พื้นที่ถัดไปที่เตรียมไว้สำหรับการหยุดชะงักของ AI ไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด

พื้นที่ถัดไปที่เตรียมไว้สำหรับการหยุดชะงักของ AI ไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด

เว็บไซต์

เครื่องมือดิจิทัลทำให้กระบวนการสร้างสรรค์คล่องตัวขึ้น แต่เราเพิ่งเห็นส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็ง Smart VCs และบริษัทที่ใช้ AI ควรให้ความสำคัญกับการระดมทุนและการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ครีเอเตอร์สามารถปลดปล่อยศักยภาพอย่างเต็มที่ได้อย่างแท้จริง

การออกแบบเว็บไซต์

Adobe Premiere เปิดตัวในปี 1991; iMovie แปดปีต่อมา เนื่องจากทั้งสองมีอยู่ในขณะที่เราเติบโตขึ้น เทคโนโลยีดิจิทัลจึงเป็นศูนย์กลางในเส้นทางของเราในฐานะศิลปินและผู้สร้างภาพยนตร์ เครื่องมือเหล่านี้ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติเหมือนเป็นส่วนเสริมของความคิดสร้างสรรค์ของเราเหมือนปากกาและกระดาษ แต่ต่างจากอุปกรณ์อนาล็อกที่เทียบเท่ากัน เทคโนโลยีดิจิทัลจะพัฒนาขึ้นด้วยความสอดคล้องอย่างรวดเร็ว อัปเดตหลังจากอัปเดต จัดส่งผลิตภัณฑ์ใหม่ และเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ การพัฒนาเหล่านี้ช่วยให้ศิลปินสามารถผลักดันสื่อที่พวกเขาเลือกไปข้างหน้า
ในฐานะที่เป็น Netflix, ดิสนีย์และการต่อสู้ TikTok สำหรับความสนใจและผู้สร้างพยายามที่จะสร้างรายได้จากการทำงานดิจิตอลของพวกเขาผ่านทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น NFTS และเหรียญผู้สร้างมัน ‘ s ล้างเราอยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ ตอนนี้ เครื่องมือดิจิทัลจะไม่เพียงแต่ทำให้งานสร้างสรรค์ง่ายขึ้นและง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังเข้ามาแทนที่การสร้างสรรค์ด้วยตัวมันเองมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์แก้ไขอาจเปลี่ยนจากเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำการแก้ไขเป็นซอฟต์แวร์ที่เริ่มแนะนำและดำเนินการแก้ไขด้วยตัวเอง
เราจะเป็นคนแรกที่จะยอมรับว่าเรากำลัง จมโดยในอนาคตนี้อย่างรวดเร็วใกล้โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่มันยังเบลอและความไม่แน่นอน มีเนื้อหาและเครื่องมือมากมายอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ไม่มีอะไรน่าสนใจสำหรับเรามากไปกว่าปัญญาประดิษฐ์
เครื่องมือ AI สร้างสรรค์
ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ เร่งสร้างเครื่องมือสำหรับเศรษฐกิจสำหรับครีเอเตอร์ที่กำลังเกิดขึ้น ทุกคนต่างมุ่งความสนใจไปที่ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการ โดยเฉพาะการโพสต์ การแบ่งปัน และการแจกจ่าย โดยทั่วไป ขั้นตอนนี้เป็นจุดที่การสร้างรายได้โดยตรงเกิดขึ้น เราชอบที่จะเห็นความสนใจมากขึ้นในส่วนหน้าที่งานสร้างสรรค์เกิดขึ้น หากบริษัทต่างๆ สามารถสร้างและเผยแพร่เครื่องมือเพื่อช่วยให้ผู้คนสร้างสิ่งต่างๆ ได้เร็วและดีขึ้น เราทุกคนจะได้รับรางวัลในส่วนหลัง การลงทุนในเครื่องมือเหล่านี้ในทศวรรษหน้าจะเป็นโอกาสที่เหลือเชื่อสำหรับ VC ที่จะได้รับผลตอบแทนที่ดี และช่วยผลักดันความคิดสร้างสรรค์ให้ก้าวหน้าไปพร้อม ๆ กัน
ปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ด้วย AI
เราสำรวจความสามารถในปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ผ่านชุด Calamity AI เมื่อนำไปใช้กับการแสวงหางานศิลปะ ในฐานะที่เราเคยใช้ AI ในการสร้าง หนังสั้น, เพลงและเครื่องดื่มค็อกเทล , สองสิ่งที่ได้กลายเป็นที่ชัดเจน
เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างงานเขียนที่น่าเหลือเชื่อแม้ว่าจะไม่สอดคล้องกันก็ตาม
การทำวิดีโอยังคงเป็นงานอีกมาก
แซมอัลท์แมนผู้ก่อตั้ง Y Combinator ได้เสนอว่าเรากำลังเข้าใกล้จุดที่เขาเรียกมัวร์’กฎหมายสำหรับทุกอย่างซึ่งเพิ่มพลังและความชุกของ AI จะลดค่าใช้จ่ายของผู้บริโภคสินค้าและบริการที่ทำให้พวกเขาเข้าถึงได้มากขึ้น . เราพร้อมแล้วสำหรับการปฏิวัติครั้งนี้เพื่อมาสู่งานสร้างสรรค์ แม้ว่า AI จะสามารถตัดชั่วโมงในการเขียนของเราได้ แต่ส่วนที่เหลือของการผลิตยังคงใช้เวลานานมาก
เราต้องกำกับนักแสดง เลือกแสงและช็อตที่จะใช้ บันทึกเสียง และแก้ไขทุกอย่างร่วมกันเพื่อให้ได้วิดีโอสุดท้าย จากนั้นงานรองก็เริ่มขึ้น: การสร้างภาพขนาดย่อ การโพสต์ การแบ่งปันและการโปรโมต หากเราสามารถนำงานนี้บางส่วนไปไว้ในเครื่องมือ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่น่าเบื่อและสร้างสรรค์น้อยลง ผลงานของเราจะเพิ่มขึ้นอย่างมากทั้งในด้านปริมาณและ (หวังว่า)
Calamity AI ให้ความสำคัญกับการผลักดันเทคโนโลยีนี้ให้ถึงขีดสุดมาโดยตลอด เราอยากรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI ทำงานให้มากที่สุด เครื่องมือเหล่านี้จำนวนมากน่าจะถูกใช้เท่าที่จำเป็นในภาพยนตร์เรื่องใหญ่หรือแม้แต่ช่อง YouTube อื่นๆ ที่ไม่ได้เน้นไปที่การสำรวจศักยภาพในการสร้างสรรค์ของ AI อย่างไรก็ตามผลกระทบของพวกเขาจะยังคงมหาศาล
มีงานเล็กๆ มากมายที่ต้องทำให้สำเร็จเพื่อนำวิดีโอ YouTube หรือภาพยนตร์บล็อกบัสเตอร์ที่ประสบความสำเร็จมารวมกัน ชั่วโมงรวมที่เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถบันทึกได้จะช่วยให้ศิลปินมีอิสระในการทำงานโดยมุ่งเน้นที่ความสามารถหลักของพวกเขามากขึ้น
ยกตัวอย่างเพลง ในภาพยนตร์ขนาดใหญ่ เพลงที่ลงเอยในช่วงสุดท้ายคือผลงานของ ทีมผู้ควบคุมเพลงที่ทำงานเป็นเวลาหลายสัปดาห์ ในวิดีโอ YouTube สั้นๆ เรามักจะใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงในการค้นหาเพลงที่ใช่ จากนั้นจึงตัดต่อและมิกซ์เพลง กระบวนการนี้สามารถและจะเป็นแบบอัตโนมัติผ่านซอฟต์แวร์ในไม่ช้าและจะช่วยประหยัดเวลาของผู้สร้างในแต่ละปี ในทางกลับกัน ระบบอัตโนมัตินี้จะช่วยลดต้นทุนต่อวิดีโอ ช่วยเพิ่มผลกำไรให้กับครีเอเตอร์ทั้งรายเล็กและรายใหญ่
กระบวนการที่ชาญฉลาดขึ้น
ในขณะที่บริษัทต่างๆ เร่งรีบในการสร้างเครื่องมือสำหรับเศรษฐกิจสำหรับครีเอเตอร์ที่กำลังเกิดขึ้น ทุกคนต่างมุ่งความสนใจไปที่ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการ โดยเฉพาะการโพสต์ การแบ่งปัน และการแจกจ่าย โดยทั่วไป ขั้นตอนนี้เป็นจุดที่การสร้างรายได้โดยตรงเกิดขึ้น Patreon และ Substack ควบคุมการส่งมอบเนื้อหา และในทางกลับกัน ความสัมพันธ์กับลูกค้า ก็ตัดผลกำไรจากความพยายามของพวกเขา ในทำนองเดียวกัน Dapper และ Rarible สามารถเปลี่ยนงานของศิลปินให้เป็นโค้ดที่ไม่ซ้ำใครและสร้างรายได้ผ่าน NFT
และ VCs ก็รีบทุ่มเงินเข้าบริษัทเหล่านี้ ถึงแม้ว่าพวกเขา ‘อีกครั้งการทำงานในการแก้ปัญหาที่แท้จริงและทำงานที่เราคิดว่าผู้สร้างความช่วยเหลือประสงค์เราชอบที่จะเห็นการทำงานมากขึ้นและความสนใจมากขึ้นให้กับปลายด้านหน้าที่การสร้างสรรค์ผลงานที่เกิดขึ้น หากบริษัทต่างๆ สามารถสร้างและเผยแพร่เครื่องมือเพื่อช่วยให้ผู้คนสร้างสิ่งต่างๆ ได้เร็วและดีขึ้น เราทุกคนจะได้รับรางวัลในส่วนหลัง การลงทุนในเครื่องมือเหล่านี้ในทศวรรษหน้าจะเป็นโอกาสที่เหลือเชื่อสำหรับ VC ที่จะได้รับผลตอบแทนที่ดี และช่วยผลักดันความคิดสร้างสรรค์ให้ก้าวหน้าไปพร้อม ๆ กัน
เราสงสัยว่า Netflix และผู้เล่นหลักรายอื่นๆ ในสื่อสตรีมมิ่งกำลังทำงานกับเครื่องมือประเภทนี้อยู่แล้ว เพื่อช่วยให้พวกเขาสร้างเนื้อหามากขึ้นด้วยเงินที่น้อยลง เนื่องจากจำนวนสมาชิกเริ่มที่ราบสูง กุญแจสำคัญคือเครื่องมือเหล่านี้ไม่ควรเป็นของเล่นเฉพาะของผู้โชคดีไม่กี่คน
GPT-3 สร้างกรณีศึกษาที่ดีที่นี่ นับตั้งแต่เปิดตัวกว่า 300 บริษัท จะอาศัย บน – หากไม่ได้สร้างขึ้นทั้งหมดที่ด้านบนของ – เทคโนโลยีนี้ แม้ว่าซอฟต์แวร์จะสามารถเข้าถึงได้ในปัจจุบัน แต่ก็ชัดเจนว่าเราต้องการทางเลือกที่มีการกระจายอำนาจมากขึ้นสำหรับเทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้ ไม่เช่นนั้นเราอาจจบลงด้วยการเทียบเท่าดิจิทัลของ Vantablack debacle ซึ่งศิลปิน Anish Kapoor ได้รับการใช้สีพิเศษแบบพิเศษ แทนที่จะทำให้เทคโนโลยีอันน่าทึ่งนี้เข้าถึงได้สำหรับนักสร้างสรรค์ทั้งหมดตอนนี้กลายเป็นจังหวัดที่มีเพียงคนเดียว GPT-3 สามารถเข้าถึงได้ในขณะนี้ แต่หาก API ของมันถูกควบคุมโดยฉับพลัน ธุรกิจจำนวนมากอาจปิดตัวในชั่วข้ามคืนและทำให้ผู้คนมองหาทางเลือกอื่นที่ยังไม่มี

เว็บแอพพลิเคชั่น

เครื่องมือสร้างสรรค์ในอนาคตจะต้องเปิดให้ครีเอเตอร์ใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เกลียดหรือรัก TikTok เป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่อาจเป็นไปได้ ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมานี้เป็นเครื่องมือสำคัญในการนำยุคใหม่ของการสร้างภาพยนตร์และให้กลุ่มครีเอเตอร์กลุ่มใหม่เข้าถึงผู้ชมในวงกว้าง กุญแจสำคัญประการหนึ่งที่นำไปสู่ความสำเร็จของแอปคือการได้ใช้โปรแกรมตัดต่อวิดีโอบนมือถือ TikTok นำเสนอ GUI ที่เรียบง่ายแต่เต็มไปด้วยฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้อุปกรณ์พกพาที่ไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อนสามารถสร้างผลงานชิ้นเอกขนาดเล็กได้อย่างง่ายดาย
ศิลปินในปัจจุบันสามารถและจะรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาได้มากขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างสิ่งใหม่และน่าทึ่ง งานเหล่านี้บางส่วน ตั้งแต่รายการช็อต การตัดต่อ การแก้ไขสี การออกแบบเสียง และอื่นๆ อาจถูกถ่ายโอนไปยัง AI ทั้งหมดในที่สุด วิดีโอของเราสำรวจแนวคิดนี้อย่างเต็มที่ โดยพยายามลดจำนวนวิดีโอลงให้มากที่สุด แต่มีแนวโน้มมากที่สุด เช่นเดียวกับการเพิ่มจำนวนซอฟต์แวร์แก้ไขดิจิทัล ผู้สร้างจะใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อขยายวิสัยทัศน์และความสามารถของตน
ในความสนใจด้านศิลปะ เด็ก ๆ ในปัจจุบันควรเติบโตขึ้นโดยรู้สึกว่าเครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างสรรค์ของพวกเขาและใช้มันให้เกิดประโยชน์ ศิลปะได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด และปัญญาประดิษฐ์เป็นขั้นตอนต่อไปในการเพิ่มผลผลิต
เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ที่เหมืองดินเหนียวใกล้เมืองโกลเดน รัฐโคโลราโด Alena Iskanderova ได้ค้นพบสิ่งที่น่าตกใจ: รอยเท้าของญาติจระเข้โบราณซึ่งเคยถูกรักษาไว้เป็นเวลา 100 ล้านปี ส่วนใหญ่ถูกกัดเซาะโดยการกัดเซาะ
ในช่วง 11 ปีที่ผ่านมาตั้งแต่นักบรรพชีวินวิทยา Martin Lockley ภัณฑารักษ์ร่วมที่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ธรรมชาติแห่งมหาวิทยาลัยโคโลราโด และศาสตราจารย์กิตติคุณของมหาวิทยาลัย ได้จัดทำเอกสารสถานที่ติดตามเป็นครั้งแรก รอยเท้าฟอสซิลของสัตว์นั้นสูญเสียความลึกไปมาก – จากประมาณ 7 ปี ถึง 12 มม. ลงไป 3 ถึง 4 มม. Iskanderova กล่าว
การที่ผลกระทบขององค์ประกอบต่างๆ สามารถลดรอยทางอย่างเห็นได้ชัดในช่วงเวลาสั้น ๆ เช่นนี้ ไม่เพียงแต่จะชี้ให้เห็นถึงความเปราะบางของพวกมันเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและภัยคุกคามจากมนุษย์อื่นๆ เท่านั้น Iskanderova กล่าว แต่ความสำคัญของโฟโตแกรมเมทรีเป็นวิธีการรักษาบันทึกทางธรณีวิทยา
“บางครั้งรอยเท้าเป็นเพียงการปรากฏตัวของสัตว์ในสภาพแวดล้อมยุคดึกดำบรรพ์ ดังนั้น [การวัดแสง] เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเราที่จะรู้ว่ามีสัตว์ประเภทใดบ้าง” เธอกล่าว “ร่องรอยยังแสดงให้เราเห็นถึงพฤติกรรมของพวกเขา บางครั้งเราสามารถบอกได้ เช่น มีกลุ่มไดโนเสาร์อพยพจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง”
Iskanderova เป็นนักถ่ายภาพระยะใกล้ที่เชี่ยวชาญด้านซากดึกดำบรรพ์ เธอใช้กล้อง Canon 5D Mark II ที่มีเลนส์ 24 มม. เพื่อทำงานส่วนใหญ่ของเธอ ซึ่งรวมถึงเอกสารเกี่ยวกับรอยเท้าไดโนเสาร์ ornithishian (“สะโพกนก”) โพรงสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังขนาดเล็ก และร่องรอย Mesozoic ที่รายงานครั้งแรกของนกกระสาตัวเล็ก นกเหมือนที่เรียกว่าIgnotornis mcconnelli งานส่วนใหญ่ของเธอเกิดขึ้นในรูปแบบSouth Platte ซึ่งเป็นเตียงหินที่อุดมด้วยหินทรายในบริเวณเชิงเขาของแนวเทือกเขาด้านหน้าของโคโลราโด

Web​ application

“บางครั้งรอยเท้าเป็นเพียงการปรากฏตัวของสัตว์ในสภาพแวดล้อมยุคดึกดำบรรพ์ ดังนั้น [การวัดแสง] เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเราที่จะรู้ว่ามีสัตว์ประเภทใดบ้าง”
หลังจากถ่ายภาพซ้อนหลายร้อยภาพ Iskanderova ใช้ Agisoft Metashape Pro 1.7 เพื่อปะติดปะต่อกันเป็นภาพ 3 มิติภาพเดียว โดยการจัดตำแหน่งพิกเซลในภาพถ่ายซอฟต์แวร์จะแสดงสิ่งที่เรียกว่า point cloud ซึ่งเป็นกลุ่มดาวสามมิติของจุดสีที่เผยให้เห็นรูปทรงของพื้นผิว จากนั้นจุดเหล่านี้จะถูกจัดเป็นชั้นด้วยตาข่ายที่มีพื้นผิวเพื่อสร้างการแสดงภาพที่เหมือนจริง ซึ่งรวมถึงแผนที่เชิงลึกที่แสดงรูปทรงที่กำหนดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของพื้นผิว
“นี่คือเหตุผลที่ควรใช้โฟโตแกรมเมทรีเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการศึกษาฟอสซิลและร่องรอย” Iskanderova เขียน “เอกสารวิชาการ [หลายฉบับ] ให้การวัดเป็นตัวเลข แต่ไม่ได้บันทึกวิธีการวัดที่เกี่ยวข้องกับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด นักวิทยาศาสตร์แต่ละคนหรือผู้ช่วยงานภาคสนามจะใช้การวัดที่แตกต่างกัน ด้วยโฟโตแกรมเมทรี คุณสามารถบันทึกไม่เพียงแค่ความยาว ความกว้าง และความลึก [ของแทร็ก] แต่ยังรวมถึงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดด้วย”
การควบคุมภาคพื้นดินของหุ่นยนต์หลัก
Photogrammetry ไม่มีอะไรใหม่ วิธีการสร้างการวัดใหม่ที่มีมายาวนานหลายศตวรรษมีรากฐานมาจากหลักการของเปอร์สเปคทีฟและเรขาคณิตเชิงฉายภาพที่ ฝึกฝนโดยศิลปิน เช่น Leonardo da Vinci และทำให้กลายเป็นวิทยาศาสตร์โดยนักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมัน Rudolf Sturm และ Guido Hauck ในปลายศตวรรษที่ 19 ทว่าสาขานี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยนวัตกรรมด้านซอฟต์แวร์และการถ่ายภาพทางอากาศ
ปัจจุบัน photogrammetry ถูกนำมาใช้ในการใช้งานเชิงพาณิชย์ เช่น ความปลอดภัยสาธารณะ การก่อสร้าง วิศวกรรมโยธา การผลิตยานยนต์ การเกษตร และการลาดตระเวนทางทหาร และจำนวนกรณีการใช้งานที่เพิ่มขึ้นก็เป็นประโยชน์สำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ที่ให้บริการเครื่องมือสร้างแบบจำลอง 3 มิติและหลังการผลิต
การวิเคราะห์ จากการวิจัยตลาด Data Bridge คาดการณ์ว่าตลาดซอฟต์แวร์โฟโตแกรมเมทรีจะมีอัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 13 เปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2564 ถึง 2571 โดยซอฟต์แวร์โฟโตแกรมเมทรีคาดว่าจะมีมูลค่าตลาด 2.56 พันล้านดอลลาร์ในปี 2571
“ฉันคิดว่าการปฏิวัติครั้งใหญ่เกิดขึ้นกับโดรน” Tristan Randall ผู้บริหารโครงการเชิงกลยุทธ์ของบริษัทซอฟต์แวร์สถาปัตยกรรม Autodesk กล่าว “ในบริบทของโครงการก่อสร้าง ตัวอย่างเช่น คุณต้องการตรวจสอบสภาพไซต์ของคุณ คุณสามารถซื้อโดรนที่มีราคาสองพันเหรียญ ดังนั้นการเก็บข้อมูลโฟโตแกรมเมตริกจึงง่ายขึ้นมาก”
Photogrammetry ไม่ต้องการกล้องที่มีความซับซ้อนสูง Randall บอกฉัน สามารถทำได้โดยใช้กล้องดิจิทัลแบบสะท้อนเลนส์เดียว (DSLR) วิดีโอรีล ภาพถ่ายดาวเทียม หรือแม้แต่ภาพที่ถ่ายด้วย iPhone ซึ่งเป็นกล้องดิจิตอลแทบทุกชนิดที่สามารถจัดเก็บภาพได้หลายภาพ
“ฉันคิดว่าการปฏิวัติครั้งใหญ่เกิดขึ้นกับโดรน …การเก็บข้อมูลโฟโตแกรมเมตริกกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก”

Robot Auto process

แต่ความพร้อมใช้งานของโดรนราคาประหยัดได้เปิดการใช้งานบนบกเป็นส่วนใหญ่ ไปสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในอากาศ ตั้งแต่การสร้างแผนที่ขนาดใหญ่เพื่อประเมินสุขภาพพืชผลหรือแผนปฏิบัติการบรรเทาทุกข์ฉุกเฉิน ไปจนถึงการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่เหมือนจริงของอาคาร ถนน และน้ำท่วม โซน
คริสโตเฟอร์ คาบัต เจ้าของและผู้ก่อตั้ง ProAerial Media บริษัทที่ปรึกษาด้านการถ่ายภาพกล่าวว่านักถ่ายภาพสามารถซื้อโดรนที่ใช้งานได้ในราคาเพียง 800 ดอลลาร์ เมื่อตั้งโปรแกรมแล้ว โดรนสามารถถ่ายภาพหลายร้อยภาพในสภาพแวดล้อมจริงขนาดใหญ่ เช่น เขตย่อยหรือเขตเมือง ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง