สถาบัน FUTURE OF LIFE ประกาศโครงการเงินช่วยเหลือจำนวน 25 ล้านดอลลาร์เพื่อลดความเสี่ยงจากอัตถิภาวนิยม

สถาบัน FUTURE OF LIFE ประกาศโครงการเงินช่วยเหลือจำนวน 25 ล้านดอลลาร์เพื่อลดความเสี่ยงจากอัตถิภาวนิยม

เว็บไซต์

เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มีศักยภาพที่จะช่วยให้ชีวิตเจริญรุ่งเรืองอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน – หรือการทำลายตนเอง สถาบัน Future of Life มีความยินดีที่จะประกาศโครงการทุนสนับสนุนระยะยาวมูลค่า 25 ล้านเหรียญสหรัฐโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ยอดดุลสู่ความเจริญรุ่งเรือง ห่างไกลจากการสูญเสีย สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยความเอื้ออาทรของผู้บุกเบิกสกุลเงินดิจิทัล Vitalik Buterin และชุมชน Shiba Inu

การออกแบบเว็บไซต์

โควิด-19 แสดงให้เห็นว่าอารยธรรมของเราเปราะบาง และสามารถรับมือกับความเสี่ยงได้ดีขึ้นเมื่อวางแผนล่วงหน้า ทุนของเรามีไว้สำหรับผู้ที่นำบทเรียนเหล่านี้มาสู่ใจ ต้องการศึกษาความเสี่ยงจากเทคโนโลยีที่ทรงพลังมากขึ้น และพัฒนากลยุทธ์ในการลดปัญหาเหล่านี้ เป้าหมายคือการช่วยให้มนุษยชาติชนะการแข่งขันทางปัญญา: การแข่งขันระหว่างพลังที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีของเรากับภูมิปัญญาที่เราจัดการ
พื้นที่โปรแกรม
โปรแกรมทุนของเรามุ่งเน้นไปที่การลดความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ซึ่งได้รับเงินทุนและความสนใจเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับความสำคัญของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขามุ่งเน้นไปที่ xrisk (ความเสี่ยงที่มีอยู่ เช่น เหตุการณ์ที่อาจทำให้มนุษย์สูญพันธุ์หรือลดทอนศักยภาพของมนุษยชาติอย่างถาวรและอย่างมาก) และวิธีลดความเสี่ยงโดยตรงหรือโดยอ้อม:
ลด xrisk โดยตรง
ตัวอย่าง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์ที่มีอำนาจมากขึ้นนั้นสอดคล้องกับผลประโยชน์ของมนุษยชาติ
อย่าทำลายความร่วมมือ
หลีกเลี่ยงสิ่งที่เพิ่มความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญโดยทำให้โลกไม่มั่นคงและลดความร่วมมือทางภูมิรัฐศาสตร์ ตัวอย่าง: สงครามนิวเคลียร์, การระบาดใหญ่ทางวิศวกรรมชีวภาพ, การแข่งขันอาวุธทำลายล้างอัตโนมัติ, ลัทธิชาตินิยมมากเกินไปโดยสื่ออคติและลัทธิจินโก
สนับสนุนการทำงานร่วมกัน
สนับสนุนสิ่งที่ลดความเสี่ยง x อย่างมีนัยสำคัญโดยการปรับปรุงความร่วมมือทางภูมิรัฐศาสตร์ ตัวอย่าง: สถาบัน กระบวนการ และกิจกรรมที่ปรับปรุงการสื่อสารและความร่วมมือระดับโลกสู่เป้าหมายร่วมกัน
สร้างแรงจูงใจและเป้าหมายสำหรับการทำงานร่วมกัน
วิสัยทัศน์เชิงบวกร่วมกันสำหรับอนาคตระยะยาวที่จูงใจให้เกิดความร่วมมือระดับโลกและการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์ ตัวอย่าง: หล่อเลี้ยงความหวังที่มีอยู่ ศึกษาวิธีที่ผู้คนสามารถช่วยเหลือและสร้างแรงจูงใจให้ตั้งและบรรลุเป้าหมายเชิงบวกในระยะยาว
การเน้นย้ำในการทำงานร่วมกันเกิดจากความเชื่อมั่นของ FLI ที่ว่าเทคโนโลยีไม่ใช่เกมที่ไม่มีผลรวม และผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดก็คือมนุษยชาติทั้งหมดจะเจริญรุ่งเรืองหรือดิ้นรนไปด้วยกันในที่สุด
ประเภทของทุน
เราจะจัดการแข่งขันแบบให้ทุนสองประเภท: Shiba Inu GrantsและVitalik Buterin Fellowships Shiba Inu มอบทุนสนับสนุนโครงการ โดยเฉพาะการวิจัย การศึกษา หรือ กิจกรรมที่เป็นประโยชน์อื่น ๆในด้านโปรแกรม Buterin Fellowships หนุนท่อส่งความสามารถซึ่งผู้มีความสามารถที่จำเป็นมากจะหลั่งไหลเข้ามาในพื้นที่โปรแกรมของเรา ซึ่งรวมถึงการจัดหาเงินทุนสำหรับโปรแกรมภาคฤดูร้อนของโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย การฝึกงานภาคฤดูร้อนของวิทยาลัย ทุนระดับบัณฑิตศึกษา และทุนหลังปริญญาเอก ตัวอย่างเช่น Vitalik Buterin Postdoctoral Fellowship for AI Safety จะเปิดให้สมัครในเดือนกันยายน และจะให้ทุนแก่วิทยาการคอมพิวเตอร์หลังปริญญาเอกเป็นเวลาสามปีที่สถาบันที่พวกเขาเลือก ทุนวิจัยเชิงวิชาการและทุนมุ่งเน้นไปที่สามด้าน: วิทยาการคอมพิวเตอร์ พฤติกรรมศาสตร์ และนโยบาย/ธรรมาภิบาล
สรุป เราต้องการแสดงความขอบคุณอย่างสุดซึ้งอีกครั้งต่อทุกคนที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ ตั้งแต่ Vitalik Buterin และชุมชน Shiba Inu ไปจนถึงทีมที่น่าทึ่งที่ Alameda Research
ในขณะที่ผลประโยชน์เบื้องต้นของ AI นั้นส่วนใหญ่เกิดขึ้นกับผู้ใช้กลุ่มแรกๆ ที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่งและกระเป๋าเงินจำนวนมาก แต่ผู้ที่ใช้งานในช่วงแรกๆ เหล่านี้ได้เปิดตัวบริการ AI บนคลาวด์ที่นำ AI มาสู่คนจำนวนมาก
DELOITTE Global คาดการณ์ว่าในปี 2019 บริษัทต่างๆ จะเร่งการใช้ซอฟต์แวร์และบริการ1ปัญญาประดิษฐ์2 (AI) บนคลาวด์ ในบรรดาบริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI นั้น 70% จะได้รับความสามารถของ AI ผ่านซอฟต์แวร์ระดับองค์กรบนคลาวด์ และ 65 เปอร์เซ็นต์จะสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้บริการพัฒนาบนคลาวด์ 3นอกจากนี้ Deloitte Global คาดการณ์ว่าภายในปี 2020 อัตราการรุกของซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มี AI แบบบูรณาการและแพลตฟอร์ม AI บนคลาวด์จะอยู่ที่ประมาณร้อยละ 87 และ 83 ตามลำดับ ในบริษัทต่างๆ ที่ใช้ซอฟต์แวร์ AI คลาวด์จะขับเคลื่อนการใช้งาน AI เต็มรูปแบบมากขึ้น ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีขึ้นจาก AI และการใช้จ่าย AI ที่สูงขึ้น ที่สำคัญ เราจะเห็นการทำให้เป็นประชาธิปไตยของความสามารถและประโยชน์ของ AI ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นการรักษาเฉพาะผู้ที่เริ่มใช้ในช่วงต้นเท่านั้น
AI ได้ประโยชน์กับคนไม่กี่คนจนถึงตอนนี้
AI ประกอบด้วยเทคโนโลยีหลายอย่าง รากฐานของมันคือแมชชีนเลิร์นนิงและเครือข่ายประสาทที่เรียนรู้เชิงลึกซึ่งเป็นลูกหลานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้แอปพลิเคชัน AI เคลื่อนไหว เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการควบคุมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ (ดูแถบด้านข้าง “คำพูดของเทคโนโลยี AI”) ความตื่นเต้นล่าสุดเกี่ยวกับ AI เกิดจากความก้าวหน้าในแมชชีนเลิร์นนิงและโครงข่ายประสาทเทียมที่มีการเรียนรู้เชิงลึก และเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยบริษัทปรับปรุงการดำเนินงาน พัฒนาข้อเสนอใหม่ ๆ และให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

เว็บแอพพลิเคชั่น

อย่างไรก็ตาม ปัญหาของ AI คือในปัจจุบัน หลายบริษัทยังขาดความเชี่ยวชาญและทรัพยากรที่จะใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างเต็มที่ แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกมักต้องการทีมผู้เชี่ยวชาญ AI การเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางและพลังการประมวลผล บริษัทที่สามารถนำทรัพย์สินเหล่านี้ไปแบกรับได้นั้นจำเป็นต้องค้นหากรณีการใช้งานที่เหมาะสมสำหรับการนำ AI ไปใช้งาน สร้างโซลูชันที่กำหนดเอง และปรับขนาดทั่วทั้งบริษัท ทั้งหมดนี้ต้องใช้ระดับของการลงทุนและความซับซ้อนที่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา และไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับหลาย ๆ คน
ด้วยเหตุผลนี้ ผลประโยชน์เบื้องต้นของ AI ส่วนใหญ่เกิดขึ้นกับผู้บุกเบิกที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่จำเป็น โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่ง และกระเป๋าเงินลึกเพื่อรับทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หายากและมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง “ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี” ระดับโลก พวกเขามีทรัพยากรที่จะเข้าร่วมในสงครามประมูลสำหรับพรสวรรค์ AI ที่มีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ พวกเขายังลงทุนหลายพันล้านในโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง ตัวอย่างเช่น:
Google ได้ออกแบบชิปเฉพาะของ AI เพื่อเร่งการเรียนรู้ของเครื่องในศูนย์ข้อมูลและบนอุปกรณ์ IoT 6บริษัทได้สำรวจการเรียนรู้เชิงลึกตั้งแต่เปิดตัว Google Brain ในปี 2011 และใช้มันอย่างกว้างขวางสำหรับทุกอย่างตั้งแต่การวิเคราะห์วิดีโอไปจนถึงศูนย์ข้อมูลระบายความร้อน
Amazon ได้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำมาหลายปีแล้ว บริษัทกำลังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่ และพัฒนาหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น ผู้ช่วยเสมือนของ Alexa
BAT ของจีน—ไป่ตู้ อาลีบาบา และเทนเซนต์—กำลังลงทุนอย่างหนักใน AI ในขณะที่ขยายไปสู่พื้นที่ที่บริษัทสหรัฐเคยครอบครองก่อนหน้านี้: การออกแบบชิป ผู้ช่วยเสมือน และยานยนต์อัตโนมัติ

Web​ application

วาจาของเทคโนโลยี AI
ด้านล่างนี้คือคำจำกัดความสั้นๆ ของเทคโนโลยี AI หลายอย่าง แม้ว่าจะไม่มีคำจำกัดความใดที่สามารถจับภาพทุกความแตกต่างของเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ แต่นี่เป็นพื้นฐาน:
การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์สามารถสอนให้วิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ จัดประเภท และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต “การเรียนรู้” มาจากความสามารถของระบบเหล่านี้ในการปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องมีคำสั่งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน โดยทั่วไปแมชชีนเลิร์นนิงต้องการผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่สามารถเตรียมชุดข้อมูล เลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสม และตีความผลลัพธ์ได้ เทคโนโลยี AI ส่วนใหญ่ รวมถึงแอปพลิเคชันขั้นสูงและเฉพาะทาง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ อิงจากการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนมากขึ้น
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ด้วยเครื่องตามแบบจำลองแนวคิดของสมองมนุษย์ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม เรียกว่าการเรียนรู้แบบ “ลึก” เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมมีหลายชั้นที่เชื่อมต่อกัน: ชั้นอินพุตที่รับข้อมูล เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งคำนวณข้อมูล และชั้นผลลัพธ์ที่นำการวิเคราะห์ ยิ่งจำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่มากขึ้น (ซึ่งแต่ละชั้นประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ) ระบบก็จะยิ่ง “ลึก” มากขึ้นเท่านั้น การเรียนรู้เชิงลึกมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน สมบูรณ์ และหลายมิติ เช่น คำพูด รูปภาพ และวิดีโอ ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เปิดตัวโครงการการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายขึ้น และการนำไปใช้ก็เพิ่มขึ้น
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) NLP คือความสามารถในการดึงหรือสร้างความหมายและเจตนาจากข้อความในรูปแบบที่อ่านง่าย เป็นธรรมชาติ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ NLP ขับเคลื่อนอินเทอร์เฟซด้วยเสียงสำหรับผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท เทคโนโลยีนี้ถูกใช้มากขึ้นในการสืบค้นชุดข้อมูลเช่นกัน
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ . คอมพิวเตอร์วิทัศน์คือความสามารถในการดึงความหมายและเจตนาออกจากองค์ประกอบภาพ ไม่ว่าจะเป็นตัวละคร (ในกรณีของการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล) หรือรูปภาพ เช่น ใบหน้า วัตถุ ฉาก และกิจกรรมต่างๆ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการจดจำใบหน้า ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น เจ้าของ iPhone X ลงชื่อเข้าใช้อุปกรณ์ของพวกเขาเพียงแค่ดูจากอุปกรณ์ และเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ “ขับ” รถยนต์ไร้คนขับและเคลื่อนไหวร้านค้า Amazon Go ที่ไม่มีแคชเชียร์
ไม่กี่คนกำลังนำ AI มาสู่คนจำนวนมาก
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ใช้ AI เพื่อสร้างบริการมูลค่าพันล้านดอลลาร์และเพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของพวกเขา ในการพัฒนาบริการ AI พวกเขากำลังทำตามคู่มือที่คุ้นเคย: (1) ค้นหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับความท้าทายหรือโอกาสภายใน (2) แก้ปัญหาในวงกว้างภายในบริษัทให้สมบูรณ์ และ (3) เปิดตัวบริการที่ดึงดูดการยอมรับอย่างรวดเร็ว ดังนั้นเราจึงเห็นว่า Amazon, Google, Microsoft และ BAT ของจีนเปิดตัวแพลตฟอร์มการพัฒนา AI และแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนสู่ตลาดในวงกว้างโดยอิงจากประสบการณ์ที่พวกเขาใช้
การเข้าร่วมกับบริษัทเหล่านี้คือบริษัทซอฟต์แวร์ระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ผสานรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับซอฟต์แวร์ระดับองค์กรบนระบบคลาวด์และนำพวกเขาออกสู่ตลาดมวลชน ตัวอย่างเช่น Salesforce ได้รวม Einstein ซึ่งเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่เปิดใช้งาน AI เข้ากับซอฟต์แวร์ CRM ในเดือนกันยายน 2016 บริษัทอ้างว่าส่งมอบการคาดการณ์ 1 พันล้านรายการต่อวันให้กับผู้ใช้ SAP รวม AI เข้ากับระบบ ERP บนคลาวด์ S4/HANA เพื่อรองรับกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง เช่น การขาย การเงิน การจัดซื้อจัดจ้าง และซัพพลายเชน S4/HANA มีผู้ใช้ระดับองค์กรประมาณ 8,000 ราย และ SAP กำลังผลักดันการนำไปใช้โดยประกาศว่าบริษัทจะไม่รองรับระบบ SAP ERP แบบเดิมหลังจากปี 2025

Robot Auto process

บริษัทสตาร์ทอัพจำนวนมากกำลังเข้าสู่ตลาดนี้ด้วยเครื่องมือและแอปพลิเคชันสำหรับการพัฒนาบนคลาวด์ บริษัทสตาร์ทอัพเหล่านี้มี AI “ยูนิคอร์น” ​​อย่างน้อย 6 ตัว ซึ่งสองในนั้นอยู่ในประเทศจีน บริษัทเหล่านี้บางแห่งตั้งเป้าไปที่อุตสาหกรรมเฉพาะหรือกรณีการใช้งาน ตัวอย่างเช่น Crowdstrike ซึ่งเป็นยูนิคอร์น AI ในสหรัฐฯ มุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ในขณะที่ Benevolent.ai ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการค้นพบยา