คลาวด์เร่งการนำ AI มาใช้ Deloitte บน Cloud Blog

คลาวด์เร่งการนำ AI มาใช้ Deloitte บน Cloud Blog

เว็บไซต์

ประโยชน์เริ่มต้นของ AI ส่วนใหญ่เกิดขึ้นกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่งและกระเป๋าเงินจำนวนมาก แต่ผู้ที่เริ่มใช้งานในยุคแรกๆ เหล่านี้ได้เปิดตัวบริการบนคลาวด์เพื่อนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาสู่มวลชน

การออกแบบเว็บไซต์

ความก้าวหน้าในแมชชีนเลิร์นนิงและโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกได้เปิดช่องทางมากมายให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการดำเนินงาน พัฒนาข้อเสนอใหม่ๆ และมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า อย่างไรก็ตาม จนถึงเมื่อเร็ว ๆ นี้ องค์กรส่วนใหญ่ยังขาดความเชี่ยวชาญและทรัพยากรในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ เฉพาะบริษัทที่เข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความเชี่ยวชาญที่หายาก ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ และพลังการประมวลผลเฉพาะทางเท่านั้นที่สามารถค้นพบกรณีการใช้งาน AI ที่ดีที่สุด สร้างโซลูชันที่ปรับแต่งได้ และปรับขนาดได้
เป็นผลให้ส่วนใหญ่เป็นเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของโลกที่สามารถลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในเทคโนโลยีและความสามารถที่ได้รับผลประโยชน์จาก AI จนถึงปัจจุบัน ที่พร้อมจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรก็ตาม ผู้บุกเบิกที่ได้พัฒนาโซลูชัน AI ของตนเองในวงกว้าง ได้เปิดตัวบริการสำหรับการนำไปใช้เป็นจำนวนมาก ในขณะเดียวกัน บริษัทซอฟต์แวร์องค์กรขนาดใหญ่กำลังผสานรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับซอฟต์แวร์ระดับองค์กรบนระบบคลาวด์และนำเสนอให้กับลูกค้า นอกจากนี้ สตาร์ทอัพหลายรายกำลังเร่งออกสู่ตลาดด้วยเครื่องมือและแอปพลิเคชันสำหรับการพัฒนาบนคลาวด์
นักประดิษฐ์เหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าถึงความสามารถของ AI ผ่านคลาวด์ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก Deloitte Globalคาดการณ์ว่าในปี 2019 บริษัทต่างๆ จะเร่งการใช้ซอฟต์แวร์และบริการ AI บนคลาวด์ ส่งผลให้มีการใช้งานอย่างเต็มรูปแบบมากขึ้น การลงทุนและผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้น และการทำให้ผลประโยชน์ของ AI เป็นประชาธิปไตย
หนทางที่เร็วกว่าในการนำ AI มาใช้
Deloitte สำรวจผู้บริหาร 1,900 ซึ่ง บริษัท อาจได้รับการพิจารณาในช่วงเริ่มต้นของ AI สำหรับทั่วโลกเมื่อเร็ว ๆ นี้สถานะของ AI ในรายงานขององค์กร ผู้ตอบแบบสอบถามเหล่านี้เปิดเผยว่าอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้คือปัญหาด้านข้อมูล (การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพ การล้างข้อมูล และการฝึกอบรมระบบ AI) การผสาน AI เข้ากับกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ และการนำ AI ไปใช้
นอกจากนี้ ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ เหล่านี้ยังกล่าวว่าพวกเขาประสบปัญหาในการสรรหาผู้มีความสามารถที่จำเป็นสำหรับการริเริ่มด้าน AI ของพวกเขา สี่สิบเอ็ดเปอร์เซ็นต์กล่าวว่าช่องว่างทักษะปานกลางขัดขวางการริเริ่ม AI ในขณะที่ 27 เปอร์เซ็นต์เรียกว่าช่องว่างทักษะที่สำคัญหรือสุดขีด
ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มบนระบบคลาวด์สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ให้หลีกเลี่ยงปัญหาด้านเทคโนโลยีและความสามารถบางอย่างได้ ทำให้พวกเขาได้รับประโยชน์จาก AI แม้ว่าพวกเขาจะขาดความเชี่ยวชาญในการสร้างและฝึกอบรมระบบหรือจัดการข้อมูลด้วยตนเอง Deloitte Global คาดการณ์ว่าภายในปี 2020 ผู้ใช้ AI 70% จะทำผ่านซอฟต์แวร์ระดับองค์กรบนคลาวด์และ 65 เปอร์เซ็นต์จะสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้บริการการพัฒนาบนคลาวด์
วิธีง่ายๆ: AI-Infused Enterprise Software
ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มี AI ในตัวได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเส้นทางที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการได้มาซึ่งความสามารถของ AI จากการสำรวจพบว่า 58 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แนวทางนี้ ซอฟต์แวร์นี้โดยทั่วไปจะใช้ระบบคลาวด์ผ่านการปรับใช้แบบสาธารณะหรือแบบส่วนตัว Deloitte Global ประมาณการว่าภายในปี 2020 ผู้ใช้ AI ประมาณ 87 เปอร์เซ็นต์จะได้รับความสามารถด้าน AI บางส่วนจากซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มี AI ในตัว
วิธีการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมนี้มีข้อดีหลายประการ บริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ของตนเอง: ความสามารถด้านความรู้ความเข้าใจจะทำงานในเบื้องหลังของซอฟต์แวร์ ผู้ใช้ปลายทางไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้ องค์กรไอทีไม่จำเป็นต้องพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่ ซึ่งอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายเมื่อพัฒนา AI ตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้ ผู้จำหน่ายยังเสนอการอัปเกรดและฟังก์ชันการทำงานใหม่อย่างต่อเนื่อง
ตลาดของแอพระดับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI กำลังขยายตัว ทำให้บริษัทมีทางเลือกมากขึ้น เช่น บริการที่มุ่งเป้าไปที่ฟังก์ชันทางธุรกิจเฉพาะ ซึ่งรวมถึง HR และการตลาด และแอพที่เปิดใช้งานองค์ความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม หนึ่งในประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของแนวทางซอฟต์แวร์ระดับองค์กรก็เป็นหนึ่งในข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดเช่นกัน: กรณีการใช้งานมีการกำหนดไว้อย่างเข้มงวด ประการหนึ่ง บริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องพัฒนากรณีการใช้งานของตนเอง ในทางกลับกัน ซอฟต์แวร์อาจมีการปรับแต่งที่จำกัดเท่านั้น ซึ่งอาจจำกัดความได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับลูกค้า
วิธีที่กำหนดเอง: บริการพัฒนา AI
นั่นคือที่มาของบริการพัฒนา AI บนคลาวด์ ข้อเสนอเหล่านี้ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติและเครื่องมือสร้างแบบจำลองวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องการให้บริษัทต่างๆ มีความสามารถด้าน AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในองค์กร อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์สูงสุดจากผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้โดยให้การเข้าถึงแบบจำลองที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและเร่งกระบวนการที่สำคัญ ที่สามารถทำให้บริษัทที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค AI บางอย่างได้ แต่ยังไม่เพียงพอต่อการพัฒนาระบบ AI ของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อสร้างบริการ AI ในปริมาณที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็วและในวงกว้าง

เว็บแอพพลิเคชั่น

มีหลายขั้นตอนในการสร้างโซลูชัน AI: การสร้างแบบจำลอง การฝึกอบรม การประเมินประสิทธิภาพ และการปรับแต่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เป็นกระบวนการที่ใช้แรงงานมากซึ่งบริการพัฒนา AI สามารถช่วยทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่นแมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติสามารถเลือกโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดจากชุดที่กำหนดและปรับแต่งได้เร็วกว่าที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์ทำได้ 100 เท่า บริการบางอย่างของการพัฒนา AI จะได้รับการใช้งานง่ายเพื่อให้นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญมากความรู้เช่นประสบการณ์การเขียนโปรแกรม เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร ลูกค้าสามารถเข้าถึงบริการเหล่านี้ในระบบคลาวด์ได้
โดยส่วนน้อยสำหรับหลายคน
เนื่องจากความสามารถ AI บนคลาวด์เหล่านี้แพร่หลายมากขึ้น และผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้นได้รับประสบการณ์กับพวกเขาแล้ว พวกเขากำลังเริ่มสร้างผลลัพธ์ ผู้ตอบแบบสำรวจของ Deloitte ใช้จ่ายเงินเฉลี่ย 3.9 ล้านดอลลาร์กับ AI ในปี 2560 และผู้เริ่มใช้เหล่านี้รายงานผลตอบแทนเฉลี่ย 16 เปอร์เซ็นต์จากการลงทุนเหล่านั้น ยิ่งไปกว่านั้น ข้อเท็จจริงที่ว่า 63% ของพวกเขากล่าวว่า AI มีความสำคัญมากหรืออย่างยิ่งต่อความสำเร็จทางธุรกิจของบริษัทในปัจจุบัน และร้อยละ 81 กล่าวว่ามันจะใช้เวลาภายในสองปี
เป็นที่ชัดเจนว่าการนำ AI มาใช้จะดำเนินต่อไปอย่างรวดเร็วเมื่อมีบริการที่เปิดใช้งานระบบคลาวด์มากขึ้นสู่ตลาด ตั้งแต่โซลูชัน AI ระดับองค์กรที่บรรจุไว้ล่วงหน้าไปจนถึงเครื่องมือในการพัฒนา ผู้นำด้านไอทีที่ต้องการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่สามารถดำเนินการได้หลายอย่าง:
ติดตามเทรนด์ AI อย่างใกล้ชิด ตลาดกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และผู้นำด้านไอทีที่ชาญฉลาดควรอยู่เหนือตัวเลือกที่เกิดขึ้นใหม่ เช่นเดียวกับการแข่งขันเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดที่ผลักดันให้เกิดความก้าวหน้าในหมู่บริษัทเทคโนโลยี ผู้ที่ใช้ AI ในยุคแรกๆ จำนวนมากกำลังทดลองใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อก้าวข้ามคู่แข่ง
ใช้ประโยชน์จากตัวเลือกที่มีจำหน่ายทั่วไป ไม่จำเป็นต้องสร้างวงล้อ AI ใหม่ในทุกกรณี ผู้นำด้านไอทีสามารถประเมินโซลูชันองค์ความรู้สำเร็จรูปก่อนเพื่อดูว่าตรงตามความต้องการหรือไม่
อย่าเอาท์ซอร์สทุกอย่าง CIO ที่เชี่ยวชาญด้าน AI ควรจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI บางราย ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและแพลตฟอร์มการพัฒนาบนคลาวด์เป็นประตูสู่ AI ที่มีประสิทธิภาพ แต่บริษัทต่างๆ ควรมีความเชี่ยวชาญของตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าบริการ AI ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ เพื่อพัฒนาและปรับแต่งอัลกอริทึมโดยใช้แพลตฟอร์มการพัฒนา และเพื่อรักษาความคาดหวังของธุรกิจ
เน้นความต้องการทางธุรกิจ คำตอบของซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งาน AI นั้นดีพอๆ กับคำถามที่ได้รับเท่านั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่เข้าใจทั้งศาสตร์ข้อมูลและบริบททางธุรกิจสามารถช่วยให้แน่ใจว่าองค์กรไอทีกำลังลงทุนในโซลูชัน AI ที่มีแนวโน้มว่าจะให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการได้มากที่สุด

Web​ application

ทำไมเราถึงต้องการ AI ที่น่าเชื่อถือ?
การวิเคราะห์รายงานประจำปีล่าสุดแสดงให้เห็นแนวโน้มที่ชัดเจน ตามบทความของWall Street Journalบริษัทจำนวนมากขึ้นสองเท่าที่รายงานว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นปัจจัยเสี่ยงในปี 2018 เมื่อเทียบกับบริษัทที่อ้างถึงในปีที่แล้ว
แม้ว่า AI จะสามารถให้ประโยชน์แบบทวีคูณแก่บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากพลังของตนได้สำเร็จ หากนำไปใช้โดยไม่มีการป้องกันทางจริยธรรม ก็อาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบริษัทและประสิทธิภาพในอนาคตได้เช่นกัน
เราจะสร้างความไว้วางใจได้อย่างไร?
ผู้บริโภคทำธุรกรรมกับองค์กรหลายร้อยหรือหลายพันครั้งต่อวันผ่านการดำเนินการต่างๆ เช่น การเลื่อนหน้าเว็บ การธนาคารออนไลน์ หรือการโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า ธุรกรรมเหล่านี้ดูเหมือนไม่มีค่าใช้จ่าย แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น สกุลเงินคือข้อมูลผู้บริโภค
ลูกค้าควรวางใจได้ว่าข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันจะถูกใช้อย่างมีจริยธรรมและปราศจากอคติโดยองค์กรและอัลกอริธึม AI ที่พวกเขาใช้ ด้วยการมุ่งเน้นที่อคติของ AI และเน้นย้ำถึงจริยธรรมของ AI บริษัทต่างๆ สามารถช่วยปกป้องข้อมูลของลูกค้าได้ในขณะเดียวกันก็สร้างคุณค่าของตราสินค้าและความไว้วางใจของลูกค้า
เราควรเริ่มต้นที่ไหน?
แม้ว่าเราจะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของกฎระเบียบ AI เชิงพาณิชย์ แต่องค์กรไม่ควรนั่งรอและรอให้ผู้อื่นสร้างแผนงาน การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการพลาดผลกำไรที่ AI ทำได้
คณะกรรมการองค์กรและ C-suite ขององค์กรควรมองว่า AI ที่มีจริยธรรมเป็นสิ่งจำเป็นที่ไม่อาจละเลยได้ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ ผู้นำ C-suite สามารถใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก AI ที่น่าเชื่อถือซึ่งส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและพนักงานไว้ได้
เราควรเริ่มต้นที่ไหน?
แม้ว่าเราจะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของกฎระเบียบ AI เชิงพาณิชย์ แต่องค์กรไม่ควรนั่งรอและรอให้ผู้อื่นสร้างแผนงาน การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการพลาดผลกำไรที่ AI ทำได้
คณะกรรมการองค์กรและ C-suite ขององค์กรควรมองว่า AI ที่มีจริยธรรมเป็นสิ่งจำเป็นที่ไม่อาจละเลยได้ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ ผู้นำ C-suite สามารถใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก AI ที่น่าเชื่อถือซึ่งส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและพนักงานไว้ได้
ยุติธรรมและเป็นกลาง
ประเมินว่าระบบ AI รวมการตรวจสอบภายในและภายนอกเพื่อช่วยให้แอปพลิเคชันที่เท่าเทียมกันในผู้เข้าร่วมทั้งหมดหรือไม่
โปร่งใสและอธิบายได้
ช่วยให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจว่าข้อมูลของพวกเขาสามารถนำมาใช้ได้อย่างไร และระบบ AI ตัดสินใจอย่างไร อัลกอริทึม คุณลักษณะ และความสัมพันธ์เปิดให้ตรวจสอบได้
มีความรับผิดชอบและมีความรับผิดชอบ
วางโครงสร้างองค์กรและนโยบายที่สามารถช่วยระบุได้ชัดเจนว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบผลลัพธ์ของการตัดสินใจของระบบ AI
แข็งแกร่งและเชื่อถือได้
ยืนยันว่าระบบ AI มีความสามารถในการเรียนรู้จากมนุษย์และระบบอื่นๆ และสร้างผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ และเชื่อถือได้

Robot Auto process

เคารพความเป็นส่วนตัว
เคารพความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และหลีกเลี่ยงการใช้ AI เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของลูกค้าเกินกว่าที่ตั้งใจไว้ และระบุไว้ อนุญาตให้ลูกค้าเลือกเข้าร่วม และไม่แชร์ข้อมูลของตน
ปลอดภัย มั่นคง
ปกป้องระบบ AI จากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น (รวมถึงความเสี่ยงทางไซเบอร์) ที่อาจก่อให้เกิดอันตรายทางกายภาพ และทางดิจิทัล