AI เจตนาของผู้ซื้อคือพลังการขายของคุณ

AI เจตนาของผู้ซื้อคือพลังการขายของคุณ

เว็บไซต์

หากคุณติดตามการพัฒนาล่าสุดในอุตสาหกรรมการขาย คุณอาจสังเกตเห็นว่าวลี “ความตั้งใจของผู้ซื้อ” ได้รับแรงฉุดอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่เหมือนกับคำศัพท์ยอดนิยมอื่นๆ ที่ดูเหมือนจะเกิดขึ้นและหายไป ความตั้งใจของผู้ซื้อเจาะลึกลงไปในพื้นฐานของกระบวนการขายใดๆ และด้วยเหตุนี้จึงควรได้รับความสนใจอย่างเต็มที่

การออกแบบเว็บไซต์

G2 ซึ่งเป็นตลาดเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดกำหนดความตั้งใจของผู้ซื้อว่า “ความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อผลิตภัณฑ์” และในทำนองเดียวกันก็ให้คำจำกัดความของเครื่องมือสำหรับผู้ซื้อว่าเป็นเครื่องมือที่ “รวบรวมการวิจัยเกี่ยวกับเส้นทางของผู้ซื้อจริงและสัญญาณของความตั้งใจในการซื้อของพวกเขา” กล่าวอีกนัยหนึ่ง เจตนาของผู้ซื้อสามารถตีความได้ว่าเป็นสเปกตรัมที่วัดว่ามีคนซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการหนึ่งๆ มากน้อยเพียงใด
ลองนึกถึงเส้นทางของผู้ซื้อทั่วไปในปัจจุบัน: แทบไม่มีใครเข้าชมเว็บไซต์ (หรือเดินเข้าไปในร้านค้าปลีก) โดยไม่ต้องทำการวิจัยเบื้องต้นมาก่อน เนื่องจากการวิจัยเกือบทั้งหมดเกิดขึ้นทางออนไลน์ (โดยเฉพาะในเว็บไซต์ของคุณ) คุณต้องสามารถค้นพบและจับความตั้งใจในการซื้อของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทั้งหมด
อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณส่วนใหญ่ไม่ระบุชื่อ Marketo ประมาณการว่า98 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณไม่มีลักษณะเฉพาะใดๆ ที่สามารถระบุตัวตนเหล่านั้นได้แบบเรียลไทม์
ดังนั้นคุณจะถอดรหัสเจตนาของผู้ซื้อของผู้ที่ไม่ระบุชื่อกับคุณได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยการย้อนกลับไปและทบทวนข้อมูลผู้เยี่ยมชมประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบัน
ข้อมูลข่าวกรองผู้เข้าชมประเภทต่างๆ Type
การระบุผู้เยี่ยมชมและการระบุเจตนาของผู้เยี่ยมชมมีความแตกต่างกันมาก ในการตลาดดิจิทัล โดยปกติแล้ว เราจะทำงานร่วมกับหน่วยสืบราชการลับสามประเภทในขอบเขตนี้:
ข้อมูลประจำตัว: คุณลักษณะที่เราสามารถระบุได้ว่าใครเป็นผู้เยี่ยมชมจริงๆ ข้อมูลนี้อาจอยู่ในรูปแบบของที่อยู่ IP ที่สามารถเชื่อมโยงกับโดเมนขององค์กร ID อุปกรณ์ที่สามารถอ้างอิงโยงกับพฤติกรรมที่ระบุตัวก่อนหน้า คุกกี้บุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สามที่สามารถระบุผู้เยี่ยมชมได้ กิจกรรมบนเว็บไซต์หรือที่อยู่อีเมลที่สามารถเชื่อมโยงผู้เยี่ยมชมกับข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ได้โดยไม่ซ้ำกัน ซึ่งมักจะอยู่ในระบบ CRM
พอดี : ความสามารถในการกำหนดโปรไฟล์ผู้เข้าชมที่ระบุโดยเทียบกับคุณลักษณะทางประชากรศาสตร์ (อายุ เพศ รายได้ เป็นต้น) ในกรณีของผู้บริโภครายบุคคล ซึ่งอาจมีลักษณะเช่น อายุ เพศ รายได้ เป็นต้น สำหรับธุรกิจที่เป็นที่รู้จัก ข้อมูลนี้จะรวมถึงคุณลักษณะที่เป็นรูปธรรม เช่น ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม รายได้ประจำปี และ มากกว่า. ในแต่ละกรณี นักการตลาดสามารถแบ่งกลุ่มและคัดเลือกผู้เยี่ยมชมในแง่ของความเหมาะสมตามสมมุติฐานสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการตามข้อมูล
ความตั้งใจของผู้ซื้อ: ชุดสัญญาณพฤติกรรมที่แสดงความตั้งใจของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ากำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาและมองหาผู้ขายที่อาจเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการเพื่อแก้ไขปัญหาที่พวกเขามี พวกเขาค้นหาทางออนไลน์ บริโภคเนื้อหา ทำการตรวจสอบอย่างละเอียด และสุดท้ายก็ทิ้งร่องรอย “ไอเสียดิจิทัล” ไว้ซึ่งแสดงให้เห็นว่าพวกเขากำลังค้นหาอะไรอยู่
ข้อมูลแต่ละประเภทมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันในการเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงประเภทที่แสดงถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดในการซื้อผลิตภัณฑ์และบริการของเรา และด้วยเหตุนี้เราจึงควรลงทุนทรัพยากรเพื่อเปลี่ยนความสนใจนั้นอย่างไร
ปัญหาเกี่ยวกับการตลาดแบบระบุตัวตนเป็นอันดับแรก
ภูมิปัญญาดั้งเดิมคือการสร้างตัวตนของผู้มาเยี่ยมก่อน (เช่น ค้นหาว่าพวกเขาเป็นใคร พวกเขาทำงานให้กับบริษัทอะไร ที่อยู่อีเมลของพวกเขา) จากนั้นดูว่าโปรไฟล์ของพวกเขาเหมาะสมกับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณหรือไม่ จากนั้นจึงพยายามทำความเข้าใจ เจตนาของพวกเขาคืออะไรในเว็บไซต์ของคุณ
โดยสรุป วิธีการดั้งเดิมคือการถอดรหัสเอกลักษณ์ของผู้เข้าชม จากนั้นให้เหมาะสม จากนั้นจึงตั้งใจตามลำดับนั้น มีเหตุผล แต่ก็ไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการดึงศักยภาพสูงสุดของเว็บไซต์ของคุณ
ทำไม? เนื่องจากวิธีการนี้บังคับผู้เข้าชมของคุณผ่านตัวกรองข้อมูลประจำตัวที่จำกัด เฉพาะผู้เยี่ยมชมที่สามารถระบุได้เท่านั้นที่จะได้รับโปรไฟล์และมีส่วนร่วมในที่สุด ในโลกของความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ผ่านการปฏิเสธคุกกี้ การกำจัดการติดตามข้ามเว็บไซต์และการใช้ VPN ที่เพิ่มขึ้น การระบุผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณยากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อพิจารณาถึงอุปสรรคในการรับข้อมูลประจำตัวที่สูง นั่นหมายความว่ามีเพียงเศษเสี้ยวของการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเท่านั้นที่จะถูกระบุและมีส่วนร่วม
ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น Marketo ได้ประกาศอย่างมีชื่อเสียงว่า 98 เปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ไม่ระบุตัวตนโดยไม่มีคุณสมบัติระบุตัวตน อุตสาหกรรมทั้งหมดเติบโตขึ้นด้วยความปรารถนาที่จะระบุผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ – หรืออย่างน้อยก็อาจเป็นของบริษัทใด มันเป็นความท้าทาย
ในช่วงเวลาที่ดีที่สุด เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลส่วนใหญ่จะมีปัญหาในการระบุผู้เข้าชมแต่ละรายที่มีอัตราความสำเร็จมากกว่า 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ เครื่องมือบางอย่างอาจอนุมานว่าบริษัทใดที่ผู้เยี่ยมชมอยู่ใน 50 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด แต่นั่นไม่ใช่ตัวบุคคล เป็นเพียงองค์กร จากจุดนั้น นักการตลาดและทีมขายจะค้นหาว่าบุคคลที่ระบุตัวนั้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติหรือไม่ จากนั้นจึงดำเนินการตามขั้นตอน (ผ่านการแชทหรือวิธีการอื่นๆ) เพื่อพิจารณาว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อหรือกลายเป็น ตะกั่ว
ใช้คณิตศาสตร์: หากคุณสามารถระบุผู้เข้าชมของคุณได้เพียง 30 เปอร์เซ็นต์ (อย่างดีที่สุด) แล้วอีก 70 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือเป็นการเข้าชมส่วนใหญ่ของคุณล่ะ หากกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณกำหนดไว้ล่วงหน้าในการค้นหาตัวตนของผู้เยี่ยมชมก่อนที่คุณจะมีคุณสมบัติและมีส่วนร่วมกับพวกเขา คุณจะไม่เพียงแค่พลาดโอกาสส่วนใหญ่ที่เข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ คุณกำลังต่อสู้กับโมเมนตัมเพื่อความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น นี่คือปัญหาของการทำตลาดแบบระบุตัวตนเป็นอันดับแรก
ความตั้งใจ: กุญแจสู่การปลดล็อกศักยภาพของคุณอย่างเต็มที่
ดังนั้นคุณจะหลีกเลี่ยงข้อ จำกัด การระบุตัวตนเป็นอันดับแรกได้อย่างไร? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสามารถเปลี่ยนภูมิปัญญาดั้งเดิม (และระเบียบของสิ่งต่าง ๆ) บนหัวของมันได้? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสามารถทราบเจตนาของผู้เข้าชมทุกรายในเว็บไซต์ของคุณ แล้วปรับกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของคุณเพื่อแปลงผู้มีโอกาสเป็นผู้เข้าชมสูงสุดด้วยทรัพยากรที่ดีที่สุดของคุณ เพิ่ม ROI ของคุณให้สูงสุดสำหรับการตลาดดิจิทัล
ลองนึกดูว่าแทนที่จะเป็นลำดับ Identity → Fit → Intent เป็น Intent → Fit → Identity หรือไม่? ขั้นแรก คุณต้องกำหนดเจตนาของผู้มาเยี่ยมทุกคน จากนั้นจึงตัดสินใจว่าพวกเขาเหมาะสมกับข้อเสนอของคุณหรือไม่ และสุดท้าย คุณแสวงหาตัวตนของพวกเขาเมื่อคุณมีส่วนร่วมกับพวกเขา
หากคุณทำได้ คุณจะไม่ต้องรบกวนผู้มาเยี่ยมทุกคนอีกต่อไป โดยขออีเมลของพวกเขาโดยมีข้ออ้างเพียงเล็กน้อย ผู้เข้าชมมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์จะละทิ้งประสบการณ์การใช้เว็บของคุณเมื่อคุณขอที่อยู่อีเมลเร็วเกินไป เช่นเดียวกับพนักงานขายของ Nordstrom ที่ดีที่สุด คุณสามารถให้ผู้ซื้อถามคำถามโดยไม่ต้องถามข้อมูลส่วนตัวก่อน คุณสามารถกำหนดเจตนาของพวกเขาได้โดยการสังเกตพฤติกรรมของพวกเขาแล้วดึงดูดผู้ที่มีศักยภาพในการซื้อสูงสุดเมื่อถึงเวลาที่เหมาะสม

เว็บแอพพลิเคชั่น

‘เจตนา’ คืออะไรกันแน่?
โดยทั่วไปมีเจตนาสามประเภทที่เราพบในการตลาดดิจิทัล:
ความตั้งใจในการตลาด :นี่คือเจตนาโดยนัยที่เกิดจากผู้เข้าชมรายบุคคล หากผู้เยี่ยมชมรายนั้นสามารถเชื่อมโยงกับโดเมนของบริษัทที่รู้จักได้สำเร็จ ตามพฤติกรรมที่บันทึกไว้ของบุคคลอื่นในบริษัทเกี่ยวกับทรัพย์สินทางเว็บอื่น ๆ (หรือการมีส่วนร่วมของพวกเขากับสื่อดิจิทัลที่เผยแพร่) คุณสามารถสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับความตั้งใจในตลาดที่บริษัทอาจสนใจหรือกำลังซื้อสินทรัพย์ที่คล้ายกับข้อเสนอของคุณ ข่าวกรองนี้สร้างขึ้นแบบออฟไลน์เป็นหลัก และต้องมีการระบุตัวตนของผู้เยี่ยมชม บวกกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของบริษัทนั้นในข้อเสนอของคุณ มีแนวโน้มว่าจะใช้โดยทั่วไปมากขึ้นในกลยุทธ์การตลาดตามบัญชี ซึ่งนักการตลาดต้องการทราบว่าบริษัทต่างๆ ในกลุ่มเป้าหมายกำลังมองหาผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนอย่างแข็งขันหรือไม่ เพื่อให้สามารถเร่งดำเนินการติดตามบัญชีเหล่านั้นได้
Conversational Intent : นี่คือความสามารถผ่านการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่ออนุมานเจตนาที่แสดงออกในกล่องโต้ตอบแชท หรือที่เรียกว่า AI การสนทนา เป็นประโยชน์อย่างมากในบทบาทที่เพิ่มขึ้นที่เทคโนโลยีแชทบอทสามารถโต้ตอบระหว่างผู้เยี่ยมชมและแบรนด์ได้ อย่างไรก็ตาม กล่องโต้ตอบการแชทจริงๆ มักเกิดขึ้นในเส้นทางของผู้เข้าชมเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งน้อยกว่า 2 เปอร์เซ็นต์ ไม่สามารถใช้ในการเดินทางของลูกค้าส่วนใหญ่โดยไม่บังคับให้ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่กล่องโต้ตอบการแชทที่ไม่ต้องการ
ความตั้งใจของผู้ซื้อ : นี่คือความสามารถในการประเมินความตั้งใจแบบเรียลไทม์ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ตามลายเซ็นดิจิทัล: พวกเขามาถึงไซต์ได้อย่างไร พวกเขามีส่วนร่วมกับอะไรและนานแค่ไหน? มันเกี่ยวกับความตั้งใจของพวกเขาในขณะนี้ และเป็นการทำนายที่แม่นยำมากเกี่ยวกับแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส ในการตลาดดิจิทัล ความตั้งใจของผู้ซื้อเรียกอีกอย่างว่า “ความตั้งใจในการซื้อ” และมักเรียกว่า “ความตั้งใจเชิงพฤติกรรม”
จากคำอธิบายข้างต้น คุณอาจทราบได้ว่าเจตนาของผู้ซื้อมีศักยภาพที่จะเป็นประเภทเจตนาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เนื่องจากไม่ต้องการความรู้ใดๆ ของบุคคลหรือบริษัทของบุคคลนั้น และไม่ได้อาศัยการพยายามทำความเข้าใจความแตกต่างของ การสนทนาสนทนา — ซึ่งมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่จะมีกับคุณ ความตั้งใจของผู้ซื้อทำให้คุณสามารถเข้าใจเจตนาของผู้เข้าชมทุกรายในเว็บไซต์ของคุณ
วิธีการกำหนดเจตจำนงของผู้ซื้อ
เมื่อพูดถึงผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องการจัดหมวดหมู่และเน้นไปที่ผู้ที่มีความตั้งใจซื้อสูง หากเชื่อมต่อกับทีมขายของคุณ ผู้เข้าชมที่มีเจตนาซื้อสูงเหล่านั้นมักจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าและรายได้
การระบุเจตนาของผู้ซื้อไม่ใช่เรื่องง่าย เพื่อให้มีประสิทธิภาพ จะต้องมีการพิจารณาทันทีในขณะที่ผู้เยี่ยมชมอยู่ในไซต์ของคุณ จากข้อมูลของ Nielsen การเข้าชมหน้าโดยเฉลี่ยจะใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาทีก่อนที่ผู้เยี่ยมชมจะออกจากเว็บไซต์อื่น ซึ่งหมายความว่าคุณจำเป็นต้องกำหนดความตั้งใจของผู้ซื้อของผู้เข้าชมและมีส่วนร่วมกับผู้ที่มีความตั้งใจสูงสุดของผู้ซื้อภายในไม่กี่วินาที เมื่อความสนใจของพวกเขาอยู่ที่จุดสูงสุด ผ่านเครื่องมือการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ เช่น แชท
นั่นเป็นคำสั่งที่สูงส่งและไม่ใช่สิ่งที่มนุษย์คนใดสามารถทำได้
ความตั้งใจของผู้ซื้อและ AI
ปัจจุบัน AI มีแอพพลิเคชั่นมากมาย แต่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการระบุความตั้งใจของผู้ซื้อและกระตุ้นการตอบสนองที่เหมาะสม (เช่น การเชื่อมต่อลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงเข้ากับแชทสดสำหรับการขาย) เครื่องมือ AI สามารถประเมินเส้นทางเว็บไซต์หลายพันเส้นทางและลายนิ้วมือดิจิทัลอื่นๆ หลายร้อยรายการได้อย่างรวดเร็ว เช่น URL อ้างอิง การดูหน้าเว็บ เวลาบนหน้า การจัดลำดับหน้า และอื่นๆ การค้นพบนี้สามารถติดตามได้จากโปรไฟล์และการโต้ตอบของลูกค้าก่อนหน้านับล้าน ในที่สุด อัตราความสำเร็จของคุณอาจเพิ่มขึ้นจากเพียงเล็กน้อย 5 เปอร์เซ็นต์เป็นมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ และเป็นไปได้ด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น
AI เจตนาของผู้ซื้อเทียบกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
การตรวจสอบพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมแล้วใช้กฎเพื่อปรับแต่งการเดินทางของพวกเขาฟังดูคล้ายกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มาก มีอะไรใหม่ที่นี่?
การวิเคราะห์เชิงทำนายเป็นเทคโนโลยีอัลกอริธึมที่ใช้การคาดคะเนและกลไกกฎเกณฑ์ตามจุดข้อมูลจำนวนจำกัด สมมติฐานคือมนุษย์ โดยทั่วไปแล้วเป็นทฤษฎีของนักการตลาดเกี่ยวกับการเดินทางหรือเส้นทางที่ผู้มาเยือนที่มีศักยภาพสูงจะใช้ เทคโนโลยีกลไกของสมองและกฎเกณฑ์ที่เราใช้ในการบังคับใช้สมมติฐานนั้นจำกัดในแง่ของจำนวนการเปลี่ยนแปลงที่เราสามารถจินตนาการได้ และจำนวนจุดข้อมูลที่เราสามารถประเมินและนำไปใช้ผ่านอัลกอริทึมเหล่านั้นได้ พูดง่ายๆ ก็คือ ความสามารถของสมองมนุษย์ในการคำนวณตัวแปรทั้งหมดและอคติของเราในการแสดงผลลัพธ์ในแง่ดีนั้นถูกจำกัด ฟังดูแฟนซีใช่มั้ย?

Web​ application

AI เจตนาของผู้ซื้อแตกต่างกันอย่างไร การเรียนรู้ของเครื่อง ML (และพลังการประมวลผลที่พร้อมใช้งาน) ช่วยให้คุณตรวจสอบจุดข้อมูลหลายพันจุด เมื่อคุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าข้อมูลเหล่านั้นจะให้ข้อมูลหรือเป็นสาเหตุของพฤติกรรมของแต่ละคนหรือไม่ เฉพาะ ML เท่านั้นที่สามารถประเมินจุดข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งกับผลลัพธ์ที่ทราบหลายพันล้านรายการเพื่อฝึกแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ความตั้งใจในการซื้อของแต่ละบุคคลและดำเนินการแบบเรียลไทม์
เหมือนกับที่ ML เปิดประตูสู่รถยนต์ไร้คนขับ ดังนั้นมันจึงเปลี่ยนวิธีที่เราสามารถคาดการณ์ความตั้งใจในการซื้อของผู้มาเยี่ยมทุกคน ทั้งที่รู้จักหรือไม่ระบุตัวตน
วิธีใช้ AI ของผู้ซื้อในวันนี้
ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบดั้งเดิมกับเครื่องมือ AI ที่เจตนาของผู้ซื้อนั้นคล้ายคลึงกับความแตกต่างระหว่างการตกปลาเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจและการประมงเชิงพาณิชย์ คุณอาจจะขับออกจากท่าเรือด้วยไม้เท้า เหยื่อ และแท็คเกิลที่ดีที่สุดที่มีอยู่ และยังไม่สามารถจับสิ่งสำคัญได้ ในเวลาเดียวกัน ชาวประมงเชิงพาณิชย์กำลังใช้เรดาร์และโซนาร์เพื่อค้นหาปลา และติดตั้งตาข่ายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มการจับให้ได้มากที่สุด
เมื่อพูดถึงการขาย AI ที่เจตนาของผู้ซื้อคือเรดาร์และโซนาร์ของคุณ ช่วยให้คุณระบุผู้เข้าชมทุกรายที่มีความตั้งใจซื้อสูง จากนั้นจึงใช้เครื่องมือที่เหมาะสม (เช่น แพลตฟอร์มการส่งข้อความ) เพื่อดึงดูดพวกเขา เครื่องมือ AI ที่เจตนาของผู้ซื้อสามารถให้บริการผู้เข้าชมที่มีคะแนนต่ำกว่าด้วยตัวเลือกที่เหมาะสม เช่น แชทบ็อตที่เป็นเชิงรุก (สำหรับคะแนนปานกลาง) หรือแบบโต้ตอบ (สำหรับคะแนนต่ำ)
แนวทางโดยเจตนาของผู้ซื้อหมายความว่าแทนที่จะใช้อัตราการแปลงเฉลี่ยในอุตสาหกรรมที่ 1 ถึง 2 เปอร์เซ็นต์ผ่านจดหมายข่าวและแบบฟอร์มการติดต่อ คุณสามารถขยายการมีส่วนร่วมและโอกาสในการสร้างรายได้ให้กับผู้เข้าชมทั้งหมดได้ ไม่ว่าพวกเขาจะรู้จักหรือไม่ระบุตัวตนก็ตาม
นอกจากนี้ AI ไม่เคยหยุดปรับปรุงหรือปรับตัว และจะดึงข้อมูล เช่น ความผันแปรตามฤดูกาล โมเดลราคาของคู่แข่ง ชุดคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ไม่มีทีมขายใดที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
สิ่งสำคัญที่สุดคือ ทีมขายของคุณมีโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องมือ AI ที่ผู้ซื้อตั้งใจเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมในเว็บไซต์อย่างมาก อันดับแรก พวกเขาสามารถเลือกที่จะสื่อสารสดกับผู้เข้าชมที่แสดงเจตจำนงสูงสุดของผู้ซื้อเท่านั้น ประการที่สอง พวกเขาสามารถสร้าง playbooks แบบกำหนดเองและคำถามที่จะแสดงเพื่อให้มีคุณสมบัติผู้เยี่ยมชมที่มีคะแนนต่ำผ่าน chatbot โดยไม่ต้องใช้เวลาใด ๆ จากทีมของคุณ โดยการดำเนินกลยุทธ์นี้เมฆตามผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ PointClickCare เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เพิ่มการแปลงและรายได้ต่อผู้เข้าชมร้อยละ 400 ปฏิบัติตามแผนเกมที่วางไว้ด้านบน และผลลัพธ์เหล่านั้นก็อยู่ใกล้แค่เอื้อมสำหรับบริษัทของคุณเช่นกัน

Robot Auto process

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
คุณรู้หรือไม่ว่าตำนานร็อค Sting มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีและธุรกิจอย่างที่เราทราบ? เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2537 ฟิล แบรนเดนเบอร์เกอร์แห่งฟิลาเดลเฟียทำการซื้อด้วยบัตรเครดิตโดยใช้การเข้ารหัสทางอินเทอร์เน็ตเป็นครั้งแรก ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของยุคอีคอมเมิร์ซ การซื้ออีคอมเมิร์ซครั้งแรกของโลกคืออะไร ซีดีเพลง “Ten Summoner’s Tales” ของ Sting ปี 1993 แน่นอน การซื้อที่ดูเหมือนธรรมดา $12.48 ได้กำหนดสิ่งที่ในที่สุดจะกลายเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดในโลก
เมื่อเรานึกถึงการซื้อของในวันนี้ เรานึกถึงอินเทอร์เน็ตทันที อีคอมเมิร์ซเป็นอนาคตของการซื้อและขายได้อย่างไร เราเปลี่ยนจากการซื้ออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์พื้นฐานมาเป็นการซื้อผลิตภัณฑ์เกือบทุกอย่างที่คิดได้ทางอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร อีคอมเมิร์ซนำเสนอโซลูชันที่หลากหลายสำหรับทั้งผู้ซื้อและผู้ขายที่หน้าร้านจริงไม่สามารถทำได้ ประการแรกและสำคัญที่สุด อีคอมเมิร์ซนำเสนอประสบการณ์การซื้อที่ไม่มีใครเทียบได้จากการช็อปปิ้งอิฐและปูนแบบดั้งเดิม ด้วยการช้อปปิ้งแบบดั้งเดิม เราแต่งตัว ไปที่ร้าน สำรวจทางเดิน และซื้อของ (ไม่ว่าจะเป็นราคาต่ำสุดหรือไม่ก็ตาม) อินเทอร์เน็ตทำให้เรามีทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่าอิฐและปูน