บริษัทของคุณจำเป็นต้องมี Chief AI Ethics Officer, AI Ethicist, AI Ethics Council หรือทั้งสามคนหรือไม่?

บริษัทของคุณจำเป็นต้องมี Chief AI Ethics Officer, AI Ethicist, AI Ethics Council หรือทั้งสามคนหรือไม่?

เว็บไซต์

บทบาทของ AI Ethicist กำลังกลายเป็นประเด็นร้อนเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้นเรื่อยๆ พึ่งพา AI และในขณะที่ระบบ AI มีความซับซ้อนและเป็นอิสระมากขึ้น ทว่าบริษัทจำนวนมากเกินไปเข้าใจผิดคิดว่าพวกเขาจำเป็นต้องเติมเต็มบทบาทใหม่ที่สำคัญนี้ด้วยบุคคลเพียงคนเดียว

การออกแบบเว็บไซต์

ประเด็นด้านจริยธรรมที่เกิดจาก AI นั้นซับซ้อนและมีหลายมิติ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาต้องการความเชี่ยวชาญและข้อมูลเชิงลึกในหลากหลายสาขาวิชา ตั้งแต่เทคโนโลยีและการปฏิบัติตามกฎระเบียบไปจนถึงปรัชญา จิตวิทยา และสังคมวิทยา – และทุกสิ่งที่เกี่ยวข้อง
การพยายามหาบุคคลหนึ่งที่มีประสบการณ์และความรู้ที่น่าเชื่อถือในทุกด้านนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่บริษัทต่างๆ ควรใช้แนวทางแบบทีมในจรรยาบรรณของ AI เพื่อบรรลุความสามารถและประสบการณ์ด้านสหสาขาวิชาชีพที่จำเป็น โดยการเรียนรู้วิธีประสานและบูรณาการข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่หลากหลายอย่างราบรื่น
จริยธรรม AI มีความสำคัญเพิ่มขึ้น AI
กรอบงานAI TM ที่น่าเชื่อถือของ Deloitte เน้นย้ำถึงความสำคัญของการจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมและการกำกับดูแลของ AI และ “ สถานะของ AI ในองค์กร ” ล่าสุดของเรา” การสำรวจจัดอันดับความจำเป็นในการจัดการความเสี่ยงด้านจริยธรรมใน AI เป็นลำดับความสำคัญสูงสุด ธุรกิจในปัจจุบันกำลังขยายขนาดและขอบเขตของระบบ AI ของตนอย่างรวดเร็ว แนวโน้มนี้ซึ่งเร่งตัวขึ้นจากวิกฤตโควิด-19 และความจำเป็นในการเว้นระยะห่างทางสังคม ทำให้บริษัทต่างๆ มีความสามารถใหม่ๆ อันทรงพลังในการปรับปรุงวิธีดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม ยังทำให้พวกเขามีความเสี่ยงสูงที่จะมีพฤติกรรม AI ในลักษณะที่ผิดจรรยาบรรณและไม่เหมาะสม และในยุคของ WithTM เมื่อมนุษย์และเครื่องจักรทำงานร่วมกันมากขึ้น ความเสี่ยงและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของ AI ก็มีความสำคัญและซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีก
เช่นเดียวกับเพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์ในแรงงาน ระบบ AI ได้รับการคาดหวังให้ปฏิบัติตามบรรทัดฐานและจริยธรรมทางสังคม และเพื่อการตัดสินใจอย่างยุติธรรมในรูปแบบที่สอดคล้องกัน โปร่งใส อธิบายได้ และเป็นกลาง แน่นอนว่า การค้นหาว่าอะไรคือสิ่งที่ถูกต้องตามหลักจริยธรรมและเป็นที่ยอมรับของสังคมนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป แม้แต่กับคนงานที่เป็นมนุษย์
อคติเชิงระบบยังคงเป็นความท้าทายที่ยากและต่อเนื่องสำหรับมนุษย์และสังคมโดยทั่วไป และพฤติกรรมที่ผิดจรรยาบรรณถือเป็นความเสี่ยงในการทำธุรกิจมาโดยตลอด อย่างไรก็ตาม AI จะเพิ่มปัญหาเหล่านั้นอย่างทวีคูณ
ด้วยแรงงานที่เป็นมนุษย์และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ขอบเขตและผลกระทบของพฤติกรรมที่ผิดจรรยาบรรณมักถูกจำกัดโดยการเข้าถึงของบุคคล แต่การเข้าถึงระบบ AI นั้นยิ่งใหญ่กว่าหลายล้านเท่า นอกจากนี้ ปัจจุบัน AI ยังขาดความฉลาดทั่วไปที่ไม่ธรรมดาซึ่งจำเป็นต้องใช้สามัญสำนึกในการตัดสินใจ ตลอดจนทำความเข้าใจและเคารพบรรทัดฐานทางสังคมที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การกระทำของ AI ที่ถูกต้องทางเทคนิคแต่ไม่เป็นที่ยอมรับในสังคม
AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม และหากข้อมูลการเขียนโปรแกรมและการฝึกอบรมมีอคติ ก็สามารถขยายและเผยแพร่อคตินั้นด้วยความเร็วดิจิทัลในระดับโลก ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนจำนวนมากในพริบตา
ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ให้บริการทางการเงินที่ใช้ AI เพื่อคัดกรองแอปพลิเคชันจำนองอาจพบว่าอัลกอริทึมของตนมีการเลือกปฏิบัติอย่างไม่เป็นธรรมต่อผู้คนโดยพิจารณาจากปัจจัยที่ไม่เป็นที่ยอมรับของสังคม เช่น เชื้อชาติ เพศ และอายุ ในทำนองเดียวกัน ระบบ AI ที่ตัดสินใจได้ทันทีว่าจะลงโฆษณาตำแหน่งงานออนไลน์ที่ใด อาจกำหนดเป้าหมายโฆษณาสำหรับงานที่จ่ายเงินสูงให้กับผู้เข้าชมเว็บไซต์ชายอย่างไม่เป็นธรรม เนื่องจากข้อมูลในอดีตแสดงให้เห็นว่าผู้ชายมักจะมีรายได้มากกว่าผู้หญิง
จากความคิดภายหลังสู่ปัญหาทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
AI ที่ผิดจรรยาบรรณหรือประพฤติผิดอาจมีผลร้ายแรง รวมถึงการฟ้องร้อง ค่าปรับตามกฎระเบียบ ลูกค้าที่ไม่พอใจ ความเสียหายต่อชื่อเสียง และการทำลายมูลค่าผู้ถือหุ้น อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่จับต้องได้เหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็ง
ท้ายที่สุด เหตุผลที่น่าสนใจที่สุดสำหรับบริษัทของคุณในการเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการปัญหาด้านจริยธรรม AI อย่างมีประสิทธิภาพก็คือบริษัทไม่มีทางเลือก AI กำลังกลายเป็นความสามารถทางธุรกิจที่สำคัญและเป็นตัวสร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์อย่างรวดเร็ว และองค์กรที่ไม่ทราบวิธีใช้ AI อย่างมีจริยธรรม มักจะพบว่าตัวเองต้องเผชิญกับอุปสรรคที่ทำให้พวกเขาใช้งานไม่ได้เลย
กระนั้น แม้จะมีความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ แต่บริษัทส่วนใหญ่ในปัจจุบันก็ยังขาดกลไกที่มีประสิทธิภาพในการพัฒนา ปรับใช้ และปฏิบัติการ AI ที่มีจริยธรรมและเชื่อถือได้ ในทางกลับกัน ความรับผิดชอบต่อจรรยาบรรณของ AI จะกระจัดกระจายไปตามบทบาทต่างๆ โดยบทบาททั้งหมดเหล่านี้มีหน้าที่รับผิดชอบอื่นๆ ซึ่งในทางปฏิบัติถือว่ามีความสำคัญและเร่งด่วนกว่ามาก
ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์ AI มีหน้าที่หลักในการพัฒนาระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และในความตื่นเต้นของพวกเขาเหนือสิ่งมหัศจรรย์ทั้งหมดที่พวกเขาสามารถทำให้ AI ทำได้ ทำให้พวกเขามองข้ามประเด็นด้านจริยธรรมได้ง่าย ในทำนองเดียวกัน นักธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI มักให้ความสำคัญกับพลังของ AI ในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่ไม่ธรรมดา โดยที่พวกเขามองไม่เห็นข้อเสียด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้าและ/หรือสังคมโดยรวม และเมื่อเกิดปัญหาด้านจริยธรรม AI ก็มักจะถูกมองจากมุมมองของหน่วยงานกำกับดูแลและทนายความ
ทุกวันนี้ บริษัทส่วนใหญ่ไม่มีผู้มีหน้าที่รับผิดชอบหลักในการระบุและแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรม AI ทั่วทั้งองค์กร ที่เลวร้ายกว่านั้น ผู้ที่เกี่ยวข้องกับ AI มักจะเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อต่างๆ เช่น เทคโนโลยี ธุรกิจ กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และขาดความเชี่ยวชาญในวิชาต่างๆ เช่น จิตวิทยา สังคมวิทยา และปรัชญาที่จำเป็นต่อการจัดการปัญหาด้านจริยธรรมอย่างมีประสิทธิภาพ

เว็บแอพพลิเคชั่น

การแก้ปัญหา: ต้องใช้ทีม
วิธีที่ชัดเจนที่สุดในการเติมเต็มบทบาท AI Ethicist คือการจ้างบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญในทุกด้านที่จำเป็น จากนั้นให้บุคคลนั้นรับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าประเด็นด้านจริยธรรม AI ทั้งหมดขององค์กรได้รับการแก้ไขแล้ว อย่างไรก็ตาม เว้นแต่ธุรกิจของคุณจะแค่ต้องการ “ทำเครื่องหมาย” เกี่ยวกับจริยธรรมของ AI มีสาเหตุอย่างน้อยสองประการที่แนวทางนี้ใช้ไม่ได้ผล
ประการแรก แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะหาบุคคลที่มีระดับความเชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือในทุกด้านที่จำเป็น ความน่าเชื่อถือระดับสูงนี้มีความสำคัญเนื่องจากข้อกำหนดของ AI ที่มีจริยธรรมมักขัดแย้งกับสิ่งที่นักพัฒนา AI และนักธุรกิจจะเลือกทำด้วยตนเอง (ซึ่งเป็นเหตุผลที่จำเป็นต้องมี AI Ethicist เป็นอันดับแรก) หากไม่มีระดับความเชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและธุรกิจจะเพิกเฉยหรือเพิกเฉยต่อสิ่งที่ AI Ethicist พูดได้อย่างง่ายดาย
ประการที่สอง แม้ว่าบริษัทจะโชคดีพอที่จะหาใครสักคนที่มีความเชี่ยวชาญในวงกว้างและเชิงลึกที่จำเป็นเพื่อเติมเต็มบทบาทของ AI Ethicist อย่างมีประสิทธิภาพ ขอบเขตของจริยธรรม AI มีแนวโน้มที่จะเติบโตเร็วกว่าความสามารถของบุคคลในอนาคตอันใกล้นี้ เนื่องจาก AI มีความซับซ้อนมากขึ้น และมีความสำคัญในธุรกิจ
เราได้เห็นสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายบริษัทต่างพยายามแย่งชิงตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และข้อกำหนดของบทบาทนี้มีแนวความคิดที่คล้ายคลึงกันมากกับบทบาทของ AI Ethicist ในแง่ที่ว่ามันต้องการการผสมผสานที่หลากหลายของความสามารถด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้ เพื่อค้นหาในคนๆ เดียว นอกจากนี้ ในขณะที่บริษัทต่างๆ สามารถมองเห็นความจำเป็นในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้อย่างชัดเจน เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น หลายบริษัทก็ไม่แน่ใจจริงๆ ว่าจะทำอย่างไรกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเมื่อพวกเขาจ้างพวกเขา กรอไปข้างหน้าสู่วันนี้ และคุณจะพบว่าในขณะที่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเติบโตขึ้นในขอบเขตและความสำคัญ
อาจดูน่าดึงดูดหรืออย่างน้อยก็สมควรที่จะกำหนดให้คนๆ หนึ่งเป็นแชมป์เพียงคนเดียวสำหรับจริยธรรม AI อย่างไรก็ตาม แนวทางดังกล่าวมีแนวโน้มว่าจะล้มเหลว เมื่อ AI เชิงจริยธรรมกลายเป็นปัญหาทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ ทุกคนที่เกี่ยวข้องกับ AI จำเป็นต้องรับผิดชอบต่อจริยธรรมของ AI และต้องให้ความสำคัญกับกิจกรรมในแต่ละวันของพวกเขา
เห็นได้ชัดว่ามีความจำเป็นต้องกำหนดให้คนในบริษัทรับผิดชอบดูแลจรรยาบรรณ AI อย่างเป็นทางการ แต่บุคคลนั้นควรถูกมองว่าเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งในแหล่งทรัพยากรจริยธรรม AI ที่ใหญ่ขึ้น
ผู้นำในระดับ C-suite ซึ่งน่าจะเป็น Chief Trust Officer หรือ Chief AI Ethics Officer สำหรับบริษัทที่มีอย่างใดอย่างหนึ่ง จะเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผลในการเป็นผู้นำ บทบาทเฉพาะของ AI Ethicist สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับกระบวนการได้ อย่างไรก็ตาม บทบาทในวงกว้างในการดูแลและสนับสนุนจริยธรรม AI ทั่วทั้งองค์กร มีแนวโน้มว่าจะต้องมีอำนาจในองค์กรมากกว่านั้นจึงจะมีประสิทธิภาพ

Web​ application

ความรับผิดชอบเฉพาะและความสามารถที่จำเป็น
ความรับผิดชอบหลักของนักจริยธรรมหรือแชมป์ด้าน AI คือการปรับปรุงแนวทางวิศวกรรมสำหรับ AI โดยการเพิ่มมุมมองด้านจริยธรรม สังคม และการเมืองให้กับการออกแบบ การพัฒนา และการใช้งานระบบ AI
ความรับผิดชอบหลักอื่นๆ รวมถึงการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับหลักปฏิบัติของ AI อย่างมีจริยธรรม การป้องกันผลที่ไม่คาดคิดจากพฤติกรรม AI ที่ไม่เหมาะสม และสร้างความมั่นใจในความรับผิดชอบสำหรับการตัดสินใจและการกระทำที่เกี่ยวข้องกับ AI
การปฏิบัติตามความรับผิดชอบเหล่านี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ทักษะ และความสามารถที่หลากหลาย รวมถึง:
ความรู้ทางเทคนิค. เนื่องจากเทคโนโลยีเป็นรากฐานของ AI แชมป์จรรยาบรรณ AI และทีมจึงต้องมีความรู้ด้านการทำงานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI พวกเขาไม่สามารถให้คำแนะนำอย่างน่าเชื่อถือเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมของ AI หากพวกเขาไม่เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีอย่างถ่องแท้ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ทำการเข้ารหัสจริงของระบบ AI แต่พวกเขาต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิดทางเทคนิค เช่น ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล การได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ และการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องนั้นสนับสนุนความโปร่งใสหรือไม่ รายละเอียดเล็กๆแต่สำคัญที่ส่งผลต่อการออกแบบ พัฒนา และใช้งานระบบ AI
ความรู้ด้านกฎระเบียบ จริยธรรมของ AI เกี่ยวข้องกับมากกว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบ อันที่จริง ความก้าวหน้าของนวัตกรรม AI นั้นเร็วมากจนกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องมักจะล้าหลังสิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทำได้ (และวิธีที่บรรทัดฐานทางสังคมและการรับรู้ของสาธารณชนเปลี่ยนแปลงไป) อย่างไรก็ตาม ความรู้ด้านกฎระเบียบยังคงมีความจำเป็น ซึ่งรวมถึงความรู้เกี่ยวกับกฎระเบียบในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ยังรวมถึงมุมมองเชิงกลยุทธ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตตามกฎระเบียบที่มีอยู่และความท้าทายด้านจริยธรรมที่ผู้ร่างกฎหมายให้ความสำคัญมากที่สุดในปัจจุบัน และหน่วยงานกำกับดูแล
ความรู้ทางธุรกิจและความรู้ในอุตสาหกรรม จรรยาบรรณของ AI ในบริบททางธุรกิจไม่สามารถเป็นเพียงแบบฝึกหัดเชิงปรัชญาได้ นโยบาย กรอบงาน และคำแนะนำอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรม AI จำเป็นต้องนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้ต้องการความรู้และประสบการณ์ทางธุรกิจในทางปฏิบัติ หากปราศจากความเข้าใจที่ชัดเจนในอุตสาหกรรมและธุรกิจ และจรรยาบรรณของ AI อาจส่งผลต่อกระบวนการ ระบบ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ได้อย่างไร ข้อกำหนดด้านจริยธรรมของ AI อาจกลายเป็นภาระหนักอึ้งได้อย่างง่ายดายจนถูกละเลย การตระหนักรู้ถึงวิธีที่อุตสาหกรรมจัดการกับจรรยาบรรณของ AI ก็มีความสำคัญเช่นกัน
ทักษะการสื่อสารและความสามารถในการทำงานข้ามขอบเขตขององค์กร ประเด็นด้านจริยธรรมของ AI นั้นซับซ้อนและเข้าใจยากโดยธรรมชาติ นอกจากนี้ พวกเขามักต้องการให้ผู้คนทำสิ่งที่ไม่เป็นธรรมชาติหรืออาจเป็นภาระ การช่วยให้ผู้คนเข้าใจปัญหาและโน้มน้าวให้พวกเขาเปลี่ยนแปลงต้องใช้ทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่ง ซึ่งรวมถึงการฟังอย่างกระตือรือร้น ความเห็นอกเห็นใจส่วนบุคคล และความสามารถในการพูดอย่างชัดเจนว่าต้องทำอะไร และทำไม นอกจากนี้ยังต้องการความสามารถในการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพข้ามขอบเขตขององค์กร ขึ้นและลงในลำดับชั้นขององค์กร ตลอดจนข้ามสายงานและหน่วยธุรกิจ ซึ่งมักไม่มีอำนาจโดยตรงเหนือบุคคลที่เกี่ยวข้อง
[NPC5]ก้าวต่อไปจรรยาบรรณ AI
คนที่มีเหตุผลอาจไม่เห็นด้วยเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการเติมเต็มบทบาทของ AI Ethicist อย่างไรก็ตาม ไม่มีใครปฏิเสธความจริงที่ว่า AI กำลังจะกลายเป็นความสามารถทางธุรกิจขั้นพื้นฐานอย่างรวดเร็ว และระบบ AI จำเป็นต้องปฏิบัติตนอย่างมีจริยธรรมและเหมาะสม ดังนั้น การเพิกเฉยต่อประเด็นจริยธรรม AI จึงไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป ไม่ว่าคุณจะเอนเอียงไปสู่วิธีการแบบรายบุคคลหรือแบบทีม กุญแจสำคัญคือการเลือกแนวทางและเริ่มต้น จากนั้นปรับตามความจำเป็นตามอุปสรรคและโอกาสที่คุณพบ เวลาที่จะเริ่มคือตอนนี้