AI แบบสนทนาช่วยให้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลประสบความสำเร็จได้อย่างไร

AI แบบสนทนาช่วยให้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลประสบความสำเร็จได้อย่างไร

เว็บไซต์

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงในที่ทำงานอันน่าทึ่งที่สุดที่เกิดจากการระบาดใหญ่คือการยกระดับความคิดริเริ่มในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตัวเลขบอกทุกอย่าง จากการวิจัยของ Twilio พบว่า 79% ของงบประมาณการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพิ่มขึ้นตามการแพร่ระบาด — และ 26% เพิ่มขึ้น ” อย่างมาก ” Gartner, Inc. ยังพบว่ากว่า 80%ของซีอีโอมีโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่กำลังดำเนินการอยู่ และ 69% กำลังใช้ Covid-19 เป็นตัวเร่งให้มุ่งเน้นไปที่การลาออกของธุรกิจ

การออกแบบเว็บไซต์

เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีอำนาจหน้าที่ใหม่สู่ความสำเร็จ แต่เมื่อ Boston Consulting Group ศึกษาการเปลี่ยนแปลง 895 ครั้ง พบว่ามีเพียง 30% เท่านั้นที่ส่งมอบหรือเกินมูลค่าที่วางแผนไว้ในขณะที่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน ในการประสบความสำเร็จ องค์กรต้องเข้าใจวิธีที่ไม่คาดฝันที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจล้มเหลวในการบรรลุวัตถุประสงค์ กลยุทธ์ในการพลิกโอกาสจากความล้มเหลวไปสู่ความสำเร็จ และบทบาทของ AI ในการสนทนา
การแปลงเป็นดิจิทัล: เริ่มต้นด้วย AI สนทนา
การตัดสินใจว่าจะเริ่มต้นจากจุดใดบนเส้นทางอันยาวไกลสู่ความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัวและเกินกำลัง การทำลายแง่มุมทางเทคโนโลยีของความคิดริเริ่มของคุณและการดูวิธีดำเนินการกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่กำลังจะเกิดขึ้นเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
ความท้าทายประการหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้คือผลกระทบต่อพนักงานและผู้ที่สนับสนุนพวกเขา ในอดีต การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะถูกส่งไปยังพนักงาน ซึ่งในทางกลับกัน จะเข้ามาครอบงำแผนกช่วยเหลือด้วยคำถามที่ซ้ำซากจำเจ ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์เชิงลบโดยรวม ด้วยความก้าวหน้าใน AI และ NLP ทำให้เรามองเห็นองค์กรต่างๆ ที่มองโครงการการเปลี่ยนแปลงของตนอย่างครอบคลุมมากขึ้น
ประเด็นนี้เน้นให้เห็นถึงแนวโน้มด้านเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ชั้นนำของการ์ตเนอร์สำหรับปี 2564 ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของผู้คน ความเป็นอิสระของสถานที่ และการส่งมอบที่ยืดหยุ่น AI การสนทนาสามารถส่งผลกระทบต่อทั้งสามอย่างมีนัยสำคัญ:
• คนเป็นศูนย์กลาง. น่าเสียดายที่องค์กรต่างๆ มักให้ความสำคัญกับกระบวนการที่มีการปรับเปลี่ยน และผู้คนที่ใช้เครื่องมือใหม่เหล่านี้เป็นเพียงการคิดภายหลังเท่านั้น องค์กรต้องให้พนักงานและความต้องการของพวกเขาอยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ความจริงก็คือประสบการณ์ของผู้บริโภคได้เปลี่ยนแปลงความคาดหวังอย่างมากเมื่อมีคนมาทำงาน ตัวแทนผู้บริโภคเช่น Alexa และอื่นๆ ส่งผลให้ต้องพึ่งพาความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลและความช่วยเหลือในทันที พนักงานคาดหวังการช่วยเหลือตนเองเหมือนผู้บริโภคผ่านตัวแทนเสมือนที่รวบรวม AI การสนทนา

• ความเป็นอิสระของสถานที่ พนักงานต้องการความช่วยเหลือแม้ในเวลาที่พวกเขาทำงานจากระยะไกล ด้วยพนักงานแบบไฮบริด การสนับสนุนพนักงานทุกที่ทุกเวลาที่พวกเขาต้องการจึงเป็นสิ่งสำคัญ แนวความคิดที่ไม่ขึ้นกับสถานที่เป็นอันดับแรกในโลกดิจิทัลเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับองค์กร “ทุกที่” พนักงานต้องการการช่วยเหลือตนเองแบบอัตโนมัติที่ปรับให้เข้ากับบทบาทและตำแหน่งของตน ซึ่งสามารถโต้ตอบด้วยภาษาแม่ของตนเอง และพร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงพร้อมคำตอบสำหรับคำถามขององค์กร ไม่ใช่แค่ไอที

• การจัดส่งที่ยืดหยุ่น คุณไม่สามารถคาดหวังสิ่งที่ไม่คาดฝันได้ แต่คุณสามารถเตรียมพร้อมสำหรับมันได้ Gartner คาดการณ์ (ผ่าน PCMag) ว่าภายในปี 2023 “ผู้นำด้านไอทีอย่างน้อยครึ่งหนึ่งจะต้องดิ้นรนเพื่อย้ายโครงการคาดการณ์ AI ของพวกเขาผ่านการพิสูจน์แนวคิดไปสู่ระดับการผลิตที่เป็นผู้ใหญ่” นี่เป็นสิ่งที่เราสังเกตเห็นในปีที่ผ่านมาอย่างแน่นอนด้วย “บอทที่สร้างขึ้นเอง” ซึ่งล้มเหลวเป็นหลักเนื่องจากขาดข้อมูลและความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการสร้างตัวแทนเสมือนที่มอบประสบการณ์ที่พนักงานคาดหวัง . ความสำเร็จนั้นต้องการตัวแทนเสมือนที่สามารถจัดการกับปริมาณการโทรที่ล้นออกมาโดยไม่คาดคิด ในขณะที่ส่งการเบี่ยงเบนของใบสั่งงานสูง เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมอื่นๆ ของบทบาทของพวกเขา เพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานจะได้รับความช่วยเหลืออย่างต่อเนื่อง
ทั้งหมดนี้ยอดเยี่ยม แต่ต้องทำด้วยกลยุทธ์สุดท้ายในใจ เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้เห็นฝ่ายทรัพยากรบุคคล ไอที การเงิน และทุกแผนกหันไปหาตัวแทนเสมือนเพื่อมอบประสบการณ์การช่วยเหลือตนเองที่ดียิ่งขึ้นให้กับพนักงาน หลายๆ องค์กรไม่ได้พิจารณาอย่างเป็นองค์รวม ด้วยเหตุนี้ แผนกต่างๆ จึงใช้แชทบอทตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปบนพื้นฐานเฉพาะกิจโดยไม่มีกลยุทธ์ที่สอดคล้องกัน ทำให้เกิดความสับสนและความยุ่งยากในองค์กร อะไรที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จ? กลยุทธ์ตัวแทนเสมือนแบบรวมศูนย์ที่สามารถนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กรได้อย่างราบรื่น
ทำให้ Help Desk เป็นอัตโนมัติและควบคุมการเปลี่ยนแปลง
จากการสนทนาของฉันกับซีไอโอ บางครั้งมีความลังเลว่าตัวแทนเสมือนสำหรับการช่วยเหลือตนเองของพนักงานจะส่งผลกระทบต่อการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างแท้จริงหรือไม่ สิ่งสำคัญที่สุดคือทีมไอทีของคุณสามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ดีที่สุด แต่ก็ไม่รับประกันความสำเร็จ แม้แต่สิ่งที่ดีที่สุดก็จะล้มเหลวหากพนักงานพบว่ามันยากเกินไปที่จะใช้และปฏิเสธที่จะรับมัน
เมื่อมีการเปิดตัวเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ ตัวแทนโต๊ะช่วยเหลือแบบดั้งเดิมจะเต็มไปด้วยปริมาณการโทร ด้วยเหตุนี้ คำถามของพนักงานจึงไม่ได้รับคำตอบเป็นเวลาหลายวัน เมื่อเกิดเหตุการณ์ดังกล่าว พนักงานจะสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานและเกิดความคับข้องใจ และท้ายที่สุดพวกเขาสามารถเลิกล้มได้ พิจารณาทำให้ Helpdesk เป็นระบบอัตโนมัติด้วย Virtual Agent ก่อน เนื่องจากจะช่วยให้องค์กรสามารถให้การสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั้งหมดได้ พนักงานสามารถตอบคำถามและแก้ไขปัญหาได้ทันที ทำให้เทคโนโลยีดิจิทัลมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงข้อควรพิจารณาบางประการเมื่อใช้แนวทางนี้ มี ลักษณะเฉพาะที่ต้องมองหาเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนเสมือนสามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างภาษามนุษย์กับ AI ได้ ซึ่งรวมถึง AI การสนทนา NLP ขั้นสูง และความเข้าใจตามบริบท
ระบบอัตโนมัติยังเปิดโอกาสให้หัวหน้าแผนกช่วยเหลือยกระดับทักษะของทีมนอกเหนือจากการรีเซ็ตรหัสผ่านที่ซ้ำซากจำเจเป็นรหัสผ่านที่พวกเขาสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นอกเหนือจากการสร้างทักษะที่จำเป็นในด้านไอทีแล้ว ยังช่วยให้พนักงานมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่การริเริ่มเชิงกลยุทธ์ และทุกคนก็ชนะ
การทำความเข้าใจแนวโน้มเป็นทักษะที่สำคัญที่ต้องมีในระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เกือบทุกธุรกิจขึ้นอยู่กับแนวโน้มบางอย่าง และแม้แต่ร้านที่ดูเหมือนไม่ตกเทรนด์ เช่น ช่างทำผมหรือร้านเบเกอรี่ ก็กำลังเปลี่ยนแปลงด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ใหม่กว่าหรือเพิ่มส่วนผสมที่น่าตื่นเต้นและหลากหลายเพื่อทำให้ลูกค้ามีความสุขและมอบสิ่งที่พวกเขาต้องการ สิ่งที่เป็นแฟชั่นหรือเป็นที่นิยมเมื่อ 10 ปีที่แล้วอาจจะไม่ใช่แฟชั่นในตอนนี้ ดังนั้นคุณควรทำความเข้าใจแนวโน้มจากมุมมองทางธุรกิจอย่างไร?
ขยายขอบฟ้าของคุณ
ก่อนอื่น ไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจอะไร คุณต้องคอยจับตาดูความคิดที่อาจขัดขวางความคิดของคุณ จำหน้าปกนิตยสาร Forbesนี้ในปี 2550 ที่ถามว่าบริษัทอื่นจะสามารถท้าทายการครอบงำของ Nokia ในตลาดโทรศัพท์มือถือได้หรือไม่ คุณรู้ไหมว่ามีอะไรเกิดขึ้นอีกในปี 2550? เปิดตัว iPhone เครื่องแรก โดยเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารและการทำธุรกิจของเราโดยสิ้นเชิง iPhone เป็นผู้เปลี่ยนเกม UI ที่เรียนรู้ได้ง่ายทำให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตบนมือถือได้มากขึ้น และในที่สุดก็เข้าถึงผู้คนที่ใช้สมาร์ทโฟนได้มากขึ้น

เว็บแอพพลิเคชั่น

โนเกียไม่สามารถระบุเทรนด์ได้ทันท่วงที และในที่สุดบริษัทก็หันมาใช้สมาร์ทโฟนในที่สุด มันก็สายเกินไปแล้ว ตลาดถูกครอบงำโดย Apple และ Samsung
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกเทรนด์ที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณจะมาจากกลุ่มเดียวกับคุณ อันที่จริง สิ่งที่คุกคามที่สุดบางส่วนอาจมาจากตลาดที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น Blockbuster Video อาจไม่คิดว่าอินเทอร์เน็ตจะทำให้บริษัทล่ม เครือมีสถานที่ตั้งมากกว่า 9,000 แห่งในช่วงต้นทศวรรษ 2000 น้อยกว่าหนึ่งทศวรรษต่อมา บริษัทกำลังเผชิญกับการล้มละลายเนื่องจากความนิยมของการสตรีมและวิดีโอออนดีมานด์ที่เพิ่มขึ้น ทุกวันนี้ ห่วงโซ่ที่ครั้งหนึ่งเคยยิ่งใหญ่เหลือเพียงแห่งเดียวที่ยังเปิดอยู่ในเบนด์ โอเรกอน
บทเรียนมีความชัดเจน: เพื่อให้สามารถแข่งขันในเศรษฐกิจโลกในปัจจุบันได้ ธุรกิจของคุณจำเป็นต้องสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง นั่นหมายถึงการค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์เก่า เพิ่มคุณสมบัติใหม่ คิดกลยุทธ์ใหม่ มองหาตลาดใหม่ และอื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องเข้าใจแนวโน้มและผลกระทบในระยะยาวเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณสามารถพิสูจน์อนาคตได้มากที่สุด
มาดูกันว่าเครื่องมือใดที่คุณสามารถใช้เพื่อระบุและใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้
เครื่องมือสำหรับจับเทรนด์
ในปีก่อนๆ ที่แรกที่จะไปเรียนรู้เกี่ยวกับเทรนด์คือนิตยสารธุรกิจและเทคโนโลยี แต่วันนี้ ถ้าเป็นเรื่องบนกระดาษ มันก็สายเกินไปที่จะรับเงินจากเทรนด์เพราะความเปลี่ยนแปลงได้เกิดขึ้นแล้ว โชคดีที่อินเทอร์เน็ตช่วยให้คุณค้นหาเทรนด์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
หากคุณรู้จักเฉพาะกลุ่มที่คุณต้องการตรวจสอบ Google Trends จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคำค้นหาใดที่เป็นที่นิยมในตอนนี้ เทรนด์เป็นเครื่องมือฟรีจาก Google ที่คุณสามารถใช้เพื่อดูว่าผู้คนกำลังค้นหาคำใด นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณไปไกลกว่าคำที่ค้นหาโดยแนะนำการค้นหาพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังมองหาพาดหัวข่าวที่ดีสำหรับบทความหรือหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และคุณมีแนวคิดสองสามข้อ คุณสามารถใช้ Google เทรนด์เพื่อตรวจสอบสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเพื่อเพิ่มการมองเห็นของคุณ เช่น โดยการเรียนรู้ว่า “ธุรกิจ AI” มีการค้นหามากกว่า “ธุรกิจปัญญาประดิษฐ์”
ข้อเสียของ Google Trends คือการที่ Google Trends ไม่ได้บอกคุณมากเกี่ยวกับสิ่งที่คุณไม่รู้อะไรเลย เนื้อหาเฉพาะเหล่านี้มีความสำคัญมากกว่า ท้ายที่สุดแล้ว Blockbuster กลับกลายเป็นกระแสที่ไม่เห็นว่าจะมีมาเลย หากคุณเพียงแค่ยึดติดกับสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว โอกาสที่คุณจะตาบอดก็สูงขึ้นมาก
นั่นคือสิ่งที่ Ahrefs และ Buzzsumo เข้ามา บริการทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเพราะอนุญาตให้คุณค้นหาคำหลักเฉพาะแล้วค้นพบการค้นหาที่เกี่ยวข้อง ด้วยวิธีนี้ คุณจะค้นพบไม่เพียงแค่สิ่งที่ผู้คนกำลังมองหาบนอินเทอร์เน็ตเท่านั้น แต่ยังรวมถึง:
เนื้อหาประเภทใดที่ไม่ได้รับความสนใจ นั่นคือหัวข้อใดที่ผู้คนค้นหาบ่อยครั้งที่บทความหรือเว็บไซต์ค่อนข้างน้อยกล่าวถึง
โซเชียลมีเดียกำลังเป็นที่นิยม ตั้งแต่ Facebook ไปจนถึง Reddit ไปจนถึง YouTube และอื่นๆ
เว็บไซต์ของคุณหรือเว็บไซต์คู่แข่งของคุณมีการจัดอันดับสำหรับคำหลักบางคำอย่างไร

Web​ application

ทั้ง Ahrefs และ Buzzsumo เป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับการค้นคว้าเฉพาะกลุ่มธุรกิจของคุณและต้องการขยายไปสู่กลุ่มใหม่ๆ คุณสามารถใช้มันเพื่อดูว่าบทความใดในโพรงของคุณได้รับความนิยมมากที่สุดหรือสิ่งที่กำลังเป็นที่นิยมบนโซเชียลมีเดีย นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้เกี่ยวกับคู่แข่งหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ
แหล่งข้อมูลที่ดีอีกแหล่งหนึ่งสำหรับการติดตามแนวโน้มคือจดหมายข่าวอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ หนึ่งหนึ่งที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสำรวจพื้นที่อื่น ๆ ในวงกว้างเป็นระเบิดหัวข้อ จดหมายข่าวรายสัปดาห์นี้แสดงแนวโน้มใหม่ๆ ตามการเติบโตของการค้นหาเมื่อเวลาผ่านไป ตั้งแต่เทรนด์ขนาดใหญ่ไปจนถึงผู้มีอิทธิพลระดับนาโนไปจนถึงผลิตภัณฑ์เฉพาะกลุ่ม คุณจะพบสิ่งที่ควรค่าแก่การสำรวจเพิ่มเติมหรือที่จะสร้างแรงบันดาลใจให้คุณ คุณอาจต้องการติดตามจดหมายข่าวอื่นๆ ในช่องของคุณหรือช่องที่อยู่ติดกันเพื่อรับข้อมูลล่าสุดจากแหล่งต่างๆ
โดยรวมแล้ว การจับกระแสโลกคือศิลปะ และการเห็นรูปแบบต้องใช้เวลาและประสบการณ์ ซึ่งอาจรวมถึงวิธีการแก้ปัญหาที่เพิ่มขึ้น การติดตามความต้องการของลูกค้า หรือวิธีการปรับปรุงกระบวนการทั่วไปก่อนหน้านี้ การทำความเข้าใจแนวโน้มมีความสำคัญพอๆ กับการดำเนินธุรกิจของคุณเอง เช่น การลงทุนในหุ้นหรือการคิดว่าจะทำอะไรต่อไป มันสำคัญยิ่งกว่าในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเรา ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อดูว่าอะไรกำลังมาแรงในปี 2021
“[AI] กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกมากกว่าสิ่งใดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ มากกว่าไฟฟ้า”— AI oracle และผู้ร่วมทุน Dr. Kai-Fu Lee, 2018
ในอาคารที่ไม่ธรรมดาใกล้กับตัวเมืองชิคาโก มาร์ก เกียงโยซี และทีมงานIFM / Onetrack.AI ที่มีขนาดเล็กแต่เติบโตขึ้นเรื่อยๆมีกฎข้อเดียวที่ควบคุมพวกเขาทั้งหมด นั่นคือ คิดอย่างเรียบง่าย คำเหล่านี้เขียนด้วยฟอนต์ธรรมดาๆ บนกระดาษธรรมดาๆ ที่ติดอยู่ที่ผนังชั้นบนด้านหลังของพื้นที่ทำงาน 2 ชั้นในโรงงานอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม สิ่งที่พวกเขาทำกับปัญญาประดิษฐ์นี้ ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย
นั่งที่โต๊ะรกของเขา ตั้งอยู่ใกล้โต๊ะปิงปองที่ไม่ค่อยได้ใช้ และโดรนต้นแบบตั้งแต่สมัยเรียนมหาวิทยาลัยถูกแขวนไว้เหนือศีรษะ Gyongyosi เจาะกุญแจบนแล็ปท็อปเพื่อดึงภาพวิดีโอที่เป็นเม็ดๆ ของคนขับรถยกที่ใช้รถของเขาในโกดัง . มันถูกบันทึกจากความอนุเคราะห์จาก Onetrack.AI “ระบบวิชันซิสเต็ม”
ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนอนาคตได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่ออนาคตของแทบทุกอุตสาหกรรมและมนุษย์ทุกคน ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น บิ๊กดาต้า หุ่นยนต์ และ IoT และจะยังคงทำหน้าที่เป็นผู้ริเริ่มทางเทคโนโลยีต่อไปในอนาคตอันใกล้
การใช้แมชชีนเลิร์นนิงและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจจับและจำแนก “เหตุการณ์ด้านความปลอดภัย” ต่างๆ อุปกรณ์ขนาดเท่ากล่องใส่รองเท้าอาจมองไม่เห็นทั้งหมด แต่มองเห็นได้มากมาย เช่นเดียวกับวิธีที่คนขับมองในขณะที่เขาควบคุมรถ เขาขับเร็วแค่ไหน เขาขับที่ไหน ตำแหน่งของผู้คนรอบตัวเขา และวิธีที่ผู้ควบคุมรถยกคนอื่นๆ เคลื่อนยานพาหนะของพวกเขา ซอฟต์แวร์ของ IFM จะตรวจจับการละเมิดความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ (เช่น การใช้โทรศัพท์มือถือ) และแจ้งให้ผู้จัดการคลังสินค้าทราบเพื่อให้สามารถดำเนินการได้ทันที เป้าหมายหลักคือการป้องกันอุบัติเหตุและเพิ่มประสิทธิภาพ Gyongyosi อ้างว่าความรู้เพียงอย่างเดียวที่อุปกรณ์ของ IFM กำลังดูอยู่นั้น “มีผลอย่างมาก”

Robot Auto process

“ถ้าคุณนึกถึงกล้อง กล้องเป็นเซ็นเซอร์ที่ร่ำรวยที่สุดที่เรามีอยู่ในปัจจุบันในราคาที่น่าสนใจมาก” เขากล่าว “เนื่องจากสมาร์ทโฟน กล้องและเซ็นเซอร์ภาพมีราคาถูกอย่างไม่น่าเชื่อ แต่เราก็ยังเก็บข้อมูลจำนวนมาก จากรูปภาพ เราอาจสรุปสัญญาณได้ 25 สัญญาณในวันนี้ แต่หกเดือนจากนี้ เราจะสามารถสรุปสัญญาณ 100 หรือ 150 จากรูปภาพเดียวกันนั้นได้ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือซอฟต์แวร์ที่ใช้ดูภาพ และนั่นเป็นสาเหตุที่น่าสนใจมาก เนื่องจากเราสามารถนำเสนอชุดคุณลักษณะหลักที่สำคัญมากในปัจจุบัน แต่เมื่อเวลาผ่านไป ระบบทั้งหมดของเรากำลังเรียนรู้จากกันและกัน ลูกค้าทุกรายสามารถได้รับประโยชน์จากลูกค้ารายอื่นๆ ที่เรานำมาด้วย เนื่องจากระบบของเราเริ่มมองเห็นและเรียนรู้กระบวนการเพิ่มเติม และตรวจจับสิ่งที่สำคัญและเกี่ยวข้องมากขึ้น”