Deloitte AI Institute for Government เชื่อมต่อคุณกับระบบนิเวศ AI ในภาครัฐ

Deloitte AI Institute for Government เชื่อมต่อคุณกับระบบนิเวศ AI ในภาครัฐ

เว็บไซต์

Deloitte AI Institute for Government เป็นศูนย์กลางของมุมมองเชิงนวัตกรรม การวิจัยที่ก้าวล้ำ และประสบการณ์ที่สมจริงที่เน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมที่เป็นรัฐบาล เป้าหมายของเราคือการช่วยให้รัฐบาลใช้ AI อย่างมีจริยธรรมเพื่อให้บริการที่ดีขึ้น ปรับปรุงการดำเนินงาน และอำนวยความสะดวกในการเติบโตทางเศรษฐกิจผ่านสิ่งพิมพ์ กิจกรรม และการประชุมเชิงปฏิบัติการ

การออกแบบเว็บไซต์

เราไม่ได้ทำการวิจัยเพียงอย่างเดียว—เรากำลังแก้ปัญหา โดยให้ AI ที่อธิบายได้และมีจริยธรรมอยู่ในระดับแนวหน้า และประสบการณ์ของมนุษย์เป็นหัวใจสำคัญของภารกิจของเรา เราอาศัยอยู่ใน Age of With—มนุษย์ที่มีเครื่องจักร ข้อมูลพร้อมการกระทำ การตัดสินใจด้วยความมั่นใจ ผลกระทบของ AI ต่อรัฐบาลและพนักงานเพิ่งเริ่มต้นขึ้น
Tanya: เมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ในรัฐบาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการป้องกันประเทศ เราอาจเริ่มตึงเครียดเล็กน้อย และมีเหตุผลที่ดี
SFX1: “จังหวะของสงครามต่อสู้กับมันอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันผู้คุกคามสามารถส่งผลเกือบจะในทันที ดังนั้นเพื่อให้สามารถตอบสนองในยุคนั้นได้ คุณต้องคิดว่าคุณจะประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างไร”
Tanya:แต่มันเป็นไปได้ที่เราจะถูกรบกวนโดยเรื่องราวไซไฟและสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดที่เรามองไม่เห็นประวัติศาสตร์ของเรา เมื่อเราทำเช่นนั้น เราตกอยู่ในอันตรายที่จะพลาดโอกาสสำคัญๆ
เอ็ด แวน บูเรน: เมื่อประชาชนคิดถึง AI พวกเขามักจะวิ่งแข่งไปที่มุมมืดของห้องและเริ่มคิดเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น หุ่นยนต์นักฆ่า หรือการเฝ้าระวังที่แพร่หลายหรือเทคโนโลยีที่น่ากลัวพวกเขามักไม่คิดถึงเรื่องต่างๆ เช่น โทรศัพท์ ซึ่งช่วยเติมประโยคให้สมบูรณ์และให้การเลือกคำต่างๆ แก่พวกเขา มีแอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้จริงและธรรมดามากซึ่งรัฐบาลสามารถใช้ประโยชน์ได้ทั้งหมดซึ่งไม่ได้เข้าสู่กรณีการใช้งานที่รุนแรงซึ่งสร้างสื่อจำนวนมาก
Tanya:นั่นคือ Ed Van Buren เขาเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ให้กับรัฐบาลและอุตสาหกรรมบริการสาธารณะของ Deloitte เขากล่าวว่าในความเป็นจริง AI สามารถช่วยให้หน่วยงานของรัฐสามารถให้บริการที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เอ็ด:เรามีข้อความมากมายในหน่วยงานรัฐบาลของเรา … เอกสารกระดาษจำนวนมากที่ได้รับการสแกน กฎระเบียบมากมาย นโยบายมากมาย และสามารถเข้าไปในข้อมูลนั้นและระบุรายการที่น่าสนใจ ระบุรูปแบบ ระบุสิ่งที่คุณ อาจจะมองหาจะเป็นประโยชน์อย่างมาก
Tanya:การประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ—และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เซตย่อย: ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ—สามารถเร่งกระบวนการนั้นได้อย่างมาก โดยกลั่นกรองเอกสารหลายพันฉบับในเวลาเพียงเสี้ยวของเวลาที่มนุษย์ทำ
เอ็ด: หากคุณเป็นผู้กำหนดนโยบายของรัฐบาล และคุณมีส่วนร่วมในการออกกฎระเบียบ การแก้ไขข้อบังคับ คุณต้องตระหนักถึงขอบเขตทั้งหมดของข้อบังคับในหัวข้อที่คุณสนใจ กฎเกณฑ์เหล่านั้นได้เริ่มต้นบนกระดาษ เห็นได้ชัดว่าตอนนี้พวกเขาออนไลน์และพวกเขาต้องการการค้นหาเพื่อค้นหาส่วนต่างๆ ในข้อมูลที่คุณอาจกำลังมองหา เมื่อใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณสามารถค้นหากฎข้อบังคับทั้งหมดได้ในคราวเดียว และระบุส่วนต่างๆ ที่เชื่อมโยงถึงกัน เพื่อให้คุณเห็นว่าอาจมีกฎเกณฑ์จำนวนหนึ่งที่เหมือนกันหมด ซึ่งจะทำให้เรามีโอกาสที่จะลบกฎเกณฑ์บางอย่างออกไป หรือคุณอาจจะสามารถหากฎระเบียบที่ขัดแย้งกันเองได้ ในอดีตที่ผ่านมา, บางคนสามารถทำสิ่งเหล่านั้นได้ แต่มันจะเป็นความอุตสาหะ มันจะละเอียดถี่ถ้วน ตอนนี้เป็นสิ่งที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เทคโนโลยี NLP
ทันย่า: NLP เป็นเพียงหนึ่งในเครื่องมือมากมายที่จัดอยู่ในหมวดหมู่กว้างๆ ของ AI นอกจากนี้ยังมีกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, แมชชีนเลิร์นนิง, การเรียนรู้เชิงลึก แต่รัฐบาลต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการ
เอ็ด:รัฐบาลมีการลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยีแบบเดิม และระบบเหล่านั้นได้รับการพัฒนามาเป็นเวลาหลายปีเพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของรัฐบาล ซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำให้บำรุงรักษายาก อัพเกรดยาก และฉีดใหม่ได้ยาก ความสามารถเช่นปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการลบระบบทั้งหมดและแทนที่ด้วยระบบที่ทันสมัยนั้นค่อนข้างจำกัดในรัฐบาล ดังนั้นการพัฒนาโซลูชันเทคโนโลยีที่เข้ากันได้กับการลงทุนด้านไอทีที่มีอยู่จึงเป็นเรื่องสำคัญ หาวิธีที่จะใช้พลังของคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็ตระหนักถึงการลงทุนในโซลูชันภายในองค์กรครั้งก่อน ความสามารถในการนำส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์และรวมเข้ากับ สภาพแวดล้อมแบบเดิมที่ใหญ่ขึ้น
Tanya: Ed กล่าวว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทีมของเขาได้เห็นจำนวนหน่วยงานภาครัฐที่ขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ไม่น่าแปลกใจที่หน่วยงานหนึ่งที่สนใจในเทคโนโลยีมากคือกระทรวงกลาโหม
Bob Work: ฉันเน้นไปที่อนาคตของสงครามเป็นหลัก
Tanya: Bob Work เป็นรัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2017 เขาทำงานทั้งในฝ่ายบริหารของ Obama และ Trump ก่อนหน้านั้นเขาเป็นปลัดกองทัพเรือสหรัฐฯ ซึ่งเป็นพลเรือนอันดับสองในกองทัพเรือ วันนี้เขาเป็นที่ปรึกษาและทำหน้าที่เป็นประธานร่วมของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์
Bob:ประมาณสองปีที่แล้ว สภาคองเกรสได้จัดตั้งคณะกรรมาธิการขึ้นและพวกเขาขอให้เราดูว่า AI จะส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของชาติสหรัฐฯ อย่างไร คณะกรรมาธิการคิดในลักษณะเดียวกับที่โธมัส เอดิสันคิดเกี่ยวกับไฟฟ้า เขาอธิบายไฟฟ้าเป็นทุ่งนา มันเก็บความลับที่จะจัดระเบียบชีวิตของโลก เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์คล้ายกับไฟฟ้า มันจะเป็นวิธีการใหม่ในการเรียนรู้ในทุกความพยายามทางวิทยาศาสตร์ มันจะเป็นสิ่งที่มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของเรา
Tanya:เมื่อเร็ว ๆ นี้คณะกรรมาธิการได้เปิดเผยรายงานประมาณ 760 หน้าซึ่งมีรายละเอียดว่าปัญญาประดิษฐ์อาจส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของชาติไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความมั่นคงทางเศรษฐกิจด้วย 2
Bob: เราไม่ได้ต้องการที่จะตีโพยตีพายในรายงานนี้ แต่เราต้องการที่จะส่งเสียงเตือน สหรัฐอเมริกาเป็นผู้กำเนิดเทคโนโลยีชั้นนำของโลกตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมเราจึงมีเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก และทำไมเราจึงแข็งแกร่งในด้านการทหาร เป็นครั้งแรกที่สหรัฐฯ ต้องเผชิญกับคู่แข่งอย่างจีน ที่มีความสามารถทางเทคโนโลยีพอๆ กับที่เราเป็น พวกเขามีเป้าหมายระดับชาติที่จะก้าวกระโดดในสหรัฐอเมริกา ทั้งในแง่ของเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่ยังรวมถึงในแง่ของการทหารที่มีความสามารถมากที่สุดในโลกด้วย AI เป็นศูนย์กลางของแผนดังกล่าว
ทันย่า:จีนตั้งเป้าหมายระดับชาติในการเป็นผู้นำโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2573 3 เป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าจีนใช้เงินไปกับ AI มากแค่ไหน แต่บ็อบประเมินว่ามากกว่าสหรัฐฯ ถึงหกเท่า
Bob:เราไม่ได้จัดการแข่งขันด้วยซ้ำ

เว็บแอพพลิเคชั่น

ทันย่า:คณะกรรมาธิการหวังว่ารายงานใหม่ของพวกเขาจะปลุกให้ตื่นขึ้น พวกเขาต้องการให้รัฐสภาเพิ่มเงินเป็นสองเท่าที่จัดสรรให้กับ AI … 32 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปีจนถึงปี 2569
Bob:ขึ้นอยู่กับว่าคุณคุยกับใคร ผู้ชนะการแข่งขัน AI จะมีข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจ 13 ถึง 15 ล้านล้านดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับว่าคุณคุยกับใคร ดังนั้นเมื่อคุณคิดถึงเรื่องนั้น เงินจำนวน 32 พันล้านดอลลาร์นั้นไม่ได้ฟังดูไม่ปกติเลย
ทันย่า:พวกเขายังแนะนำให้สร้างสภาการแข่งขันเทคโนโลยี—เหมือนกับคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติ ในช่วงเริ่มต้นของสงครามเย็น
Bob:มันคงขึ้นอยู่กับ TCC ที่จะพัฒนากลยุทธ์การแข่งขันด้านเทคโนโลยีสำหรับสหรัฐอเมริกา และจัดลำดับความสำคัญระหว่างควอนตัมและเทคโนโลยีชีวภาพและ AI และ 5G และการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ และกล่าวว่านี่คือวิธีที่เราต้องจัดโครงสร้างตนเองเพื่อให้ชนะการแข่งขันนี้
ทันย่า:บ็อบยอมรับว่าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งคือกลุ่มผู้มีความสามารถ มีมากมาย—ในขณะที่เขาเรียกพวกเขา—“พ่อมดดิจิทัล” ที่เข้าใจวิธีสร้างและปรับใช้ AI แต่ส่วนใหญ่ไม่ได้ลงเอยในรัฐบาล คณะกรรมการต้องการเปลี่ยนสิ่งนั้น
Bob: แนวคิดแรกคือ Digital Services Academy เป็นแบบอย่างของสถาบันการรับราชการทหาร ใครๆ ก็สมัครได้ คุณไปที่ Digital Service Academy เรียนเต็มตัวและรับปริญญาในสาขา STEM เฉพาะทาง เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรืออะไรทำนองนั้น และเมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้ารัฐบาลกลางเป็นระยะเวลาหนึ่ง .
Tanya:พวกเขาแนะนำห้าปี
Bob: [Digital Service Academy จัดเตรียม] วิซาร์ดดิจิทัล “ประจำหน้าที่” จากนั้นเราแนะนำ National Digital Reserve Corps ซึ่งจำลองตาม ROTC, Reserve Officer Training Corps และ National Guard ในกรณีนี้ คุณจะสมัคร คุณจะไปเรียนที่วิทยาลัยใดก็ได้โดยจ่ายเงินเต็มจำนวนโดยรัฐบาล คุณจะได้รับปริญญา [STEM] และสามารถทำงานได้ทุกที่ที่ต้องการ—คุณสามารถทำงานที่ Google หรือ Apple หรือบริษัท VC—แต่ทุกสองวันจากทุกเดือน คุณจะไปที่ [หน่วยงานรัฐบาลหรือ] หน่วยทหารและ คุณจะพูดว่า “เฮ้ คุณมีปัญหาอะไรไหม? เทคโนโลยีขั้นสูงจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร” จากนั้นเป็นเวลาสองสัปดาห์ต่อปี คุณอาจไปฝึกทหารหรือบางทีคุณอาจไปที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ [หรือฝึกงานที่หน่วยงานของรัฐ] และคุณก็ทำแบบเดียวกัน

Web​ application

Tanya: คณะกรรมการหวังว่าจะมี Digital Services Academy ดำเนินการได้ภายในปี 2025 Bob กล่าวว่าพวกเขาได้รับการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่าย แต่การเรียกร้องการปฏิรูปการย้ายถิ่นฐานของพวกเขาอาจจะขายยากขึ้น
Bob: การย้ายถิ่นฐานเป็นสิ่งจำเป็นด้านความมั่นคงของชาติในการแข่งขันครั้งนี้ และเราต้องการวีซ่าประเภทใหม่สำหรับผู้ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสูงเหล่านี้ เราควรมอบกรีนการ์ดให้กับนักเรียนทุกคนที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในสาขา STEM เราต้องการให้พวกเขาอยู่ในสหรัฐอเมริกา เราไม่ต้องการที่จะฝึกคนเหล่านี้ทั้งหมดในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา—เราไม่ต้องการที่จะฝึกคนเหล่านี้ทั้งหมดในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในโลก แล้วให้พวกเขาไปจีนและแข่งขันกับเรา
ทันย่า: บ็อบกล่าวถึงอีกเหตุผลหนึ่งที่สหรัฐฯ จำเป็นต้องทำงานเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี
บ๊อบ: เทคโนโลยีสะท้อนถึงค่านิยมของรัฐบาลที่ติดตามพวกเขา
Tanya: แขกคนต่อไปของฉันคิดอย่างลึกซึ้งว่า AI จะสะท้อนค่านิยมของเราได้อย่างไร
มอลลี่ สตีนสัน: เมื่อสองสามปีก่อน ฉันสังเกตเห็นคำว่าจริยธรรมปรากฏขึ้นอย่างมากในการสนทนาของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี เมื่อฉันเริ่มเจาะลึกเรื่องนี้ ฉันรู้สึกจู้จี้ว่าเมื่อเราพูดถึงจริยธรรมของ AI บางครั้งก็ไม่ใช่ทั้ง AI และจริยธรรม
Tanya: Molly Steenson เป็นศาสตราจารย์ด้านจริยธรรมและเทคโนโลยีการคำนวณที่ Carnegie Mellon University เธอเป็นนักประวัติศาสตร์ด้านสถาปัตยกรรมและนักข่าวด้วย ดังนั้นเธอจึงมีมุมมองที่แตกต่างออกไป
มอลลี่:ฉันเป็นนักออกแบบ ฉันเป็นนักออกแบบที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
Tanya:คาดว่าภายในปี 2025 จะมีอุปกรณ์อัจฉริยะ Internet of Things จำนวน 25 พันล้านเครื่องในบ้าน รถยนต์ และสำนักงานของเรา มอลลี่ต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังทำถูกต้องโดยมนุษย์ที่ใช้มัน
มอลลี่และทีมนักวิจัยของเธอได้ตรวจสอบบทความข่าวเกือบ 14,000 บทความที่กล่าวถึงคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับ AI และจริยธรรม เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการกำหนดกรอบของประเด็นด้านจริยธรรม
มอลลี่: เราเห็นคำศัพท์ต่างๆ เช่น AI, อัลกอริธึม, อคติ, ข้อมูล, จริยธรรมและจริยธรรม, ใบหน้าที่มีการจดจำ, เครื่องจักร, คุณธรรม, ความเป็นส่วนตัว, ความรับผิดชอบ, ความเสี่ยงและความโปร่งใส เมื่อเราเห็นความโปร่งใส เราเห็นร่วมกับคำว่า “ขาด” ความโปร่งใส กล่าวคือสื่อไม่ครอบคลุมเมื่อบริษัทมีความโปร่งใสหรือทำสิ่งที่ถูกต้อง พวกเขากำลังปิดบังเมื่อมันผิดพลาด
เพื่อนที่ทำงานในบริษัทใน Silicon Valley ชี้ให้เห็นว่ามีแนวโน้มที่จะมีวัฏจักรชีวิต มีบางอย่างผิดพลาดอย่างมากกับบริษัท และจะมีช่วงเวลาสำคัญๆ หรือวิกฤตการประชาสัมพันธ์ และบริษัทจะนำเสนอ ชุดคำสั่ง ดังนั้นภายในบริษัทจะมีคนพูดว่า “มีบางอย่างผิดปกติ เราต้องใส่ใจเรื่องนี้ สิ่งนี้มีความสำคัญทั่วทั้งกระดาน” ใครก็ตามที่ทำเช่นนั้นจำเป็นต้องมีวุฒิภาวะเพียงพอที่จะเชื่อถือได้เพื่อเพิ่มความเสี่ยงนั้น ภัยคุกคามนั้น จากนั้นข้อความจรรยาบรรณก็ออกมาและมีคนได้รับงานด้านจริยธรรม AI มักจะเกิดขึ้นเป็นสัญลักษณ์มากขึ้น นอกเหนือไปจากตำแหน่งที่มีอยู่และนอกเหนือจากความรับผิดชอบที่มีอยู่แล้ว ดังนั้นจึงไม่ได้มาพร้อมกับทรัพยากร
[NPC5]ทันย่า:มอลลี่กล่าวว่ามีหลายสิ่งที่บริษัทและรัฐบาลอาจผิดพลาดได้เมื่อปรับใช้ AI แต่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือการไม่คำนึงถึงผู้บริโภค เธอชี้ไปที่กรณีของโรงเรียนรัฐบาลบอสตัน ไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความกดดันอย่างมากที่จะออกแบบระบบรถโรงเรียนใหม่ รถเมล์ไม่สอดคล้องกันจริงๆ เมื่อพวกเขาไปที่บ้านของนักเรียนจำนวนมาก … และมีราคาแพง: ประมาณ 2,000 ดอลลาร์ต่อนักเรียนหนึ่งคนต่อปี เป็น 10% ของงบประมาณของอำเภอ