The future of AI in government

The future of AI in government

เว็บไซต์

Insights In Depth: อนาคตของรัฐบาล
ลืม Hollywood: เราไม่ได้พูดถึง Terminators ที่นี่ Bob Work ของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์อธิบายว่ารัฐบาลสามารถเข้าถึง AI ได้อย่างไร และมอลลี่ สตีนสันของ Carnegie Mellon วางกรอบการทำงานด้านจริยธรรมสำหรับการนำ AI มาใช้

การออกแบบเว็บไซต์

Tanya: เมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ในรัฐบาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการป้องกันประเทศ เราอาจเริ่มตึงเครียดเล็กน้อย และมีเหตุผลที่ดี
SFX1: “จังหวะของสงครามต่อสู้กับมันอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันผู้คุกคามสามารถส่งผลเกือบจะในทันที ดังนั้นเพื่อให้สามารถตอบสนองในยุคนั้นได้ คุณต้องคิดว่าคุณจะประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างไร” 1
Tanya:แต่เป็นไปได้ที่เราจะถูกรบกวนโดยเรื่องราวไซไฟและสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดที่เรามองไม่เห็นประวัติศาสตร์ของเรา เมื่อเราทำเช่นนั้น เราตกอยู่ในอันตรายที่จะพลาดโอกาสสำคัญๆ
Ed Van Buren: เมื่อประชาชนคิดถึง AI พวกเขามักจะวิ่งแข่งไปที่มุมมืดของห้องและเริ่มคิดเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น หุ่นยนต์นักฆ่า หรือการเฝ้าระวังที่แพร่หลายหรือเทคโนโลยีที่น่ากลัวพวกเขามักจะไม่คิดถึงเรื่องต่างๆ เช่น โทรศัพท์ ซึ่งช่วยเติมประโยคให้สมบูรณ์และให้การเลือกคำ มีแอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้จริงและธรรมดามากซึ่งรัฐบาลสามารถใช้ประโยชน์ได้ทั้งหมดซึ่งไม่ได้เข้าสู่กรณีการใช้งานที่รุนแรงซึ่งสร้างสื่อจำนวนมาก
Tanya:นั่นคือ Ed Van Buren เขาเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ให้กับรัฐบาลและอุตสาหกรรมบริการสาธารณะของ Deloitte เขากล่าวว่าในความเป็นจริง AI สามารถช่วยให้หน่วยงานของรัฐสามารถให้บริการที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เอ็ด:เรามีข้อความมากมายในหน่วยงานรัฐบาลของเรา … เอกสารกระดาษจำนวนมากที่ได้รับการสแกน กฎระเบียบมากมาย นโยบายมากมาย และสามารถเข้าไปในข้อมูลนั้นและระบุรายการที่น่าสนใจ ระบุรูปแบบ ระบุสิ่งที่คุณ อาจจะมองหาจะเป็นประโยชน์อย่างมาก
Tanya:การประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ—และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เซตย่อย: ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ—สามารถเร่งกระบวนการนั้นได้อย่างมาก โดยกลั่นกรองเอกสารหลายพันฉบับในเวลาเพียงเสี้ยวของเวลาที่มนุษย์ทำ
เอ็ด: หากคุณเป็นผู้กำหนดนโยบายของรัฐบาล และคุณมีส่วนร่วมในการออกกฎระเบียบ การแก้ไขข้อบังคับ คุณต้องตระหนักถึงขอบเขตทั้งหมดของข้อบังคับในหัวข้อที่คุณสนใจ กฎเกณฑ์เหล่านั้นได้เริ่มต้นบนกระดาษ เห็นได้ชัดว่าขณะนี้พวกเขาออนไลน์และพวกเขาต้องการการค้นหาเพื่อค้นหาส่วนต่างๆ ในข้อมูลที่คุณอาจกำลังมองหา เมื่อใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณสามารถค้นหากฎข้อบังคับทั้งหมดได้ในคราวเดียว และระบุส่วนต่างๆ ที่เชื่อมโยงถึงกัน เพื่อให้คุณเห็นว่าอาจมีกฎเกณฑ์จำนวนหนึ่งที่เหมือนกันหมด ซึ่งจะทำให้เรามีโอกาสที่จะลบกฎเกณฑ์บางอย่างออกไป หรือคุณอาจจะสามารถหากฎระเบียบที่ขัดแย้งกันเองได้ ในอดีตที่ผ่านมา, บางคนสามารถทำสิ่งเหล่านั้นได้ แต่มันจะเป็นความอุตสาหะ มันจะละเอียดถี่ถ้วน ตอนนี้เป็นสิ่งที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เทคโนโลยี NLP
ทันย่า: NLP เป็นเพียงหนึ่งในเครื่องมือมากมายที่จัดอยู่ในหมวดหมู่กว้างๆ ของ AI นอกจากนี้ยังมีกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, แมชชีนเลิร์นนิง, การเรียนรู้เชิงลึก แต่รัฐบาลต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการ
เอ็ด:รัฐบาลมีการลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยีแบบเดิม และระบบเหล่านั้นได้รับการพัฒนามาเป็นเวลาหลายปีเพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของรัฐบาล ซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำให้บำรุงรักษายาก อัพเกรดยาก และฉีดใหม่ได้ยาก ความสามารถเช่นปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการลบระบบทั้งหมดและแทนที่ด้วยระบบที่ทันสมัยนั้นค่อนข้างจำกัดในรัฐบาล ดังนั้นการพัฒนาโซลูชันเทคโนโลยีที่เข้ากันได้กับการลงทุนด้านไอทีที่มีอยู่จึงเป็นเรื่องสำคัญ หาวิธีที่จะใช้พลังของคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็ตระหนักถึงการลงทุนในโซลูชันภายในองค์กรครั้งก่อน ความสามารถในการนำส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์และรวมเข้ากับ สภาพแวดล้อมแบบเดิมที่ใหญ่ขึ้น
Tanya: Ed กล่าวว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทีมของเขาได้เห็นจำนวนหน่วยงานภาครัฐที่ขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ไม่น่าแปลกใจที่หน่วยงานหนึ่งที่สนใจในเทคโนโลยีมากคือกระทรวงกลาโหม
Bob Work: ฉันเน้นไปที่อนาคตของสงครามเป็นหลัก
Tanya: Bob Work เป็นรัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2017 เขาทำงานทั้งในฝ่ายบริหารของ Obama และ Trump ก่อนหน้านั้นเขาเป็นปลัดกองทัพเรือสหรัฐฯ ซึ่งเป็นพลเรือนอันดับสองในกองทัพเรือ วันนี้เขาเป็นที่ปรึกษาและทำหน้าที่เป็นประธานร่วมของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์
Bob:ประมาณสองปีที่แล้ว สภาคองเกรสได้จัดตั้งคณะกรรมาธิการขึ้น และพวกเขาขอให้เราดูว่า AI จะส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของชาติสหรัฐฯ อย่างไร คณะกรรมาธิการคิดในลักษณะเดียวกับที่โธมัส เอดิสันคิดเกี่ยวกับไฟฟ้า เขาอธิบายไฟฟ้าเป็นทุ่งนา มันเก็บความลับที่จะจัดระเบียบชีวิตของโลก เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์คล้ายกับไฟฟ้า มันจะเป็นวิธีการใหม่ในการเรียนรู้ในทุกความพยายามทางวิทยาศาสตร์ มันจะเป็นสิ่งที่มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของเรา
Tanya:เมื่อเร็ว ๆ นี้คณะกรรมการได้เผยแพร่รายงานประมาณ 760 หน้าซึ่งมีรายละเอียดว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของชาติไม่เพียง แต่ความมั่นคงทางเศรษฐกิจ 2
Bob: เราไม่ได้ต้องการที่จะตีโพยตีพายในรายงานนี้ แต่เราต้องการที่จะส่งเสียงเตือน สหรัฐอเมริกาเป็นผู้กำเนิดเทคโนโลยีชั้นนำของโลกตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมเราจึงมีเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก และทำไมเราจึงแข็งแกร่งในด้านการทหาร เป็นครั้งแรกที่สหรัฐฯ ต้องเผชิญกับคู่แข่งอย่างจีน ที่มีความสามารถทางเทคโนโลยีพอๆ กับที่เราเป็น พวกเขามีเป้าหมายระดับชาติที่จะก้าวกระโดดในสหรัฐอเมริกา ทั้งในแง่ของเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่ยังรวมถึงในแง่ของการทหารที่มีความสามารถมากที่สุดในโลกด้วย AI เป็นศูนย์กลางของแผนดังกล่าว

เว็บแอพพลิเคชั่น

ทันย่า:จีนตั้งเป้าหมายระดับชาติในการเป็นผู้นำโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2573 3 เป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าจีนใช้เงินไปกับ AI มากแค่ไหน แต่บ็อบประเมินว่ามากกว่าสหรัฐฯ ถึงหกเท่า
Bob:เราไม่ได้จัดการแข่งขันด้วยซ้ำ
ทันย่า:คณะกรรมาธิการหวังว่ารายงานใหม่ของพวกเขาจะปลุกให้ตื่นขึ้น พวกเขาต้องการให้รัฐสภาเพิ่มเงินเป็นสองเท่าที่จัดสรรให้กับ AI … 32 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปีจนถึงปี 2569
Bob:ขึ้นอยู่กับว่าคุณคุยกับใคร ผู้ชนะการแข่งขัน AI จะมีข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจ 13 ถึง 15 ล้านล้านดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับว่าคุณคุยกับใคร ดังนั้นเมื่อคุณคิดถึงเรื่องนั้น เงินจำนวน 32 พันล้านดอลลาร์นั้นไม่ได้ฟังดูไม่ปกติเลย
ทันย่า:พวกเขายังแนะนำให้สร้างสภาการแข่งขันเทคโนโลยี—เหมือนกับคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติ ในช่วงเริ่มต้นของสงครามเย็น
Bob:มันคงขึ้นอยู่กับ TCC ที่จะพัฒนากลยุทธ์การแข่งขันด้านเทคโนโลยีสำหรับสหรัฐอเมริกา และจัดลำดับความสำคัญระหว่างควอนตัมและเทคโนโลยีชีวภาพและ AI และ 5G และการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ และกล่าวว่านี่คือวิธีที่เราต้องจัดโครงสร้างตนเองเพื่อให้ชนะการแข่งขันนี้
ทันย่า:บ็อบยอมรับว่าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งคือกลุ่มผู้มีความสามารถ มีมากมาย—ในขณะที่เขาเรียกพวกเขา—“พ่อมดดิจิทัล” ที่เข้าใจวิธีสร้างและปรับใช้ AI แต่ส่วนใหญ่ไม่ได้ลงเอยในรัฐบาล คณะกรรมการต้องการเปลี่ยนสิ่งนั้น
Bob: แนวคิดแรกคือ Digital Services Academy เป็นแบบอย่างของสถาบันการรับราชการทหาร ใครๆ ก็สมัครได้ คุณไปที่ Digital Service Academy เรียนเต็มตัวและรับปริญญาในสาขา STEM เฉพาะทาง เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรืออะไรทำนองนั้น และเมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้ารัฐบาลกลางเป็นระยะเวลาหนึ่ง .
Tanya:พวกเขาแนะนำห้าปี
Bob: [Digital Service Academy จัดเตรียม] วิซาร์ดดิจิทัล “ประจำหน้าที่” จากนั้นเราแนะนำ National Digital Reserve Corps ซึ่งจำลองตาม ROTC, Reserve Officer Training Corps และ National Guard ในกรณีนี้ คุณจะสมัคร คุณจะไปเรียนที่วิทยาลัยใดก็ได้โดยจ่ายเงินเต็มจำนวนโดยรัฐบาล คุณจะได้รับปริญญา [STEM] และสามารถทำงานได้ทุกที่ที่ต้องการ—คุณสามารถทำงานที่ Google หรือ Apple หรือบริษัท VC—แต่ทุกสองวันจากทุกเดือน คุณจะไปที่ [หน่วยงานรัฐบาลหรือ] หน่วยทหารและ คุณจะพูดว่า “เฮ้ คุณมีปัญหาอะไรไหม? เทคโนโลยีขั้นสูงจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร” จากนั้นเป็นเวลาสองสัปดาห์ต่อปี คุณอาจไปฝึกทหารหรือบางทีคุณอาจไปที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ [หรือฝึกงานที่หน่วยงานของรัฐ] และคุณก็จะทำแบบเดียวกัน
Tanya: คณะกรรมการหวังว่าจะมี Digital Services Academy ดำเนินการได้ภายในปี 2025 Bob กล่าวว่าพวกเขาได้รับการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่าย แต่การเรียกร้องการปฏิรูปการย้ายถิ่นฐานของพวกเขาอาจจะขายยากขึ้น
Bob: การย้ายถิ่นฐานเป็นสิ่งจำเป็นด้านความมั่นคงของชาติในการแข่งขันครั้งนี้ และเราต้องการวีซ่าประเภทใหม่สำหรับผู้ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสูงเหล่านี้ เราควรมอบกรีนการ์ดให้กับนักเรียนทุกคนที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในสาขา STEM เราต้องการให้พวกเขาอยู่ในสหรัฐอเมริกา เราไม่ต้องการที่จะฝึกคนเหล่านี้ทั้งหมดในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา—เราไม่ต้องการที่จะฝึกคนเหล่านี้ทั้งหมดในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในโลก แล้วให้พวกเขาไปจีนและแข่งขันกับเรา

Web​ application

ทันย่า: บ็อบกล่าวถึงอีกเหตุผลหนึ่งที่สหรัฐฯ จำเป็นต้องทำงานเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี
บ๊อบ: เทคโนโลยีสะท้อนถึงค่านิยมของรัฐบาลที่ติดตามพวกเขา
Tanya: แขกคนต่อไปของฉันคิดอย่างลึกซึ้งว่า AI จะสะท้อนค่านิยมของเราได้อย่างไร
มอลลี่ สตีนสัน: เมื่อสองสามปีก่อน ฉันสังเกตเห็นคำว่าจริยธรรมปรากฏขึ้นอย่างมากในการสนทนาของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี เมื่อฉันเริ่มเจาะลึกเรื่องนี้ ฉันรู้สึกจู้จี้ว่าเมื่อเราพูดถึงจริยธรรมของ AI บางครั้งก็ไม่ใช่ทั้ง AI และจริยธรรม
Tanya: Molly Steenson เป็นศาสตราจารย์ด้านจริยธรรมและเทคโนโลยีการคำนวณที่ Carnegie Mellon University เธอเป็นนักประวัติศาสตร์ด้านสถาปัตยกรรมและนักข่าวด้วย ดังนั้นเธอจึงมีมุมมองที่แตกต่างออกไป
มอลลี่:ฉันเป็นนักออกแบบ ฉันเป็นนักออกแบบที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
Tanya:คาดว่าภายในปี 2025 จะมีอุปกรณ์อัจฉริยะ Internet of Things จำนวน 25 พันล้านเครื่องในบ้าน รถยนต์ และสำนักงานของเรา มอลลี่ต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังทำถูกต้องโดยมนุษย์ที่ใช้มัน
มอลลี่และทีมนักวิจัยของเธอได้ตรวจสอบบทความข่าวเกือบ 14,000 บทความที่กล่าวถึงคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับ AI และจริยธรรม เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการกำหนดกรอบของประเด็นด้านจริยธรรม
มอลลี่: เราเห็นคำศัพท์ต่างๆ เช่น AI, อัลกอริธึม, อคติ, ข้อมูล, จริยธรรมและจริยธรรม, ใบหน้าที่มีการจดจำ, เครื่องจักร, คุณธรรม, ความเป็นส่วนตัว, ความรับผิดชอบ, ความเสี่ยงและความโปร่งใส เมื่อเราเห็นความโปร่งใส เราเห็นมันร่วมกับคำว่า “ขาด” ความโปร่งใส กล่าวคือสื่อไม่ครอบคลุมเมื่อบริษัทมีความโปร่งใสหรือทำสิ่งที่ถูกต้อง พวกเขากำลังปิดบังเมื่อมันผิดพลาด
เพื่อนที่ทำงานในบริษัทใน Silicon Valley ชี้ให้เห็นว่ามีแนวโน้มที่จะมีวัฏจักรชีวิต มีบางอย่างผิดพลาดอย่างมากกับบริษัท และจะมีช่วงเวลาสำคัญๆ หรือวิกฤตการประชาสัมพันธ์ และบริษัทจะนำเสนอ ชุดคำสั่ง ดังนั้นภายในบริษัทจะมีคนพูดว่า “มีบางอย่างผิดปกติ เราต้องใส่ใจเรื่องนี้ สิ่งนี้มีความสำคัญทั่วทั้งกระดาน” ใครก็ตามที่ทำเช่นนั้นต้องมีวุฒิภาวะเพียงพอที่จะเชื่อถือได้เพื่อเพิ่มความเสี่ยงนั้น ภัยคุกคามนั้น จากนั้นข้อความจรรยาบรรณก็ออกมาและมีคนได้รับงานด้านจริยธรรม AI มักจะเกิดขึ้นเป็นสัญลักษณ์มากขึ้น นอกเหนือไปจากตำแหน่งที่มีอยู่และนอกเหนือจากความรับผิดชอบที่มีอยู่แล้ว ดังนั้นจึงไม่ได้มาพร้อมกับทรัพยากร
[NPC5]Deloitte Center for Government Insights แบ่งปันเรื่องราวที่สร้างแรงบันดาลใจเกี่ยวกับนวัตกรรมของรัฐบาล โดยพิจารณาถึงเบื้องหลังการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้และแนวทางการจัดการ เราผลิตงานวิจัยที่ล้ำสมัยซึ่งแนะนำเจ้าหน้าที่ของรัฐโดยไม่ต้องฝังพวกเขาในศัพท์แสงและเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ทำให้เกิดผลึกข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในรูปแบบที่ง่ายต่อการดูดซับ เป้าหมายของเราคือการให้เจ้าหน้าที่ของรัฐ ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบาย และสมาชิกของสื่อได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ผ่านการวิจัย ฟอรัม และการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบเข้มข้น เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงของรัฐบาล