The future of AI in banking

The future of AI in banking

เว็บไซต์

จากการทดลองสู่การใช้งานเต็มรูปแบบ full
เพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์อย่างเต็มที่จากปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงใหม่ ธนาคารต้องก้าวไปไกลกว่าโฆษณาเกินจริง และพิจารณาการใช้งานจริงของ AI ค้นพบกรณีการใช้งานสำหรับการปรับใช้ AI ในกระแสหลักในการธนาคารและวิธีเปิดใช้งานการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ

การออกแบบเว็บไซต์

ความสำคัญของ AI ในการธนาคาร
คงจะเป็นการกล่าวที่ไม่ถูกต้องนักหากจะแนะนำว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในระบบธนาคารเป็นเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลง จากการสำรวจล่าสุดของ Deloitte ในด้านไอทีและผู้บริหารสายงานธุรกิจ 86% ของผู้ให้บริการด้านการเงิน AI กล่าวว่า AI จะมีความสำคัญมากหรืออย่างยิ่งต่อความสำเร็จของธุรกิจในอีกสองปีข้างหน้า แล้วธนาคารควรทำอย่างไรเพื่อให้ทันกับกระแสตลาด AI และสร้างความมั่นใจในอนาคต?
แม้ว่าภาคการธนาคารจะพึ่งพาเทคโนโลยีและต้องใช้ข้อมูลเป็นจำนวนมากมาเป็นเวลานาน แต่เทคโนโลยี AI ที่เปิดใช้งานข้อมูลใหม่มีความสามารถในการขับเคลื่อนนวัตกรรมต่อไปและเร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา AI สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ เปิดใช้งานวาระการเติบโต เพิ่มความแตกต่าง จัดการความเสี่ยงและความต้องการด้านกฎระเบียบ และมีอิทธิพลในเชิงบวกต่อประสบการณ์ของลูกค้า การสร้างระบบ AI ที่ซับซ้อนนั้นครั้งหนึ่งเคยมีราคาแพง โดยจำกัดการใช้งานเฉพาะกรณีการใช้งานหลัก (เช่น การซื้อขายความถี่สูง) การสำรวจ AI ล่าสุดของ Deloitte เกี่ยวกับไอทีและผู้บริหารสายงานธุรกิจของบริษัทต่างๆ ที่นำเทคโนโลยี AI มาใช้ พบว่าจากมุมมองของเทคโนโลยี ต้นทุนและอุปสรรคอื่นๆ ในการปรับใช้กำลังลดลง และการปรับใช้และบูรณาการเทคโนโลยี AI นั้นง่ายขึ้น
องค์กร ต่างๆ กำลังทำการลงทุนตามเป้าหมายในด้านต่างๆ เช่น คลาวด์ แพลตฟอร์มบิ๊กดาต้า และแอปพลิเคชันข้อมูลที่ใช้สถาปัตยกรรมที่อัปเดต (เช่น ไมโครเซอร์วิสและฮับเหตุการณ์) ขจัดการลงทุนล่วงหน้าที่จำเป็นโดยเฉพาะเพื่อพัฒนา ปรับใช้ และปรับขนาดโซลูชัน AI อย่างไรก็ตาม ความท้าทายด้านการปฏิบัติงานและองค์กรยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่องว่างด้านทักษะและการบูรณาการ AI เข้ากับองค์กรที่กว้างขึ้น เพื่อยกตัวอย่างสองตัวอย่าง
86% ของบริการทางการเงิน ผู้ใช้ AI กล่าวว่า AI จะมีความสำคัญอย่างมากหรืออย่างยิ่งต่อความสำเร็จของธุรกิจของพวกเขาในอีกสองปีข้างหน้า
– การสำรวจของ Deloitte ด้านไอทีและผู้บริหารสายงานธุรกิจ
พลิกโฉมการธนาคารด้วย AI
เนื่องจากธนาคารพิจารณาข้อดีและข้อเสียของกลยุทธ์ AI ระดับองค์กรที่กว้างขึ้น กรณีการใช้งานอาจเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจ โดยการมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานเช่นกรณีต่อไปนี้ ผู้บริหารสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลซึ่งสามารถช่วยปรับการใช้งานให้เข้ากับสถานการณ์ของตนได้ ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น แม้ว่าตัวอย่างเหล่านี้จะไม่ได้ครอบคลุมถึงรายละเอียดทั้งหมด แต่ก็แสดงให้เห็นว่า AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถนำมาใช้ได้หลายวิธีเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กรด้านการธนาคาร ตั้งแต่การเติบโตของรายได้หน้าร้านไปจนถึงประสิทธิภาพในการดำเนินงานของส่วนหลัง
ประสบการณ์และการเติบโตของลูกค้า
ธนาคารสามารถใช้ความสามารถ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อดำเนินการ microsegmentation ของลูกค้าที่มีอยู่และกลุ่มเป้าหมาย ความละเอียดระดับนี้สามารถช่วยให้ธนาคารคาดการณ์ความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าและผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพการบริการ
ตัวแทน AI สนทนาสามารถมีส่วนร่วมในการอภิปรายส่วนบุคคลได้โดยการแตะที่แหล่งข้อมูลที่รวมถึงข้อมูลลูกค้า โซเชียลมีเดีย สภาพเศรษฐกิจในปัจจุบัน ข้อมูลลูกค้าในอดีต รูปแบบศูนย์บริการ และอื่นๆ นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานในด้านต่างๆ เช่น การกำหนดเส้นทางการโทรของลูกค้า และการคำนวณเวลาพักของลูกค้าที่เหมาะสม
การรับประกันภัย
ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์และแบบจำลอง ML และแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสามารถเร่งกระบวนการรับประกันสินเชื่อและปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง กระบวนการนี้สามารถเร่งได้ด้วยการสแกนเอกสารโดยอัตโนมัติและกระบวนการแบบแมนนวลที่เกี่ยวข้องเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โมเดล ML สามารถทำงานบนข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง และสามารถใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงของผู้กู้ได้อย่างถูกต้องและตัดสินใจสินเชื่อได้อย่างรวดเร็ว
การรวบรวมและการกู้คืน
AI สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและสร้างกลยุทธ์เชิงยึดเพื่อช่วยเหลือลูกค้าและผู้ให้กู้ได้เหมือนกัน ธนาคารสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุสัญญาณเตือนสำหรับการกระทำผิดและการผิดนัดที่อาจเกิดขึ้น คาดการณ์ว่าเหตุใดลูกค้าจึงอาจพลาดการชำระเงิน และนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งได้เพื่อให้ทัน
การประเมินกฎระเบียบและความเสี่ยง
ธนาคารสามารถสร้างประสิทธิภาพ—และประหยัดเงิน—โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อทำให้กระบวนการที่ใช้แรงงานเข้มข้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ และตรวจจับการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงปฏิบัติตาม
เปลี่ยนไปใช้ AI เต็มรูปแบบในการธนาคาร
เช่นเดียวกับวิวัฒนาการของแพลตฟอร์มคลาวด์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ธนาคารต้องก้าวไปไกลกว่าโฆษณาเกินจริงและพิจารณาการใช้งานจริงของ AI แม้ว่าจะมีตัวอย่างการใช้งานที่มีประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว แต่ธนาคารหลายแห่งยังคงถือว่า AI เป็นการทดลอง โดยโปรแกรมนำร่องหลายโครงการไม่เคยนำไปปรับใช้อย่างเต็มรูปแบบ ธนาคารต้องพิจารณาปัญญาประดิษฐ์และแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องและลงทุนในเส้นทางการนำ AI ไปใช้เพื่อผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญที่มุ่งเน้นในหกขั้นตอน ซึ่งธนาคารอาจต้องพัฒนากระบวนการเพื่อให้ประสบความสำเร็จในการเดินทาง:
อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สัญญาว่าจะส่งผลกระทบอย่างยั่งยืนต่ออุตสาหกรรมการธนาคาร แม้ว่าธนาคารจะยังคงต้องเอาชนะความท้าทายด้านการดำเนินงานและองค์กรที่มีนัยสำคัญ พวกเขากำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างมากในการดำเนินการและนำไปใช้ เพื่อให้เกิดประโยชน์อย่างเต็มที่จาก AI ธนาคารจะต้องยึดมั่นในแนวทางนี้และสร้างรากฐานทางเทคโนโลยีและกระบวนการที่จำเป็นต่อการก้าวไปข้างหน้าต่อไปในอนาคต
ในขณะที่การธนาคารเข้าสู่ยุคดิจิทัล ธนาคารในภูมิภาคต่างพยายามตามให้ทัน
ธนาคารในภูมิภาคมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศทางการเงินของสหรัฐฯ แต่ทุกวันนี้ พวกเขากำลังเล่นอยู่เบื้องหลัง อย่างน้อยก็เมื่อพูดถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของพวกเขา ประเด็นสำคัญประการหนึ่งที่จำกัดพวกเขาคือโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์และเทคโนโลยี สถาบันการธนาคารระดับภูมิภาคสามารถพัฒนาเทคโนโลยีของตนเพื่อแข่งขันกับอุตสาหกรรมรุ่นใหญ่ได้อย่างไร

เว็บแอพพลิเคชั่น

ความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์
การพัฒนาและบำรุงรักษาเทคโนโลยีการธนาคารระดับภูมิภาคระดับโลกถือเป็นการดำเนินการที่มีราคาแพง ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับเทคโนโลยี ซึ่งส่วนใหญ่มักจะเป็นเพียง “การเปิดไฟไว้” ไม่ต้องสนใจการลงทุนในนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการก้าวไปข้างหน้า ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้แผนกไอทีสมัยใหม่มีธุรกิจขนาดใหญ่ด้วยงบประมาณจำนวนมาก และทุก ๆ ดอลลาร์ที่ใช้ไปกับโครงสร้างพื้นฐานนั้นเป็นเงินดอลลาร์ที่ไม่ได้ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการที่ดึงดูดและรักษาลูกค้าและเพิ่มรายได้
การประหยัดจากขนาดและมาตรฐานของบริการสินค้าโภคภัณฑ์เป็นปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญในด้านไอที บริษัทที่ใหญ่ที่สุดสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพการปรับขนาดด้วยโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของตน แต่เมื่อพูดถึงการย้ายระบบไอที แม้แต่สถาบันการธนาคารขนาดใหญ่ก็หันไปหาผู้ให้บริการระบบคลาวด์ ช่องว่างระหว่างเทคโนโลยีการธนาคารระดับชาติและระดับภูมิภาคนี้ได้รับการเปิดเผยอย่างไร้ความปราณีเมื่อเร็ว ๆ นี้ด้วยการเปิดตัวโครงการป้องกัน Paycheck ของรัฐบาลกลาง ธนาคารหลายแห่งถูกท้าทายให้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น แต่ธนาคารขนาดเล็กกลับมีอาการแย่ลง เนื่องจากหลายแห่งขาดเทคโนโลยีที่ทันสมัยและพนักงานในการจัดการอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้น
หากขนาด มวลวิกฤต และการกำหนดมาตรฐานเป็นกุญแจสำคัญในประสิทธิภาพของเทคโนโลยี ธนาคารในภูมิภาคก็มีข้อจำกัดในตัวจำนวนหนึ่งซึ่งส่งผลให้เกิดสภาพที่เป็นอยู่
ปรับระดับสนามเด็กเล่น ดาวน์โหลด PDF
ข้อจำกัดของธนาคารในภูมิภาค
ธนาคารในภูมิภาคมีแนวโน้มที่จะมีสินเชื่อธุรกิจขนาดเล็กที่ทำกำไรได้น้อยกว่าและมีฐานเงินฝากโดยรวมที่น้อยกว่า สิ่งนี้สามารถจำกัดทั้งค่าใช้จ่ายด้านไอทีโดยรวมและอัตราส่วนของงบประมาณที่ใช้ไปกับการลงทุนแบบรัน-ต่อ-การเปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์ที่ได้คือระบบที่เสื่อมสภาพ การนำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้ช้าลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และใช้กระบวนการแบบแมนนวลอย่างต่อเนื่อง
การควบรวมและเข้าซื้อกิจการเป็นกลยุทธ์การเติบโตที่สำคัญในตลาดการธนาคารในภูมิภาค และเมื่อเร็วๆ นี้ พื้นที่ดังกล่าวเพิ่งผ่านกิจกรรมที่สำคัญไป แม้ว่าจะดีสำหรับการเติบโตและการสร้างความประหยัดจากขนาด การบูรณาการหรือการขายเงินลงทุนก็สามารถสร้างปัญหาด้านเทคโนโลยีได้มากมาย ผลลัพธ์? ภูมิภาคอาจมีปัญหาในการว่าจ้างผู้มีความสามารถด้านไอทีที่ดีที่สุด ซึ่งต้องการมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีในปัจจุบันและที่เกิดขึ้นใหม่ การแข่งขันนี้รุนแรงขึ้นด้วยการรักษาการดำเนินงานด้านไอทีนอกฮับที่มีความสามารถทางภูมิศาสตร์ จับคู่กับแพ็คเกจค่าตอบแทนที่ค่อนข้างเล็ก

Web​ application

ราวกับว่ายังไม่เพียงพอ การลดอัตราดอกเบี้ยจากธนาคารกลางสหรัฐได้สร้างแรงกดดันมากขึ้นต่ออัตราส่วนประสิทธิภาพ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะลดต้นทุน การระบาดใหญ่ยังส่งผลให้ความต้องการผลิตภัณฑ์ธนาคารดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในธนาคารระดับภูมิภาค และเมื่อการทำงานทางไกลแพร่หลายมากขึ้น กลยุทธ์และเทคโนโลยีใหม่จึงมีความจำเป็นในการปรับปรุงและรักษาพนักงานใหม่แบบกระจายตัว
ภูมิภาคควรตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้โดยเปลี่ยนจากสินทรัพย์ที่ใช้เงินทุนมากไปสู่บริการที่อิงตามสาธารณูปโภค จากการปรับปรุงแก้ไขเป็นมาตรฐาน และจากการใช้จ่ายดอลลาร์เพื่อให้แสงสว่างเป็นการลงทุนในวันพรุ่งนี้ พวกเขาควรใช้มาตราส่วนของคนอื่นแทนที่จะพยายามสร้างมาตราส่วนของตนเอง โชคดีที่มีตลาดที่พร้อมและรออยู่: คลาวด์
ประโยชน์ของคลาวด์
ผู้ให้บริการระบบคลาวด์นำเสนอผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ที่พร้อมใช้งาน ทำให้เกิดประโยชน์เชิงกลยุทธ์ในช่วงเวลาที่ออกสู่ตลาด ประสิทธิภาพการโยกย้ายไอที ความปลอดภัย และความยืดหยุ่น เมื่อการวิจัยและพัฒนาใช้เวลาเพียงชั่วครู่แทนที่จะเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน มูลค่าธุรกิจใหม่ที่อาจเกิดขึ้นก็รับรู้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
นายธนาคารในภูมิภาคยังมีข้อได้เปรียบด้านความคล่องตัว ทำให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถนำผลิตภัณฑ์และบริการที่สร้างรายได้ใหม่ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นประกอบกับการให้บริการและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่ลดลง คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพฐานต้นทุนและลดรายจ่ายฝ่ายทุน
การรักษาความปลอดภัยและความยืดหยุ่นของข้อมูลและบริการมีความสำคัญต่อความเสี่ยงด้านชื่อเสียงของธนาคารในภูมิภาค ตลอดจนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ โซลูชันที่ผ่านการรับรองแล้ว กระบวนการควบคุมอัตโนมัติ การเปิดตัวความปลอดภัย การเข้ารหัส และการตรวจจับภัยคุกคามเชิงรุกที่จัดส่งโดยผู้ให้บริการคลาวด์ช่วยให้มั่นใจในระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่จำเป็น
ด้วยความท้าทาย ข้อจำกัด และผลประโยชน์ที่ชัดเจน ความสามารถประเภทใดที่ควรใช้ประโยชน์ และเทคโนโลยีการธนาคารระดับภูมิภาคจะเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์ได้อย่างไร มีบริการธนาคารสำเร็จรูปจากผู้ขายและผู้ให้บริการระบบคลาวด์ และยังมีแพลตฟอร์มและบริการด้านเทคนิคที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวนมากที่ช่วยในการโยกย้ายไอทีผ่านการดำเนินงานต่อเนื่อง
บริการสำเร็จรูป
ความสามารถบนระบบคลาวด์มีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้บริการกระบวนการต่างๆ ทั่วทั้งธนาคาร ตั้งแต่การป้องกันการฟอกเงินไปจนถึงการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า การวิเคราะห์ความเสี่ยง และอื่นๆ
การนำเข้าชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างปลอดภัย การประมวลผลที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ กระบวนการที่เป็นไปตามข้อกำหนด และการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงช่วยให้ฟังก์ชัน IT ของธนาคารสามารถหลีกเลี่ยงการรวบรวมความต้องการที่สิ้นเปลืองต้นทุน วิศวกรรมกระบวนการ และการพัฒนาหรือแก้ไขแอปพลิเคชัน
สำหรับศูนย์บริการลูกค้าและศูนย์การติดต่อ มีตัวแทนบริการลูกค้าเสมือนที่มีความสามารถในการสนทนาเหมือนมนุษย์ พร้อมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ในระดับที่ดีขึ้น ข้อเสนอเหล่านี้สามารถลดเวลาในการโทร เพิ่มความพึงพอใจของผู้บริโภค ลดอัตราการลาออกของพนักงาน และแจ้งข้อเสนอบริการและโอกาสในการสร้างรายได้
ผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ยังมีบริการแพลตฟอร์มทางเทคนิคที่สร้างไว้ล่วงหน้า เช่น คลังข้อมูล การวิเคราะห์ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ นอกเหนือจากการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล เพื่อช่วยผสานรวมและจัดการแอปพลิเคชัน ข้อมูล และบริการเหล่านี้ มีแพลตฟอร์ม Open Application Programming Interface (API) และเครื่องมือการจัดการที่พร้อมใช้งาน
บริการ แพลตฟอร์ม และเครื่องมือทั้งหมดนี้ปลดล็อกพลังของระบบคลาวด์ แต่นั่นก็ยังไม่สามารถแก้ไขงานที่จำเป็นในการเริ่มต้นการเดินทาง มองผ่าน และรักษาไว้ได้เมื่อเวลาผ่านไป ความท้าทายและแนวทางแก้ไขในการไปที่นั่นมีอะไรบ้าง?
เริ่มต้นการเดินทาง
เนื่องจากธนาคารในภูมิภาคส่วนใหญ่ประสบปัญหาด้านการเงิน กฎระเบียบ และการดำเนินงาน การเร่งนำดิจิทัลคลาวด์ไปใช้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแข่งขัน ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณา:
กลยุทธ์รัฐเป้าหมาย
ระบบที่ทันสมัยและเป็นปัจจุบันนำเสนอเส้นทางสู่เป้าหมายบนคลาวด์ที่ตรงไปตรงมามากกว่าเมื่อเทียบกับระบบที่เก่าและล้าสมัย การวิเคราะห์จำเป็นต้องทำความเข้าใจว่าสิ่งใดสามารถหรือต้องเคลื่อนไหวไม่ช้าก็เร็ว บริการรัฐเป้าหมายที่เหมาะสมควรเป็นอย่างไร และช่องว่างใดที่ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อไปถึงที่นั่น การพัฒนากลยุทธ์สถานะเป้าหมายนี้ล่วงหน้าทำให้มั่นใจได้ว่าองค์กรมีความชัดเจนและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์และมีความเข้าใจอย่างมั่นคงในการทำงานและงบประมาณที่จำเป็น
การวางแผนการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพ
สถานะเป้าหมายใหม่อาจเป็นการนำทุกอย่างเข้าสู่คลาวด์และออกจากศูนย์ข้อมูลเดิม แต่หลายคนเลือกใช้โมเดลไฮบริดที่มีพอร์ตโฟลิโอของบริการคลาวด์และศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กบางส่วนที่ถูกเก็บรักษาไว้ ทั้งสองวิธีมีแนวโน้มที่จะรวมแอปพลิเคชันต่างๆ เข้าด้วยกัน แผนการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพจะพิจารณาไม่เพียงแต่การปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชันและการย้ายข้อมูล แต่ยังรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่เหลืออยู่เพื่อแข่งขันกับการธนาคารขนาดใหญ่
โมเดลปฏิบัติการบนคลาวด์
ทักษะ กระบวนการ และองค์กรที่อยู่เบื้องหลังไอทีภายในองค์กรไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพสูงสุดในการใช้บริการคลาวด์ บุคลากรอาจต้องมีทักษะใหม่ กำหนดกระบวนการควบคุม และโครงสร้างองค์กรที่เปลี่ยนแปลง
เนื่องจากผู้คนมีความสำคัญมาก ธนาคารจึงจำเป็นต้องพัฒนากลยุทธ์เพื่อฝึกฝนผู้มีความสามารถด้วยทักษะด้านคลาวด์ แม้ว่าขนาดขององค์กรไอทีมักจะแบนราบ (หรืออาจทำสัญญากับระบบอัตโนมัติที่มากขึ้น) การปรับทักษะใหม่หรือการเพิ่มทักษะให้กับพนักงานในปัจจุบันจะช่วยรักษาความรู้ขององค์กรไว้ ณ จุดค่าตอบแทนที่ทราบ อย่างไรก็ตาม มักมีกรณีที่ไม่มีพรสวรรค์เพียงพอที่จะเติมเต็มบทบาทที่จำเป็น และจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ในการจ้างงาน ผู้ที่มีความสามารถด้านคลาวด์ดังกล่าวอาจมาจากธนาคารขนาดใหญ่ ห้างหุ้นส่วนมหาวิทยาลัย หรือพันธมิตรที่มีความสามารถกับผู้ให้บริการคลาวด์
ด้วยสถานะเป้าหมายที่ต้องตั้งเป้าหมาย แผนการเปลี่ยนแปลงเพื่อไปถึงที่นั่น และรูปแบบการดำเนินงานที่จะทำงานภายใน การเดินทางสำหรับเทคโนโลยีการธนาคารระดับภูมิภาคสู่อนาคตบนคลาวด์สามารถประสบความสำเร็จได้ แต่เราจะปรับระดับสนามเด็กเล่นได้อย่างไร?
อยู่ข้างหน้า
การเริ่มต้นเดินทางบนคลาวด์ การก้าวไปข้างหน้าและการอยู่ที่นั่นคือเป้าหมายระยะยาว ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์บางประการ ได้แก่ การลงทุนซ้ำเพื่อประสิทธิภาพ การเพิ่มการนำแพลตฟอร์มและบริการไปใช้ และการฝังวัฒนธรรมคลาวด์
มีโอกาสสำหรับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในงบประมาณรันเทียบกับการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว การติดตามและการเพิ่มอัตราส่วนดังกล่าวช่วยให้เกิดความก้าวหน้าและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง และหลีกเลี่ยงข้อกำหนดของการใช้จ่ายเกินเพื่อ “เปิดไฟไว้”
พอร์ตโฟลิโอเป้าหมายของรัฐน่าจะมีส่วนผสมของโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS) และบริการแพลตฟอร์มบางอย่าง ธนาคารควรแสวงหาโอกาสสำหรับเทคโนโลยียุคหน้า หุ่นยนต์ และ AI เพื่อให้มีสัดส่วนของความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่ในกลุ่มพอร์ตโฟลิโอ ธนาคารในภูมิภาคสามารถใช้ประโยชน์จากความคล่องตัวที่มีขนาดเพียงพอเพื่อก้าวไปข้างหน้า
สุดท้าย ฝังวัฒนธรรมคลาวด์ไว้ทั่วทั้งองค์กร—วัฒนธรรมที่เปิดรับการเปลี่ยนแปลง ก้าวหน้าในการทำงานร่วมกัน ไม่กลัวที่จะล้มเหลว และเห็นคุณค่าของความสามารถใหม่
[NPC5]ก้าวไปข้างหน้า
แนวทางของ Deloitte ในการสร้างระบบคลาวด์ในภาคการธนาคารผสมผสานเทคโนโลยีเข้ากับทุนมนุษย์ เราปรับใช้แนวทางแบบแบ่งระยะที่สามารถติดตามเส้นทางของคุณไปยังระบบคลาวด์ได้อย่างรวดเร็วในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อบังคับ การวินิจฉัยโมเดลการปฏิบัติงานของเราสามารถเน้นที่ช่องว่างด้านความสามารถ ตลอดจนจุดโฟกัสสำหรับการปรับปรุง การวิเคราะห์กำลังคนของเราสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ดีขึ้น และเติมเต็มช่องว่างผ่านการฝึกอบรมใหม่ การจ้างงาน หรือการเปลี่ยนบทบาทในองค์กร
บริการของเราครอบคลุมสี่ด้าน ได้แก่ การเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงาน การปรับแอปพลิเคชันให้ทันสมัย ​​การโยกย้ายระบบคลาวด์ และบริการที่มีการจัดการบนระบบคลาวด์ เพื่อนำคุณไปสู่ความสำเร็จบนคลาวด์ มาเริ่มบทสนทนากันเถอะ