harvestingurbantimber.com

A lovely story

การจองโรงแรมส่วนบุคคลและเงินสำหรับเที่ยวบินล่าช้า: 9 เหตุผลที่ AI เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของนักเดินทาง

การจองโรงแรมส่วนบุคคลและเงินสำหรับเที่ยวบินล่าช้า: 9 เหตุผลที่ AI เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของนักเดินทาง เว็บไซต์ ไม่ว่าคุณจะเป็นคนบ้านๆ หรือชื่อกลางของคุณคือ “Wanderlust” การเดินทางเป็นส่วนหนึ่งของชีวิต ตั้งแต่การเดินทางกลับบ้านในวันหยุดไปจนถึงการนั่งเครื่องบินเจ็ตในต่างประเทศAI ในการเดินทางAI ได้แทรกซึมเข้าไปในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเกือบทุกด้าน คุณพบกับ AI ในการเดินทางเมื่อคุณค้นหาข้อเสนอโรงแรมที่ดีที่สุด จองเที่ยวบิน และวางแผนการเดินทางที่สมบูรณ์แบบของคุณ การออกแบบเว็บไซต์ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การวางแผนการเดินทางและการจองได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ด้วยเว็บไซต์และแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น เรือคายัค Google เที่ยวบิน และ Airbnb สามารถค้นหาจุดหมายปลายทาง เส้นทาง และราคาที่ดีที่สุดได้ในไม่กี่คลิก ต้องขอบคุณเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา เช่น ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง การจัดเตรียมทัศนศึกษาจึงง่ายยิ่งขึ้นต่อไปนี้คือบริษัทบางแห่งที่ใช้AIในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนเดินทางสิ่งที่กระโดดที่ตั้ง:บอสตันและมอนทรีออลให้ประโยชน์อะไรบ้าง: Hopperเป็นแอปจองอัจฉริยะที่มอบช่วงเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อเที่ยวบินและจองโรงแรมแก่นักเดินทาง เทคโนโลยีการทำนายของ Hopper สามารถทำนายราคาได้อย่างแม่นยำถึง 95% ล่วงหน้าถึงหนึ่งปี แอพติดตามราคาและแนะนำเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อผลกระทบของอุตสาหกรรม:นักเดินทางกว่า 30 ล้านคนทั่วโลกใช้ Hopper เพื่อติดตามและจองการเดินทางปานาที่ตั้ง:เดนเวอร์, โคโลราโดให้ประโยชน์อะไร: Panaเป็นแพลตฟอร์มการเดินทางขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับผู้จัดหางานและความต้องการด้านการเดินทางเพื่อธุรกิจ แพลตฟอร์มนี้ช่วยในเรื่องการขนส่งโดยรอบแผนการเดินทางสำหรับการสัมภาษณ์ในสถานที่, ฝึกงาน, วิทยากรรับเชิญ, ลูกค้าและแขกของบริษัทอื่นๆ หลังจากที่ผู้ใช้ป้อนรายละเอียดการเดินทางบางส่วนแล้ว […]

อุตสาหกรรม 4.0: ผู้สร้างนวัตกรรม AI 10 คนในเทคโนโลยีการผลิต

อุตสาหกรรม 4.0: ผู้สร้างนวัตกรรม AI 10 คนในเทคโนโลยีการผลิต เว็บไซต์ ความไร้ประสิทธิภาพ สินค้าชำรุด. ค่าบำรุงรักษาเครื่องแพง นี่เป็นเพียงปัญหาบางส่วนที่รบกวนอุตสาหกรรมการผลิต แต่ด้วยการผสมผสานความรู้ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (รู้จักกันดีในชื่อIndustry 4.0 ) กำลังเปลี่ยนแปลงภาคส่วนทั้งหมด“จะเกิดอะไรขึ้นหากการผลิตที่มีอยู่และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีขนาดใหญ่มารวมกันเพื่อสร้างนวัตกรรมการผลิตครั้งใหญ่ครั้งต่อไป” Olivier Scalabre หุ้นส่วนอาวุโสของ Boston Consulting Group กล่าว “นี่เป็นการปฏิวัติการผลิตครั้งที่สี่และกำลังเกิดขึ้นในขณะนี้” การออกแบบเว็บไซต์ AI สำหรับการผลิตAI กำลังเข้าสู่ยุค “Industry 4.0” สำหรับการผลิต ปัจจุบันมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโรงงานผลิตทั่วโลกเพื่อลดข้อผิดพลาดร้ายแรง ปรับปรุงเวลาในการผลิตอย่างมาก และเพิ่มมาตรการด้านความปลอดภัยหลักฐานปัจจุบัน: หุ่นยนต์อิสระมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันและเรียนรู้จากหุ่นยนต์ที่เป็นมนุษย์ คอมพิวเตอร์ได้รับการฝึกฝนให้ระบุจุดบกพร่องแม้แต่น้อยในเครื่องจักรและผลิตภัณฑ์ เช่น สภาพแรงดันที่ผันผวนในบ่อน้ำมัน และการผสมผสานระหว่างอุปกรณ์ AI และ IoT ทำให้เกิดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์ในเชิงรุกในทุกสิ่ง ตั้งแต่หัวกัดไททาเนียมปลายเพชรไปจนถึง มาตรวัดที่เชื่อมต่อซึ่งตรวจสอบระดับความปลอดภัยในโรงงานอัจฉริยะการดูดซึมที่ตั้ง:ชิคาโกใช้ AI อย่างไรในการผลิต: Uptakeออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กรสำหรับหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการผลิต ปัญญาประดิษฐ์รวมข้อมูลวัสดุ กระบวนการ และอุปกรณ์เพื่อเสนอคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานแบบองค์รวม […]

หุ่นยนต์ AI: บริษัท 19 แห่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในวิทยาการหุ่นยนต์อย่างไร

หุ่นยนต์ AI: บริษัท 19 แห่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในวิทยาการหุ่นยนต์อย่างไร เว็บไซต์ เป็นภาพยนตร์สถานการณ์และเรื่องราว Sci-Fi ที่คาดการณ์มาหลายปีแล้ว: หุ่นยนต์อัจฉริยะAI ที่ให้บริการกับมนุษย์ กลายเป็นคนฉลาดเกินไปและเข้ายึดครองโลก โครงเรื่องทั่วไปยังเป็นสิ่งหนึ่งที่บางคนกังวลว่าจะบรรลุผลในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการพัฒนาทางเทคโนโลยีในด้านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายๆ คน การใช้ปัญญาประดิษฐ์กับวิทยาการหุ่นยนต์นั้นเป็นเรื่องของการพัฒนานวัตกรรมต่อไป การออกแบบเว็บไซต์ ตั้งแต่การผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคอัจฉริยะไปจนถึงการสร้างสมองเทียมที่เหมือนมนุษย์เป็นครั้งแรก บริษัทต่อไปนี้กำลังทำสิ่งที่น่าทึ่งด้วยAIในวิทยาการหุ่นยนต์บริษัทที่ใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ AIบอสตัน ไดนามิกส์เทคโนโลยีผ้าใบDroneSenseiRobotมิโซะ โรโบติกส์ประสาทคิดใหม่หุ่นยนต์บอสตัน ไดนามิกส์ที่ตั้ง:วอลแทม, แมสซาชูเซตส์ใช้ AI อย่างไร: Boston Dynamicsเป็นบริษัทหุ่นยนต์ที่สร้างหุ่นยนต์แบบไดนามิก ชาญฉลาด และปรับเปลี่ยนได้ ด้วยโมเดลที่แตกต่างกัน 9 รุ่น บริษัทได้พัฒนาระบบควบคุมแบบเซ็นเซอร์ ซึ่งเตรียมหุ่นยนต์ให้พร้อมสำหรับสภาพแวดล้อมและภูมิประเทศที่หลากหลายผลกระทบในอุตสาหกรรม:หากคุณเป็นแฟนตัวยงของ “Black Mirror” ของ Netflix แสดงว่าคุณได้เห็นแนวคิดของ Boston Dynamics เกิดขึ้นจริงแล้ว ตอนที่สี่ในซีซันที่ชื่อ “Metalhead”ได้รับแรงบันดาลใจจากหุ่นยนต์นักฆ่าสี่ขาจากโมเดล SpotMini ของ Boston Dynamicsเทคโนโลยีผ้าใบที่ตั้ง:โบลเดอร์, โคโลราโดใช้ AI อย่างไร: Canvas Technologyสร้างเทคโนโลยีที่เป็นอิสระและชาญฉลาดที่ปรับปรุงกระบวนการคลังสินค้า […]

ดับเพลิงและช่วยเหลือช้าง: บริษัท 12 แห่งใช้โดรน AI เพื่อแก้ปัญหาใหญ่อย่างไร

ดับเพลิงและช่วยเหลือช้าง: บริษัท 12 แห่งใช้โดรน AI เพื่อแก้ปัญหาใหญ่อย่างไร เว็บไซต์ ปัญญาประดิษฐ์และโดรนเป็นสิ่งที่คู่กันในสวรรค์แห่งเทคโนโลยี การจับคู่เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์ของAIกับความสามารถในการสำรวจของโดรนไร้คนขับทำให้ผู้ปฏิบัติงานระดับภาคพื้นดินมีสายตาเหมือนมนุษย์ในท้องฟ้าโดรนมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาในหลายภาคส่วน เช่น การป้องกันประเทศ เกษตรกรรม การบรรเทาภัยพิบัติทางธรรมชาติ ความปลอดภัย และการก่อสร้างมากกว่าที่เคย ด้วยความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงความปลอดภัย โดรนจึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับทุกคนตั้งแต่นักดับเพลิงไปจนถึงชาวนา สมาร์ท UAV นั้นเป็นที่นิยมอย่างมาก อันที่จริงแล้ว ตอนนี้พวกมันถูกใช้ในไซต์งานมากกว่า400,000 แห่งทั่วโลก การออกแบบเว็บไซต์ บริษัท AI DRONE ที่ควรทราบDroneSenseประสาทมาตราส่วนSkycatchวิชาการบินประยุกต์ข้างต้นAerovironmentจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ โดรนสามารถแสดงเฉพาะสิ่งที่กล้องถ่ายไว้เท่านั้น ตอนนี้ต้องขอบคุณซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่พวกเขาสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถทำแผนที่พื้นที่ ติดตามวัตถุ และให้ข้อเสนอแนะเชิงวิเคราะห์ในแบบเรียลไทม์ซอฟต์แวร์โดรนด้วยซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ ทำให้โดรนสามารถประมวลผลสิ่งที่พวกเขาเห็นและรายงานกลับแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่นคลื่นลูกใหม่นี้ของโดรน สามารถทำแผนที่ได้ถึง 2.7 ล้านตารางไมล์ (พื้นที่ประมาณพอๆ กับ 48 รัฐของสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกัน) นอกจากนี้ กองทัพยังใช้พวกมันในเขตสงครามและทีมรับมือเหตุฉุกเฉิน เช่น นักผจญเพลิงที่ต่อสู้กับไฟป่า ใช้ในการกักกันและกู้คืนด้านล่างนี้คือบริษัท 5 แห่งที่ติดตั้งเทคโนโลยี AI ในโดรนDRONESENSEที่ตั้ง:ออสติน, เท็กซัสใช้ AI อย่างไร: DroneSenseเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์โดรนสำหรับเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยสาธารณะที่นำข้อมูลดิบที่โดรนจับมาและเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้สำหรับตำรวจ […]

เทคโนโลยีการซื้อขาย AI ทำให้นักลงทุนในตลาดหุ้นฉลาดขึ้นได้อย่างไร

เทคโนโลยีการซื้อขาย AI ทำให้นักลงทุนในตลาดหุ้นฉลาดขึ้นได้อย่างไร เว็บไซต์ “ปัญญาประดิษฐ์คือการแลกเปลี่ยนว่าไฟที่เกิดกับมนุษย์ถ้ำคืออะไร” นั่นเป็นวิธีที่ผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายหนึ่งบรรยายถึงผลกระทบของเทคโนโลยีที่ก่อกวนในอุตสาหกรรมที่นิ่งเฉยกล่าวอีกนัยหนึ่ง (สร้างสรรค์น้อยกว่า) AIเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับตลาดหุ้นในขณะที่มนุษย์ยังคงเป็นส่วนสำคัญของสมการการค้า แต่ AI ก็มีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ จากผลการศึกษาล่าสุดโดย Coalition บริษัทวิจัยของสหราชอาณาจักร พบว่าการซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์คิดเป็นสัดส่วนเกือบ 45% ของรายรับจากการซื้อขายหุ้นเงินสด และแม้ว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์จะลังเลใจมากกว่าเมื่อพูดถึงระบบอัตโนมัติ กองทุนหลายแห่งใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับแนวคิดการลงทุนและสร้างพอร์ตการลงทุน การออกแบบเว็บไซต์ ซื้อขายหุ้น AIAI กำลังกำหนดอนาคตของการซื้อขายหุ้น นักวิเคราะห์คาดการณ์ตลาดด้วยความแม่นยำมากขึ้นและบริษัทซื้อขายสามารถลดความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้นโดยใช้ AI ที่ปรึกษาหุ่นยนต์จะวิเคราะห์จุดข้อมูลนับล้านจุดและดำเนินการซื้อขายในราคาที่เหมาะสม“การเรียนรู้เครื่องมีการพัฒนาที่ก้าวได้เร็วและสถาบันการเงินเป็นส่วนหนึ่งของอะแดปเตอร์แรก” แอนโธนี Antenucci, รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจระดับโลกที่ Intelenet บริการทั่วโลกเมื่อเร็ว ๆ นี้กล่าวว่าเมื่อนักสถิติใน Wall Street ตระหนักว่าพวกเขาสามารถนำ AI ไปใช้กับการเงินได้หลายด้านรวมถึงแอปพลิเคชันการซื้อขายเพื่อการลงทุน เขาอธิบายว่า “พวกเขาสามารถบีบอัดจุดข้อมูลนับล้านได้อย่างมีประสิทธิภาพในแบบเรียลไทม์และบันทึกข้อมูลที่แบบจำลองทางสถิติในปัจจุบันไม่สามารถทำได้”เทคโนโลยีการซื้อขายที่ตั้ง:ชิคาโกใช้ AI ในการซื้อขายอย่างไร:ด้วยการเข้าซื้อกิจการของ Neurensic ขณะนี้Trading Technologiesมีแพลตฟอร์ม AI ที่ระบุรูปแบบการซื้อขายที่ซับซ้อนในระดับมหาศาลในตลาดต่างๆ การรวมเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับพลังการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ความเร็วสูง ทำให้บริษัทสามารถประเมินความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดแก่ลูกค้าได้อย่างต่อเนื่องผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: Neurensic จากชิคาโกเข้าซื้อกิจการโดย Trading Technologies […]

กาแฟที่อร่อยกว่า การทำนายพายุเฮอริเคนและการต่อสู้กับวิกฤต opioid: 31 วิธีที่ blockchain และ AI สร้างคู่ที่ทรงพลัง

กาแฟที่อร่อยกว่า การทำนายพายุเฮอริเคนและการต่อสู้กับวิกฤต opioid: 31 วิธีที่ blockchain และ AI สร้างคู่ที่ทรงพลัง เว็บไซต์ พวกเขาเคยเป็นมากกว่าคำศัพท์เล็กน้อย แต่นั่นไม่ใช่กรณีอีกต่อไป Blockchainและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พัฒนาไปสู่เทคโนโลยีชั้นนำที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมในเกือบทุกอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์หมายถึงเครื่องที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อดำเนินการงานอัจฉริยะที่มีประเพณีที่ประสบความสำเร็จโดย มนุษย์ Blockchain เป็นเครือข่ายกระจายอำนาจของคอมพิวเตอร์ที่บันทึกและจัดเก็บข้อมูลเพื่อแสดงชุดเหตุการณ์ตามลำดับเวลาบนระบบบัญชีแยกประเภทที่โปร่งใสและไม่เปลี่ยนแปลง การออกแบบเว็บไซต์ AI และบล็อคเชนAI และบล็อคเชนได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นคู่ที่มีประสิทธิภาพ โดยปรับปรุงเกือบทุกอุตสาหกรรมที่มีการใช้งาน Blockchain และปัญญาประดิษฐ์รวมกันเพื่ออัพเกรดทุกอย่างตั้งแต่โลจิสติกส์ห่วงโซ่อาหารและการแบ่งปันบันทึกการดูแลสุขภาพไปจนถึงค่าลิขสิทธิ์สื่อและความมั่นคงทางการเงินตั้งแต่ความสามารถของบล็อคเชนในการติดตามและติดตามห่วงโซ่อุปทานอาหารไปจนถึงการรวม AI ในเกือบทุกด้านของการดูแลสุขภาพแต่ละคนกำลังจัดการกับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในโลกอยากรู้เกี่ยวกับ blockchain และ AI? คลิกที่นี่เพื่อเจาะลึกถึงเทคโนโลยีที่กำลังกำหนดอนาคตปรากฎว่าพวกมันทำงานได้ดีจริง ๆ ในเวลาเดียวกันด้วย การสร้างและจัดระเบียบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เสริมความแข็งแกร่งของโปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์ และดำเนินการงานต่าง ๆ ในเวลาเพียงเสี้ยวเดียวที่มนุษย์ใช้Finalzeที่ตั้ง: โกลเด้น โคโลการใช้ blockchain เป็นอย่างไร: Finalze เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ใช้ blockchain และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มุ่งปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของพลเรือน เครื่องมือของบริษัททำให้ระบบอัตโนมัติและเร่งความเร็วเวิร์กโฟลว์ของอุตสาหกรรมการก่อสร้าง กระบวนการจัดการและการตรวจสอบ และ เทคโนโลยีของบริษัทยังผสานรวมกับอุปกรณ์สวมใส่เพื่อให้เป็นไปตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: Finalze ตั้งเป้าที่จะทำให้กระบวนการที่สำคัญมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่เพิ่ม ROI สูงสุดในอุตสาหกรรมที่รายรับคาดว่าจะสูงถึง 15.5 […]

Deep Learning: เจาะลึกเทคโนโลยี AI

Deep Learning: เจาะลึกเทคโนโลยี AI เว็บไซต์ เป็นวันที่วุ่นวายในปี 2039 และคุณกำลังชมภาพยนตร์ในขณะที่มียานพาหนะอิสระจำนวนนับไม่ถ้วนที่แล่นไปตามถนนในโลก มันเบรกและเร่งความเร็วเมื่อจำเป็น หลีกเลี่ยงการชนเข้ากับสิ่งของต่างๆ (รถคันอื่น นักปั่นจักรยาน แมวจรจัด) เชื่อฟังสัญญาณไฟจราจรทั้งหมด และอยู่ภายในเครื่องหมายช่องจราจรเสมอไม่นานมานี้ สถานการณ์ดังกล่าวอาจดูน่าหัวเราะ ตอนนี้มันแน่นขึ้นในขอบเขตที่เป็นไปได้ อันที่จริง วันหนึ่งยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจตระหนักถึงสภาพแวดล้อมของตนอย่างมากจนแทบไม่มีอุบัติเหตุเกิดขึ้นเลย อย่างไรก็ตาม การไปถึงจุดนั้นจำเป็นต้องขจัดอุปสรรคมากมายโดยใช้กระบวนการที่ซับซ้อนหลากหลาย รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก แต่เทคโนโลยีจะพาเราไปได้ไกลแค่ไหน? การออกแบบเว็บไซต์ “การเรียนรู้เชิงลึกกำลังแก้ปัญหาและเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับเรา” Xiang Ma ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและผู้จัดการฝ่ายวิจัยผู้มีประสบการณ์ที่ HERE Technologies ในชิคาโกกล่าว ซึ่งทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาระบบนำทางที่ซับซ้อนสำหรับยานยนต์ไร้คนขับกล่าว “และเรารู้ว่ามันใช้ได้ผล แต่มันอาจเป็นแค่เทคโนโลยีหยุดช่องว่าง เราไม่รู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป”การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฟื้นฟูใหม่ ซึ่งเป็นชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้เชิงลึกใช้คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เครือข่ายประสาทเทียม “ภายใต้การดูแล” (ผ่านการฝึกอบรม) และอัลกอริทึมที่เรียกว่า back-propagation (backprop สั้น ๆ ) ถึง จดจำวัตถุและแปลคำพูดแบบเรียลไทม์โดยเลียนแบบชั้นของเซลล์ประสาทในนีโอคอร์เทกซ์ของสมองมนุษย์การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: คำอธิบายโดยย่อการเรียนรู้เชิงลึก (บางครั้งเรียกว่าการเรียนรู้แบบมีโครงสร้างเชิงลึก) เป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งเครื่องจักรใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการประมวลผลข้อมูล โดยได้รับแรงบันดาลใจจากโหนดทางชีววิทยาในร่างกายมนุษย์ การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำและประมวลผลภาพและคำพูดได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นคอมพิวเตอร์จะ […]

บริษัท ประกันภัย AI ที่คุณควรรู้

บริษัท ประกันภัย AI ที่คุณควรรู้ เว็บไซต์ อุตสาหกรรมประกันภัยมักจะจัดการกับข้อมูลอยู่เสมอ แต่ก็ไม่สามารถนำข้อมูลนั้นไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้เสมอไป จนถึงตอนนี้.ด้วยการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งวิเคราะห์และเรียนรู้จากชุดข้อมูลดิจิทัลจำนวนมหาศาลที่คัดมาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะและส่วนตัว บริษัทประกันจึงเปิดรับเทคโนโลยีในหลายแง่มุม ตั้งแต่การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ไปจนถึงกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์และการวิเคราะห์เสียง/วิดีโอ ไปจนถึง ให้ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น การออกแบบเว็บไซต์ AI ในการประกันภัยAI ช่วยให้อุตสาหกรรมประกันภัยนำข้อมูลจำนวนมหาศาลไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด บริษัทประกันใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างนโยบายเฉพาะบุคคล ทำให้กระบวนการรับประกันเป็นอัตโนมัติ และให้การประมาณการที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ลูกค้าทั่วโลกลูกค้าก็ได้รับประโยชน์เช่นกัน – จากการซื้อแบบเปรียบเทียบและการดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่รวดเร็ว บริการ 24/7 และการจัดการการตัดสินใจที่ดีขึ้นตรวจสอบแอปพลิเคชันประกันภัย AI จริง 25 รายการในโลกแห่งความเป็นจริงเหล่านี้ทำประกันที่ตั้ง:บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ใช้ AI ในการประกันภัยอย่างไร:ด้วยความช่วยเหลือของตัวแทนเสมือนที่ชาญฉลาดและพร้อมโทรตลอดเวลาที่ชื่อ Evia ทำให้Insurifyของ Facebook Messenger ตรวจสอบข้อมูลลูกค้าได้ทันทีเพื่อเปรียบเทียบราคาแบบเรียลไทม์จากผู้ให้บริการในรหัสไปรษณีย์ต่างๆ และให้คำแนะนำความครอบคลุม เอ็นจิ้นของมันค้นหาการประกันที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละรายอย่างรวดเร็วโดยพิจารณาจากโปรไฟล์ของผู้ใช้รายนั้นCCCที่ตั้ง:ชิคาโก อิลลินอยส์ใช้ AI ในการประกันภัยอย่างไร: CCC นำเสนอโซลูชัน AI สำหรับการประมาณการการชนกันของยานพาหนะ CCC Smart Estimate เรียกว่า CCC Smart Estimate เป็นการผสมผสานตรรกะในการประมาณค่าและการวิเคราะห์ภาพถ่าย AI […]

AI และบรรทัดล่าง: 15 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน

AI และบรรทัดล่าง: 15 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน เว็บไซต์ หากมีเทคโนโลยีใดที่จ่ายเงินปันผล นั่นคือ AI ในด้านการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ทำให้โลกของการธนาคารและอุตสาหกรรมการเงินโดยรวมมีวิธีตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่ต้องการวิธีที่ชาญฉลาดกว่า สะดวกกว่า ปลอดภัยกว่าในการเข้าถึง ใช้จ่าย ประหยัด และลงทุนเงินของพวกเขาปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับเงิน AI กำลังช่วยอุตสาหกรรมการเงินในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ ตั้งแต่การตัดสินใจด้านเครดิตไปจนถึงการซื้อขายเชิงปริมาณและการจัดการความเสี่ยงทางการเงิน การออกแบบเว็บไซต์ เราได้รวบรวมวิธีการใช้ AI ในด้านการเงินและบริษัทที่เป็นผู้นำการตัดสินใจด้านเครดิตเครดิตคือราชา ผลการศึกษาล่าสุดพบว่า 77% ของผู้บริโภคชอบชำระเงินด้วยบัตรเดบิตหรือบัตรเครดิต เทียบกับเพียง 12% ที่ชอบเงินสด แต่ตัวเลือกการชำระเงินที่ง่ายกว่านั้นไม่ใช่เหตุผลเดียวที่เครดิตจะมีความสำคัญต่อผู้บริโภคการมีเครื่องช่วยด้านเครดิตที่ดีในการได้รับทางเลือกทางการเงินที่ดี การลงจอด และการเช่าอพาร์ตเมนต์ เพื่อยกตัวอย่างบางส่วน ด้วยความจำเป็นที่สำคัญในชีวิตมากมายที่เกี่ยวข้องกับประวัติเครดิต กระบวนการอนุมัติสินเชื่อและบัตรจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคยโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ธนาคารและผู้ให้สินเชื่อตัดสินใจจัดจำหน่ายสินเชื่อได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น โดยใช้ปัจจัยต่างๆ ที่ประเมินผู้กู้ที่ไม่ได้รับบริการตามปกติ เช่น คนรุ่นมิลเลนเนียลได้อย่างแม่นยำมากขึ้นต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของบริษัทต่างๆ ที่ช่วยให้อุตสาหกรรมการเงินคิดทบทวนกระบวนการจัดจำหน่ายหลักทรัพย์Zestการเงินที่ตั้ง:ลอสแองเจลิส แคลิฟอร์เนียใช้ AI ในด้านการเงินอย่างไร: ZestFinance เป็นผู้ผลิตแพลตฟอร์ม Zest Automated Machine Learning (ZAML) ซึ่งเป็นโซลูชันการจัดจำหน่ายที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ประเมินผู้กู้ด้วยข้อมูลเครดิตหรือประวัติเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยแพลตฟอร์มใช้จุดข้อมูลหลายพันจุดและให้ความโปร่งใสที่ระบบการรับประกันภัยอื่นๆ ไม่สามารถทำได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ให้กู้ประเมินประชากรที่ถือว่า […]

ในขณะที่สหรัฐฯ ต่อสู้กับ AI กฎหมายและระเบียบข้อบังคับเข้าสู่ขั้นตอนแรกเริ่ม

ในขณะที่สหรัฐฯ ต่อสู้กับ AI กฎหมายและระเบียบข้อบังคับเข้าสู่ขั้นตอนแรกเริ่ม เว็บไซต์ ลองนึกภาพโลกที่ปราศจากกฎข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อมหรือกฎจราจร ที่ซึ่งผู้ขับขี่รถยนต์ที่ไม่มีใบอนุญาตขับรถตามต้องการและโรงงานต่างๆ ก่อมลพิษโดยไม่ต้องรับโทษนั่นคือข้อเท็จจริงของชีวิตในเมืองต่างๆ ทั่วโลกในขณะที่เกิดการปฏิวัติอุตสาหกรรม และอีกไม่กี่ทศวรรษต่อจากนี้ เราอาจมองย้อนกลับไปถึงการเกิดขึ้นของ AIในฐานะยุคที่ไร้กฎหมายในทำนองเดียวกัน การออกแบบเว็บไซต์ ด้วยเหตุนี้ รัฐบาลในแคนาดาและสหภาพยุโรปจึงมีบทบาทในการเสนอกฎระเบียบเพื่อปกป้องผู้บริโภค ในขณะที่สหรัฐฯ ส่วนใหญ่ยังคงนิ่งอยู่จนถึงขณะนี้คอมพิวเตอร์มีส่วนร่วมมากขึ้นในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อชีวิตของชาวอเมริกัน ไม่ว่าใครจะสามารถซื้อบ้าน หางานทำ หรือแม้กระทั่งติดคุกก็ตาม”ฤดูใบไม้ผลินี้ประชาธิปัตย์วุฒิสมาชิกคอรีบุ๊คเกอร์และรอน Wyden เสนอแห่งชาติครั้งแรก AI จริยธรรมการเรียกเก็บเงินในรูปแบบของAlgorithmic รับผิดชอบพระราชบัญญัติ ร่างกฎหมายนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้หน่วยงานกำกับดูแลและสาธารณชนได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ระบบ AI ใช้ในการตัดสินใจ และข้อมูลใดบ้างที่ใช้ในการฝึกอบรมนี่คือสิ่งที่การเรียกเก็บเงินจะนำมาซึ่ง:กำหนดให้บริษัทขนาดใหญ่ที่มีอุปกรณ์ถึง 1 ล้านเครื่องหรือทำเงินได้ 50 ล้านเหรียญต่อปี เช่น Amazon, Facebook, Google และอื่นๆ ต้องทำการประเมินผลกระทบของระบบอัตโนมัติและการประเมินผลกระทบต่อการปกป้องข้อมูลให้คำอธิบายโดยละเอียดของระบบการตัดสินใจและข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมประเมินความเสี่ยงที่ข้อมูลส่งผลกระทบต่อความถูกต้อง ความเป็นธรรม อคติ การเลือกปฏิบัติ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยAI ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา แต่การพัฒนานั้นกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว มีเครื่องมือที่สามารถติดตามใบหน้า ขับรถ และทำงานอัตโนมัติในสำนักงานได้ ปัญญาประดิษฐ์ยังพึ่งพามากขึ้นสำหรับงานต่างๆ เช่น การรับประกันภัยทางการเงิน ตลอดจนการตัดสินใจทางการตลาดสำหรับที่อยู่อาศัยและการศึกษา โดยทำให้เกิดคำถามใหม่เกี่ยวกับวิธีที่อัลกอริธึมที่ลำเอียงสามารถกำหนดโอกาสของผู้คนได้อย่างไรกล่าวอีกนัยหนึ่ง: การสนทนาเกี่ยวกับจรรยาบรรณของ AI […]