แพลตฟอร์ม AI รังสีวิทยาของอิสราเอล Aidoc ระดมทุน 65 ล้านดอลลาร์ในซีรีส์ C

แพลตฟอร์ม AI รังสีวิทยาของอิสราเอล Aidoc ระดมทุน 65 ล้านดอลลาร์ในซีรีส์ C

เว็บไซต์

Aidocผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ของอิสราเอลที่วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ประกาศว่าได้ระดมทุน Series C มูลค่า 65 ล้านดอลลาร์ รอบล่าสุดในบริษัทที่ร่วมก่อตั้งโดยผู้ได้รับรางวัล 30 Under 30 นำโดย General Catalyst

การออกแบบเว็บไซต์

จากข้อมูลของ Elad Walach มีจุดปวดขนาดใหญ่ด้วยการถ่ายภาพทางการแพทย์ (X ray, MRI, CT) เนื่องจากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาจำนวนภาพทางการแพทย์เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ คล้ายกับกล้องโทรศัพท์ Walach กล่าวว่าวันนี้มีคนเซลฟี่มากขึ้น แต่ต่อภาพก็มีข้อมูลมากขึ้น
“ถ้าภาพ CT (เอกซเรย์คอมพิวเตอร์) เป็น 1o-50 ชิ้นเมื่อสิบปีที่แล้วเรากำลังพูดถึง 10,000 และคุณมีเวลา 5 นาทีเท่ากันในการดูภาพ 10,000 ภาพและพยายามระบุว่ามีอะไรผิดปกติใน 3 ต่อ 3 หรือไม่ ภาพพิกเซลที่เป็นมะเร็งหรือมีเลือดออก” Walach กล่าว “สิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาคอขวดครั้งใหญ่ในการดูแลสุขภาพ ดังนั้นผู้ป่วยจำนวนมากจึงล่าช้า มีข้อผิดพลาดมากมายที่ผู้ป่วยตกลงมาระหว่างรอยแตกทั้งหมดอันเนื่องมาจากความท้าทายในการถ่ายภาพ”
โซลูชันของ Aidoc ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัย AI เนื่องจากทำงานในพื้นหลังเพื่อตรวจสอบภาพด้วยแนวคิดในการช่วยระบุผู้ป่วยที่ผิดปกติ
Walach กล่าวว่ากรณีการใช้งานที่ง่ายที่สุดคือแผนกฉุกเฉินที่วุ่นวาย โดยมีผู้ป่วยหลายสิบคนรอรับการวินิจฉัย และไม่รู้ว่าใครทำอะไรผิด
“ในกฎเกณฑ์ของวันนี้ คุณจะต้องรออ่านผู้ป่วย 100 คนก่อนคุณ” Walach กล่าว “ด้วย AI มันคำนวณผ่านรายการ ระบุว่ามีบางอย่างผิดปกติหรือไม่ และทำให้ผู้ป่วยวิกฤติอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการ”
Aidoc ซึ่งเติบโตขึ้น 7 เท่าตั้งแต่ปีที่แล้ว ทำงานเป็น SaaS โดยมีค่าลิขสิทธิ์รายปีตามขนาดของลูกค้า ปัจจุบันมีโรงพยาบาลติดตั้งประมาณ 500 แห่ง ศูนย์การแพทย์ทั่วโลก โดยมีผู้ป่วยมากกว่า 8 ล้านคนจนถึงปัจจุบัน
ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Aidoc Walach เคยดำรงตำแหน่งผู้นำ AI ที่กองทัพอากาศอิสราเอลและสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เขาได้พบกับ Michael Braginsky (CTO) ผู้ร่วมก่อตั้งของเขา และ Guy Reiner (VP of R&D และ CISO) ที่ Talpiot ซึ่งเป็นหน่วยงานชั้นยอดของหน่วยข่าวกรองของอิสราเอลที่มีชื่อเสียง 8200 ซึ่งทั้งสามทำหน้าที่หลังมัธยมปลาย ในปี 2018 พวกเขาติดอันดับรายการ European 30 Under 30 Healthcare and Science
ทั้งสามคนเปิดตัวบริษัทในปี 2560 และเข้าสู่ตลาดในปี 2562 ปัจจุบันบริษัทซึ่งมีฐานอยู่ในเทลอาวีฟมีพนักงานมากกว่า 200 คน และในซีรีส์ C นั้น จำนวนเงินรวมของการจัดหาเงินทุนเพื่อการลงทุนนั้นมากกว่า 127 ล้านดอลลาร์
Chris Bischoff กรรมการผู้จัดการของ General Catalyst ซึ่งเป็นผู้นำในรอบนี้กล่าวว่าแม้ว่าจำนวนการสอบ CT/MRI ประจำปีในสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่อง แต่จำนวนนักรังสีวิทยาที่พร้อมให้บริการก็ไม่สามารถตามทัน
Bischoff กล่าวว่า “การทำงานอย่างราบรื่นในเบื้องหลังและการทำเครื่องหมายความผิดปกติในแบบเรียลไทม์ช่วยให้แพทย์ที่ทำงานหนักเกินไปได้ “ด้วย Aidoc แพทย์สามารถให้บริการที่มีคุณภาพสูงขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างมาก”
ในขณะที่ขอบเขตระหว่างที่ทำงานและที่บ้านยังคงเลือนลาง บริษัทต่างๆ กำลังพิจารณารูปแบบต่างๆ เพื่อให้ทีมมีส่วนร่วม ในขณะที่องค์กรจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังนำพนักงานกลับมาที่สำนักงานหลังจากอยู่ที่บ้านนานกว่าหนึ่งปี องค์กรอื่นๆ ได้ตัดสินใจที่จะอนุญาตให้ผู้คนทำงานจากระยะไกลต่อไป จากนั้นก็มีสถานการณ์แบบผสม ซึ่งเป็นวิธีใหม่ในการทำงานเพื่อสนับสนุนอนาคตของการทำงานที่อยู่ก่อนเกิดการระบาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้พนักงานมีความยืดหยุ่นอย่างต่อเนื่องที่พวกเขาปรารถนา โดยสมดุลกับความจำเป็นในการทำงานร่วมกันและการเชื่อมต่อแบบตัวต่อตัว เป็นโอกาสแบบเรียลไทม์สำหรับบริษัทต่างๆ ในการเรียนรู้วิธีส่งเสริมวัฒนธรรมที่ห่างไกลและเข้าถึงได้ง่ายในคราวเดียว
การรักษาวัฒนธรรมองค์กรให้คงอยู่ไม่เคยยากไปกว่านี้ ผู้คนต่างรู้สึกโดดเดี่ยว และการขาดปฏิสัมพันธ์อย่างกะทันหันหมายถึงโอกาสที่จะผสานรวมและสร้างแนวคิดต้องใช้รสชาติที่แตกต่างออกไป การระบาดใหญ่ยังทำหน้าที่เป็นการทดสอบทางถนนสำหรับนโยบายและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลงทุนที่ทำให้การทำงานร่วมกันเป็นไปได้โดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์แบบเห็นหน้ากัน การวิเคราะห์ของDeloitteแสดงให้เห็นว่ามีการเปิดตัวเครื่องมือการทำงานร่วมกันทางไกลแบบดิจิทัลอย่างน้อย 100 รายการออกสู่ตลาดหรือได้รับการปรับปรุงในช่วงแปดเดือนแรกของปี 2020 และจากการสำรวจ Return to Workplaces ล่าสุดของผู้บริหาร 275 คน 68% คาดว่าจะใช้แบบจำลองการทำงานแบบไฮบริดระหว่าง งานทางกายภาพและเสมือน

เว็บแอพพลิเคชั่น

เมื่อผู้คนไม่ได้ใช้พื้นที่ร่วมกัน พวกเขายังคงต้องการวิธีการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพ ในการเปลี่ยนผ่านสู่การทำงานแบบไฮบริด ผู้นำต้องไม่มองข้ามคุณค่าของการทำงานร่วมกันแบบไฮทัช และมีวิธีปฏิบัติที่ทำได้จริงเพื่อเตรียมทีมและองค์กรสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้
สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน
Deloitte’s 2021 Global Human Capital Trendsแบบสำรวจแสดงให้เห็นว่าผู้บริหารมองเห็นอนาคตได้อย่างชัดเจนซึ่งสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับทั้งในสำนักงานและการทำงานทางไกล เป็นบรรทัดฐาน เกือบครึ่งของผู้ตอบแบบสอบถาม (47%) กล่าวว่าองค์กรของพวกเขาวางแผนที่จะมุ่งเน้นไปที่หลายสถานการณ์ในอนาคต เพิ่มขึ้นจาก 23% ก่อนเกิดการระบาดใหญ่ วิธีหนึ่งที่ผู้นำธุรกิจกำลังทำสิ่งนี้คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่สมจริงซึ่งทีมสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะไกล ตัวอย่างเช่น มีเครื่องมือประเภทใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อ แบ่งปันประสบการณ์ และมีส่วนร่วมในสถานการณ์จำลองในชีวิตจริงโดยใช้เทคโนโลยีเสมือนจริง (AR/VR) ที่เติมแต่งหรือเสมือนจริง ในแพลตฟอร์มดังกล่าว ผู้ใช้จะพบกับสภาพแวดล้อมแบบ 3D-shared ซึ่งพวกเขาสามารถเห็นการเป็นตัวแทนของตัวเองและเพื่อนร่วมงานและดำเนินการประชุมได้
บริษัทที่ลงทุนในเทคโนโลยีดังกล่าวจะแข็งแกร่งขึ้นในการฟื้นตัวหลังเกิดโรคระบาด: 76% ของผู้บริหารที่กล่าวว่าองค์กรของตนทำได้ดีมากในการฝังเทคโนโลยีขั้นสูงลงในกลยุทธ์ทางธุรกิจหลักเพื่อให้มีความคล่องตัวมากขึ้น ยังกล่าวว่าพวกเขากำลังเผชิญกับสภาวะแวดล้อม เหตุการณ์ 2020 ดีกว่าเพื่อนร่วมงานของพวกเขาตามการสำรวจของดีลอยท์ที่ผ่านมา
ในรูปแบบการทำงานแบบไฮบริด พื้นที่ทางกายภาพจะถูกจินตนาการใหม่เพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นและบรรลุผลลัพธ์ที่ท้าทายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงทั้งหมด ตัวอย่างเช่น พื้นที่สำนักงานกำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อรองรับพื้นที่สำนักงานขนาดเล็ก ในขณะที่เน้นพื้นที่ที่มุ่งสู่การสร้างเครือข่ายและการสร้างวัฒนธรรม นี้สามารถทำได้โดยฮับมหาวิทยาลัยรูปแบบและให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมพื้นที่ที่เพื่อนร่วมงานจะได้รับร่วมกันและช่องว่างของแต่ละบุคคลหรือสำนักงานกลายเป็นช่องว่างของทีม
ความจำเป็นในการสนับสนุนการทำงานร่วมกันแบบสัมผัสสูงสำหรับผู้ปฏิบัติงานระยะไกลจะยังคงอยู่แม้ว่าจำนวนพนักงานจะกลับไปใช้รูปแบบการทำงานแบบตัวต่อตัวและแบบไฮบริด นี้จะต้องมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการทำงานการวางแผนกระบวนการในการระบุและการเติมช่องว่างที่คาดการณ์ไว้ในการจัดหาและความต้องการที่สำคัญขององค์กรพรสวรรค์ไม่พูดถึงโอกาสใหม่สำหรับคนงานเพื่อให้บรรลุบูรณาการการทำงานในชีวิต
การเพิ่มพื้นที่: ทักษะใหม่สำหรับสถานที่ทำงาน
สภาพแวดล้อมระยะไกลและแบบไฮบริดช่วยให้องค์กรสามารถมีส่วนร่วมกับพนักงานด้วยเงื่อนไขที่ยืดหยุ่นกว่ามาก รายงานDeloitte Global Resilience Report ปี 2564แสดงให้เห็นว่าเกือบสามในสี่ (72%) ขององค์กรที่ใช้กระบวนการในการปรับใช้คนในบทบาทต่างๆ ที่นำไปสู่ปี 2020 ได้อย่างง่ายดาย มีความพร้อมที่จะรับมือกับสถานการณ์แพร่ระบาดได้ดียิ่งขึ้น
ในการสำรวจผู้บริหาร C-suite มากกว่า 2,200 คน ซึ่งตรวจสอบว่าพวกเขากำลังจัดการ “ความปกติใหม่” นี้อย่างไร เราถามว่าพวกเขาได้ดำเนินการไปแล้วหรือกำลังวางแผนที่จะดำเนินการหรือโปรแกรมหลายอย่างเพื่อให้พนักงานของพวกเขาเพิ่มขึ้น ปรับตัวได้ ซึ่งรวมถึงการดำเนินการตามกระบวนการเพื่อปรับใช้ผู้ปฏิบัติงานกับบทบาทหรือโครงการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย เสนอโปรแกรมการฝึกอบรมหรือการหมุนเวียนเพื่อให้เกิดทักษะใหม่ และให้ตัวเลือกการทำงานที่ยืดหยุ่นแก่พนักงาน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสามารถในการปรับตัวคือคุณลักษณะของบุคลากรที่ผู้บริหารกล่าวว่ามีความสำคัญต่ออนาคตขององค์กรมากที่สุด (54% ของผู้ตอบแบบสอบถาม) ความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมาเป็นอันดับสอง โดย 40% ของผู้นำระดับสูงกล่าวว่านี่เป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของบุคลากร
สภาพแวดล้อมการทำงานแบบระยะไกลและแบบไฮบริดช่วยให้องค์กรสามารถมีส่วนร่วมกับพนักงานด้วยเงื่อนไขที่ยืดหยุ่นกว่ามาก ไม่ว่าองค์กรของคุณจะกลับไปสู่บรรทัดฐานก่อนเกิดโรคระบาดหรือดูแตกต่างไปอย่างมากหลังจากวิกฤต คุณมั่นใจได้เลยว่าแรงจูงใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณจะเปลี่ยนไป พิจารณาว่าสิ่งต่อไปนี้จะช่วยให้บริษัทของคุณปรับตัวเข้ากับกะงานไฮบริดได้อย่างไร:
ขอแนะนำแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันทางดิจิทัลใหม่
ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการทำงานและที่ที่งานจะเสร็จสิ้น
การกำหนดตารางเวลาใหม่และการปฏิบัติตามบรรทัดฐาน
การระบุช่องว่างความเป็นผู้นำและความสามารถที่ขัดขวางการทำงานแบบผสมผสานและเปิดใช้งานแผนเพื่อจัดการกับพวกเขา
การดูแลให้มีความเป็นอยู่ที่ดีรวมอยู่ในการออกแบบพื้นที่ทำงานเสมือน (เช่น แอพเพื่อเพิ่มสมาธิหรือทำให้เสียสมาธิ)

Web​ application

การฟื้นตัวของโลกที่เริ่มเป็นรูปเป็นร่างในครึ่งแรกของปี 2564 ได้วางรากฐานสำหรับครึ่งหลังของปีที่มีพลวัต บริษัทที่รับฟังความต้องการของพนักงานและสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่สมดุลสามารถอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการทำลายระบบการทำงานระหว่างสถานที่ทำงานจริงและนอกสถานที่ ตอบสนองความต้องการของตลาด และรักษาความสามารถไว้ การมุ่งเน้นที่การบูรณาการและการทำงานร่วมกัน ในขณะที่เป็นผู้นำด้วยความคิดและจิตใจ จะช่วยให้ผู้นำสามารถสำรวจโลกใหม่ของการทำงานที่อาจอยู่ที่นี่ได้ นานหลังจากที่หน้ากากหลุดออกมา
ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ชีวิตของผู้ป่วย แพทย์ และผู้บริหารโรงพยาบาลง่ายขึ้นด้วยการปฏิบัติงานที่มนุษย์ทำกันโดยทั่วไป แต่ใช้เวลาน้อยลงและมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย
แห่งหนึ่งของโลกในอุตสาหกรรมที่สูงที่สุดในการเจริญเติบโตของภาค AI มีมูลค่าอยู่ที่ประมาณ $ 600 ล้านบาทในปี 2014 และคาดว่าจะถึง พันล้าน $ 150 จาก 2026
การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ
AI มีแอปพลิเคชั่นมากมายในด้านการดูแลสุขภาพ ไม่ว่าจะเป็นการใช้เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างรหัสพันธุกรรม เพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ผ่าตัด หรือแม้กระทั่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในโรงพยาบาลให้สูงสุด AI ก็เป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ
ไม่ว่าจะใช้เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงใหม่ระหว่างรหัสพันธุกรรมหรือเพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ช่วยการผ่าตัดปัญญาประดิษฐ์ กำลังคิดค้นและฟื้นฟูสุขภาพสมัยใหม่ผ่านเครื่องที่สามารถทำนาย เข้าใจ เรียนรู้ และดำเนินการได้
การใช้ AI ในการวินิจฉัยและลดข้อผิดพลาดอย่างมีประสิทธิภาพ
ในปี 2015 misdiagnosing เจ็บป่วยและความผิดพลาดทางการแพทย์คิดเป็น10% ของการเสียชีวิตทั้งหมดของสหรัฐ ด้วยเหตุนี้ คำมั่นสัญญาในการปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัยจึงเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพที่น่าตื่นเต้นที่สุดของ AI
ประวัติทางการแพทย์ที่ไม่สมบูรณ์และการโหลดเคสจำนวนมากสามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดร้ายแรงของมนุษย์ ภูมิคุ้มกันต่อตัวแปรเหล่านั้น AI สามารถทำนายและวินิจฉัยโรคได้เร็วกว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ส่วนใหญ่ ในการศึกษาหนึ่ง เช่น แบบจำลอง AI โดยใช้อัลกอริทึมและการเรียนรู้เชิงลึกที่ วินิจฉัยมะเร็งเต้านมในอัตราที่สูงกว่านักพยาธิวิทยา 11คน
ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI ช่วยลดข้อผิดพลาดและช่วยชีวิตได้ 6 วิธี
PATHAI
วินิจฉัยมะเร็งได้แม่นยำยิ่งขึ้นด้วย AI
ที่ตั้ง:เคมบริดจ์รัฐแมสซาชูเซตส์

การใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ: PathAIกำลังพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยนักพยาธิวิทยาในการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น เป้าหมายปัจจุบันของบริษัท ได้แก่ การลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการพัฒนาวิธีการรักษาทางการแพทย์เฉพาะบุคคล
PathAI ทำงานร่วมกับนักพัฒนายา เช่น Bristol-Myers Squibb และองค์กรต่างๆ เช่น Bill & Melinda Gates Foundation เพื่อขยายเทคโนโลยี AI ไปสู่อุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ
ทุ่นสุขภาพ
ตัวตรวจสอบอาการอัจฉริยะ
ที่ตั้ง: บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์
การใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ: Buoy Health เป็นตัวตรวจสอบอาการและการรักษาที่ใช้ AI ซึ่งใช้อัลกอริทึมในการวินิจฉัยและรักษาโรค วิธีการทำงาน: แชทบอทจะรับฟังอาการของผู้ป่วยและความกังวลเรื่องสุขภาพ จากนั้นจึงแนะนำผู้ป่วยรายนั้นให้ได้รับการดูแลที่ถูกต้องตามการวินิจฉัย
Harvard Medical School เป็นเพียงหนึ่งในโรงพยาบาลและผู้ให้บริการด้านสุขภาพจำนวนมากที่ใช้ AI ของ Buoy เพื่อช่วยวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Robot Auto process

ENLITIC
AI DEEP LEARNING สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
ที่ตั้ง: ซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย
การใช้ AI ในการดูแลสุขภาพเป็นอย่างไร: Enlitic พัฒนาเครื่องมือทางการแพทย์ที่มีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยทางรังสีวิทยา แพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกของบริษัทจะวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้าง (ภาพรังสีวิทยา การตรวจเลือด EKGs จีโนม ประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย) เพื่อให้แพทย์เข้าใจถึงความต้องการแบบเรียลไทม์ของผู้ป่วยได้ดีขึ้น
MIT ยก ให้ Enlitic เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดที่สุดอันดับ 5 ของโลกแซงหน้า Facebook และ Microsoft