AI กำลังเรียนรู้ที่จะเข้าใจว่าผักมีรสชาติอย่างไร

AI กำลังเรียนรู้ที่จะเข้าใจว่าผักมีรสชาติอย่างไร

เว็บไซต์

ด้วยความต้องการอาหารทั่วโลกที่เพิ่มสูงขึ้น ฟาร์มแนวดิ่งจึงกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในอนาคตของการเกษตร พวกเขาใช้วิทยาการหุ่นยนต์ แมชชีนเลิร์นนิง และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อทำการเกษตรแบบอัตโนมัติและปลูกผักและผักให้สมบูรณ์ ด้วยการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ตลาดเกษตรกรรมแนวตั้งมีมูลค่าประมาณ 4.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 และคาดว่าจะสูงถึง 15.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568

การออกแบบเว็บไซต์

Fifth Seasonฟาร์มแนวตั้งในพิตต์สเบิร์กด้วย เงินทุน 35 ล้านดอลลาร์ใช้ซอฟต์แวร์ super-stack และหุ่นยนต์เพื่อใช้งานระบบการทำฟาร์มแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และด้วยการรวมข้อมูลขนาดใหญ่และ AI เข้าด้วยกัน พวกเขาจึงได้สร้างสูตรการปลูกที่เหมาะสมที่สุดซึ่งกำหนดรสชาติที่ดีที่สุดสำหรับพืชที่ปลูก
“บทบาทของ AI ในการกำหนดรสชาติคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และ AI เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับรสชาติตามเป้าหมาย ไม่ว่าจะเป็นความหวาน ความเผ็ด ความขม ระดับของรสชาติและเนื้อสัมผัสโดยรวม” Austin Webb ซีอีโอของ Fifth Season กล่าว
“สูตรการปลูกเฉพาะของโรงงานของเราคือการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของไฟ LED ที่แตกต่างกัน” เวบบ์กล่าว “โรงงานจะผ่านห้องปลูกด้วยรหัส QR ที่สื่อสารเส้นทางของโรงงานนั้นและบอกระบบอัตโนมัติว่าโรงงานแต่ละแห่งต้องอยู่ที่ไหนตลอดกระบวนการ”
Webb กล่าวว่าระบบ super stack ของพวกเขาซึ่งทำหน้าที่เป็น ‘สมอง’ ของแผนที่แนวตั้งของฟาร์ม ทำแผนที่เส้นทางของพืชแต่ละชนิดผ่านห้องปลูกตามสูตรการปลูก จากนั้นจึงย้ายพืชไปยังที่ที่พวกเขาต้องการ
“เราใช้ AI และข้อมูลเพื่อค้นหาการปรับปรุงในทุกด้านของคุณภาพพืชผล แม้กระทั่งเกินกว่าที่มนุษย์คิดว่าพวกเขารู้เกี่ยวกับโปรไฟล์รสชาติ เราเรียกสิ่งนี้ว่าการเติบโตเชิงรุกและกำหนดขึ้นเองเมื่อเปรียบเทียบกับการทำฟาร์มแบบดั้งเดิม รวมถึงการปลูกเรือนกระจก ซึ่งคุณต้องมีปฏิกิริยาตอบสนอง เกี่ยวกับสภาพอากาศและแสงแดด” Webb กล่าว “จากนั้นเราจะใช้ประโยชน์จากความคิดเห็นของมนุษย์/เชฟเกี่ยวกับรสชาติที่ดีที่สุดและเนื้อสัมผัสที่ดีที่สุด และ รวมข้อมูลเชิงคุณภาพนั้นเข้ากับจุดข้อมูลเชิงปริมาณ 26K สำหรับถาดสีเขียวทุกถาดต่อวงจรชีวิต”
“จากจุดนั้น เราปรับแต่งสูตรปลูกของเราเพื่อสร้างรสชาติที่ดีที่สุด สำหรับผักบางชนิด เช่น มะเขือเทศ ผู้เชี่ยวชาญใช้คะแนน Brix แต่ เราวัดคุณภาพรสชาติตามปัจจัยเหล่านี้: ความหวาน ความเผ็ด ความขม ยอดรวม ระดับของรสชาติ เนื้อสัมผัส และสี” เวบบ์กล่าว “มนุษย์ไม่จำเป็นต้องเดาว่าธาตุเหล็กหรือคะแนน Brixใดดีที่สุด สมองในฟาร์มของเราสามารถทำเช่นนั้นได้ มนุษย์บอกเมล็ดพืชว่ารสชาติใดดีที่สุด จากนั้นสมองจะคำนวณและปรับแต่งสูตรปลูกจากที่นั่น”
Darryn Keiller ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง WayBeyondกล่าวว่าเพื่อให้ส่งผลต่อรสชาติ คุณต้องเปลี่ยนพันธุกรรมของพืชผลหรือเปลี่ยนโปรไฟล์ทางชีวเคมีที่มีอยู่
“ตัวอย่างเช่น ผู้ปลูกสามารถส่งผลกระทบต่อรสชาติโดยการปรับแสงและสารอาหาร ซึ่งสามารถปรับปรุงเนื้อสัมผัส (กระทืบ ความหนา) หรือรสชาติ (เพิ่มความหวานหรือขมขื่น)” Keiller กล่าว “เมื่อคุณกำหนดลักษณะสำคัญที่คุณต้องการในพืชผลได้แล้ว คุณจะใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือ AI เพื่อทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการเติบโตที่สม่ำเสมอและตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป”
“ปัจจุบัน ฟาร์มแนวตั้งใช้เมล็ดพันธุ์ที่ได้จากการเพาะพันธุ์สำหรับการทำฟาร์มกลางแจ้ง โดยใช้เทคโนโลยี AI พวกเขาสามารถสร้างสต็อกพันธุ์ (หรือสาย) ที่เหมาะสมกว่าสำหรับสภาพแวดล้อมในร่ม มันเกี่ยวกับการปรับแต่งการวิจัยและพัฒนาของคุณ และสร้างพันธุกรรมที่สมบูรณ์แบบสำหรับสภาพแวดล้อมและแนวทางการจัดการของคุณ ควบคู่ไปกับการปรับปรุงการผลิตเชิงพาณิชย์อย่างต่อเนื่อง ศักยภาพมหาศาล”
Webb เสริมว่าผู้ปลูกในร่มจำนวนมากพยายามสร้างระบบการทำฟาร์มกลางแจ้งที่สามารถเจริญเติบโตในร่มได้ อย่างไรก็ตาม Fifth Season เลือกที่จะนำหลักการผลิตอันชาญฉลาดมาประยุกต์ใช้กับการเกษตร ซึ่งจะทำให้พวกเขาสามารถปลูกอาหารในรูปแบบใหม่ได้
“เราปลูกอาหารสดมากกว่า 15,000 ปอนด์ต่อสัปดาห์โดยใช้น้ำน้อยกว่า 90% เมื่อเทียบกับปริมาณอาหารสดที่ต้องใช้ในการปลูกอาหารสดในฟาร์มกลางแจ้งแบบดั้งเดิม และทำได้โดยใช้พื้นที่เพียง 25,000 ตารางฟุต” กล่าวเสริม เว็บบ์
Webb เชื่อว่าการปรับขนาดการทำฟาร์มแนวตั้งที่สามารถถอดรหัสได้ทั้งเทคโนโลยีและประสบการณ์ของผู้บริโภคเพื่อส่งมอบผลผลิตที่สดใหม่ มีคุณค่าทางโภชนาการและสะอาดอย่างต่อเนื่องจะเปลี่ยนการช้อปปิ้งของผู้บริโภคอย่างมีนัยสำคัญ
“มันเปลี่ยนคำจำกัดความทั้งหมดของเราว่ากระป๋องสดและควรมีรสชาติอย่างไร มันเปลี่ยนความสะดวกในการเข้าถึงและความพร้อมของอาหารสด ซึ่งนำคุณค่ามาสู่ผู้บริโภคอย่างมาก” เวบบ์กล่าว “เป็นอีกช่องทางหนึ่งสำหรับผู้ซื้อในการเข้าถึงอาหารที่สดใหม่และมีคุณภาพสูงสุดจากร้านค้าปลีกที่มีผลิตภัณฑ์ที่มีอายุการเก็บรักษานานกว่าที่เราคุ้นเคย”
Sean Chou คิดว่าหุ่นยนต์โง่ และเขาไม่ได้อยู่คนเดียวในการประเมินอย่างตรงไปตรงมา
“สิ่งที่คุณต้องทำคือพิมพ์ว่า ‘หุ่นยนต์ YouTube ล้มเหลว’ Chou ซีอีโอของCatalytic สตาร์ทอัพ AI ในชิคาโกกล่าว
ที่นี่เราจะทำให้มันง่ายขึ้น: คลิกเข้าไปดูหุ่นยนต์ล้มเหลว
และถึงแม้พวกเขาจะได้รับอย่างชาญฉลาดตลอดเวลาและการให้บริการในอุตสาหกรรมในรูปแบบนวนิยาย , โจวเป็น บริษัท ในความเชื่อของเขาว่า“เรากำลังสวยห่างไกลจาก ‘Terminator.’” ในคำอื่น ๆ เทียมทั่วไปปัญญา – สิ่งที่เหมือนมนุษย์ .
อย่าเข้าใจผิดแม้ว่า; ไม่ใช่ว่าเครื่องจักรไม่ขึ้น พวกเขากำลังเพิ่มขึ้นช้ากว่าการรายงานข่าวที่หายใจไม่ออกซึ่งคุณอาจเชื่อซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับคนส่วนใหญ่ที่คิดว่าหุ่นยนต์และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่น ๆจะขโมยงานของพวกเขาในไม่ช้า ส่วนใหญ่เป็นคำผ่าตัด

เว็บแอพพลิเคชั่น

AI จะเข้ามาแทนที่บางงาน
ฉันทามติในหมู่ผู้เชี่ยวชาญหลายๆ คนคือ อาชีพจำนวนหนึ่งจะกลายเป็นอัตโนมัติโดยสิ้นเชิงในอีกห้าถึง 10 ปีข้างหน้า กลุ่มผู้บริหารระดับสูงด้านเทคโนโลยีที่ประกอบด้วย Forbes Technology Council ระบุชื่อ 13 คน ซึ่งรวมถึงงานรับประกันการประกันภัย งานคลังสินค้าและการผลิต การบริการลูกค้า การวิจัยและการป้อนข้อมูล การขนส่งทางรถบรรทุกระยะไกล และหมวดหมู่ที่ค่อนข้างกว้างจนน่าอึดอัดใจว่า ได้เรียนรู้.”
ในบทความที่โพสต์บน Medium ปรมาจารย์ด้าน AI Kai-Fu Lee – CEO ของ Sinovation Ventures และผู้แต่งหนังสือ “AI Superpowers: China, Silicon Valley และ New World Order” ในปี 2018 ระบุว่า 50% ของงานทั้งหมดจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดย AI ภายใน 15 ปี
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามาแทนที่งานหรือไม่?
พูดตรงๆ ก็คือ AI จะมาแทนที่งานในอนาคต คนงานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงภาคเกษตรกรรมและอุตสาหกรรมต่างคาดหวังว่าจะได้เห็นการหยุดชะงักในการจ้างงานอันเนื่องมาจาก AI ไม่ใช่ข่าวร้ายทั้งหมด ความต้องการแรงงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านหุ่นยนต์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คาดว่าจะเพิ่มขึ้นด้วย AI
“นักบัญชี พนักงานในโรงงาน คนขับรถบรรทุก ผู้ช่วยทนาย และนักรังสีวิทยา—เพียงสองสามคน—จะต้องเผชิญกับความปั่นป่วนที่คล้ายกับที่ชาวนาต้องเผชิญในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม” เขาเขียน “ตามที่การวิจัยชี้ให้เห็น ความก้าวหน้าของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานจะยิ่งเร็วขึ้นเท่านั้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีและมีการศึกษาต่ำเหมือนกัน”
และจากเรื่องราวล่าสุดใน Becker’s Hospital Review AI จะ เข้ามาแทนที่งานด้านการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการจัดการวงจรรายได้
เมื่อพิจารณาถึงพัฒนาการและการคาดการณ์เหล่านั้น และจากการศึกษาหลายชิ้น — โดยMcKinsey Global Institute , มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดและสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา — มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่กำลังดำเนินอยู่
ทฤษฎีมากมายเกี่ยวกับธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงนั้น และหลายๆ อย่าง คุณอาจยินดีที่จะเรียนรู้ ไม่มืดมนหรือดูหมิ่น

Web​ application

ปัญญาประดิษฐ์ต้องการความฉลาดของมนุษย์
ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือความสามารถในการช่วยมนุษย์ไม่ให้ต้องทำงานซ้ำซากจำเจที่น่าเบื่อหน่าย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหน้าที่โดยรวม ดังนั้นพวกเขาจึงมีอิสระที่จะมุ่งเน้นไปที่โครงการที่ซับซ้อนและให้ผลตอบแทนมากขึ้น หรือเพียงแค่ใช้เวลาที่จำเป็นมาก ปิด
“มีข้อกังวลอยู่เสมอว่าเทคโนโลยีจะเข้ามาแทนที่คนทำงานหรืองานในปัจจุบัน และนั่นก็เป็นความจริง” Chou กล่าว “แต่สิ่งที่เกิดขึ้นเสมอคืองานนั้นและผลลัพธ์นั้นจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังสิ่งที่มีประสิทธิผลมากกว่ามาก”
บางคนคิดว่าผลผลิตและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้สัปดาห์ทำงานสั้นลง ซึ่งดูเหมือนว่าจะดีในทางทฤษฎี แต่มาพร้อมกับชุดประเด็นของตัวเอง กล่าวคือ การจ่ายและผลประโยชน์จะได้รับผลกระทบอย่างไร? และใครบ้างที่เก็บเกี่ยวผลตอบแทนเป็นเงินจำนวนมาก? บริษัท? คนงาน? รัฐบาล? คำถามเหล่านั้นยังคงไม่มีคำตอบ
Justin Adams อดีต CEO ของ Digitize.AI และรองประธานบริษัท Waystar บริษัทแม่แห่งใหม่ในชิคาโก กล่าวว่า “จนถึงจุดนี้ เทคโนโลยีได้สร้างงานมากขึ้น เพราะเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่คุณต้องรับมือด้วย “แต่ฉันคิดว่ามีจุดเปลี่ยนที่ AI จะไปถึงจุดที่พลิกกลับได้จริงๆ”
แต่ Chou กล่าวว่าเพื่ออำนวยความสะดวกในการนำเทคโนโลยีไปใช้เพื่อลดปริมาณงานแทนที่จะเพิ่ม คุณต้องการบุคลากร — จำนวนมาก
“ยิ่งเทคโนโลยีครอบคลุมมากขึ้น และยิ่งเราต้องการเทคโนโลยีมากเท่าไร ผู้คนก็ยิ่งมีส่วนร่วมในการทำเช่นนั้นมากขึ้นเท่านั้น” เขากล่าว
Chou อ้างถึงวิดีโอเกมเป็นตัวอย่างที่ดี ย้อนกลับไปใน “ยุคของ DOS” เขากล่าว ทั้งหมดที่ต้องใช้คือ “คนโกง” ที่ทุ่มเทมากเพียงคนเดียว และอีกหกเดือนหรือมากกว่านั้นที่ต้องทำงานหนักเพื่อสร้างเกมที่สามารถเผยแพร่เป็นแชร์แวร์ได้ ตอนนี้ต้องใช้หมู่บ้านไฮเทคเพื่อสร้างสิ่งที่ Chou มองว่าเป็น “กิจการที่เหมือนสตูดิโอภาพยนตร์” ซึ่งต้องใช้พรสวรรค์ด้านเสียง นักออกแบบ ฟิสิกส์ที่ซับซ้อน และงบประมาณหลายล้านดอลลาร์
“จำนวนคนที่จำเป็นในการนำเสนอเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและดีขึ้นนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมาก” เขากล่าว “ดังนั้น คุณเปลี่ยนจากการกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีชั้นสูงไปเป็นการช่วยสร้างเทคโนโลยีอย่างแท้จริง เมื่อคุณดูที่ AI มีความจำเป็นไม่หยุดหย่อนสำหรับการฝึกอบรม ข้อมูล การบำรุงรักษา และการดูแลข้อยกเว้นทั้งหมดที่เกิดขึ้น เราจะติดตาม AI ได้อย่างไร? เราจะฝึกมันอย่างไร? เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่า AI จะไม่อาละวาด? สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นงานใหม่”
AI ในฐานะผู้สร้างงาน: งานที่แตกต่าง
แม้กระทั่งตอนนี้ กองทัพของผู้คนทั่วโลกยังมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI ต่อนิวยอร์กไทม์สที่ผ่านมาเรื่องราวเกี่ยวกับเรื่องนี้“เอไอวิจัยหวังว่าพวกเขาสามารถสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้จากขนาดเล็กจำนวนมากของข้อมูล แต่สำหรับอนาคตอันใกล้นี้ แรงงานมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น”
Byron Reese CEO ของGigaomมีความคล้ายคลึงกันหากไฮเปอร์โบลามากขึ้นคิดว่า AI จะส่งผลกระทบต่อแรงงานมนุษย์อย่างไร ในขณะที่เขาแสดงความคิดเห็นในบทความล่าสุด AI จะเป็น “กลไกการทำงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่โลกเคยเห็นมา”

Robot Auto process

“ในความเป็นจริง” Reese เขียน “BLS [สำนักสถิติแรงงาน] คาดการณ์การเติบโตของงานที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยในหลายอาชีพที่ AI คาดว่าจะส่งผลกระทบ: นักบัญชี นิติวิทยาศาสตร์ ช่างเทคนิคทางธรณีวิทยา นักเขียนด้านเทคนิค ผู้ปฏิบัติงาน MRI นักกำหนดอาหาร ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน นักพัฒนาเว็บ เจ้าหน้าที่สินเชื่อ เลขานุการทางการแพทย์ และตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า เป็นต้น สาขาเหล่านี้จะไม่พบการเติบโตของงานทั้งๆที่มีAIแต่ผ่านมัน