แชทบอทที่ใช้ AI เร่งการสรรหาผู้มีความสามารถอัจฉริยะ

แชทบอทที่ใช้ AI เร่งการสรรหาผู้มีความสามารถอัจฉริยะ

เว็บไซต์

แชทบอทอัจฉริยะได้พิสูจน์แล้วว่าไม่มีปัญหาการขาดแคลนบุคลากร เมื่อคุณรู้วิธีปรับแต่งการสรรหาพนักงานให้เป็นแบบส่วนตัว เพียงแค่ถาม Bipul Vaibhav ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Skillate ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในอินเดียที่มีแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เทคโนโลยี AI

การออกแบบเว็บไซต์

Bipul Vaibhav ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Skillate กล่าวว่า “เราช่วยให้องค์กรต่างๆ ค้นหาผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้ข้อมูลอัจฉริยะเพื่อเร่งการจ้างงาน ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้สมัครและจัดการกับความหลากหลายและวัตถุประสงค์ในการรวมกลุ่ม “ผู้สมัครชื่นชมความชัดเจนในจุดที่พวกเขายืนอยู่และสิ่งที่คาดหวังต่อไป สะท้อนให้เห็นวัฒนธรรมขององค์กรได้ดี และปรับปรุงความสามารถในการดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงเมื่อเวลาผ่านไป”
การใช้อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนโดย AI เทคโนโลยีนี้จะทำให้การสนทนาคัดกรองที่ใช้เวลามากก่อนหน้านี้ระหว่างผู้สรรหาและผู้สมัครเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อเร่งการจ้างงานอย่างมาก ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือรุ่นก่อน ๆ ข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่ระบุชื่อเพื่อป้องกันอคติ และผู้สมัครจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติตลอดกระบวนการ – ไม่ว่าพวกเขาจะเข้าสู่ขั้นตอนการคัดกรองถัดไปหรือไม่ก็ตาม
เทคโนโลยีอัจฉริยะช่วยจัดการกระบวนการสรรหาผู้มีความสามารถทั้งหมด ตั้งแต่การเขียนโปรไฟล์งาน ไปจนถึงการจัดอันดับผู้สมัครตามพารามิเตอร์รายละเอียดงานขององค์กร เช่น การศึกษา ประสบการณ์ และทักษะพิเศษ เมื่อนายหน้าและผู้จัดการการจ้างงานได้รับผู้สมัครที่ได้รับการจัดอันดับ พวกเขาจะตัดสินใจว่าจะเดินหน้าต่อไปด้วยบุคคลใดสำหรับการสัมภาษณ์ตามกำหนดการ แชทบอทจะบล็อกปฏิทินของทั้งผู้สัมภาษณ์และผู้สมัคร จัดการการกำหนดเวลาใหม่และการยกเลิกโดยอัตโนมัติ
ลูกค้าของ Skillate ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ไอที การผลิต ยานยนต์ และเภสัชกรรมในอินเดีย สหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก โดยเฉลี่ยแล้ว องค์กรต่างๆ ได้ลดกรอบเวลาการคัดกรองจากการโพสต์งานครั้งแรกเป็นการสัมภาษณ์ผู้สมัครตามกำหนดการ 60 เปอร์เซ็นต์ ลูกค้ารายหนึ่งในบริการด้านไอทีลดเวลาในการจ้างงานลง 50 เปอร์เซ็นต์ และปรับปรุงคุณภาพของแอปพลิเคชันที่สมัครรับเลือกตั้งได้สามเท่า
ความฉลาดช่วยลดต้นทุนการจัดหาผู้มีความสามารถ
อัลกอริธึมของ Skillate จากโปรไฟล์ทักษะตามบทบาททั่วโลกช่วยให้นายหน้าเขียนรายละเอียดงานที่มีแนวโน้มว่าจะดึงดูดผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุด เครื่องมือนี้ยังจัดหาแหล่งผู้สมัครที่อยู่ในฐานข้อมูลของบริษัทซึ่งเคยสมัครงานอื่นมาก่อนแล้ว สิ่งนี้ช่วยประหยัดบางองค์กรได้มากถึง 30 เปอร์เซ็นต์ในต้นทุนการจัดหา
“เรากำลังช่วยบริษัทต่างๆ ในการสร้างท่อส่งบุคลากรที่มีความสามารถในอนาคตอย่างคุ้มค่า” Vaibhav กล่าว “พวกเขาสามารถพึ่งพากระดานงานที่มีราคาแพงน้อยลงและรวบรวมข้อมูลที่อัปเดตของผู้สมัครได้อย่างรวดเร็ว เร่งการรับสมัครและการจ้างงานเมื่อมีตำแหน่งใหม่”
คำแนะนำบอทแชทเพื่อสร้างรายชื่อผู้สมัครรับเลือกตั้ง
ผู้หางานในไซต์งานขององค์กรสามารถรับคำตอบได้ทันทีสำหรับคำถามที่ร้อนระอุในระหว่างการแลกเปลี่ยนก่อนการคัดกรอง แชทบอทจะขอให้ผู้สมัครอัพโหลดเรซูเม่ จากนั้นระบุตำแหน่งงานว่างที่ตรงกับคุณสมบัติของบุคคลนั้นมากที่สุด แทนที่จะสงสัยและรอคำตอบสำหรับใบสมัครที่ส่งมา ผู้คนมีความโปร่งใสมากขึ้นในกระบวนการทั้งหมด
“แชทบอทช่วยให้ผู้สมัครค้นหาโอกาสที่เหมาะสมกับคุณสมบัติของพวกเขามากที่สุด” ไวภาวดีกล่าว “ในระหว่างการคัดกรองตำแหน่งเฉพาะ แชทบอทจะรวบรวมข้อมูลจากผู้สมัครในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ โดยถามคำถามที่เกี่ยวข้อง ผู้คนยังสามารถถามคำถาม เช่น พวกเขาสามารถทำงานจากระยะไกลได้หรือไม่ หรือจำเป็นต้องเดินทาง”
ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อช่วยป้องกันอคติ
อัลกอริธึมนี้ช่วยให้องค์กรจัดการกับความหลากหลายและการรวมเข้าด้วยกัน โดยปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลในประวัติย่อตามที่บริษัทกำหนด ซึ่งอาจรวมถึงชื่อ ที่อยู่อีเมลหรือโทรศัพท์ของบุคคล สถานที่ การศึกษา และรายละเอียดอื่นๆ ที่อาจเปิดเผยเพศ เชื้อชาติ ศาสนา รสนิยมทางเพศ หรือข้อมูลระบุตัวตนที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ ข้อมูลการรับสมัครที่ผ่านมายังเปิดเผยรูปแบบการจ้างงาน ช่วยติดตามความหลากหลายและความพยายามในการรวมกลุ่ม
โอกาสในการเติบโตจาก SAP Startup Studio
Skillate เป็นหนึ่งในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ได้ร่วมมือกับ SAP Startup Studio ที่SAP Labs India Vaibhav รับทราบถึงความเชี่ยวชาญของผู้บริหารของ SAP ในการสนับสนุนการออกแบบผลิตภัณฑ์ของ Skillate และไปสู่ความพยายามทางการตลาด
“เราได้เรียนรู้ว่าองค์กรต่างๆ กำลังมองหาอะไรจากความท้าทายในการสรรหาบุคลากร และออกแบบโซลูชันของเราเพื่อให้รวมเข้ากับชุดแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์SAP SuccessFactors HXM ซึ่งช่วยให้ทีมจัดหางานมีหน่วยสืบราชการลับอีกชั้นหนึ่ง” เขากล่าว “เรารู้สึกซาบซึ้งมากที่เข้าถึงลูกค้าของ SAP ซึ่งสนับสนุนแผนการเติบโตทั่วโลกของเราโดยตรง”
Skillate มีอยู่ในSAP ร้าน
ประสบการณ์ส่วนตัวนำไปสู่การสรรหานวัตกรรม
Viabhav เปิดตัว Skillate หลังจากประสบปัญหาในการรับสมัครพนักงานในการเริ่มต้นใช้งาน AI ซึ่งเขาทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
“เราไม่ได้ดึงดูดคนที่เหมาะสมแม้จะได้รับประวัติย่อและใบสมัครจำนวนมาก” เขากล่าว “ฉันใช้ความเชี่ยวชาญด้าน AI กับความท้าทายในการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถระดับโลก และได้พัฒนา Skillate นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับความมุ่งมั่นของฉันที่จะส่งผลกระทบต่อผู้คนจำนวนมากในทางบวก ฉันต้องการสร้างสิ่งที่ผู้คนชอบใช้และธุรกิจพบว่ามีค่า”
ในที่สุด Viabhav หวังว่าจะสร้างแพลตฟอร์มอัจฉริยะด้าน AI ที่สมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงการสรรหา การจัดการ ประสบการณ์ และการวางแผนสืบทอดตำแหน่ง
ในตลาดงานหลังเกิดโรคระบาด การค้นหาผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดและว่าจ้างพวกเขาให้เร็วที่สุดนั้นไม่ใช่เทรนด์ แต่เป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับการเติบโตทั่วโลก
วงการทีวียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และบริษัทสื่อแบบเดิมๆ ก็พยายามดิ้นรนเพื่อให้ตามทัน ว่าที่อดีตข่าวซีบีเอและซีเอ็นเอ็นผู้บริหารจอนไคลน์มาใน. ในการเขาปัญญาประดิษฐ์เป็นวิธีการที่ทีวีสามารถอยู่ในการแข่งขันกับ บริษัท ดิจิตอลสตรีมมิ่งและเนื้อหา OTT รายงานบรอดคาสติ้งเคเบิ้ล

เว็บแอพพลิเคชั่น

ลางสังหรณ์ของไคลน์ได้ผลดีในอดีต ทั้งในช่วงแรกเริ่มใช้โซเชียลมีเดียในขณะที่ทำงานอยู่ที่ CNN และกลยุทธ์การเริ่มต้นของ The Feedroom ในการสตรีมเกม NCAA March Madness ไปยังพีซี ที่ TAPP Media ธุรกิจล่าสุดของเขา ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการสมัครรับข้อมูลวิดีโอแบบออนดีมานด์ได้ ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของ TAPP คือสิ่งที่ทำให้เขาตระหนักว่า AI หายไปจากชุดเครื่องมือของบริษัทสื่อทั่วไป “โดยพื้นฐานแล้วมันมีขนาดเดียว” ไคลน์กล่าวถึงเครื่องมือ AI ราคาแพงจาก IBM และ Google
การค้นหาทางเลือกที่เหนือกว่าของเขาทำให้เขาได้รู้จัก Vilynx ในสเปน ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงโดยมุ่งเน้นที่บริษัทด้านสื่อ ไคลน์เป็นผู้นำเสนอผลิตภัณฑ์ของพวกเขา เขาจึงเข้าร่วมกับ Vilynx ในตำแหน่งประธานและจะเป็นผู้นำในการขยายธุรกิจในสหรัฐอเมริกา ซึ่งบริษัทได้โน้มน้าวลูกค้าชื่อดังอย่าง NBC News แล้ว
“ฉันค้นพบกลุ่มอัจฉริยะกลุ่มนี้ที่มุ่งเน้นเรื่อง AI สำหรับสื่อโดยเฉพาะ” ไคลน์กล่าวถึง Vilynx “บริษัทสื่อต้องการคนที่สามารถประมวลผลวิดีโอได้มากมาย เจาะลึกลงไปในนั้น จากนั้นจากกองข้อมูลนั้นจะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้คุณทำเงินได้มากขึ้น ที่ช่วยให้คุณสร้างลูกค้าเพิ่มขึ้นและรักษาลูกค้าของคุณไว้”
“Netflix และ Amazon มีทีมปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ภายในองค์กรที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล วิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูล และส่วนที่เหลือของแพ็คไม่มีสิ่งนั้นเลย ดังนั้นพวกมันจึงถูกแช่แข็ง พวกมันเหมือนกวางอยู่ในไฟหน้า พวกเขารู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกๆ อุตสาหกรรม แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะควบคุมมันอย่างไรสำหรับพวกเขา”
Klein คร่ำครวญถึงความเขลาของบริษัทสื่อที่พยายามเอาชนะ Netflix และ Amazon ด้วยการนำเสนอเนื้อหา OTT โดยโต้แย้งว่าหากปราศจากความเข้าใจในข้อมูล บริษัทเหล่านี้มักจะล้มเหลวเสมอ
“Netflix และ Amazon มีทีมปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล วิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูล” Klein กล่าว “และส่วนที่เหลือของแพ็คไม่มีสิ่งนั้นเลย ดังนั้นพวกมันจึงถูกแช่แข็ง พวกมันเหมือนกวางอยู่ในไฟหน้า พวกเขารู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกๆ อุตสาหกรรม แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะควบคุมมันอย่างไรสำหรับพวกเขา”
ลูกค้าปัจจุบันของ Vilynx เป็นผู้ที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ใหม่ และตอนนี้เพิ่งเริ่มมีส่วนร่วมใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น NBC News ใช้ Vilynx เพื่อสร้างข้อมูลมากขึ้น 10 เท่าสำหรับแท็กข้อมูลเมตาสำหรับคลิปวิดีโอ ซึ่งนำไปสู่คำแนะนำและผลการค้นหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตลอดจนจำนวนการดูวิดีโอที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้รายได้ดิจิทัลเพิ่มขึ้น ตามข้อมูลของ Klein Vilynx ช่วยสร้างการดูวิดีโอที่ NBC News เพิ่มขึ้น 60% ถึง 250%

Web​ application

“ในขณะที่คนส่วนใหญ่จะเน้นคำแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นข้อความเป็นหลัก แต่ Vilynx เป็นเพียงคนเดียวในเวลานั้นที่มีความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาวิดีโออย่างแท้จริง” Phil Zepeda อดีตผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิคของวิดีโอและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกล่าว ที่ NBC News Digital ซึ่งกลายเป็น AI ที่เปลี่ยนใจเลื่อมใสจนเข้าร่วม Vilynx ในตำแหน่งรองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์
Zepeda เชื่อว่าบริษัทสื่อควรดูวิดีโอเป็น “จอกศักดิ์สิทธิ์” ของข้อมูลสำหรับบริษัทสื่อ และใช้ AI เพื่อดึงคุณค่าเพิ่มเติมจากเนื้อหานี้ Klein มองเห็นโอกาสสำหรับ AI และ Vilynx สำหรับการพัฒนากลุ่มเป้าหมาย OTT ผ่านคำแนะนำ โปรโมชั่น และโฆษณาที่ตรงเป้าหมายยิ่งขึ้น
ลูกค้าดูเหมือนจะเห็นด้วย: การทดลองได้แปลงเป็นสัญญาสำหรับบริษัทสื่อทุกแห่งที่ Vilynx เคยร่วมงานด้วย Klein กล่าว
“ทุกคนตื่นเต้นกับความเป็นไปได้มาก” เขากล่าว “มีคนฉลาดมากมายในเครือข่ายเหล่านี้ และกลุ่มเทคโนโลยีต่างก็พยายามอย่างมากที่จะเข้าสู่ AI”
ธุรกิจของคุณได้รับการพิสูจน์ในอนาคตหรือไม่?
ความสามารถในการค้นหาและใช้ประโยชน์จากแนวโน้มเป็นสิ่งสำคัญในเศรษฐกิจที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ต่อไปนี้เป็นวิธีเริ่มต้น
Headshot ของผู้เขียน Przemek Chojecki
Przemek Chojecki
คอลัมนิสต์ผู้เชี่ยวชาญ
ปริญญาเอก ในวิชาคณิตศาสตร์ มีชื่ออยู่ในรายชื่อ Forbes 30 under 30; ดำเนินกิจการ Contentyze ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหา และหลงใหลเกี่ยวกับเนื้อหาด้านการศึกษา
4 มกราคม 2564
อัปเดต: 13 กรกฎาคม 2021
เข้าร่วมเครือข่ายผู้สนับสนุนผู้เชี่ยวชาญ
LinkedInHacker NewsRedditทวิตเตอร์Facebook
การทำความเข้าใจแนวโน้มเป็นทักษะที่สำคัญที่ต้องมีในระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เกือบทุกธุรกิจขึ้นอยู่กับแนวโน้มบางอย่าง และแม้แต่ร้านที่ดูเหมือนไม่ตกเทรนด์ เช่น ช่างทำผมหรือร้านเบเกอรี่ ก็กำลังเปลี่ยนแปลงด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ใหม่กว่าหรือเพิ่มส่วนผสมที่น่าตื่นเต้นและหลากหลายเพื่อทำให้ลูกค้ามีความสุขและมอบสิ่งที่พวกเขาต้องการ สิ่งที่เป็นแฟชั่นหรือเป็นที่นิยมเมื่อ 10 ปีที่แล้วอาจจะไม่ใช่แฟชั่นในตอนนี้ ดังนั้นคุณควรทำความเข้าใจแนวโน้มจากมุมมองทางธุรกิจอย่างไร?
ขยายขอบฟ้าของคุณ
ก่อนอื่น ไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจอะไร คุณต้องคอยจับตาดูความคิดที่อาจขัดขวางความคิดของคุณ จำหน้าปกนิตยสาร Forbesนี้ในปี 2550 ที่ถามว่าบริษัทอื่นจะสามารถท้าทายการครอบงำของ Nokia ในตลาดโทรศัพท์มือถือได้หรือไม่ คุณรู้ไหมว่ามีอะไรเกิดขึ้นอีกในปี 2550? เปิดตัว iPhone เครื่องแรก โดยเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารและการทำธุรกิจของเราโดยสิ้นเชิง iPhone เป็นผู้เปลี่ยนเกม UI ที่เรียนรู้ได้ง่ายทำให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตบนมือถือได้มากขึ้น และในที่สุดก็เข้าถึงผู้คนที่ใช้สมาร์ทโฟนได้มากขึ้น

Robot Auto process

โนเกียไม่สามารถระบุเทรนด์ได้ทันท่วงที และในที่สุดบริษัทก็หันมาใช้สมาร์ทโฟนในที่สุด มันก็สายเกินไปแล้ว ตลาดถูกครอบงำโดย Apple และ Samsung
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกเทรนด์ที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณจะมาจากกลุ่มเดียวกับคุณ อันที่จริง สิ่งที่คุกคามที่สุดบางส่วนอาจมาจากตลาดที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น Blockbuster Video อาจไม่คิดว่าอินเทอร์เน็ตจะทำให้บริษัทล่ม เครือมีสถานที่ตั้งมากกว่า 9,000 แห่งในช่วงต้นทศวรรษ 2000 น้อยกว่าหนึ่งทศวรรษต่อมา บริษัทกำลังเผชิญกับการล้มละลายเนื่องจากความนิยมของการสตรีมและวิดีโอออนดีมานด์ที่เพิ่มขึ้น ทุกวันนี้ ห่วงโซ่ที่ครั้งหนึ่งเคยยิ่งใหญ่เหลือเพียงแห่งเดียวที่ยังเปิดอยู่ในเบนด์ โอเรกอน