สี่วิธีที่เทคโนโลยี AI จะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า

สี่วิธีที่เทคโนโลยี AI จะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า

เว็บไซต์

สำหรับธุรกิจต่างๆ ในหลายอุตสาหกรรม การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการปฏิบัติงานประจำวันของพวกเขาจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมได้หรือไม่ แต่เมื่อใดที่พวกเขาควรดำเนินการและวิธีที่ดีที่สุดในการใช้งาน รายงานพบว่า61%ของบริษัทที่ทำการสำรวจได้พุ่งเป้าไปที่ AI ในปี 2560 เพียงปีเดียว ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่เติบโตขึ้นตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

การออกแบบเว็บไซต์

แม้ว่าจะน่าประทับใจก็ตาม สถิติดังกล่าวบอกเล่าเรื่องราวเพียงบางส่วนด้วยเหตุผลสองประการ อย่างแรกคือมันคลุมเครือ AI เป็นคำกว้างๆ ที่บอกใบ้ถึงแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย ตั้งแต่อินเทอร์เฟซ AI การสนทนาที่ลูกค้าเผชิญหน้า ไปจนถึงตัวแทนการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้อยู่เบื้องหลัง ที่สำคัญกว่านั้น ด้วยหลายบริษัทที่ทำงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ในด้านเหล่านี้ทั้งหมด เทคโนโลยีที่จะปรากฏในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะมีความสามารถมากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน
ด้วยเหตุนี้ ผู้นำธุรกิจจึงควรคิดล่วงหน้าว่าเทคโนโลยี AI ในอนาคตจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมได้อย่างไร แม้ว่าความก้าวหน้าครั้งใหม่จะเปลี่ยนรายการนี้ได้ด้วยวิธีที่น่าตื่นเต้นและคาดไม่ถึง แต่ต่อไปนี้คือสี่วิธีเฉพาะเจาะจงที่ความก้าวหน้าใน AI น่าจะส่งผลกระทบในทางบวกในไม่ช้านี้
อินเทอร์เฟซ AI สนทนาที่เข้าใจลูกค้าอย่างแท้จริง
รูปแบบ AI ที่มองเห็นได้มากที่สุดสำหรับลูกค้าคือรูปแบบแรกที่มีบทบาทสำคัญในไม่ว่าความประทับใจของพวกเขาจะเป็นบวกหรือลบ ข้อดีของอินเทอร์เฟซการสนทนานั้นชัดเจน เนื่องจากพร้อมให้ตอบคำถามและแนะนำผู้คนในทิศทางที่ถูกต้องตลอดเวลา นอกเหนือจากผู้ช่วยเสมือนประเภทอื่นแล้ว พวกเขายังได้ดำเนินการเพื่อให้มีความเป็นมนุษย์มากขึ้น แม้ว่าการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการตั้งชื่อและบุคลิกภาพให้บอทเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำให้ลูกค้าพึงพอใจ
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมาย ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยความแม่นยำที่เกือบสมบูรณ์แบบ ในขณะที่มีความก้าวหน้าที่น่าประทับใจในพื้นที่นี้ อินเทอร์เฟซการสนทนาอัจฉริยะในวันพรุ่งนี้จะทำให้การแลกเปลี่ยนกับลูกค้าดีขึ้น ต้องขอบคุณการปรับปรุงในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ช่วยให้บอทสามารถเข้าใจสิ่งที่ลูกค้าพูดกับพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นข้อความหรือเสียง บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะนำพลังนี้ไปใช้ในทุกอุตสาหกรรมที่คุณสามารถตั้งชื่อได้ ในอีคอมเมิร์ซ บอทจะสามารถจัดการกับงานต่างๆ เช่น ตอบคำถามเกี่ยวกับคะแนนรางวัล ติดตามคำสั่งซื้อ และค้นหาข้อเสนอที่ดีที่สุด ในสาขาการบริการ พวกเขาจะช่วยจองตัวเลือกการรับประทานอาหาร ค้นหากิจกรรม และรับคำขออุปกรณ์เสริมสำหรับห้องพัก ความเป็นไปได้นั้นแทบไร้ขีดจำกัด
การคาดการณ์แทนการตอบสนองResponse
เป็นการดีที่จะสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ จะดีกว่าถ้าคนเหล่านั้นไม่ต้องถามตั้งแต่แรก สิ่งหนึ่งที่ AI สามารถทำได้คือการเรียกใช้ประวัติส่วนตัวของลูกค้าเพื่อให้เข้าใจถึงความชอบของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกเสื้อผ้าใช้ธุรกรรมก่อนหน้าเพื่อบันทึกขนาดและข้อมูลอื่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงความจำเป็นที่ผู้ซื้อจะต้องให้ข้อมูลเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก อย่างไรก็ตาม มีรอยเท้าทางดิจิทัลที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งคนส่วนใหญ่ทิ้งไว้เบื้องหลัง ซึ่งเต็มไปด้วยเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับพวกเขา รวมถึงประวัติการค้นหา กิจกรรมโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ อีกมากมาย
ที่ซึ่ง AI รุ่นต่อไปจะฉายแสงคือการดึงความเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูลทั้งหมดเหล่านั้นและค้นหารูปแบบในทะเลข้อมูลนั้น ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถดูแลจัดการผลิตภัณฑ์และบริการได้แม่นยำยิ่งขึ้นและไม่ต้องการข้อมูลจากลูกค้า ลองคิดดูว่า Netflix เสนอคำแนะนำตามประวัติการรับชมของคุณ แต่ไม่จำเป็นต้องดูอะไรเลยก่อน หากการคาดคะเนเหล่านั้นกลายเป็นนอกฐาน เทคโนโลยีที่จะมาในอนาคตอันใกล้จะปรับตามนั้นด้วยข้อมูลทั้งหมดที่ช่วยให้เทคโนโลยีเรียนรู้ในครั้งต่อไป
AR ทุกที่
เทคโนโลยี Augmented Reality (AR) กำลังจะก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โดยบริษัทต่างๆ เช่น Microsoft, Magic Leap และ Snap (บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Snapchat) ล้วนผลักดันให้เกิดขึ้นทั้งในด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ มีสิ่งที่น่าประทับใจบางอย่างที่ต้องทำในแง่ของการจัดชั้นข้อมูลดิจิทัลในโลกแห่งความเป็นจริง และการประสานกันของทั้งสองจะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในทศวรรษหน้า โดยไม่คำนึงถึงผลิตภัณฑ์หรือบริการ AR ที่ปรับปรุงด้วย AI จะช่วยให้ลูกค้าดูตัวอย่างล่วงหน้าและตัดสินใจซื้ออย่างมีข้อมูลมากขึ้น
ตั้งแต่ห้องฟิตติ้งดิจิทัลไปจนถึงรูปลักษณ์ของเสื้อผ้าโดยไม่ต้องลองสวมใส่จริง แม่นยำยิ่งขึ้นด้วย AI ที่รู้ว่ามันเข้ากับร่างกายประเภทต่างๆ ได้อย่างไรในอดีต ไปจนถึงคำแนะนำแบบเสมือนจริงสำหรับนายหน้าหรือนักพัฒนา AR จะทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีความสามารถ ให้นึกภาพสิ่งต่าง ๆ ก่อนที่พวกเขาจะมีอยู่ในมือ หรือแม้แต่ก่อนที่มันจะมีอยู่จริงด้วยซ้ำ นั่นควรเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับบริษัทสร้างสรรค์ทุกประเภท
ธุรกรรมที่ราบรื่น
แม้ว่าคุณจะได้ช่วยลูกค้าค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการโดยใช้ความพยายามน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ก็ยังมี AI อีกมากที่สามารถทำได้เพื่อให้การโต้ตอบประสบความสำเร็จ เมื่อถึงเวลาที่ผู้คนต้องชำระเงิน ธุรกรรมยังคงทำได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นโดยไม่ต้องเสียสละความปลอดภัย
เทคโนโลยีใหม่ ๆ จะช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการซื้อของกับดิจิทัล สร้างความสอดคล้องให้กับลูกค้า ไม่ว่าพวกเขาจะเลือกโต้ตอบทางออนไลน์หรือต่อหน้า เมื่อเป็นช่วงหลัง ผู้ซื้อจะได้ไม่ต้องรอให้โทรเพื่อซื้อสินค้า เนื่องจากทุกอย่างจะเสร็จสมบูรณ์และพร้อมสำหรับการชำระเงินทางดิจิทัลที่สะดวกทันทีที่ดำเนินการเสร็จสิ้น และในขณะที่ทุกสิ่งที่เราพูดคุยกันควรช่วยป้องกันการส่งคืนได้บ่อยเท่าที่เป็นไปได้ แม้แต่กระบวนการคืนสินค้าก็จะง่ายขึ้นด้วย AI
วงการทีวียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และบริษัทสื่อแบบเดิมๆ ก็พยายามดิ้นรนเพื่อให้ตามทัน ว่าที่อดีตข่าวซีบีเอและซีเอ็นเอ็นผู้บริหารจอนไคลน์มาใน. ในการเขาปัญญาประดิษฐ์เป็นวิธีการที่ทีวีสามารถอยู่ในการแข่งขันกับ บริษัท ดิจิตอลสตรีมมิ่งและเนื้อหา OTT รายงานบรอดคาสติ้งเคเบิ้ล
ลางสังหรณ์ของไคลน์ได้ผลดีในอดีต ทั้งในช่วงแรกเริ่มใช้โซเชียลมีเดียในขณะที่ทำงานอยู่ที่ CNN และกลยุทธ์การเริ่มต้นของ The Feedroom ในการสตรีมเกม NCAA March Madness ไปยังพีซี ที่ TAPP Media ธุรกิจล่าสุดของเขา ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการสมัครรับข้อมูลวิดีโอแบบออนดีมานด์ได้ ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของ TAPP คือสิ่งที่ทำให้เขาตระหนักว่า AI หายไปจากชุดเครื่องมือของบริษัทสื่อทั่วไป “โดยพื้นฐานแล้วมันมีขนาดเดียว” ไคลน์กล่าวถึงเครื่องมือ AI ราคาแพงจาก IBM และ Google

เว็บแอพพลิเคชั่น

การค้นหาทางเลือกที่เหนือกว่าของเขาทำให้เขาได้รู้จัก Vilynx ในสเปน ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงโดยมุ่งเน้นที่บริษัทด้านสื่อ ไคลน์เป็นผู้นำเสนอผลิตภัณฑ์ของพวกเขา เขาจึงเข้าร่วมกับ Vilynx ในตำแหน่งประธานและจะเป็นผู้นำในการขยายธุรกิจในสหรัฐอเมริกา ซึ่งบริษัทได้โน้มน้าวลูกค้าชื่อดังอย่าง NBC News
“ฉันค้นพบกลุ่มอัจฉริยะกลุ่มนี้ที่มุ่งเน้นเรื่อง AI สำหรับสื่อโดยเฉพาะ” ไคลน์กล่าวถึง Vilynx “บริษัทสื่อต้องการคนที่สามารถประมวลผลวิดีโอได้มากมาย เจาะลึกลงไปในนั้น จากนั้นจากกองข้อมูลนั้นจะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้คุณทำเงินได้มากขึ้น ที่ช่วยให้คุณสร้างลูกค้าเพิ่มขึ้นและรักษาลูกค้าของคุณไว้”
“Netflix และ Amazon มีทีมปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล วิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูล และส่วนที่เหลือของแพ็คไม่มีสิ่งนั้นเลย ดังนั้นพวกมันจึงถูกแช่แข็ง พวกมันเหมือนกวางอยู่ในไฟหน้า พวกเขารู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกๆ อุตสาหกรรม แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะควบคุมมันอย่างไรสำหรับพวกเขา”
Klein คร่ำครวญถึงความเขลาของบริษัทสื่อที่พยายามเอาชนะ Netflix และ Amazon ด้วยการนำเสนอเนื้อหา OTT โดยโต้แย้งว่าหากปราศจากความเข้าใจในข้อมูล บริษัทเหล่านี้มักจะล้มเหลวเสมอ
“Netflix และ Amazon มีทีมปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล วิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูล” Klein กล่าว “และส่วนที่เหลือของแพ็คไม่มีสิ่งนั้นเลย ดังนั้นพวกมันจึงถูกแช่แข็ง พวกมันเหมือนกวางอยู่ในไฟหน้า พวกเขารู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกๆ อุตสาหกรรม แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะควบคุมมันอย่างไรสำหรับพวกเขา”
ลูกค้าปัจจุบันของ Vilynx เป็นผู้ที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ใหม่ และตอนนี้เพิ่งเริ่มมีส่วนร่วมใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น NBC News ใช้ Vilynx เพื่อสร้างข้อมูลมากขึ้น 10 เท่าสำหรับแท็กข้อมูลเมตาสำหรับคลิปวิดีโอ ซึ่งนำไปสู่คำแนะนำและผลการค้นหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตลอดจนจำนวนการดูวิดีโอที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้รายได้ดิจิทัลเพิ่มขึ้น ตามข้อมูลของ Klein Vilynx ช่วยสร้างการดูวิดีโอที่ NBC News เพิ่มขึ้น 60% ถึง 250%
“ในขณะที่คนส่วนใหญ่จะเน้นคำแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นข้อความเป็นหลัก แต่ Vilynx เป็นเพียงคนเดียวในตอนนั้นที่มีความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาวิดีโออย่างแท้จริง” Phil Zepeda อดีตผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิคของวิดีโอและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกล่าว ที่ NBC News Digital ซึ่งกลายเป็น AI ที่เปลี่ยนใจเลื่อมใสจนเข้าร่วม Vilynx ในตำแหน่งรองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์

Web​ application

Zepeda เชื่อว่าบริษัทสื่อควรดูวิดีโอเป็น “จอกศักดิ์สิทธิ์” ของข้อมูลสำหรับบริษัทสื่อ และใช้ AI เพื่อดึงคุณค่าเพิ่มเติมจากเนื้อหานี้ Klein มองเห็นโอกาสสำหรับ AI และ Vilynx สำหรับการพัฒนากลุ่มเป้าหมาย OTT ผ่านคำแนะนำ โปรโมชั่น และโฆษณาที่ตรงเป้าหมายยิ่งขึ้น
ลูกค้าดูเหมือนจะเห็นด้วย: การทดลองได้แปลงเป็นสัญญาสำหรับบริษัทสื่อทุกแห่งที่ Vilynx เคยร่วมงานด้วย Klein กล่าว
“ทุกคนตื่นเต้นกับความเป็นไปได้มาก” เขากล่าว “มีคนฉลาดมากมายในเครือข่ายเหล่านี้ และกลุ่มเทคโนโลยีต่างก็พยายามอย่างมากที่จะเข้าสู่ AI”
การทำความเข้าใจแนวโน้มเป็นทักษะที่สำคัญที่ต้องมีในระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เกือบทุกธุรกิจขึ้นอยู่กับแนวโน้มบางอย่าง และแม้แต่ร้านที่ดูเหมือนไม่ตกเทรนด์ เช่น ช่างทำผมหรือร้านเบเกอรี่ ก็กำลังเปลี่ยนแปลงด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ใหม่กว่าหรือเพิ่มส่วนผสมที่น่าตื่นเต้นและหลากหลายเพื่อทำให้ลูกค้ามีความสุขและมอบสิ่งที่พวกเขาต้องการ สิ่งที่เป็นแฟชั่นหรือเป็นที่นิยมเมื่อ 10 ปีที่แล้วอาจจะไม่ใช่แฟชั่นในตอนนี้ ดังนั้นคุณควรทำความเข้าใจแนวโน้มจากมุมมองทางธุรกิจอย่างไร?
ขยายขอบฟ้าของคุณ
ก่อนอื่น ไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจอะไร คุณต้องคอยจับตาดูความคิดที่อาจขัดขวางความคิดของคุณ จำหน้าปกนิตยสาร Forbesนี้ในปี 2550 ที่ถามว่าบริษัทอื่นจะสามารถท้าทายการครอบงำของ Nokia ในตลาดโทรศัพท์มือถือได้หรือไม่ คุณรู้ไหมว่ามีอะไรเกิดขึ้นอีกในปี 2550? เปิดตัว iPhone เครื่องแรก โดยเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารและการทำธุรกิจของเราโดยสิ้นเชิง iPhone เป็นผู้เปลี่ยนเกม UI ที่เรียนรู้ได้ง่ายทำให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตบนมือถือได้มากขึ้น และในที่สุดก็เข้าถึงผู้คนที่ใช้สมาร์ทโฟนได้มากขึ้น
โนเกียไม่สามารถระบุเทรนด์ได้ทันท่วงที และในที่สุดบริษัทก็หันมาใช้สมาร์ทโฟนในที่สุด มันก็สายเกินไปแล้ว ตลาดถูกครอบงำโดย Apple และ Samsung
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกเทรนด์ที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณจะมาจากกลุ่มเดียวกับคุณ อันที่จริง สิ่งที่คุกคามที่สุดบางส่วนอาจมาจากตลาดที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น Blockbuster Video อาจไม่คิดว่าอินเทอร์เน็ตจะทำให้บริษัทล่ม เครือมีสถานที่ตั้งมากกว่า 9,000 แห่งในช่วงต้นทศวรรษ 2000 น้อยกว่าหนึ่งทศวรรษต่อมา บริษัทกำลังประสบกับการล้มละลายเนื่องจากกระแสการสตรีมและวิดีโอออนดีมานด์ที่กำลังได้รับความนิยม ทุกวันนี้ ห่วงโซ่ที่ครั้งหนึ่งเคยยิ่งใหญ่เหลือเพียงแห่งเดียวที่ยังเปิดอยู่ในเมืองเบนด์ รัฐออริกอน
บทเรียนมีความชัดเจน: เพื่อให้สามารถแข่งขันในเศรษฐกิจโลกในปัจจุบันได้ ธุรกิจของคุณจำเป็นต้องสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง นั่นหมายถึงการค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์เก่า เพิ่มคุณสมบัติใหม่ คิดกลยุทธ์ใหม่ มองหาตลาดใหม่ และอื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องเข้าใจแนวโน้มและผลกระทบในระยะยาวเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณสามารถพิสูจน์อนาคตได้มากที่สุด
มาดูกันว่าเครื่องมือใดที่คุณสามารถใช้เพื่อระบุและใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้

Robot Auto process

เครื่องมือสำหรับจับเทรนด์
ในปีก่อนๆ ที่แรกที่จะไปเรียนรู้เกี่ยวกับเทรนด์คือนิตยสารธุรกิจและเทคโนโลยี แต่วันนี้ ถ้าเป็นเรื่องบนกระดาษ มันก็สายเกินไปที่จะรับเงินจากเทรนด์เพราะความเปลี่ยนแปลงได้เกิดขึ้นแล้ว โชคดีที่อินเทอร์เน็ตช่วยให้คุณค้นหาเทรนด์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
หากคุณรู้จักเฉพาะกลุ่มที่คุณต้องการตรวจสอบ Google Trends จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคำค้นหาใดที่เป็นที่นิยมในตอนนี้ เทรนด์เป็นเครื่องมือฟรีจาก Google ที่คุณสามารถใช้เพื่อดูว่าผู้คนกำลังค้นหาคำใด นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณไปไกลกว่าคำที่ค้นหาโดยแนะนำการค้นหาพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังมองหาพาดหัวข่าวที่ดีสำหรับบทความหรือหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และคุณมีแนวคิดสองสามข้อ คุณสามารถใช้ Google เทรนด์เพื่อตรวจสอบสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเพื่อเพิ่มการมองเห็นของคุณ เช่น โดยการเรียนรู้ว่า “ธุรกิจ AI” มีการค้นหามากกว่า “ธุรกิจปัญญาประดิษฐ์”