที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้ ซึ่งช่วยให้ไม่เพียงแต่แจกจ่ายทรัพยากรแต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนอีกด้วย: การจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมให้กับงานที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น การค้นพบเอกสารทางอิเล็กทรอนิกส์ ระบุตำแหน่งของเอกสารที่เกี่ยวข้องถึง 95 เปอร์เซ็นต์ในขั้นตอนการค้นพบคดีทางกฎหมาย เทียบกับค่าเฉลี่ย 50 เปอร์เซ็นต์สำหรับมนุษย์ และในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่พวกเขาต้องการ 11เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักกฎหมายสามารถกลั่นกรองเอกสารที่ทิ้งขยะจำนวนมากได้ ในทางยา การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ก็มีเป้าหมายเพื่อให้แพทย์ทำการผ่าตัดได้มากขึ้นเช่นเดียวกัน
คณะกรรมการความโปร่งใสของรัฐบาลจอร์เจียและการเงินการรณรงค์ดำเนินการเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลการเงินของแคมเปญประมาณ 40,000 หน้าต่อเดือน ซึ่งส่วนใหญ่เขียนด้วยลายมือ หลังจากประเมินทางเลือกอื่นๆ คณะกรรมการได้เลือกใช้โซลูชันที่รวมซอฟต์แวร์การรู้จำลายมือเข้ากับการตรวจสอบจากเจ้าหน้าที่เพื่อให้ทันกับปริมาณงานในขณะที่รับประกันคุณภาพ
จากโพสต์ Facebook เพื่ออ่านเซ็นเซอร์ 21 เซนต์ศตวรรษมนุษยชาติก็สร้างข้อมูลมากเกินไปสำหรับมนุษย์ที่จะทำให้ความรู้สึกของโดยไม่ต้องช่วย และนั่นคือที่มาของ AI ตัวอย่างเช่น Sensorweb ของ NASA เป็นเครือข่ายของเซ็นเซอร์ความละเอียดต่ำที่มีความครอบคลุมสูง เช่น อวกาศ ภาคพื้นดิน และในอากาศ ซึ่งสามารถกระตุ้นการสังเกตการณ์อย่างใกล้ชิดโดยใช้เครื่องมือที่มีความละเอียดสูง โดยให้วิธีแก้ไขข้อจำกัดของทรัพยากรในการถ่ายภาพที่มีความละเอียดสูง ทำให้ผู้ใช้สามารถระบุและบันทึกภาพภูเขาไฟและเหตุการณ์ที่เย็นจัดอื่นๆ ได้ทันท่วงที (พายุหิมะ ทะเลสาบเยือกแข็ง ฯลฯ) นอกจากนี้ยังสามารถใช้เครื่องมือโอเพนซอร์ซ เช่น Google Earth เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่สำคัญ เป้าหมายของโครงการคือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ชาญฉลาดและทำงานร่วมกันได้ของเซ็นเซอร์ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายเหมือนกับเว็บไซต์
ระบบอัตโนมัติยังช่วยลดความท้าทายด้านบุคลากรที่รัฐบาลหลายแห่งเผชิญอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสรรหาพนักงานที่อายุน้อยกว่าและมีความรู้ด้านเทคโนโลยีมาทดแทนแรงงานรุ่นเบบี้บูมเมอร์ที่มีอายุมาก
แบ่งเบาภาระงานเอกสาร
ในปี 2560 เช่นเดียวกับในปี 2460 พนักงานของรัฐใช้เวลามากมายกับงานเอกสาร เมื่อเร็ว ๆ นี้การปกครองการสำรวจของเจ้าหน้าที่ของรัฐและท้องถิ่นพบว่าร้อยละ 53 มีปัญหาในการทำงานของพวกเขาทำในสัปดาห์ที่ 35 ต่อ 40 ชั่วโมงเนื่องจากภาระงานเอกสารมากเกินไป
[NPC5]การศึกษาปริมาณงานด้านสวัสดิการเด็กของมลรัฐโคโลราโดล่าสุดเน้นย้ำถึงปัญหา เป็นเวลาสี่สัปดาห์ในปี 2014 แผนกบริการมนุษย์ของโคโลราโดได้ศึกษาเจ้าหน้าที่สวัสดิการเด็ก 1,300 คนใน 54 มณฑล โดยบันทึกว่าพวกเขาใช้เวลาไปกับกิจกรรมต่างๆ มากเพียงใด แผนกพบว่าพนักงานเคสใช้เวลา 37.5% ไปกับเอกสารและการบริหาร เทียบกับเพียง 9 เปอร์เซ็นต์ในการติดต่อกับเด็กและครอบครัวจริงๆ