AI จะไม่รับงานเขียนคำโฆษณา มันจะเปลี่ยนพวกเขา

AI จะไม่รับงานเขียนคำโฆษณา มันจะเปลี่ยนพวกเขา

เว็บไซต์

ภาพยนตร์เรื่องAdaptation ในปี 2545 นำแสดงโดย Nicolas Cage ในฐานะนักเขียนบทที่มีกรณีของนักเขียนที่แย่มาก เขานั่งลงเพื่อพิมพ์ แต่คำพูดไม่เคยมา เขาเดาทุกความคิดที่เข้ามาในหัวของเขา เขานึกไม่ออกแม้แต่ประโยคเดียวก่อนที่จะฝันถึงมัฟฟินแบบที่เขาต้องการด้วยกาแฟของเขา

การออกแบบเว็บไซต์

นักเขียนหลายคน ไม่ใช่แค่นักเขียนฮอลลีวูดที่เป็นโรคประสาท จะบอกคุณว่าส่วนที่ยากที่สุดของกระบวนการคือการเริ่มต้น และนักเขียนที่ทำงานด้านการตลาดโดยเฉพาะ ไม่มีความหรูหราในการรอหยิบปากกาจนกว่าแรงบันดาลใจจะมาเยือน พวกเขามักจะเขียนในปริมาณมากและหลากหลายรูปแบบ
บริการมาถึงที่เกิดเหตุเพื่อช่วยนักเขียนเหล่านี้พิชิตหน้าว่าง และพวกเขาทั้งหมดมีบางสิ่งที่เหมือนกัน นั่นคือขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์
เครื่องมือเหล่านี้รวมถึงการคัดลอก AI , แปลง AI , Anyword , Copysmith , Writesonic และไม่นาน AI พวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อแปลงอินพุตของมนุษย์ที่เรียบง่าย (เช่นบันทึกการระดมความคิดและหัวข้อย่อย) ให้เป็นร้อยแก้วที่สะอาด – ประโยคเต็มที่จะถ่ายทอดเป็นความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์
เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ผู้ช่วยเขียน AI จะช่วยกำหนดอนาคตของการตลาดเนื้อหาและการเขียนคำโฆษณา แม้จะมากน้อยแค่ไหนก็ยังต้องอภิปราย
เรามาที่นี่ได้อย่างไร
ทีมการตลาดใช้คำที่เป็นลายลักษณ์อักษรในแทบทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นคำอธิบายผลิตภัณฑ์ โพสต์บนโซเชียล สำเนาเว็บไซต์ การตลาดทางอีเมล บล็อกโพสต์ โฆษณาแบบชำระเงิน และสคริปต์การสัมมนาทางเว็บ แล้วแต่คุณเลย
ในขณะที่ผู้อ่านทั่วไปอาจสรุปว่าเว็บมีเนื้อหาเพียงพอแล้ว (สวัสดี เพื่อน doomscroller) ความจริงก็คือ ธุรกิจที่ต้องการกระตุ้นการรับรู้เกี่ยวกับแบรนด์ของตนกำลังดิ้นรนเพื่อผลิตเนื้อหามากขึ้นและด้วยขนาดและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
ท้ายที่สุด บริษัทมากกว่าครึ่งคิดว่าจะใช้จ่ายมากกว่า 10,000 ดอลลาร์ต่อปีสำหรับการตลาดเนื้อหา และงบประมาณด้านเนื้อหาคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปีต่อๆ ไป ผู้ช่วยเขียน AI คิดไปเองอาจช่วยให้ธุรกิจก้าวทัน
หากคุณรู้สึกว่าอุตสาหกรรมการสร้างข้อความธรรมดาระเบิดในชั่วข้ามคืน คุณไม่ผิด – และมีเหตุผลที่ดี บริการเขียน AI หลายแห่งในตลาดอาศัย Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) ซึ่งสร้างโดย OpenAI ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ และเผยแพร่ในเดือนมิถุนายน 2020
สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด: GPT-3 เป็นรูปแบบการคาดคะเนภาษาที่ดีอย่างน่าประหลาดใจในการสร้างข้อความที่สามารถส่งผ่านสำหรับการเขียนโดยคนจริง ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของหน้าเว็บ หนังสือ และรายการวิกิพีเดียที่รวบรวมข้อมูล หากคุณป้อนย่อหน้าหนึ่งย่อหน้า มันสามารถแยกแยะสิ่งที่คาดการณ์ว่ากำลังจะเกิดขึ้นต่อไป (ตามสิ่งที่รู้)
แม้ว่าสำเนา GPT-3 จะไม่ใช่เกรดสำหรับมนุษย์ แต่หลายบริษัทมองว่าเป็นวิธีการที่ช่วยแก้ปัญหาหน้าว่าง ให้คำสองสามคำแก่เครื่องสองสามประโยคสองสามย่อหน้าและสำเนาโฆษณาคำบรรยายโซเชียลและโพสต์บล็อก
มันทำงานอย่างไร
แม้ว่าบริการเหล่านี้จำนวนมากจะทำงานบน GPT-3 แต่โดยปกติแล้วจะมีการปรับแต่งและการปรับเปลี่ยนแบบพื้นบ้านผสมกัน ซึ่งทำให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
จากมุมมองของผู้ใช้ พวกเขาปฏิบัติตามโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน เปิดหน้าต่าง จากนั้นเลือกประเภทข้อความที่คุณต้องการสร้าง: คำอธิบายภาพ Instagram, หน้า Landing Page, โฆษณา Google เป็นต้น แต่ละรายการได้รับการปรับเทียบตามบริบท (คุณไม่ต้องการให้แนะนำโพสต์บล็อกเมื่อคุณขอหัวเรื่องอีเมล)
จากนั้นคุณป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ AI ทำงานได้เล็กน้อย อาจเป็นเรื่องง่ายๆ เพียงไม่กี่ประโยคหรือความคิดที่หลงทาง ไม่มีอะไรที่นักเขียนขี้อายหรือไม่มีเวลาพอที่จะทำให้ไม่สบายใจ
ในที่สุดก็มีปุ่มให้กดสร้างคำแนะนำของเครื่อง
ในการทดลองสั้น ๆ ของฉัน ดูเหมือนว่าบริการเหล่านี้มักจะพลาดมากกว่าการฮิต บางครั้งคำแนะนำก็ไร้สาระอย่างจริงจัง แต่โดยปกติแล้ว ผลลัพธ์อย่างน้อยหนึ่งหรือสองผลลัพธ์ที่ดูเหมือนว่าเขียนขึ้นโดยจิตใจของมนุษย์ ซึ่งสามารถคัดลอกและวางไปยังปลายทางโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนอะไรมาก หากมี
ฉันก็สังเกตเหมือนกันว่า ยิ่งอินพุตเฉพาะเจาะจงมากเท่าไร เอาต์พุตก็จะยิ่งผันผวนน้อยลง (บริการบางอย่างอนุญาตให้ผู้ใช้วางลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของตนซึ่ง AI จะค้นหาข้อมูลในกรณีที่การพิมพ์ลำบากเกินไป)
ด้วยบริการดังกล่าว ฉันได้สร้างข้อความโฆษณา Google สำหรับผลิตภัณฑ์สมมติ นั่นคือหมวกเบสบอลหนังมังสวิรัติ ฉันเขียนว่ามันเป็น “หมวก unisex แบบคลาสสิกที่เรียกเก็บเงินจากหนังวีแก้นแท้ 100 เปอร์เซ็นต์; มันใช้งานได้ดี มีสไตล์ เหมาะสำหรับทุกโอกาสและดีต่อสิ่งแวดล้อม”
หลังจากการหวือหวาในการแสดงสั้น ๆ เครื่องได้ฝากข้อเสนอแนะไว้ประมาณโหลซึ่งส่วนใหญ่ทำให้ฉันรู้สึกว่าเป็นผู้เยาว์ซึ่งมักจะรีมิกซ์สิ่งที่ฉันได้เขียนไปแล้ว แต่มีข้อยกเว้นสองสามประการ
ข้อเสนอแนะหนึ่งมีพลังงานที่เฉพาะเจาะจงและวุ่นวายมาก: “ฤดูแต่งงานมาถึงแล้ว… และหมวกใบนี้ก็สมบูรณ์แบบ” ใช้งานไม่ได้ แต่น่าขบขันอย่างแน่นอน
อีกคนโดดเด่น แต่ด้วยเหตุผลเชิงบวก มันดูเรียบง่ายและฉลาด บางอย่างที่ฉันสามารถใช้ได้แน่นอน หากไม่คัดลอกและวางโดยตรง
“สร้างแถลงการณ์ที่ยั่งยืนเช่นกัน” อ่าน
สำเนาโฆษณาจับสาระสำคัญของ บริษัท หมวกหนังวีแก้นในจินตนาการของฉันได้ดีกว่าที่ฉันคาดไว้
อนาคตของการเขียนคือ … การแก้ไข?
การเปิดตัว GPT-3 และการนำความสามารถของ GPT-3 มาใช้ในภายหลังโดยบริการเขียนคำโฆษณา ได้ช่วยฟื้นคืนความไม่แน่ใจทางศีลธรรมที่ยืนต้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้:
AI จะเข้ามาแทนที่นักเขียนหรือไม่?
ฉันถามคำถามนี้กับ Dave Rogenmoser ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Conversion AI
“ใช่และไม่ใช่” เขาบอกฉัน
“การเขียนคำโฆษณาและการสร้างเนื้อหาในระดับต่ำกำลังตกอยู่ในอันตรายร้ายแรง” เขากล่าว “มันไม่ได้มาแทนที่คนดีจริงๆ”

เว็บแอพพลิเคชั่น

แต่ให้เวลา 10 ปี Rogenmoser กล่าว และในที่สุด บริการต่างๆ อย่างเขาอาจจะสามารถเขียนบทความที่มีความยาวเท่าๆ กับของฉันได้ ไม่ใช่แค่สำเนาโฆษณา “B+”
“ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่อยู่” เขาพูด ซึ่งอาจรู้สึกไม่สบายใจของฉันผ่านวิดีโอแชทของเรา “มันแค่เปลี่ยนทุกคนให้เป็นบรรณาธิการ”
Rogenmoser จินตนาการถึงอนาคตที่เครื่องมือ AI จะเพิ่มนักเขียน แทนที่จะแทนที่พวกเขา เครื่องมือจะเติมหน้าว่าง จากนั้นผู้เขียน (บรรณาธิการ ในสถานการณ์นี้) จะขัดเกลาพวกเขา
หากคุณเป็นธุรกิจที่จะจ้างนักการตลาดเพื่อดำเนินการเนื้อหาในบ้านในวันนี้ คุณจะไม่ใช้เครื่องมือเหล่านี้แทนการจ้างบุคคลนั้น เขากล่าว สิ่งที่คุณควรทำคือจ้างบุคคลที่นำความคิดของบรรณาธิการมาสู่กระบวนการเขียน และผู้ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อนำสำเนาที่สร้างโดย AI จากดีไปสู่ยอดเยี่ยม
Rogenmoser เปรียบเทียบไดนามิกกับวิศวกรซอฟต์แวร์ ซึ่งหลายคนกล่าวว่าไม่เขียนโค้ดตั้งแต่ต้น แต่จะคัดลอกและวางจากที่อื่น
“การเขียนประโยคตั้งแต่ต้น” เขากล่าว “จะหายไปในอนาคต”
“การเขียนประโยคตั้งแต่ต้นจะหายไปในอนาคต”
Inbar Yagur เป็นรองประธานฝ่ายการตลาดของ Anyword (เดิมชื่อ Keywee) หนึ่งในบริการเขียน AI ไม่กี่แห่งที่มีรูปแบบภาษาก่อนการเปิดตัว GPT-3
วิสัยทัศน์ของเธอสำหรับอนาคตของนักเขียนคำโฆษณาคือวิสัยทัศน์ที่ต้องใช้วิจารณญาณจากบรรณาธิการน้อยกว่าและต้องอาศัยข้อมูลในการตัดสินใจ
“อนาคตของสิ่งนี้ไม่ใช่รุ่น อนาคตของสิ่งนี้คือการดูแล” Yagur กล่าว “มันช่วยให้คนๆ นั้นตัดสินใจเลือก และเข้าใจว่าคำไหนที่พวกเขาสร้างได้เป็นล้านคำที่จะใช้งานได้จริง”
เธออธิบายซอฟต์แวร์ของ Anyword เพื่อช่วยชี้ประเด็นของเธอ: Anyword ให้คะแนนผู้ใช้เป็นตัวเลขสำหรับคำแนะนำข้อความที่สร้างโดย AI แต่ละรายการ นอกเหนือไปจากตัวข้อความเอง เกรดในระดับหนึ่งถึง 100 มีไว้เพื่อแสดงว่าสำเนานั้นทำงานได้ดีเพียงใดในกรณีการใช้งานที่กำหนด โดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีตที่ AI ได้รับเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโฆษณา
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฉันไม่จำเป็นต้องพึ่งพาอุทรในการเลือกคำแนะนำโฆษณาหนังวีแก้นที่สร้างโดย AI ว่า “ดีที่สุด” บริการของ Anyword จะบอกฉันว่าอันไหนจะได้รับอัตราการคลิกผ่านสูงสุด (ด้วยความแม่นยำ 76 เปอร์เซ็นต์ Yagur กล่าว)
นักการตลาดที่ใช้เครื่องมือเขียน AI มักจะแก้ไขคำแนะนำก่อนที่จะใช้ในเนื้อหาของตน Yagur กล่าว แต่การปรับแต่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับรสนิยมและความชอบของตนเอง ไม่ใช่ข้อมูล ดังนั้นพวกเขาจึงอาจเลือกได้ไม่ดี (หากเป้าหมายคือ Conversion)
“ปัญหาของการสัมผัสของมนุษย์ก็คือ [มัน] มาพร้อมกับอคติ” เธอกล่าว “การสร้างข้อความ AI ให้ถูกต้องจะเป็นการช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างอคติของคุณกับสิ่งที่คุณส่งไปจริงๆ”
หากเครื่องมือ AI ขจัดความจำเป็นในการสัมผัสของมนุษย์ทั้งในด้านการผลิตและการเลือกคำที่จะใช้ในการตลาด ผู้เขียนจะทิ้งอะไรไว้?

Web​ application

“ไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อมาแทนที่พวกเรา” Yagur รับรองกับฉัน “มันอยู่ที่นี่เพื่อช่วยเรา”
ผมไม่แน่ใจ. ฉันได้ยินมาว่ามีเงินอยู่ในหมวกหนังวีแก้น
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ชื่นชอบในหมู่ชุมชนวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเข้าใจง่าย ลักษณะเปิดของชุมชน และความพร้อมของแพ็คเกจที่มีประโยชน์มากมายทำให้ Python เป็นภาษาที่น่าเรียนรู้ ด้วยเหตุนี้ หลายคน (รวมถึงฉันด้วย) ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Python เพื่อปรับปรุงโอกาสในการทำงานของเรา เพื่อที่จะมีความเชี่ยวชาญใน Python เราต้องเรียนรู้การควบคุมโฟลว์ก่อน
การควบคุมการไหลคืออะไร?
อย่างแรกเลย: โฟลว์การควบคุมคือวิธีที่คุณสั่งโปรแกรมของคุณให้ตัดสินใจเกี่ยวกับโค้ดที่จะรัน โดยค่าเริ่มต้น โปรแกรมจะคำนวณโค้ดแต่ละบรรทัดตามลำดับ โดยไม่ได้คิดว่าสิ่งต่างๆ คืบหน้าไปอย่างไร
ควบคุมการไหล
ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โฟลว์การควบคุม (หรือโฟลว์ของการควบคุม) คือลำดับที่คำสั่งแต่ละคำสั่ง คำสั่ง หรือการเรียกใช้ฟังก์ชันของโปรแกรมที่จำเป็นจะถูกดำเนินการหรือประเมินผล
ถ้าคุณไม่ต้องการรันโค้ดทุกบรรทัดล่ะ จะเป็นอย่างไรถ้าคุณมีโซลูชันที่แตกต่างกันสองสามรายการ และโค้ดต้องตัดสินใจว่าจะใช้โซลูชันใดตามเงื่อนไข จะทำอย่างไรถ้าคุณต้องการให้โปรแกรมใช้รหัสเดียวกันเพื่อทำการคำนวณแบบเดิมซ้ำๆ โดยมีอินพุตต่างกันเล็กน้อย จะทำอย่างไรถ้าคุณต้องการรันโค้ดสองสามบรรทัดซ้ำๆ จนกว่าโปรแกรมจะตรงตามเงื่อนไขเฉพาะ นี่คือจุดเริ่มต้นของการควบคุมการไหล
โฟลว์การควบคุมช่วยให้คุณสามารถสั่งโปรแกรมของคุณเกี่ยวกับวิธีเลือกส่วนต่างๆ ของโค้ดที่จะรันและเมื่อใด
โฟลว์การควบคุมมีหลายรูปแบบ แต่เราจะมาดูสามอันดับแรกกัน
รูปแบบที่สำคัญที่สุดของการควบคุมการไหล
ถ้า-แล้ว-อื่น
สำหรับลูป
ในขณะที่ลูป
คำสั่ง if-then-else สั่งให้โปรแกรมเลือกระหว่างบล็อกต่างๆ ของโค้ดเพื่อรัน โดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ส่งไปและการตรวจสอบตามเงื่อนไขที่ระบุ สำหรับลูปดำเนินการตามจำนวนที่กำหนด และโดยทั่วไปจะส่งผ่านข้อมูลที่คุณต้องการรันโค้ดต่อไปนี้ สุดท้าย ในขณะที่ลูปทำงานตราบเท่าที่ตรงตามเงื่อนไขและเป็นวิธีที่ดีในการจัดการข้อมูลที่คาดเดาไม่ได้

  1. ถ้า-แล้ว-อื่น
    คำสั่ง if-then-else เป็นหนึ่งในคำสั่งควบคุมโฟลว์ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในการเขียนโปรแกรม และมันทำได้ค่อนข้างตรงตามที่ดูเหมือนว่าจะทำ ถ้าสามารถแบ่งออกเป็นคำสั่งเชิงตรรกะบางอย่าง
    ถ้าตรงตามเงื่อนไข
    แล้วรันโค้ดส่วนนี้
    อื่น ๆ (หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไข)
    แล้วรันโค้ดส่วนนี้
    กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถเขียนโปรแกรมที่ตัดสินใจเกี่ยวกับส่วนต่างๆ ของโค้ดที่จะดำเนินการ และสามารถจัดการกับสถานการณ์ต่างๆ ได้ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น คุณอาจคิดว่านี่เป็นปุ่มเปิดปิดบนอุปกรณ์ใดๆ ปุ่มนี้ให้ข้อมูลว่าคุณต้องการเปิดหรือปิดเครื่อง และสามารถควบคุมการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม ในกรณีนี้ กระแสควบคุมจะเป็น:
    หากตั้งปุ่มเปิดปิดเป็น “เปิด”
    จากนั้นให้พลังงานและใช้งานเครื่อง
    มิฉะนั้นปุ่มเปิดปิดไม่ได้ตั้งค่าเป็น “เปิด”
    จากนั้นอย่าจ่ายไฟหรือใช้งานเครื่อง
    ใน Python เราทำสิ่งนี้โดยการเขียนการตรวจสอบเชิงตรรกะสำหรับคำสั่ง if ตามด้วยโคลอน และเยื้องบรรทัดที่ต้องดำเนินการหากโปรแกรมตรงตามเงื่อนไข โปรดทราบว่าคุณสามารถใส่โค้ดหลายบรรทัดในคำสั่ง if ได้มากเท่าที่คุณต้องการ ตราบใดที่มีการเยื้องทั้งหมด พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:
    บรรทัดแรกสร้างตัวแปรชื่อ Condition และตั้งค่าเป็น ‘ใช่’ นี่เป็นเพียงเพื่อให้โค้ดมีบางอย่างสำหรับคำสั่ง if เพื่อตรวจสอบ บรรทัดที่สองตรวจสอบเพื่อดูว่าเงื่อนไขเท่ากับ ‘ใช่’ หรือไม่ เนื่องจากเป็นเช่นนี้ คุณสามารถคาดหวังให้โค้ดสามบรรทัดต่อไปนี้ทำงาน เนื่องจากทั้งหมดถูกเยื้องในจำนวนช่องว่างเท่ากัน Python จะดำเนินการทุกบรรทัดจนกว่าจะพบบรรทัดที่ไม่มีการเยื้องเหมือนกัน

Robot Auto process

เกิดอะไรขึ้นถ้าเงื่อนไขไม่ใช่ ‘ใช่’ อาจมีบางสิ่งที่คุณต้องการให้โค้ดทำภายใต้สถานการณ์ใดๆ ก็ได้ ยกเว้นเมื่อ Condition == ‘Yes’ นี่คือที่มาของคำสั่ง else สิ่งนี้แจ้งให้ Python ทราบถึงสิ่งที่ต้องทำเมื่อไม่ตรงตามเงื่อนไขก่อนหน้าและทำงานในลักษณะเดียวกับคำสั่ง if โปรดทราบว่าหากไม่เป็นไปตามเงื่อนไข Python จะไม่รันโค้ดใดๆ เว้นแต่จะมีคำสั่ง else