AI จะไม่เข้ามาแทนที่นักเขียนเร็ว ๆ นี้ แต่อนาคตอาจใกล้กว่าที่คุณคิด

AI จะไม่เข้ามาแทนที่นักเขียนเร็ว ๆ นี้ แต่อนาคตอาจใกล้กว่าที่คุณคิด

เว็บไซต์

AI สำหรับการสร้างเนื้อหาเกินจริงหรือในที่สุดนักเขียนทั้งหมดจะถูกแทนที่ด้วยบอทหรือไม่? ธุรกิจ ไม่จำเป็นต้องมีเนื้อหาเพิ่มเติม แต่ต้องการเนื้อหาที่ดีกว่าที่ใช้งานได้จริง
AI กำลังทำสิ่งต่างๆ มากมายเพื่อช่วยปรับปรุงการตลาดเนื้อหาและการจัดการสำหรับบริษัทต่างๆ ทั่วกระดาน คุณสามารถหาข้อมูล จัดเตรียม แก้ไข และเผยแพร่ได้ในไม่กี่นาที (ซึ่งต่างจากวันหรือสัปดาห์)

การออกแบบเว็บไซต์

ปัญหาคือในขณะที่ AI สามารถทำให้งานเผยแพร่ที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติและช่วยคาดการณ์สิ่งที่ผู้คนต้องการอ่าน แต่ก็ไม่สามารถเขียนได้ดีขนาดนั้น
ทุกวันนี้ AI ยังคงอาศัยการผสานแนวคิดหรือข้อเท็จจริงเข้าด้วยกันเป็นบางส่วน แต่ไม่สามารถนวดวลีหรือสิ่งที่จับต้องไม่ได้อื่นๆ ที่ทำให้ลูกค้าลุกขึ้นยืนและสังเกตได้
เทคโนโลยีพื้นฐานของ AI ในด้านการสร้างเนื้อหาในปัจจุบัน ได้แก่ Turing Natural Language Generation (T-NLG) ของ Microsoft ซึ่งมีพารามิเตอร์ 17 พันล้านพารามิเตอร์ และเทคโนโลยี Generative Pre-trained Transformer 3 ของ OpenAI (GPT-3) ซึ่งมีพารามิเตอร์การเรียนรู้ด้วยเครื่อง 175 พันล้านรายการ
ในเดือนกันยายน 2020 Microsoft ประกาศว่าได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเทคโนโลยีของ GPT-3 สำหรับการใช้งานแบบ ‘พิเศษ’ ซึ่งให้เบาะแสว่าอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็วนี้กำลังมุ่งหน้าไปที่ใด
ในการสัมภาษณ์นี้Wordableซีอีโอและผู้ก่อตั้งและซีอีโอของCodelessแบรดสมิ ธ สรุปข้อ จำกัด ในปัจจุบัน AI สำหรับการสร้างเนื้อหาบอกเราว่าดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากความสามารถของตนและรูปลักษณ์ที่ที่เรากำลังมุ่งหน้าไปในอนาคตที่ไม่ไกลเกินกว่าที่
ปัญหาสำคัญกับเนื้อหา AI วันนี้arbage ขยะออก
Smith กล่าวว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ AI ในตอนนี้คือการพึ่งพารูปแบบมากเกินไป และความน่าจะเป็นที่คำหรือวลีบางคำจะแสดงต่อกันเมื่อคุณอ้างอิงหัวข้อบางหัวข้อ
“ซึ่งหมายความว่าในปัจจุบันนี้ สามารถผ่านได้เพียงปานกลางในเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงและอิงตามข้อมูลเท่านั้น แต่ถึงอย่างนั้นก็ยังยากที่จะเข้าใจสิ่งที่พูดจริงๆ มันเป็นเพียงการนำสิ่งที่มีอยู่แล้วในหัวข้อบางอย่างแล้วเล่นเกมคำศัพท์ Mad Libs เวอร์ชัน Robocop” เขาอธิบาย
AI ไม่สามารถรวมข้อความยาวและโน้มน้าวใจเข้าด้วยกันได้
“เนื้อหาที่ดีส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากตัวมันเอง” สมิธกล่าว “ดังนั้น คุณอาจวางรากฐานสำหรับการโต้แย้งในส่วนแรก แล้วกลับมาสร้างความเข้าใจใหม่ของผู้อ่านในส่วนที่สี่หรือย่อหน้าในภายหลัง”
ปัญหาของ AI คือไม่สามารถอ้างอิงตัวเองในลักษณะนั้นได้ Smith กล่าว “ความรู้ในหัวข้อสองสามหัวข้อนั้นแยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง ดังนั้นจึงไม่สามารถ ‘เชื่อมโยงจุดต่างๆ’ ที่ผู้อ่านของคุณคาดหวังได้อย่างมีนัยสำคัญ”
Smith กล่าวว่าเพียงสองประเด็นนี้เท่านั้นที่จะแยกแยะการใช้ AI เป็นหลักสำหรับเนื้อหาออนไลน์จำนวนมาก
AI ไม่สามารถทำเสียงหรือวิดีโอได้
เขายังกล่าวต่อไปว่า AI ไม่สามารถทำเสียงหรือวิดีโอหรือเขียนสคริปต์สำหรับสื่อประเภทนี้ได้ “ซึ่งเป็นวิธีที่คนส่วนใหญ่จะใช้สื่อดิจิทัลในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า แต่นั่นเป็นอีกหัวข้อหนึ่งสำหรับวันอื่น” สมิ ธ กล่าว
AI ทำอัตนัยไม่ได้
เนื้อหาออนไลน์ส่วนใหญ่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์ แต่เป็นอัตนัย การเปรียบเทียบทางเลือกอื่นๆ หรือให้คำแนะนำเล็กน้อย โดยแต่ละข้อมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป
“เว้นแต่ว่า AI จะทำการลอกเลียนแบบเนื้อหาอื่น ๆ ที่มีอยู่แล้วในหัวข้อนี้โดยพื้นฐานแล้ว AI ก็ไม่สามารถเปรียบเทียบทางเลือกอื่นเช่นนี้หรือให้บริบทเพิ่มเติมว่าเหตุใดการโต้แย้งหนึ่งจึงอาจหรืออาจไม่ถูกต้อง”
AI ไม่สามารถสร้างอารมณ์ได้
และ AI ก็ไม่สามารถแสดงอารมณ์ได้ เช่น สไตล์ ศัพท์แสง เรื่องตลกวงใน การอ้างอิงเมตา เกร็ดเล็กเกร็ดน้อย และการเล่าเรื่อง “ทุกสิ่งที่ทำให้ใครบางคนหยุดตายในเส้นทางของพวกเขา สังเกตสิ่งที่พวกเขากำลังอ่านอยู่ และจริงๆ แล้วต้องการอ่านเรื่องเต็มต่อ ในท้ายที่สุด ผู้คนยังคงเป็นมนุษย์ที่มีอารมณ์อ่อนไหว เดินสายผ่านสมองจิ้งจกอายุหลายศตวรรษของพวกเขาเพื่อใช้ความรู้สึกเพื่อโน้มน้าวตนเองให้ตัดสินใจอย่างมีเหตุผล ไม่ใช่ในทางกลับกัน”
AI สามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาได้ที่ไหน การวิจัยและการเตรียมการ
เนื่องจากเนื้อหารูปแบบยาวส่วนใหญ่ (1,000-2,000 คำ) ใช้เวลาเขียนโดยเฉลี่ย 4-5 ชั่วโมง โดยอาจครึ่งหนึ่งสำหรับการวิจัยและการเตรียมการ Smith กล่าวว่า AI สามารถช่วยได้มาก
“AI และเทคโนโลยีเนื้อหาพื้นฐานสามารถช่วยทางลัดนี้ได้อย่างมาก โดยให้แนวคิดว่าบทความควรมีลักษณะอย่างไร หรือหัวข้อย่อยใดที่จะกล่าวถึง ภายในไม่กี่วินาทีเมื่อเทียบกับชั่วโมง
การจับคู่รูปแบบทำงานได้ดีสำหรับ SEO
ในขณะที่การจับคู่รูปแบบสามารถสร้างเนื้อหา “เหมือนกับ Mad Libs เวอร์ชัน Robocop” สมิ ธ กล่าวว่าการวิจัยโดยใช้ AI ที่มีพื้นฐานมาจากการจับคู่รูปแบบจะช่วยจัดโครงสร้างบางอย่างสำหรับ SEO ที่แข็งแกร่ง
“เสิร์ชเอ็นจิ้นอย่าง Google มีอยู่เพื่อช่วยให้ผู้ค้นหาค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของพวกเขาเท่านั้น ในการทำเช่นนั้น เนื้อหาจำนวนมากที่พวกเขาแสดงมักจะค่อนข้างเป็นสูตร โดยผลลัพธ์ 10 อันดับแรกอาจกล่าวถึงหัวข้อย่อย แนวคิดเชิงความหมาย คำถามที่พวกเขาตอบ”

เว็บแอพพลิเคชั่น

ร่างแรก – ในบางกรณี
Smith อธิบายว่าในบางกรณี AI อาจให้เนื้อหาแบบสั้นและอิงตามข้อเท็จจริงพื้นฐานที่ผ่านร่างแรกได้ “อีกครั้ง คุณยังคงต้องการให้นักเขียนและบรรณาธิการตรวจสอบ ขัดเกลา แก้ไข หรือเพิ่มเติม และอีกครั้งนี้อาจช่วยคุณประหยัดเวลาและเงินได้มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสามารถทำงานร่วมกับ AI เพื่อตรวจสอบหรืออนุมัติโครงร่างด้วยตนเองก่อนที่ AI จะพยายามเขียนมันออกมา”
ดังนั้นในขณะที่บอทอาจไม่สามารถแทนที่ผู้เขียนได้ในเร็วๆ นี้ แต่ AI สำหรับการสร้างเนื้อหาก็กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เนื่องจาก GPT-3 เปิดตัวช้ากว่า T-NLG เพียงไม่กี่เดือนโดยมีขีดความสามารถมากกว่าคู่แข่งถึง 10 เท่า จึงเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะได้เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป การทดสอบเบื้องต้นมีเพียง 80 วิชาเท่านั้นที่ประสบความสำเร็จเพียง 48% ในการแยกแยะเรื่องสั้นที่เขียนโดยคนจากเรื่องที่ AI สร้างขึ้น
คำแนะนำที่สำคัญของ Smith คือ: เมื่อใช้เทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับเนื้อหา ต้องแน่ใจว่าคุณให้มนุษย์มีส่วนร่วมในขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการ
“แน่นอน คุณยังคงต้องการผู้เชี่ยวชาญและมนุษย์เพื่อตรวจสอบ กรอง ปรับแต่ง และทิ้งสิ่งต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง อย่างไรก็ตาม หากใช้อย่างถูกต้อง AI อาจเป็นตัวช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมาก และไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะมีคุณลักษณะอย่างมากในอนาคตของการสร้างเนื้อหา”
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นกุญแจสำคัญสู่อนาคตของอุตสาหกรรมเครื่องนุ่งห่ม
ตั้งแต่การสร้างเสื้อผ้าที่ออกแบบเองโดยสมบูรณ์ไปจนถึงการใช้นวัตกรรม AI ที่มอบเส้นทางการช็อปปิ้งสำหรับลูกค้า ผู้ค้าปลีกกำลังมองหาการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้บรรลุความคิดริเริ่มในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างรวดเร็วและเป็นผู้นำในยุคการช็อปปิ้งยุคใหม่
ในช่วงเริ่มต้นของการช็อปปิ้งออนไลน์ ผู้ค้าปลีกต้องการเพิ่ม “อสังหาริมทรัพย์” ของอินเทอร์เน็ตให้สูงสุดโดยไม่จำกัด เพิ่มผลิตภัณฑ์มากขึ้นเพื่อดึงดูดผู้ชมที่กว้างขึ้นในขณะที่เพิ่มปริมาณการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยและลูกค้าที่กลับมา อย่างไรก็ตาม ด้วยการลงรายการสินค้าทีละหน้า นักช้อปจึงถูกครอบงำ ส่งผลให้เกิดอัมพาตในการเลือก รถเข็นที่ถูกละทิ้ง และความคับข้องใจ
เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ค้าปลีกต้องจัดเตรียมการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณภายในร้านให้กับนักช็อปออนไลน์ ร้านค้ามีนักช็อปส่วนตัวมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ โดยให้ความช่วยเหลือตามคำขอเฉพาะและความต้องการเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์เชิงบวกและการขายที่ประสบความสำเร็จสำหรับผู้ค้าปลีก
ดังนั้นผู้ค้าปลีกออนไลน์จะสร้างความเป็นส่วนตัวในระดับนี้ให้กับลูกค้าได้อย่างไร คำตอบคือผ่านเทคโนโลยี ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อพัฒนาเส้นทางการช็อปปิ้งออนไลน์ที่ปรับให้เหมาะกับนักช้อปแต่ละคนไม่ว่าจะอยู่ที่ใด
การ ศึกษา Guiding Metrics ในปี 2018 พบว่าผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซโดยเฉลี่ยจะเข้าชมเพียง 5.4 หน้าบนเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีก ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่หน้า 5.4 เหล่านั้นจะแสดงเฉพาะรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเท่านั้น ด้วยการใช้ AI ผู้ค้าปลีกสามารถควบคุมข้อมูลได้ เช่น พฤติกรรมของนักช้อป บันทึกการขายและส่งคืนสินค้า และอินพุตที่ผู้บริโภคชื่นชอบ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์สำหรับนักช้อปแต่ละราย

Web​ application

ในการทดสอบ A/B สองเดือนSimons ยักษ์ใหญ่ด้านแฟชั่นของแคนาดาได้ ทำการทดสอบโดยให้นักช็อปได้รับผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าสนใจโดยพิจารณาจากเส้นทางการช็อปปิ้งและขนาดและความเหมาะสม ผลลัพธ์ที่ได้คือความกระจ่าง การแสดงผลิตภัณฑ์น้อยลงแต่เป็นส่วนตัวมากขึ้นโดยอิงตามลูกค้ารายนั้นทำให้รายได้สุทธิเพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย 5 เปอร์เซ็นต์ และอัตรา Conversion สูงขึ้น 2 เปอร์เซ็นต์ ด้วยการมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ปรับแต่งได้เฉพาะซึ่งแสดงเฉพาะเสื้อผ้าในขนาดและสไตล์ของลูกค้า ผู้ค้าปลีกมีแนวโน้มที่จะเพิ่มรายได้ ลดผลตอบแทน และสร้างความภักดีของลูกค้ามากขึ้น
การผสานรวม API ช่วยให้ผู้ค้าปลีกนำเทคโนโลยีการปรับให้เป็นส่วนตัวล่าสุดในเว็บไซต์ของตนได้อย่างรวดเร็ว อัลกอริธึมการจับคู่รูปแบบจะวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้ บันทึกการซื้อ ภาพ ความนิยม และคุณลักษณะอื่นๆ เพื่อสร้างดัชนีความคล้ายคลึงกันในกลุ่มผู้ค้าปลีก เทคโนโลยีที่รวมคุณสมบัติเฉพาะบุคคลและคุณสมบัติการลดการคืนสินค้าเข้าไว้ในส่วนขยายการค้นหาที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนำเสนอผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ ที่ผู้ซื้อแต่ละรายมักซื้อและเก็บไว้มากที่สุด
ประสบการณ์เหล่านี้สามารถและควรข้ามช่องทาง ติดตามลูกค้าไม่ว่าพวกเขากำลังเรียกดูออนไลน์ ในร้านค้า หรือในสภาพแวดล้อมของแอปที่มาพร้อมเครื่องโดยใช้รหัสลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งช่วยให้การเดินทางของลูกค้าแต่ละรายเป็นประสบการณ์เฉพาะบุคคลและคล่องตัว เปลี่ยนแปลงผลกระทบจากการเยี่ยมชมแต่ละครั้ง
หลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมค้าปลีกได้แสวงหาเทคโนโลยีการปรับให้เป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นกว่าเดิม ซึ่งสามารถมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ไม่เหมือนใครให้กับลูกค้าแต่ละราย แนวทางที่กำหนดเองนี้สามารถส่งผลให้นักช็อปแต่ละรายควบคุมการค้นหาของตน ค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ และไม่ต้องคืนสินค้าอีกต่อไป
ในที่สุดอนาคตนั้นก็มาถึง และผู้ค้าปลีกต้องให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นอันดับแรกหากต้องการประสบความสำเร็จในยุคใหม่ของการช็อปปิ้ง
บีบีซีคือการลงทุนในเสียงเนื้อหาของกองบรรณาธิการผู้ช่วยเฉพาะรายงาน Techworld Daniel Whaley สถาปนิกผลิตภัณฑ์อาวุโสด้านเสียงและ AI ที่ BBC กล่าวถึงว่าผู้ช่วยเสียงเป็นวิทยุตัวใหม่ในงาน News UK ล่าสุด
“มีการประสานการทำงานที่ชัดเจนกับสิ่งที่ผู้ช่วยเสียงมักจะใช้กับบริการหลักๆ ของ BBC ในปัจจุบัน เช่น การพยากรณ์อากาศ การอัปเดตข่าวสาร และวิทยุ” Techworld กล่าว
“นี่เป็นตลาดที่มีกอริลล่าขนาดมหึมาครอบงำด้วยวาระที่แตกต่างกันและกำหนดไว้อย่างชัดเจน ซึ่งไม่สอดคล้องกับผู้ประกาศข่าวสาธารณะเสมอไป” เวลีย์อธิบาย
“[กลุ่มประชากรอายุ 16-24 ปี] ที่อายุน้อยกว่าเป็นส่วนหนึ่งของผู้ชมที่เราพยายามเข้าถึงด้วยเว็บไซต์ iPlayer และ BBC เสียงและอินเทอร์เฟซการสนทนาอื่น ๆ เป็นที่ที่พวกเขามีส่วนร่วม นั่นเป็นอีกเหตุผลหนึ่งในการเข้าสู่อวกาศ “เขาบอก ผู้ชม.
ความท้าทายต่อไปของพวกเขาคือการสร้างเนื้อหาที่มาจากแพลตฟอร์มเสียง “ถ้าเราไม่ทำเช่นนี้ บริษัทสื่ออื่นจะทำ” Whaley อธิบาย
“เป็นความท้าทายด้านบรรณาธิการในการนำภารกิจหลักของเรา [ในการแจ้ง ให้ความรู้ และความบันเทิง] ไปเป็นสื่อในการสนทนา ในฐานะนักเทคโนโลยี เราต้องการกลยุทธ์และแพลตฟอร์มในการทำเช่นนั้น”

Robot Auto process

“เป็นความท้าทายด้านบรรณาธิการในการนำภารกิจหลักของเรา [ในการแจ้ง ให้ความรู้ และความบันเทิง] ไปเป็นสื่อในการสนทนา” เขากล่าวเสริม “ในฐานะนักเทคโนโลยี เราต้องการกลยุทธ์และแพลตฟอร์มในการทำเช่นนั้น”
ทีมงานเสียงผสมซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านบรรณาธิการ การออกแบบ และเทคโนโลยีของ BBC ตอนนี้อยู่ที่ห้องข่าวและหวังว่าจะนำความน่าเชื่อถือของ BBC มาสู่ข่าวการออกอากาศและวิทยุสู่เสียง