Deepfakes และ AI ตั้งคำถามจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และอันตรายของ AI

Deepfakes และ AI ตั้งคำถามจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และอันตรายของ AI

เว็บไซต์

AI เริ่มง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ บริการและแอพ AI บางตัวในตอนนี้มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและฟังก์ชั่นการลากแล้ววาง ซึ่งเป็นหนทางไกลจากการเข้ารหัสแบบฮาร์ดคอร์ นวัตกรรมเหล่านี้นำความสามารถอันทรงพลังมาไว้ในมือของบริษัทต่างๆ และมีส่วนทำให้นักบินและการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น

การออกแบบเว็บไซต์

อย่างไรก็ตาม การแพร่กระจายของเครื่องมือเหล่านี้มีข้อเสีย มนุษย์มีความสามารถพิเศษในการใช้เทคโนโลยีเพื่อการเจ็บป่วยและความดี นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับ AI ด้วยการใช้เครื่องมือ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ใครๆ ก็สามารถสร้าง “deepfakes” ซึ่งเป็นรูปภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงมากได้ด้วยการคลิกเมาส์เพียงไม่กี่ครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการก่อกวนหรือความอาฆาตพยาบาท การสร้างวิดีโอที่ผู้บริหารองค์กรหรือนักการเมืองดูเหมือนจะพูดบางอย่างที่เป็นการดูหมิ่นเหยียดหยามก็เป็นเรื่องง่าย การปลอมแปลงวิดีโอที่สมจริงสามารถนำ “ข่าวปลอม” ไปสู่ระดับใหม่ของความน่าเชื่อถือและการเข้าถึงไวรัส
จากข้อมูลของ Deloitte’s State of AI in the Enterprise ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 (แบบสำรวจปี 2018)ผู้บริหารที่เข้าใจ AI ดีที่สุด คือผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงแรกๆ เชื่อว่าการใช้ AI เพื่อสร้างความเท็จถือเป็นความเสี่ยงด้านจริยธรรมอันดับต้นๆ ที่เกิดจากเทคโนโลยี
เราได้เห็นตัวอย่างมากมายของวิธีการ ที่แท้จริง วิดีโอของผู้บริหารและพนักงานของพฤติกรรมไม่ดีสามารถเป็นอันตรายต่อการรับรู้ของประชาชนของ บริษัท และราคาหุ้น เราสามารถจินตนาการถึงผลกระทบด้านลบเมื่อวิดีโอ Deepfake ซึ่งออกแบบมา เพื่อกระตุ้นความโกรธและการเย้ยหยันกลายเป็นกระแสไวรัล
นอกจากนี้ยังมีความรับผิดทางกฎหมายที่ต้องพิจารณา บริษัทเทคโนโลยีและสื่ออาจต้องรับผิดชอบต่อ “ข่าวปลอม” และเนื้อหาอื่นๆ ที่ทำให้เข้าใจผิดโดยรัฐบาล ด้วยความกลัวการเซ็นเซอร์ ประชาชนจำนวนมากต้องการให้บริษัทเทคโนโลยีมากกว่ารัฐบาลที่จะเป็นผู้นำในการต่อสู้กับข่าวปลอม อันที่จริง อาจต้องใช้ความร่วมมือระหว่างคนทั้งสอง โซเชียลเน็ตเวิร์กและบริษัทค้นหาได้ลงนามใน “หลักจรรยาบรรณ” ที่คณะกรรมาธิการยุโรปพัฒนาขึ้น โดยให้คำมั่นว่าจะตรวจจับและลบข้อมูลเท็จ นี่อาจเป็นเรื่องยุ่งยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับวิดีโอที่ล้ำลึก อย่างไรก็ตาม มีแนวทางใหม่ๆ ที่สามารถแยกข้อเท็จจริงออกจากนิยายได้ The Eagles เคยประกาศว่า “ไม่มีทางที่จะซ่อนดวงตาที่โกหกของคุณได้” นักวิจัยได้ค้นพบวิธีการตรวจจับเมื่อมีการปรับแต่งภาพโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ในวิดีโอ Deepfake ส่วนใหญ่ ตัวแบบจะไม่กะพริบตาบ่อยเท่าที่คนปกติจะกะพริบ อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อกำหนดว่าบุคคลในวิดีโอกะพริบตามปกติหรือไม่ และเพื่อกำจัดของปลอม
พอล ซิลเวอร์เกลต หุ้นส่วน หัวหน้าที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมของ Deloitte & Touche LLP กล่าวว่า “คล้ายกับการใช้พิษในการผลิตสารต่อต้านพิษ AI สามารถใช้เพื่อต่อสู้กับการใช้ AI ในทางที่ผิด
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Deepfakers จะพบวิธีใหม่ในการปกปิดวิธีการที่มีพิษของพวกเขาในไม่ช้า อาจขึ้นอยู่กับ AI ที่จะเปิดโปงพวกเขาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สาธารณชนได้เห็นความจริง
สถานะของ AI ในองค์กร ฉบับที่ 2
ในการสำรวจประจำปีครั้งที่ 2 ของเรา ผู้ใช้กลุ่มแรกเริ่มยังคงเชื่อมั่นในคุณค่าของเทคโนโลยีด้านความรู้ความเข้าใจและกำลังเพิ่มการลงทุนด้าน AI แต่คำถามยังคงอยู่เกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยง และใครในบริษัทที่จะผลักดันโครงการไปข้างหน้า
เมื่อการนำ AI มาใช้เติบโตขึ้น บริษัทต่างๆ ทำงานเพื่อจัดการความเสี่ยงและนำหน้าแพ็คอย่างไร การสำรวจประจำปีครั้งที่สามของ Deloitte แสดงให้เห็นว่าความคิดของผู้นำเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อแอปพลิเคชันแพร่หลายไปทั่วทั้งองค์กร
สำหรับปีที่สามตรง, Deloitte สำรวจผู้บริหารเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของ บริษัท ของพวกเขาและการปฏิบัติเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI เราสนใจเป็นพิเศษในการทำความเข้าใจว่าจะต้องทำอย่างไรจึงจะเป็นผู้นำในขณะที่การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้น และเราต้องการเรียนรู้วิธีที่ผู้ใช้กำลังจัดการความเสี่ยงเกี่ยวกับเทคโนโลยีในขณะที่การกำกับดูแล AI ความไว้วางใจ และจริยธรรมกลายเป็นประเด็นในห้องประชุมคณะกรรมการมากขึ้น
ด้วยการจับชีพจรทั่วโลกของ AI เราค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญดังต่อไปนี้:
ผู้ใช้ยังคงเชื่อมั่นในความสามารถของเทคโนโลยี AI ในการขับเคลื่อนมูลค่าและความได้เปรียบ เราเห็นการใช้เทคโนโลยี AI และการลงทุนทางการเงินในระดับที่สูงขึ้น ผู้ใช้งานกล่าวว่าพวกเขากำลังตระหนักถึงความได้เปรียบในการแข่งขันและคาดหวังว่าการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเกิดขึ้นสำหรับทั้งองค์กรและอุตสาหกรรมของพวกเขา
ข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติก่อนอาจจางหายไปในไม่ช้า เมื่อการนำไปใช้เป็นที่แพร่หลายองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อรักษาความได้เปรียบเหนือคู่แข่งในอุตสาหกรรม ตัวบ่งชี้ของการปรับระดับของสนามเด็กเล่น: ผู้ใช้ส่วนใหญ่คาดหวังว่า AI จะถูกรวมเข้ากับแอพพลิเคชั่นที่พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้นในไม่ช้า
ผู้ใช้เกือบทั้งหมดใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ผู้ใช้ที่เป็นผู้ใหญ่ยังใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความแตกต่าง การใช้ AI สำหรับระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถให้ประโยชน์ที่สำคัญ แต่องค์กรควรทำงานเพื่อก้าวข้ามวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และวิธีการทำงาน
ผู้ใช้ AI มักจะซื้อมากกว่าที่พวกเขาสร้าง และพวกเขาเห็นว่าการมีเทคโนโลยี AI ที่ดีที่สุดเป็นกุญแจสู่ความได้เปรียบในการแข่งขัน เนื่องจากตัวเลือกสำหรับแพลตฟอร์ม โซลูชัน และผู้ขายมีการขยายตัวและปรับปรุง การเป็นผู้บริโภคที่ชาญฉลาดมากขึ้นของเทคโนโลยี AI จะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ความสามารถในการรวมและปรับขนาดเทคโนโลยีเหล่านั้นไม่ว่าจะมาจากที่ใดก็ควรมีความสำคัญเช่นกัน
ผู้ใช้ยอมรับความเสี่ยงของ AI แต่ “ช่องว่างในการเตรียมพร้อม” ครอบคลุมความเสี่ยงด้านกลยุทธ์ การดำเนินงาน และจริยธรรม เมื่อการใช้งานเติบโตขึ้น ความตระหนักในความเสี่ยงต่างๆ ของ AI ก็เช่นกัน ตั้งแต่อคติที่ไม่ได้ตั้งใจไปจนถึงการกำหนดความรับผิดชอบ สิ่งที่ดูเหมือนจะยังไม่เติบโตเพียงพอคือการปรับใช้การดำเนินการเฉพาะเพื่อช่วยบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้น แม้กระทั่งโดยผู้ใช้ที่มีทักษะมากที่สุด

เว็บแอพพลิเคชั่น

ด้วยการขยายแนวความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้ การเลือกและประเมินบริษัทและเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ดีขึ้น และจัดการกับความเสี่ยงด้าน AI ทั้งแบบตัวต่อตัว ทั้งในปัจจุบันและอนาคต ผู้ใช้ AI ในปัจจุบันและอนาคตสามารถวางตำแหน่งตัวเองไม่เพียงเพื่อความอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังเติบโตในยุคเกิดของ AI ที่แพร่หลาย
เรากำลังเข้าสู่บทใหม่ในการนำเทคโนโลยี AI รุ่นปัจจุบันมาใช้: ความสามารถกำลังก้าวหน้า การพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI กลายเป็นเรื่องง่าย และบริษัทต่างๆ ก็เห็นประโยชน์ที่จับต้องได้จากการปรับใช้ รัฐบาลได้พัฒนากลยุทธ์ระดับชาติสำหรับ AI และกำลังลงทุนอย่างมากในด้านการวิจัยและการศึกษา พวกเขายังสร้างวิธีการควบคุมการใช้เทคโนโลยี AI ให้ดีขึ้นเพื่อปกป้องและเป็นประโยชน์ต่อสังคม
เราได้เห็นการนำ AI ไปใช้ในหลากหลายกรณีการใช้งานเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ ตั้งแต่การจัดการและทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีเป็นแบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับลูกค้า การระบุและการตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ การช่วยแนะนำการตัดสินใจทางการแพทย์ ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน . AI ถูกรวมเข้ากับโครงสร้างของธุรกิจมากขึ้น
เป็นความจริงที่ทุกคนยังไม่ได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้—ยังมีอุปสรรคและหลายคนกำลังทำงานเพื่อขยายผลประโยชน์ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าระยะ “Early adopter” ของ AI จะสิ้นสุดลง ขณะนี้ตลาดกำลังเข้าสู่บท “ส่วนใหญ่ในช่วงต้น” ของชุดเทคโนโลยีที่ครบกำหนดนี้ อันที่จริง IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 97.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 ซึ่งมากกว่าระดับการใช้จ่ายของปี 2019 มากกว่าสองเท่าครึ่ง1

Web​ application

คำถามสำคัญ: เมื่อ AI แพร่หลายไปทั่วโลก จะต้องทำอย่างไรจึงจะโดดเด่นในตลาด ผู้ใช้ AI จะรักษาความได้เปรียบได้อย่างไร?
นี่เป็นรุ่นที่สามของสถานะ AIของ Deloitte ในการสำรวจระดับองค์กร ในฉบับนี้ เราได้สำรวจผู้บริหารฝ่ายไอทีและสายงานธุรกิจจำนวน 2,737 คนจากทั่วโลก (ดูแถบด้านข้าง “ระเบียบวิธี”)
เป้าหมายของการสำรวจคือการทำความเข้าใจวิวัฒนาการของการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมและประเทศต่างๆ มาโดยตลอด ในรุ่นก่อนๆ เราได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับทัศนคติเชิงบวกของผู้ใช้งาน AI และการลงทุนและการปรับใช้ที่เพิ่มขึ้น เราสรุปได้ว่าบริษัทต่างๆ ควรสร้างสมดุลระหว่างความตื่นเต้นกับความสามารถที่แข็งแกร่งในการดำเนินการ เราแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรปรับปรุงแนวทางการจัดการความเสี่ยงและการเปลี่ยนแปลง ใช้ AI นอกฟังก์ชัน IT และค้นหาการผสมผสานที่เหมาะสมของความสามารถด้านเทคนิคและธุรกิจเพื่อเร่งความพยายามของพวกเขา
ระเบียบวิธี
เพื่อให้ได้มุมมองทั่วโลกว่าองค์กรต่างๆ นำไปใช้ ได้รับประโยชน์ และจัดการเทคโนโลยี AI อย่างไร Deloitte ได้ทำการสำรวจ 2,737 ฝ่ายไอทีและผู้บริหารสายงานธุรกิจระหว่างเดือนตุลาคมถึงธันวาคม 2019 โดยมีตัวแทนเก้าประเทศ: ออสเตรเลีย (ผู้ตอบแบบสอบถาม 108 คน), แคนาดา (300 คน) ผู้ตอบแบบสอบถาม), จีน (ผู้ตอบแบบสอบถาม 300 คน), ฝรั่งเศส (ผู้ตอบแบบสอบถาม 203 คน), เยอรมนี (ผู้ตอบแบบสอบถาม 201 คน), ญี่ปุ่น (ผู้ตอบแบบสอบถาม 203 คน), เนเธอร์แลนด์ (ผู้ตอบแบบสอบถาม 100 คน), สหราชอาณาจักร (218 คนผู้ตอบแบบสอบถาม) และสหรัฐอเมริกา (1,104 ผู้ตอบแบบสอบถาม) .
บริษัทที่เข้าร่วมทั้งหมดได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้ ผู้ตอบแบบสอบถามต้องมีคุณสมบัติตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้: กำหนดการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี AI และ/หรืออนุมัติการลงทุนด้าน AI พัฒนากลยุทธ์เทคโนโลยี AI จัดการหรือกำกับดูแลการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI หรือทำหรือโน้มน้าวการตัดสินใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI
สี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์เป็นผู้บริหารไอที กับผู้บริหารสายงานธุรกิจที่เหลือ เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์เป็นผู้บริหารระดับ C: ซีอีโอ ประธานาธิบดี และเจ้าของ (35 เปอร์เซ็นต์); CIO และ CTO (32 เปอร์เซ็นต์); และผู้บริหารระดับ C คนอื่นๆ (ร้อยละ 3) เพื่อเสริมการสำรวจคนตาบอด Deloitte ได้ทำการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ในเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากหลากหลายอุตสาหกรรม
[NPC5]ใครคือผู้ใช้ AI “Seasoned”?
เพื่อเรียนรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นที่ระดับแนวหน้าของ AI เราจัดกลุ่มองค์กรออกเป็นสามส่วนตามจำนวนการใช้งานการผลิต AI ที่ดำเนินการ และผู้ตอบแบบสอบถามให้คะแนนความเชี่ยวชาญขององค์กรในการวัดผลต่างๆ