อันตรายของ AI จำเป็นต้องได้รับการกล่าวถึง

อันตรายของ AI จำเป็นต้องได้รับการกล่าวถึง

เว็บไซต์

ไม่ว่าคุณจะเชื่อในการมีอยู่ของอารยธรรมนอกโลกหรือไม่ ลองจินตนาการว่าอีกไม่นานโลกของเราจะมีมนุษย์ต่างดาวอาศัยอยู่
ลองนึกภาพว่าพวกมันกำลังเดินทางมายังโลกและจะเข้ามาหาเราในศตวรรษนี้ แม้กระทั่งในทศวรรษหน้า ในสถานการณ์สมมตินี้ มีโอกาสมากที่คุณจะได้พบกับเอเลี่ยนในช่วงอายุขัยของคุณ และคุณมีโอกาสศึกษาพวกมันแล้ว นอกจากนี้ ยิ่งพวกมันเข้าใกล้โลกมากเท่าไร คุณก็ยิ่งมีโอกาสโต้ตอบกับพวกมันมากขึ้นโดยใช้แอปพลิเคชันพิเศษที่ผู้ชื่นชอบการพัฒนาบางคนพัฒนาขึ้น

การออกแบบเว็บไซต์

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วเอเลี่ยนเหล่านี้จะดูเป็นมิตร แต่ก็ไม่มีใครทราบเจตนาที่แท้จริงของพวกเขา และเจ้าหน้าที่กล่าวว่าพวกมันอาจเป็นอันตรายได้ในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สามารถพูดได้อย่างแน่นอนคือไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมนุษย์ต่างดาวมาถึงโลกของเราจริงๆ คำถามหลักคือ คุณจะศึกษามนุษย์ต่างดาวเหล่านี้และพยายามสื่อสารกับพวกเขาหรือไม่ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่จะเกิดขึ้นนั้นยังไม่ชัดเจน? ฉันพนันได้เลยว่าคุณจะต้องทำอย่างแน่นอน (อย่างที่มันเกิดขึ้นในนวนิยายวิทยาศาสตร์ยอดนิยมเรื่องThe Three-Body Problemโดย Liu Cixin)
แน่นอน พวกคุณหลายคนพบว่ามันยากมากที่จะเชื่อว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในชีวิตจริง และคุณอาจไม่เข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการสะท้อนเหล่านี้ แต่ถ้าฉันบอกคุณว่าเราอยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายกับที่ฉันเขียนไว้ข้างต้นแล้วละ? ข้อยกเว้นคือเรากำลังพูดถึง AI ไม่ใช่มนุษย์ต่างดาว
AI แฮ็คเรา
เทคโนโลยี AI ได้ช่วยเราในงานประจำวันอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น โดยการเลือกคำแนะนำสำหรับการซื้อในร้านค้าออนไลน์หรือแทร็กสำหรับเพลย์ลิสต์ ในอนาคตอันใกล้นี้ เราอาจจะสามารถขับเคลื่อนรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และรักษาโรคที่ซับซ้อนได้ด้วยเทคโนโลยีนี้
ในขณะเดียวกัน เราก็ได้ยินมากขึ้นเรื่อยๆ ว่า นอกเหนือจากประโยชน์ทั้งหมดที่เทคโนโลยีอัจฉริยะเข้ามาในชีวิตของเราแล้ว AI ก็อาจเป็นอันตรายได้เช่นกัน
Bruce Schneier นักวิทยาศาสตร์ที่ลึกซึ้งและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ได้เผยแพร่บทความที่ยอดเยี่ยมในหัวข้อนั้น เริ่มต้นด้วยแนวคิดที่ว่าการแฮ็กไม่ได้เป็นเพียงการโจมตีระบบคอมพิวเตอร์เท่านั้น การแฮ็กเป็นวิธีที่ชาญฉลาดในการทำลายระบบใดๆ ไม่ว่าจะเป็นระบบคอมพิวเตอร์ ระบบภาษี หรือแม้แต่ระบบการเงิน Schneier กล่าวถึง “Double Irish with a Dutch Sandwich” ซึ่งเป็นแฮ็กระบบภาษีที่ได้รับความนิยม หรือแม้แต่ตัวอย่างของแบ็คดอร์แอนะล็อกในกฎหมายภาษีที่สร้างขึ้นโดยผู้ทำการแนะนำชักชวนสมาชิกรัฐสภา
ฉันมีวิสัยทัศน์เดียวกัน ฉันได้สัมผัสกับแนวคิดที่คล้ายกันในบทความที่แล้ว แต่มีตัวอย่างจากระบบการเงิน: กรณี GameStop
ทั้งหมดนี้อยู่กับเรามานานแล้ว แต่ระบบทั้งหมดกำลังกลายเป็นระบบคอมพิวเตอร์ และดังที่ชไนเออร์ตั้งข้อสังเกต แนวโน้มดังกล่าวจะเร่งการแฮ็กในสามมิติ: ความเร็ว ขนาด และขอบเขต
เรามีภัยคุกคามของการไม่ได้เป็นเพียง AI ขับเคลื่อนcyberattacks คราวนี้ สิ่งต่างๆ เริ่มซับซ้อนขึ้นมาก ขณะนี้เราอยู่ในจุดที่ AI สามารถช่วยให้ผู้กระทำความผิดค้นหาช่องโหว่ในระบบอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นด้านการเงิน การเมือง หรือแม้แต่ทางจิตวิทยา
เราแฮ็ค AI
อย่างไรก็ตาม แง่มุมที่สำคัญอย่างยิ่งของสถานการณ์นี้ ซึ่งไม่ได้อธิบายไว้มากในเรียงความดังกล่าว นั่นคือความจริงที่ว่า AI นั้นสามารถถูกหลอกได้ง่ายเช่นกัน มีหลายวิธีในการทำเช่นนั้น เช่น การเลี่ยงผ่านกลไกตรวจจับมัลแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในมัลแวร์ หรือการหลอกระบบจดจำใบหน้าด้วยแพทช์พิเศษบนแว่นกันแดด ระบบที่ใช้ AI (ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์, NLP, แอปพลิเคชันอิสระ) อาจถูกหลอกได้ และจำนวนวิธีในการหลอกลวง AI ก็เพิ่มขึ้นเท่านั้น
ตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2020 มีการเผยแพร่เอกสารการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ประมาณ 2,000 ฉบับซึ่งอธิบายวิธีการต่างๆ ในการหลอก AI ด้วยความช่วยเหลือจากช่องโหว่ ซึ่งเรียกว่าตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์ ในทศวรรษปัจจุบัน (ซึ่งเพิ่งเริ่มต้น) มีการเผยแพร่เอกสารวิจัยใหม่เกี่ยวกับความปลอดภัยมากกว่า 1,500 ฉบับและการเติบโตแบบทวีคูณนี้น่ากลัว
แม้ว่าจำนวนเอกสารโจมตีและเอกสารป้องกันจะใกล้เคียงกัน แต่ความจริงที่น่ากลัวที่สุดคือเรายังไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ดีในการปกป้อง AI จากการโจมตี ในขณะเดียวกัน ทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นในตอนนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของประวัติความปลอดภัย AI ตามที่ Adversa ล่าสุดรายงาน (ดาวน์โหลดจำเป็น) 80% ของเอกสารทั้งหมดจะทุ่มเทในปัจจุบันประเภทการโจมตีเพียงครั้งเดียว อย่างไรก็ตาม มีการโจมตีประเภทอื่นๆ อีกมากกว่า 10 ประเภทที่เพิ่งปรากฏขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น การผกผันของแบบจำลอง การอนุมานแอตทริบิวต์ และการตั้งโปรแกรมใหม่ที่เป็นปฏิปักษ์ และยังไม่ได้รับการอธิบายและศึกษาเพียงพอ ในความเป็นจริง เมื่อพิจารณาว่ามีเพียงหนึ่งในสิบของการโจมตีที่มีอยู่จริงที่อธิบายไว้ในเอกสารจนถึงตอนนี้ คุณสามารถทวีคูณปัญหาด้านความปลอดภัยของ AI ในปัจจุบันทั้งหมดได้อย่างน้อย 10 ครั้ง
ผลลัพธ์
ย้อนกลับไปที่สิ่งที่เราพูดถึงในตอนเริ่มต้น การมาถึงของ AI “เอเลี่ยน” เรายังไม่สามารถระบุได้แน่ชัดว่าการนำ AI เข้ามาในชีวิตของเราอย่างแพร่หลายจะนำไปสู่ความดีหรือไม่ดี แต่สิ่งหนึ่งที่ฉันแน่ใจคือการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความปลอดภัยของ AI เป็นสิ่งสำคัญ ความจริงที่ว่าผู้กระทำผิดจะยังคงใช้ AI เพื่อจุดประสงค์ของตนเองต่อไปเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และการรู้จุดอ่อนของ AI เท่านั้นที่เราจะสามารถควบคุมเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้ได้ในกรณีที่อาชญากรไซเบอร์ใช้มันหรือควบคุมไม่ได้โดยสมบูรณ์

เว็บแอพพลิเคชั่น

ในฐานะชุมชน ฉันเชื่อว่าเราควรดำเนินการเพิ่มเติมในด้านการปฏิบัติจริงในการรักษาความปลอดภัย AI ผู้ที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งในการพัฒนา AI อาจเริ่มต้นด้วยการสร้างทีมสีแดง AI ภายในสำหรับการทดสอบโซลูชันอัจฉริยะประดิษฐ์ที่เป็นปฏิปักษ์ในทางปฏิบัติ และแบ่งปันการค้นพบของพวกเขาในการประชุมที่เกี่ยวข้องกับ AI และความปลอดภัย สำหรับผู้ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เราต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหตุการณ์ AI ทั้งหมดในที่เดียว ขณะนี้ มีโครงการต่างๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับเรื่องนี้ และเราสนับสนุนให้ชุมชนมีส่วนร่วมในเหตุการณ์ AI ล่าสุดทั้งหมดในฐานข้อมูลดังกล่าว
Invitae ทุ่มเทเพื่อนำข้อมูลทางพันธุกรรมที่ครอบคลุมมาสู่การแพทย์กระแสหลัก เพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพสำหรับผู้คนหลายพันล้านคน ทีมงานของเรามุ่งมั่นที่จะสร้างความแตกต่างให้กับผู้ป่วยที่เราให้บริการ เรากำลังเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมพันธุศาสตร์ โดยทำให้ข้อมูลทางพันธุกรรมระดับคลินิกมีราคาไม่แพงและเข้าถึงได้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจด้านสุขภาพในทุกช่วงอายุของชีวิต
ทีมวิจัย Invitae ต้องการนักวิทยาศาสตร์ที่มีภูมิหลังหลากหลายเพื่อช่วยให้เราบรรลุภารกิจของเรา ทีมงานของเราประกอบด้วยนักชีววิทยาด้านคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และวิศวกรที่ทำงานร่วมกันเกี่ยวกับวิธีการอันล้ำสมัยเพื่อดำเนินตามภารกิจของเรา เราดำเนินการด้านวิชาการและการวิจัยประยุกต์ เผยแพร่ จดสิทธิบัตร และทำงานร่วมกับทีมผลิตตามความเหมาะสม อนาคตของพันธุกรรมขึ้นอยู่กับวิธีการใหม่ๆ ในการสร้างแบบจำลองและการทำความเข้าใจปัจจัยทางพันธุกรรมของสุขภาพในบริบทส่วนบุคคล และเราต้องการนำอนาคตนั้นมาสู่ผู้คนหลายพันล้านคน
เกี่ยวกับคุณ:
คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ AI ที่มีความรู้เชิงลึกในด้านพันธุศาสตร์หรืออณูชีววิทยา คุณมีความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น พันธุศาสตร์เชิงสถิติ ฟังก์ชันจีโนม หรือชีววิทยาของระบบ คุณมีความกระตือรือร้นและมีแรงจูงใจ คุณแบ่งปัญหาที่ไม่คุ้นเคยออกเป็นหลักการแรกที่สามารถแสดงออกด้วยคณิตศาสตร์และเปรียบเทียบกับข้อมูล คุณสามารถสื่อสารแนวคิดทางเทคนิคภายในทีมสหวิทยาการและออกไปสู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค คุณภาคภูมิใจในการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง อ่านได้ และมีสำนวน คุณชื่นชมความแปลกใหม่และความเข้มงวดของการวิจัยเชิงวิชาการ และเพลิดเพลินไปกับโอกาสในการสร้างผลกระทบ การมุ่งเน้น และขนาดของการวิจัยอุตสาหกรรม
คุณจะทำอะไร:
ดำเนินโครงการวิจัยด้านชีววิทยาเชิงคำนวณเพื่อระบุ ตรวจสอบ และสื่อสารโอกาสเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัท โครงการเหล่านี้จะครอบคลุมการจำลองแนวทางการวินิจฉัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่ การพัฒนาอัลกอริธึมใหม่สำหรับยาจีโนม และการเรียนรู้ของเครื่องในชุดข้อมูลพันธุกรรมภายในจำนวนมาก
ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน วิศวกรซอฟต์แวร์ นักวิทยาศาสตร์ในห้องปฏิบัติการ และผู้ทำงานร่วมกันภายนอกเพื่อบูรณาการและปรับขนาดโซลูชัน
แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเชิงลึกและคุณค่าภายในผ่านการนำเสนอและเอกสารประกอบ และภายนอกผ่านสิ่งพิมพ์ การนำเสนอในการประชุม และบล็อกโพสต์
สิ่งที่คุณนำมา:
ความเชี่ยวชาญในด้านชีววิทยาเชิงคำนวณหรือเชิงปริมาณ
ความคุ้นเคยกับวิธีการร่วมสมัยในการเรียนรู้ของเครื่องและการอนุมานทางสถิติ
ความสามารถและความเต็มใจที่จะเรียนรู้แนวคิดที่ไม่คุ้นเคย
ความกระตือรือร้นในการจัดทำเอกสารและการวางแผนอย่างละเอียด
ประสบการณ์โดยตรงกับทฤษฎีการรวมกลุ่ม พันธุศาสตร์ทางสถิติ หรือการวิเคราะห์ลำดับทางชีววิทยาเป็นข้อดีที่สำคัญ
มีประสบการณ์การวิจัยขั้นต่ำปริญญาเอกหรือเทียบเท่าในสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือชีววิทยาเชิงปริมาณ หากมีประสบการณ์การวิจัยเพิ่มเติมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
ผู้เชี่ยวชาญใน Python 3 และไลบรารี่ตัวเลข (เช่น numpy, scipy, pytorch, tensorflow)
ความแข็งแกร่งทางสถิติ โดยเฉพาะวิธีเบส์
ประสบการณ์กับแมชชีนเลิร์นนิงและแนวคิดและการปฏิบัติเชิงลึก
มีประสบการณ์การใช้หรือพัฒนาการคำนวณประสิทธิภาพสูงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เหมาะสำหรับการทดลองเกี่ยวกับจีโนมของมนุษย์ การถอดรหัส หรือโปรตีโอมิก)
เมื่อเข้าร่วม Invitae คุณจะทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญระดับโลกในด้านพันธุศาสตร์และการดูแลสุขภาพในระดับแนวหน้าของเวชศาสตร์พันธุกรรม เราได้สร้างวัฒนธรรมที่ช่วยให้ทีมและเพื่อนร่วมทีมของเราสร้างผลกระทบสูงสุด และสำรวจความสนใจและความสามารถของพวกเขา เราให้รางวัลเสรีภาพด้วยความรับผิดชอบและเสนอความยืดหยุ่นที่สำคัญ พร้อมด้วยผลประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมและค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ในองค์กรที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

Web​ application

LivePerson เป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในการสื่อสารของแบรนด์และผู้บริโภค ด้วยแบรนด์กว่า 18,000 แบรนด์ รวมถึง HSBC, Disney, Verizon และ Home Depot เรามีภารกิจที่จะทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้คนและแบรนด์ทุกที่ผ่าน Conversational AI ที่เชื่อถือได้ เราเชื่อในอนาคตที่การสนทนาเป็นบรรทัดฐานในการทำให้ความตั้งใจของคุณเป็นจริง ไม่ว่ามันจะเป็นอะไร
เราเป็นบริษัทที่มีนวัตกรรมและขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจ ซึ่งเชื่อมั่นในการสร้างอนาคต และเรากำลังมองหานักคิด นักพัฒนา และผู้สร้างที่มีแนวคิดในการเติบโต แปลกใหม่ นักพัฒนาและผู้สร้างเพื่อเข้าร่วมทีม
คุณจะเติบโตที่นี่หาก:
คุณสามารถดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและรวดเร็ว
คุณสามารถสร้างพันธมิตรที่ขับเคลื่อนธุรกิจของเราไปข้างหน้า
คุณสร้างโค้ดที่ง่าย เข้าใจได้ และสะอาด
คุณเห็นข้อเสนอแนะหรือความล้มเหลวเป็นแรงจูงใจในการเรียนรู้และเติบโต
คุณเชื่อว่าการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
คุณเกี่ยวข้องกับหลักการหลักของเรา ( ลิงก์) และต้องการทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ Conversational AI
เกี่ยวกับบทบาท

บุคคลที่ถ่ายทอดสดกำลังจ้างผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมใน AI การสนทนา คุณจะทำงานร่วมกับทีมนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรชั้นนำในผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาความซับซ้อนและประโยชน์ใช้สอย ซึ่งระบบการสนทนาในปัจจุบันสามารถจัดการได้ จัดการกับเป้าหมายที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและปฏิสัมพันธ์ที่ยาวนานขึ้น ด้วยการใช้สินทรัพย์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา คุณจะพัฒนาระบบที่สามารถปรับปรุงแบบไดนามิกผ่านการเรียนรู้ของเครื่องด้วยผลลัพธ์ที่วัดได้ และสามารถจัดการกล่องโต้ตอบโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ การออกแบบการสนทนา หรือการออกแบบเวิร์กโฟลว์อย่างชัดเจน คุณจะเป็นเจ้าของกลยุทธ์และแผนงานการส่งมอบสำหรับงานนี้
ผู้สมัครที่เหมาะสมจะได้รับการกำกับตนเอง สามารถทำงานอย่างอิสระในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือเพื่อกำหนดสิ่งที่ส่งมอบ กำหนดผลลัพธ์ไปสู่ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ ผู้สมัครจะต้องสามารถเจริญเติบโตในสภาพแวดล้อมที่ราบเรียบและเคลื่อนไหวเร็ว ซึ่งอาศัยกระบวนการที่มีน้ำหนักเบาเพื่อสร้างผลกระทบมหาศาล ผู้สมัครที่ประสบความสำเร็จจะมีพื้นฐานที่มั่นคงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ความสามารถทางเทคนิคด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่อง (รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้) ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม และแรงจูงใจในการบรรลุผลลัพธ์ในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็ว
ระหว่างดำรงตำแหน่งที่ Live Person คุณจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในเรื่องต่อไปนี้และอีกมากมาย:
ทำงานข้ามทีมนักวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และผู้ร่วมวิเคราะห์เพื่อกำหนดและส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการตามแผนงานที่ชัดเจน
นำเสนอระบบที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องในวงกว้าง
บริการ API และระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างระบบที่ดำเนินการประมวลผลและทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLP/NLU)
กรอบงานและเครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการจัดการและประมวลผลข้อมูล (เช่น AWS Lambda, Apache Cassandra, Spark เป็นต้น)
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการแบบจำลอง ML และการประเมินและเทคโนโลยีชั้นนำ
เรากำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญที่มี:
วุฒิปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ ไอที หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์กว่า 7 ปี นำทีมพัฒนาแอพพลิเคชั่น
ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในทีม และประวัติการจัดส่งซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมตรงเวลา
มีประสบการณ์ใน Linux และภาษาการเขียนโปรแกรมใด ๆ (Java, Javascript, Ruby, Python); ปรับขนาดแอปพลิเคชันคลาวด์แบบกระจาย
ประสบการณ์การนำเสนอข้อมูลทางเทคนิคแก่ผู้บริหาร เพื่อนร่วมงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

Robot Auto process

พื้นหลังที่จำเป็น:
ต้องมีประสบการณ์ในการพัฒนาระบบและส่วนประกอบแบบกระจายขนาดใหญ่สำหรับโซลูชันการทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่ / ข้อมูลขนาดใหญ่
ต้องคุ้นเคยกับ (และเรียนรู้) รูปแบบของไปป์ไลน์ Machine Learning
คุณจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน คุณต้องสามารถคิดและดำเนินการได้ทั้งเชิงกลยุทธ์และเชิงกลยุทธ์
คุณต้องเป็นเลิศในการนำทางข้ามสายงานและเชี่ยวชาญในการสังเคราะห์เทคโนโลยีและความสามารถที่หลากหลายให้สามารถปรับขนาดได้สูง
แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจอย่างถูกต้องด้วยข้อมูลที่คลุมเครือสูง