harvestingurbantimber.com

A lovely story

ปลดปล่อยพลังของทีมที่มีความหลากหลายเพื่อสร้างเทคโนโลยี AI ที่มีจริยธรรมมากขึ้น

ปลดปล่อยพลังของทีมที่มีความหลากหลายเพื่อสร้างเทคโนโลยี AI ที่มีจริยธรรมมากขึ้น เว็บไซต์ ในบทความล่าสุดTom Simonite นักเขียนอาวุโสของ WIRED ได้พูดคุยกับ Kate Crawford ผู้เขียนAtlas of AIเพื่อสำรวจประเด็นด้านจริยธรรมที่ต้องเผชิญกับปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง“เรากำลังพึ่งพาระบบที่ไม่มีรางนิรภัยแบบที่คุณคาดหวังจากบางสิ่งที่มีอิทธิพลในชีวิตประจำวัน” ครอว์ฟอร์ดกล่าว “จริงๆ แล้วมีเครื่องมือที่ก่อให้เกิดอันตรายซึ่งไม่ได้รับการควบคุมอย่างสมบูรณ์” การออกแบบเว็บไซต์ เมื่อคนที่ไม่ได้อยู่ในอุตสาหกรรมได้ยินฉันพูดว่าปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถกลายเป็นแรงผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกในสังคม พวกเขาขอให้ฉันอธิบายว่าทำไมเทคโนโลยีเหล่านี้ถึงจมอยู่ในความขัดแย้งมานานกว่าทศวรรษ และเหตุใดปัญหาด้านจริยธรรมจึงดูแย่ลงเมื่อเทียบกับดีขึ้นอันที่จริง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี ML ที่โด่งดังหลายเรื่องซึ่งก่อให้เกิดอันตรายต่อส่วนชายขอบของสังคมได้กลายเป็นหัวข้อข่าวพาดหัว แบรนด์ชื่อที่ใช้ในครัวเรือนเช่น Amazon, Apple, Facebook, Google ถูกกล่าวหาว่ามีอคติซึ่งส่งผลต่อสังคม เป็นผลให้มีความรู้สึกเพิ่มขึ้นว่าระบบที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่ชีวิตทางการเงินของผู้คนไปจนถึงความผาสุกทางร่างกายของพวกเขาได้กลายเป็นภัยคุกคามต่อประชากรจำนวนมากที่ทุกข์ทรมานอยู่แล้วเพื่อตอบคำถามเหล่านี้ ข้าพเจ้าใช้ประสบการณ์และข้อสังเกตของตนเองในสาขานี้ ไม่เคยมีคำตอบสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนเช่นนี้ อย่างไรก็ตาม ผู้มีส่วนร่วมคนหนึ่งคือ ในอดีต ทีมที่รับผิดชอบระบบที่ทำการตัดสินใจที่เปลี่ยนแปลงชีวิตนับล้านทุกวินาทีนั้นมีความสอดคล้องกันเป็นส่วนใหญ่ สร้างขึ้นโดยไม่สนใจว่าพวกเขาจะสะท้อนถึงสังคมทั้งหมดหรือไม่กล่าวอีกนัยหนึ่ง มีนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรข้อมูลทั้งรุ่นในอุตสาหกรรมของเราที่กำลังสร้างระบบที่ส่งผลกระทบต่อกลุ่มสังคมที่พวกเขาไม่เข้าใจพูดตามตรงแล้ว ไม่มีอะไรผิดปกติกับบริษัทที่ใคร่ครวญในการแก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในโลกด้วยการจ้างคนที่เก่งที่สุดและฉลาดที่สุดให้ทำเช่นนั้น อย่างไรก็ตาม หากไม่มีความพยายามอย่างมีสติเพื่อสร้างความหลากหลายให้กับโครงสร้างขององค์กร ผลที่ได้คือกลุ่มผู้มีความสามารถพิเศษในชุมชน ML ที่ไม่ได้ถูกค้นพบและหล่อเลี้ยง ทักษะและประสบการณ์ของพวกเขาจะสูญเปล่าที่สำคัญกว่านั้น ทีมที่ขาดภูมิหลัง ประสบการณ์ และมุมมองที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่ทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันในที่ทำงาน แต่ยังเป็นอุปสรรคในการแก้ปัญหามากมายที่เทคโนโลยี ML และ AI […]

วิธีการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในกระบวนการจ้างงาน

วิธีการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในกระบวนการจ้างงาน เว็บไซต์ การลงทุนขององค์กรทั่วโลกใน AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็นประมาณ 110 พันล้านดอลลาร์ในอีกสองปีข้างหน้า หนึ่งในพื้นที่หลักของแอปพลิเคชันสำหรับ AI ขององค์กรคือการสรรหา (เช่น การจัดหาพนักงาน การจ้างงาน การคัดเลือกพนักงาน ฯลฯ) ไม่น้อยเพราะนายหน้าที่เป็นมนุษย์เสียเวลาอย่างมากในการป้อนข้อมูล จัดเรียงประวัติย่อ และอนุมานเกี่ยวกับผู้สมัครอย่างไม่ถูกต้อง ‘ พรสวรรค์และศักยภาพ ทั่วประเทศและอุตสาหกรรม บริษัท ขนาดใหญ่เช่น IKEA, ยูนิลีเวอร์, Intel และ Vodafone พึ่งพาอัลกอริทึมการตัดสินใจของพวกเขาในขั้นตอนการสรรหา การออกแบบเว็บไซต์ เป็นที่น่าสังเกตว่าวิธีการว่าจ้างแบบดั้งเดิมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมีความแม่นยำต่ำมากและการพยายามประเมินความเหมาะสมในการทำงานของผู้อื่นนั้นมักจะปนเปื้อนด้วยทัศนคติแบบเหมารวมและอคติตามปกติที่บ่อนทำลายความเที่ยงธรรมของมนุษย์ และลดความสามารถของเราในการทำความเข้าใจผู้อื่น ไม่น่าแปลกใจที่นายหน้าจำนวนมากมองว่านวัตกรรมทางเทคโนโลยี เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยประหยัดเวลาได้มาก และการวิจัยทางวิชาการที่เกิดขึ้นใหม่ชี้ให้เห็นว่า AI ยังช่วยเพิ่มความพยายามขององค์กรในการทำนายผลการปฏิบัติงานของพนักงานได้อย่างถูกต้องและเลือกบุคคลที่เหมาะสมสำหรับบทบาทที่เหมาะสม ตลอดจนการเพิ่มความเป็นธรรมโปร่งใสและความสม่ำเสมออย่างไรก็ตาม ยังมีความกังวลของสาธารณชนและความไม่ไว้วางใจอย่างมากเกี่ยวกับการใช้ AI ในการตัดสินใจจ้างงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับวิธีการจ้างงานแบบเดิมเช่นเดียวกับความกลัวอย่างมากว่า AI จะกำจัดงานของมนุษย์ หรือทำให้รัฐบาลสามารถสร้างการเฝ้าระวัง รัฐ . ความกังวลเหล่านี้ทำให้การตัดสินใจจ้างงานที่ได้รับความช่วยเหลือหรือได้รับอิทธิพลจาก AI เป็นแรงผลักดันให้เกิดผลดีและส่งผลดีต่อผู้สมัครและผู้หางานเพื่อความแน่ใจ ไม่ใช่ทุกสิ่งที่น่าเชื่อถือตามหลักจริยธรรม เช่นเดียวกับไม่ใช่ทุกสิ่งที่น่าเชื่อถือจริง […]

The rise of data and AI ethics การจัดการความซับซ้อนทางจริยธรรมในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่

The rise of data and AI ethics การจัดการความซับซ้อนทางจริยธรรมในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บไซต์ เนื่องจากเทคโนโลยีติดตามข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก จริยธรรมของข้อมูลจึงอาจเป็นเรื่องยาก โดยกฎหมายที่มีอยู่ครอบคลุมเพียงเล็กน้อย รัฐบาลเป็นศูนย์กลางของการอภิปรายด้านจริยธรรมข้อมูลในสองวิธีที่สำคัญ​ การออกแบบเว็บไซต์ รัฐบาลได้กำหนดเกือบทุกแง่มุมที่เป็นไปได้ของการเป็นเจ้าของทรัพย์สิน ฉันสามารถตัดต้นไม้เพื่อนบ้านของฉันถ้ามันเติบโตบนลานของฉันได้หรือไม่? เฉพาะแขนขาที่เติบโตเหนือเส้นคุณสมบัติ ฉันสามารถเล่นเพลงบนระเบียงของฉันได้หรือไม่? เฉพาะในกรณีที่ไม่รบกวนความพึงพอใจของเพื่อนบ้านในทรัพย์สินของพวกเขา ความซับซ้อนของคำถามทางกฎหมายเกี่ยวกับทรัพย์สินทางกายภาพนั้นมีมากมาย แต่หลายปีของการพัฒนารัฐธรรมนูญและกฎหมาย รวมถึงการตัดสินของศาล ทำให้พื้นที่สีเทามีขนาดเล็กลง และเจ้าของทรัพย์สินและพลเมืองคนอื่นๆ เข้าใจถึงสิทธิในทรัพย์สินและความรับผิดชอบของพวกเขาเช่นเดียวกับสิทธิ์ของข้อมูล แนวคิดทั้งหมดเกี่ยวกับ “ข้อมูลและจริยธรรมของ AI” กลายเป็นจุดสนใจหลักสำหรับบุคคล ธุรกิจ และรัฐบาลจำนวนมาก เนื่องจากบทบาทที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลในชีวิตของเรา อินเทอร์เน็ต อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และเซ็นเซอร์สามารถติดตามข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวกับบุคคลได้ ตั้งแต่นิสัยการนอน ตำแหน่งในชั่วขณะ ไปจนถึงการคลิกบนแป้นพิมพ์ทุกครั้งที่ดำเนินการ นอกจากนี้ เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำการตัดสินใจมากขึ้น จริยธรรมของ AI ก็มีความเกี่ยวข้องกับนโยบายสาธารณะมากขึ้น หากรถที่ขับเองต้องเผชิญกับสถานการณ์อันตราย ควรเลือกเส้นทางที่เสี่ยงน้อยที่สุดสำหรับผู้โดยสารหรือคนเดินเท้า แม้ว่าคนเดินถนนจะเป็นฝ่ายผิดหรือไม่? จริยธรรมของข้อมูลอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก และกฎหมายที่มีอยู่กำหนดไว้น้อยมากรัฐธรรมนูญของสหรัฐอเมริการับรอง “สิทธิของประชาชนในการมีความปลอดภัยในบุคคล บ้าน เอกสาร และผลกระทบ”—แต่สิ่งนี้จะนำไปใช้กับข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลได้อย่างไร บริษัท […]

จริยธรรม AI: ความจำเป็นทางธุรกิจสำหรับบอร์ดและ C-suites

จริยธรรม AI: ความจำเป็นทางธุรกิจสำหรับบอร์ดและ C-suites เว็บไซต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยเราหรือขัดขวางเราหรือไม่? AI เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาให้คำมั่นสัญญาที่ดี แต่การโจมตีทางไซเบอร์ การบิดเบือนทางสังคม แรงจูงใจทางการเงินที่แข่งขันกัน และอื่นๆ เตือนถึงด้านมืดของ AI สำหรับองค์กรที่คาดหวังให้ AI เปลี่ยนโฉมบริษัท ความเสี่ยงด้านจริยธรรมอาจเป็นปัญหาหลัก การออกแบบเว็บไซต์ จริยธรรม AI คืออะไร?AI เป็นคำกว้างๆ ที่ครอบคลุมเทคโนโลยีที่สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ที่ชาญฉลาด 1สี่หมวดหมู่หลักของ AI มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในปัจจุบัน:การเรียนรู้ของเครื่อง : ความสามารถของแบบจำลองทางสถิติเพื่อพัฒนาความสามารถและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องปฏิบัติตามคำแนะนำที่ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนการเรียนรู้เชิงลึก : รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนที่ใช้สำหรับการรู้จำภาพและคำพูด และเกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมที่มีตัวแปรนามธรรมหลายชั้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) : เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนอินเทอร์เฟซด้วยเสียงสำหรับผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท รวมถึงการสืบค้นชุดข้อมูล โดยการแยกหรือสร้างความหมายและความตั้งใจจากข้อความในรูปแบบที่สามารถอ่านได้ เป็นกลางตามรูปแบบ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์คอมพิวเตอร์วิทัศน์ : เทคโนโลยีที่แยกความหมายและเจตนาออกจากองค์ประกอบภาพ ไม่ว่าจะเป็นตัวละคร (ในกรณีของการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล) หรือการจัดหมวดหมู่เนื้อหาในภาพ เช่น ใบหน้า วัตถุ ฉาก และกิจกรรมต่างๆจริยธรรมคือ “ระเบียบวินัยที่เกี่ยวข้องกับความดีและความชั่ว หน้าที่และภาระผูกพันทางศีลธรรม” รวมทั้ง “หลักความประพฤติที่ปกครองบุคคลหรือกลุ่มบุคคล” […]

ใบอนุญาตคุณธรรมสำหรับ AI จริยธรรมเป็นการเจรจาระหว่างบริษัทและชุมชน

ใบอนุญาตคุณธรรมสำหรับ AI จริยธรรมเป็นการเจรจาระหว่างบริษัทและชุมชน เว็บไซต์ แนวคิดของใบอนุญาตทางสังคมในการดำเนินงาน โดยที่บริษัททำงานอย่างเปิดเผยกับชุมชนที่จะได้รับผลกระทบจากการกระทำของตนเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจและการยอมรับ นำเสนอแนวทางในการสร้างโซลูชัน AI ที่ยอมรับได้ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การออกแบบเว็บไซต์ AI และจริยธรรม: คำถามเกี่ยวกับใบอนุญาตทางสังคม?“บริษัทของฉันใช้จ่าย 7 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีในโครงการชุมชน เรายังคงเผชิญกับการหยุดชะงักของงานจากชุมชนที่เราช่วยเหลือ เห็นได้ชัดว่าเงินไม่ได้ซื้อความปรารถนาดีที่เราต้องการ แต่ฉันไม่รู้ว่าเราพลาดประเด็นนี้ไปที่ไหน”—กรรมการผู้จัดการบริษัทน้ำมันเพื่อนสามคนกำลังดื่มชายามเช้าในฟาร์มแห่งหนึ่งในเขต Northern Rivers ในรัฐนิวเซาท์เวลส์ (NSW) ประเทศออสเตรเลีย เมื่อพวกเขาสังเกตเห็นแท่นขุดเจาะที่ตั้งขึ้นในที่ดินของเพื่อนบ้านที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของหุบเขา พวกเขาไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับอุตสาหกรรมก๊าซตะเข็บถ่านหิน (CSG) และไม่เคยพิจารณาการเคลื่อนไหวมาก่อน อย่างไรก็ตาม แท่นขุดเจาะนั้นก็เพียงพอที่จะผลักดันพวกเขาไปสู่การปฏิบัติ ในไม่ช้า กลุ่มนี้ก็กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดตั้งขบวนการต่อต้าน CSG ซึ่งเป็นขบวนการซึ่งการเคลื่อนไหวดังกล่าวส่งผลให้รัฐบาล NSW ระงับใบอนุญาตสำรวจก๊าซในพื้นที่ในปี 2014 ภายในปี 2015 รัฐบาลได้ซื้อใบอนุญาตการสำรวจปิโตรเลียมคืนครอบคลุมพื้นที่ 500,000 เฮกตาร์ทั่ว ภูมิภาค.การทำเหมืองแร่ บริษัท เช่น บริษัท ในหลายอุตสาหกรรมได้รับการดิ้นรนกับความแตกต่างระหว่างการมีที่ทางกฎหมายใบอนุญาตให้ประกอบและคุณธรรม4หนึ่ง เวอร์ชันที่ใช้พูดคือความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เราสามารถทำได้กับสิ่งที่เราควรทำ—เพียงเพราะบางสิ่งเป็นไปได้ในทางเทคนิคและเป็นไปได้ในเชิงเศรษฐกิจ ไม่ได้หมายความว่าคนที่ได้รับผลกระทบจะพบว่าสิ่งนี้เป็นที่ยอมรับในทางศีลธรรม หากปราศจากการยอมรับจากชุมชน บริษัทต่างๆ พบว่าตนเองกำลังเผชิญกับ “ความต้องการที่ไม่มีวันสิ้นสุด” จาก “ผู้ก่อปัญหาในพื้นที่” โดยได้ยินว่า […]

Deepfakes และ AI ตั้งคำถามจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และอันตรายของ AI

Deepfakes และ AI ตั้งคำถามจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และอันตรายของ AI เว็บไซต์ AI เริ่มง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ บริการและแอพ AI บางตัวในตอนนี้มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและฟังก์ชั่นการลากแล้ววาง ซึ่งเป็นหนทางไกลจากการเข้ารหัสแบบฮาร์ดคอร์ นวัตกรรมเหล่านี้นำความสามารถอันทรงพลังมาไว้ในมือของบริษัทต่างๆ และมีส่วนทำให้นักบินและการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น การออกแบบเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม การแพร่กระจายของเครื่องมือเหล่านี้มีข้อเสีย มนุษย์มีความสามารถพิเศษในการใช้เทคโนโลยีเพื่อการเจ็บป่วยและความดี นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับ AI ด้วยการใช้เครื่องมือ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ใครๆ ก็สามารถสร้าง “deepfakes” ซึ่งเป็นรูปภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงมากได้ด้วยการคลิกเมาส์เพียงไม่กี่ครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการก่อกวนหรือความอาฆาตพยาบาท การสร้างวิดีโอที่ผู้บริหารองค์กรหรือนักการเมืองดูเหมือนจะพูดบางอย่างที่เป็นการดูหมิ่นเหยียดหยามก็เป็นเรื่องง่าย การปลอมแปลงวิดีโอที่สมจริงสามารถนำ “ข่าวปลอม” ไปสู่ระดับใหม่ของความน่าเชื่อถือและการเข้าถึงไวรัสจากข้อมูลของ Deloitte’s State of AI in the Enterprise ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 (แบบสำรวจปี 2018)ผู้บริหารที่เข้าใจ AI ดีที่สุด คือผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงแรกๆ เชื่อว่าการใช้ AI เพื่อสร้างความเท็จถือเป็นความเสี่ยงด้านจริยธรรมอันดับต้นๆ ที่เกิดจากเทคโนโลยีเราได้เห็นตัวอย่างมากมายของวิธีการ ที่แท้จริง วิดีโอของผู้บริหารและพนักงานของพฤติกรรมไม่ดีสามารถเป็นอันตรายต่อการรับรู้ของประชาชนของ บริษัท […]

The promise and peril of AI ความเท่าเทียม จริยธรรม และการรวมไว้ใน AI เป็นไปได้หรือไม่?

The promise and peril of AI ความเท่าเทียม จริยธรรม และการรวมไว้ใน AI เป็นไปได้หรือไม่? เว็บไซต์ งานที่สองของเราในซีรีส์นี้เป็นความร่วมมือกับ Fisher Center for Business Analytics ที่ University of California (UC), Berkeley และ Deloitte AI Institute การสนทนามีศูนย์กลางอยู่ที่ความเท่าเทียม จริยธรรม และการไม่แบ่งแยกใน AI การออกแบบเว็บไซต์ การสนทนาชั้นนำใน AIเมื่อวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2564 สถาบัน Deloitte AI ได้เปิดตัวซีรีส์รายเดือนที่เรียกว่า “การสนทนาชั้นนำใน AI” เพื่อหารือเกี่ยวกับหัวข้อ AI ที่โดนใจกับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำจากสตาร์ทอัพ องค์กร สถาบันการศึกษา และกลุ่มวิจัย นี่เป็นกิจกรรมเสมือนจริงและเปิดให้ทุกคนที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI สิ่งที่น่าสนใจที่สุดของซีรีส์นี้คือผู้บรรยายทุกคนจะเป็นผู้หญิงเสมอ และความพยายามอย่างถ่อมตนของเราในการเน้นย้ำถึงผู้หญิงในแบบอย่าง […]