harvestingurbantimber.com

A lovely story

ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการฉายรังสีบำบัดได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการฉายรังสีบำบัดได้อย่างไร? เว็บไซต์ รังสีรักษาเป็นวิธีการรักษามะเร็งโดยใช้รังสี นักรังสีบำบัดที่มีทีมนักฟิสิกส์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สามารถวางแผนการรักษาและปรับปริมาณรังสีให้เหมาะสม ในงานของพวกเขา ในกระบวนการวางแผนและรักษาด้วยรังสีรักษา พวกเขายังใช้การวิเคราะห์ภาพ พยายามเลือกบริเวณที่เป็นมะเร็งและการแพร่กระจายของมะเร็ง เพื่อไม่ให้ทำลายเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดี แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้กระบวนการตรวจหามะเร็งและโครงสร้างทางสรีรวิทยาในอวัยวะที่แข็งแรงเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตลอดจนสนับสนุนการเลือกปริมาณรังสีที่เหมาะสมอย่างแม่นยำ ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงจึงอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นสมาชิกที่ขาดไม่ได้ของทีมบำบัดในการบำบัดด้วยรังสีสมัยใหม่ การออกแบบเว็บไซต์ การจัดแนวภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องการปรับรูปร่างของมะเร็งและอวัยวะที่แข็งแรงเป็นขั้นตอนสำคัญในการบำบัดด้วยรังสี ขั้นตอนนี้ใช้เวลานานมากและต้องใช้ความรู้ทางกายวิภาคที่กว้างขวาง เป็นการยากที่จะสร้างมาตรฐานสำหรับการสร้างภาพทางการแพทย์ เพราะในทางสรีรวิทยารายละเอียดของอวัยวะทางกายวิภาคมีความหลากหลายมาก ดังนั้นทั้งสัญชาตญาณและประสบการณ์ของแพทย์ที่วิเคราะห์และปรับแต่งภาพถ่ายจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติสามารถช่วยแพทย์ทั้งในด้านเทคนิค เนื่องจากภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ประกอบด้วยส่วนตัดขวางจำนวนมาก ดังนั้นคุณจึงสามารถปรับปรุงเส้นขอบของส่วนต่างๆ ของภาพได้พร้อมกัน ตลอดจนอัลกอริทึมการเรียนรู้สามารถช่วยพิจารณาความยากในการตีความที่เกี่ยวข้อง ความหลากหลายทางสรีรวิทยาของโครงสร้างทางกายวิภาคตัวอย่างงานเกี่ยวกับมะเร็งปอดแสดงให้เห็นว่าการใช้ซอฟต์แวร์ที่อิงจากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถลดเวลาได้ 20 นาที ซึ่งเป็นเวลาเฉลี่ยของการปรับโครงหน้าด้วยตนเองเป็น 7.8 นาที เป็นการประหยัดเวลาที่ช่วยให้แพทย์มีเวลาทำกิจกรรมเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการบำบัดรักษาการกำหนดมาตรฐานของวิธีการและการหาคำตอบสำหรับคำถามที่ว่าปัญญาประดิษฐ์ในการฉายรังสีสามารถให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำเทียบเท่าหรือแม่นยำกว่านักรังสีบำบัดหรือไม่เป็นคำถามเปิดในการรักษาด้วยรังสีเช่นเดียวกับในรังสีวิทยา อย่างไรก็ตาม ในกรณีของการฉายรังสีบำบัด การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ภาพอาจมีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากนักรังสีบำบัดไม่ได้รับการศึกษาด้านรังสีวิทยาอย่างเต็มที่และมีประสบการณ์เฉพาะด้านเวลาเท่านั้น รวมถึงการให้คำปรึกษากรณีที่ยากลำบากกับทีมรังสีวิทยา อย่างไรก็ตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ปฏิบัติงานรังสีบำบัดรุ่นใหม่ที่เพิ่งได้รับประสบการณ์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอาจเป็นประโยชน์อย่างมากในการทำงานประจำวันแมชชีนเลิร์นนิงในการรักษาด้วยรังสีและบิ๊กดาต้าแมชชีนเลิร์นนิงในการฉายรังสีสามารถใช้ตั้งแต่การให้คำปรึกษาผู้ป่วยไปจนถึงการติดตามผลการรักษา อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลักคือการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอและคำอธิบายประกอบและการจัดประเภทข้อมูลที่เหมาะสม ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายสถาบัน ข้อมูลจากสถาบันแห่งหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการรักษาด้วยรังสีอาจไม่เพียงพอที่จะถามคำถามทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสามารถตอบได้โดยใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง มาตรฐานของวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถปรับปรุงได้ด้วยการเรียนรู้แบบกระจายและการเรียนรู้แบบถ่ายโอน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระเบียบวินัยของแมชชีนเลิร์นนิงข้อมูลขนาดใหญ่ในการฉายรังสีบำบัดไม่เพียงแต่รวมถึงข้อมูลภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลทางพันธุกรรมด้วย เนื่องจากกระบวนการฉายรังสีรักษาเป็นมาตรฐานและเกิดขึ้นเป็นระยะๆ ซึ่งสามารถรับชุดข้อมูลภาพได้ ตลอดจนสามารถวางแผนการทดสอบทางพันธุกรรมได้ จึงทำให้มีโอกาสได้รับชุดข้อมูลหลายรูปแบบ ภาพ พันธุกรรม และทางคลินิก ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้ดำเนินการในด้านกัมมันตภาพรังสีซึ่งเป็นทิศทางใหม่ในการฉายรังสีส่วนบุคคลและสามารถให้โอกาสในการสร้างอัลกอริธึมการบำบัดแบบผสมผสานใหม่ […]

สามประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อสร้างกลยุทธ์การตลาด AI

สามประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อสร้างกลยุทธ์การตลาด AI เว็บไซต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเรื่องใหญ่ต่อไปในการตลาด ทำไม? ผู้บริโภคมีความต้องการมากขึ้นกว่าเดิม และพรุ่งนี้พวกเขาจะต้องการมากยิ่งขึ้นไปอีก ทีมที่ดำเนินการด้วยตนเองไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการแชทบ็อตที่ตอบสนองทันที ประสบการณ์ดิจิทัลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และอื่นๆ ได้ โดยเฉพาะในระดับ ระบบอัตโนมัติเป็นวิธีเดียว และ AI คือคำตอบ การออกแบบเว็บไซต์ AI สามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้ในขนาดและความเร็วที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ AI ทำได้ดีเป็นพิเศษในสิ่งที่มนุษย์เกลียดชังมากที่สุด: งานที่ต้องทำด้วยตนเองและซ้ำซาก เช่น ให้คะแนนลีดการขายตามแนวโน้มที่จะเกิด Conversionสมมติว่าทีมขายของคุณจัดการกับลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามาหนึ่งร้อยรายต่อวัน โดยธรรมชาติแล้ว ลูกค้าเป้าหมายแต่ละคนไม่เหมือนกัน และจะมีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่จะเปลี่ยน แม้แต่น้อยก็จะกลายเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง ด้วย AI คุณจะสามารถคำนวณความน่าจะเป็นของการแปลงสำหรับลีดแต่ละรายได้โดยอัตโนมัติ ทำให้พนักงานขายของคุณมุ่งเน้นไปที่ลีดที่สำคัญที่สุดการทำให้ทีมการตลาดเข้าถึง AI ได้นั้นเป็นเรื่องยาก ฉันจะพยายามช่วยคุณเริ่มต้นใช้งานพื้นฐาน: ประเด็นสำคัญสามประการที่ควรพิจารณาเมื่อสร้างกลยุทธ์การตลาด AI ที่ใช้งานได้จริง ความซับซ้อนของ AIหลายปีที่ผ่านมา ธุรกิจต่างๆ ได้พยายามเสริมสร้างกลยุทธ์การเติบโตโดยใช้เครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคเท่านั้น ไม่มีใครดูถูกทีมการตลาดเอง เครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังเหล่านี้มาจากงบประมาณทางการตลาด แต่ตัวช่วยสร้าง AI จับการตลาดเป็นตัวประกันตามลำดับความสำคัญของตนเองข้อจำกัดของโซลูชัน AI […]

วิธีการประเมินซอฟต์แวร์ AI

วิธีการประเมินซอฟต์แวร์ AI เว็บไซต์ การซื้อซอฟต์แวร์ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่จำหน่ายนอกชั้นวางเป็นก้าวแรกที่ดีสำหรับบริษัทที่ยังใหม่ต่อเทคโนโลยี ไม่ควรมีความจำเป็นต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคหรือจ้างวิทยาศาสตร์ข้อมูลราคาแพง นอกจากนี้ยังจะได้ประโยชน์จากการได้รับโซลูชันที่ผ่านการทดสอบจากลูกค้ารายอื่นแล้ว ส่วนใหญ่ควรมีความมั่นใจในระดับความถูกต้องเนื่องจากอัลกอริธึมน่าจะถูกนำมาใช้อย่างเหมาะสม การออกแบบเว็บไซต์ แต่มีปัญหาที่จู้จี้: มีแอปพลิเคชั่น AI มากมายในตลาดและเป็นการยากมากที่จะตัดสินว่าตัวเลือกใดเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ท้ายที่สุด ดูเหมือนว่าผู้ค้าเทคโนโลยีส่วนใหญ่จะยกย่องความสามารถด้าน AI ของตนเพื่อให้โดดเด่นกว่าคนอื่นๆแล้วอะไรคือปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อประเมินโซลูชันใหม่ ลองมาดูสิ่งต่อไปนี้:Data Connectors : AI ไร้ประโยชน์หากไม่มีข้อมูล เป็นเชื้อเพลิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกแต่เมื่อพูดถึงโซลูชัน AI ใหม่ การค้นหาแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง โต้แย้ง และผสานรวมเข้าด้วยกันอาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้น เมื่อประเมินแอปพลิเคชัน คุณต้องแน่ใจว่ามีวิธีจัดการกับกระบวนการนี้“งานที่ซับซ้อนที่สุดในโซลูชัน AI ไม่ใช่การนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้อีกต่อไป ซึ่งมักจะเป็นชุดของฟังก์ชันในทุกเครื่องมือ—แต่เพื่อรวบรวมข้อมูล” Rosaria Silipo, Ph.D. กล่าว และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักที่KNIME “นั่นคือ เพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งในสถานที่ บนเว็บ หรือบนคลาวด์ และดึงข้อมูลที่สนใจ”ความยืดหยุ่น : AI ไม่มีขอบเขตทั่วไป แต่จะเน้นเฉพาะกรณีการใช้งานเฉพาะ สิ่งนี้เรียกว่า “AI ที่อ่อนแอ”นี่คือเหตุผลสำคัญที่ต้องดูว่าแอปพลิเคชันนี้สร้างขึ้นเพื่อจัดการกับประเภทธุรกิจหรือสถานการณ์เฉพาะของคุณหรือไม่Ciro Greco […]

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? เว็บไซต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขากว้างของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานได้ซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ AI เป็นสหวิทยาการที่มีหลายแนวทาง แต่ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในแทบทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การออกแบบเว็บไซต์ ปัญญาประดิษฐ์ 4 ประเภทมีอะไรบ้าง?เครื่องปฏิกิริยาหน่วยความจำจำกัดทฤษฎีความคิดการตระหนักรู้ในตนเองปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร?เครื่องจักรคิดได้? – อลัน ทัวริง 1950น้อยกว่าทศวรรษหลังจากทำลาย Enigma เครื่องเข้ารหัสของนาซีและช่วยให้กองกำลังพันธมิตรชนะสงครามโลกครั้งที่ 2 นักคณิตศาสตร์ Alan Turing ได้เปลี่ยนประวัติศาสตร์เป็นครั้งที่สองด้วยคำถามง่ายๆ: “เครื่องจักรสามารถคิดได้หรือไม่”กระดาษของทัวริง ” เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ” (1950) และการทดสอบทัวริงที่ตามมา ได้กำหนดเป้าหมายพื้นฐานและวิสัยทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์แก่นแท้ของ AI คือสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบคำถามของทัวริงในการยืนยัน เป็นความพยายามในการทำซ้ำหรือจำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักรเป้าหมายที่กว้างขวางของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดคำถามและข้อโต้แย้งมากมาย มากเสียจนไม่มีคำนิยามเฉพาะของฟิลด์ใดเป็นที่ยอมรับในระดับสากลข้อจำกัดที่สำคัญในการกำหนด AI ว่าเป็นเพียง “การสร้างเครื่องจักรที่ชาญฉลาด” คือมันไม่ได้อธิบายจริงๆว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? อะไรทำให้เครื่องฉลาด?ในตำราปัญญาประดิษฐ์ที่แปลกใหม่: A Modern Approachผู้เขียน Stuart Russell และ Peter Norvig เข้าถึงคำถามด้วยการรวมงานของพวกเขาตามธีมของตัวแทนอัจฉริยะในเครื่องจักร ด้วยเหตุนี้ AI คือ “การศึกษาตัวแทนที่ได้รับการรับรู้จากสิ่งแวดล้อมและดำเนินการ” […]

โซลูชัน AI ในยุคแห่ง With™ บริการปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์

โซลูชัน AI ในยุคแห่ง With™ บริการปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ เว็บไซต์ การบรรลุผลทางธุรกิจที่ต้องการในโลกที่เชื่อมต่อถึงกันในปัจจุบันที่ซับซ้อนนั้นต้องการการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพสูงของมนุษย์กับเครื่องจักร ระบบอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล ยินดีต้อนรับสู่ Age of With ที่ Deloitte แปลข้อมูลเชิงลึกเป็นประสิทธิภาพผ่านบริการ โซลูชัน และความสามารถ AI การออกแบบเว็บไซต์ ธุรกิจชั้นนำของโลกหลายแห่งไว้วางใจให้เรามอบผลลัพธ์อันทรงพลัง ไม่ใช่แค่ข้อมูลเชิงลึก สำหรับความท้าทายที่ยากที่สุดของพวกเขา เร็ว. นั่นคือเหตุผลที่บริการวิเคราะห์และ AI ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ทีมงานของเราประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปนิกข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจและโดเมน ผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพและการออกแบบ และแน่นอนว่าวิศวกรด้านเทคโนโลยีและแอปพลิเคชัน เราปรับใช้ความสามารถที่ลึกซึ้งนี้ทั่วโลกตามขนาดผู้ปฏิบัติงานมากกว่า 27,000 คน28 ศูนย์จัดส่งสินค้าสินทรัพย์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ชั้นนำของอุตสาหกรรมกว่า 450 รายการ300+ พันธมิตรระบบนิเวศและพันธมิตรในโลกที่เทคโนโลยีกลายเป็นตัวทำลายกลยุทธ์อันยิ่งใหญ่ นักยุทธศาสตร์ที่รอบรู้กำลังมองหาทางเลือกที่ชัดเจน ทันเวลา และสร้างแรงบันดาลใจมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในอนาคต โดยคอยตรวจสอบขอบฟ้าอย่างต่อเนื่องเพื่อหาข้อได้เปรียบทางการแข่งขันใหม่ๆ ที่พวกเขาสามารถนำไปใช้ได้และภัยคุกคามที่พวกเขาควรหลีกเลี่ยง องค์กรจำนวนมากขึ้นกำลังแสวงหาความได้เปรียบในการแข่งขันในเชิงรุกด้วยการร่วมมือกับพันธมิตรด้านระบบนิเวศที่มีอยู่และใหม่—จากหน่วยงานภาครัฐและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ไปจนถึงองค์กรที่ส่งเสริมกันและแม้แต่ “ความคลั่งไคล้”— เพื่อจินตนาการว่าข้อเสนอที่รวมกันของพวกเขาจะขยายออกไปได้อย่างไร ชนะ.การชนะในสภาพแวดล้อมที่ผันผวนต้องใช้กลยุทธ์ขององค์กรและเทคโนโลยีแบบบูรณาการ ซึ่งช่วยให้องค์กรมีความว่องไว ปรับขนาดได้ มีเสถียรภาพ และมีตัวเลือกให้เลือก 1 กระบวนการดั้งเดิมของการพัฒนากลยุทธ์นั้นไม่บ่อยนักและใช้แรงงานมากจนทำให้นักยุทธศาสตร์สามารถสัมผัสและคว้าโอกาสที่เกิดขึ้นได้ […]

6 ขั้นตอนสู่ความสำเร็จของ AI เริ่มต้นโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ประสบความสำเร็จ

6 ขั้นตอนสู่ความสำเร็จของ AI เริ่มต้นโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ประสบความสำเร็จ เว็บไซต์ ธุรกิจของคุณเป็นหนึ่งใน 88 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรที่กล่าวว่าพวกเขากำลังวางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI ในปีหน้าหรือไม่? 1ถ้าใช่ คุณอาจสงสัยว่าจะเริ่มต้นจากที่ใดและจะเพิ่มมูลค่าการลงทุนของคุณให้สูงสุดได้อย่างไร ในสถานะ AIที่สองในการสำรวจระดับองค์กรของผู้บริหารธุรกิจ 1,100 คนในสหรัฐฯ เราได้พูดคุยกับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้งานซึ่งกำลังบรรลุผลในเชิงบวกและเรียนรู้จากประสบการณ์ของพวกเขา แม้ว่าพวกเขาจะเผชิญกับความท้าทาย แต่บริษัทหลายแห่งที่เราสำรวจประสบความสำเร็จในการผสานรวม AI ในการดำเนินงานต่างๆ ในขณะเดียวกันก็รับผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสร้างมูลค่าระยะยาว การออกแบบเว็บไซต์ ข้อพิจารณาหกประการที่เรารวบรวมจากประสบการณ์ของพวกเขาที่สามารถช่วยให้คุณประสบความสำเร็จด้าน AI:ปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับการดำเนินงานที่ดี แม้จะมีความซับซ้อนและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง แต่การนำ AI มาใช้ควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ บริษัทควรให้ความสำคัญกับการจัดการโครงการและการจัดการการเปลี่ยนแปลง ผู้นำของความคิดริเริ่มด้าน AI จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการติดตามต้นทุนและผลกระทบอย่างรอบคอบ และสะท้อนผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ “ข้อพิสูจน์” นี้จะช่วยกระตุ้นการลงทุนเพิ่มเติมในโครงการ AIความเสี่ยงที่อยู่ทางโลกไซเบอร์ การสร้างความปลอดภัยทางไซเบอร์ในโครงการ AI ช่วยจัดการกับความเสี่ยงสูงสุดที่ผู้บริหารอ้างถึงในการสำรวจ: พวกเขากลัวว่าอัลกอริทึมที่ให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่กระตุ้นอัลกอริทึมเหล่านั้นจะเสี่ยงต่อการถูกโจมตี แม้ว่าจะไม่มีความพยายามใดๆ ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สามารถป้องกันการโจมตีได้ทั้งหมด แต่การผนวกการรักษาความปลอดภัยเข้ากับจุดเริ่มต้นของกระบวนการและทำให้มีลำดับความสำคัญสูงขึ้นจะช่วยป้องกันได้ มีการสร้างความก้าวหน้าเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีทางนิติวิทยาศาสตร์เริ่มตรวจจับภาพและวิดีโอได้ดีขึ้น 2โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมีแนวโน้มที่จะดีขึ้นเช่นกัน โดยช่วยให้บริษัทต่างๆ หลีกเลี่ยงการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเสี่ยงอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับอคติในอัลกอริธึมสมัคร AI […]

AI leaders in financial services ลักษณะทั่วไปของนักวิ่งหน้าในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ intelligence

AI leaders in financial services ลักษณะทั่วไปของนักวิ่งหน้าในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ intelligence เว็บไซต์ วิ่งขา AI ของดิจิตอลมาราธอนอุตสาหกรรมบริการทางการเงินได้เข้าเฟสปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของการวิ่งมาราธอนดิจิตอลการเดินทางของบริษัทส่วนใหญ่ซึ่งเริ่มต้นด้วยอินเทอร์เน็ต ได้นำพวกเขาไปสู่ขั้นตอนสำคัญของการทำให้เป็นดิจิทัล เช่น การปรับระบบหลักให้ทันสมัยและการผสานรวมเทคโนโลยีมือถือ และได้นำพวกเขาไปสู่ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะ การออกแบบเว็บไซต์ หลายบริษัทได้เริ่มนำโซลูชันอัจฉริยะมาใช้แล้ว เช่น การวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ ที่ปรึกษา robo และโปรแกรมการเรียนรู้ด้วยตนเอง แต่ยังมาไม่ถึงอีกมากเมื่อเทคโนโลยีมีวิวัฒนาการ ทำให้เป็นประชาธิปไตย และถูกนำไปใช้อย่างสร้างสรรค์เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดจากข้อได้เปรียบที่ AI นำเสนอ บริษัทต่างๆ อาจจำเป็นต้องพิจารณาใหม่ว่ามนุษย์และเครื่องจักรมีปฏิสัมพันธ์กันภายในองค์กรอย่างไร รวมถึงภายนอกกับคู่ค้าและลูกค้าในห่วงโซ่คุณค่า แทนที่จะใช้แนวทางแบบแยกส่วนและต้องสร้างวงล้อใหม่ด้วยการริเริ่มใหม่แต่ละอย่าง ผู้บริหารบริการทางการเงินควรพิจารณาปรับใช้เครื่องมือ AI อย่างเป็นระบบทั่วทั้งองค์กร ครอบคลุมทุกกระบวนการทางธุรกิจและการทำงานข้อความสำคัญฝัง AI ในแผนกลยุทธ์:การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรได้ช่วยให้ผู้นำแถวหน้าหลายคนพัฒนากลยุทธ์ทั่วทั้งองค์กรสำหรับ AI ที่กลุ่มธุรกิจต่างๆ สามารถปฏิบัติตามได้ ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่มากขึ้นตาม AI ยังนำไปสู่ระดับการลงทุนที่สูงขึ้นโดยผู้นำเหล่านี้ใช้ AI กับรายได้และโอกาสในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า:ผู้บุกเบิกส่วนใหญ่ได้เริ่มสำรวจการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ต่างๆ และการริเริ่มประสบการณ์ของลูกค้า และได้ใช้เมตริกเพื่อติดตามความคืบหน้าใช้หลายตัวเลือกในการรับ AI: […]

Deloitte เปิดตัวสถาบัน Deloitte AI เพื่อพัฒนานวัตกรรมและการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์สำหรับองค์กร

Deloitte เปิดตัวสถาบัน Deloitte AI เพื่อพัฒนานวัตกรรมและการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์สำหรับองค์กร เว็บไซต์ Deloitte ประกาศเปิดตัวDeloitte AI Instituteซึ่งเป็นศูนย์ที่เน้นการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความโดดเด่น และนวัตกรรมประยุกต์ในอุตสาหกรรมต่างๆ สถาบันจะรวบรวมความคิดที่เฉียบแหลมที่สุดในด้าน AI เพื่อใช้การวิจัยที่ล้ำสมัยเพื่อช่วยในการจัดการกรณีการใช้งาน AI ที่เกี่ยวข้องในวงกว้าง การออกแบบเว็บไซต์ “สถาบัน Deloitte AI ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อพัฒนาการสนทนาและพัฒนา AI สำหรับองค์กร” Nitin Mittalหัวหน้าร่วมและหัวหน้าฝ่าย AI ของ Deloitte Consulting LLP กล่าว “เป้าหมายของเราคือการผสมผสานประสบการณ์เชิงลึกของ Deloitte ในการใช้งาน AI เข้ากับเครือข่ายที่แข็งแกร่งของนักคิด AI ที่ชาญฉลาดที่สุดในโลก เพื่อท้าทายสภาพที่เป็นอยู่ ด้วยพลังของศูนย์นี้ เราตั้งเป้าที่จะนำเสนอการวิจัยที่มีผลและเปลี่ยนแปลงเกม และนวัตกรรมที่จะช่วยให้ลูกค้าของเราเป็นผู้นำใน ‘ Age of With ‘ โลกที่มนุษย์ทำงานเคียงข้างกันด้วยเครื่องจักร”เครือข่ายของสถาบันจะประกอบด้วยผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรมชั้นนำและผู้ทรงคุณวุฒิด้านวิชาการ สตาร์ทอัพ; กลุ่มวิจัยและพัฒนา ผู้ประกอบการ นักลงทุน; และนักประดิษฐ์ […]

บริษัทพร้อมสำหรับข้อมูลและระเบียบข้อบังคับของ AI หรือไม่? นิยามใหม่ของการแข่งขันและอำนาจทางการตลาดสำหรับยุคดิจิทัล

บริษัทพร้อมสำหรับข้อมูลและระเบียบข้อบังคับของ AI หรือไม่? นิยามใหม่ของการแข่งขันและอำนาจทางการตลาดสำหรับยุคดิจิทัล เว็บไซต์ ผู้บริหารเข้าใจถึงคุณค่าของการปกป้องข้อมูลและทรัพย์สินของ AI จากการบุกรุก การจัดการ และการโจรกรรม แต่พวกเขาพร้อมสำหรับข้อมูลและกฎระเบียบ AI ที่อาจส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ของพวกเขาหรือไม่?ใน“Deloitte ของรัฐ AI ในองค์กร Second Edition ” การสำรวจผู้บริหารถูกถามในการจัดอันดับชุดของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร้อยละยี่สิบสามของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่ามีความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเรื่องไปยังช่องโหว่ทางโลกไซเบอร์ของเอไอ ในเวลาเดียวกัน มีเพียงร้อยละ 12 เท่านั้นที่จัดอันดับความเสี่ยงของการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นข้อกังวลหลักของพวกเขา การออกแบบเว็บไซต์ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลและทรัพย์สิน AI ของตนอย่างสูง ทว่าในปี 2018 พวกเขาไม่เห็นผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการตอบสนองด้านกฎระเบียบที่แข็งแกร่งในการจำกัดอำนาจทางการตลาดที่มอบให้โดยสินทรัพย์เหล่านั้นในปี 2019 มีแนวโน้มว่าผู้บริหารจำนวนมากขึ้นจะรู้สึกถึงกฎระเบียบที่กำลังจะเกิดขึ้น แต่หลายคนอาจยังคงมุ่งเน้นที่การนำไปปฏิบัติ การรักษาความปลอดภัย และการปรับขนาด พวกเขาอาจคาดการณ์กฎระเบียบเกี่ยวกับข้อมูลโดยไม่เข้าใจว่ากลยุทธ์ AI ของพวกเขาขึ้นอยู่กับข้อมูลนั้นอย่างไร กลยุทธ์ใดๆ เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันกับ AI ควรพิจารณาว่ากลยุทธ์ดังกล่าวจะรับมือกับการตอบสนองต่อกฎระเบียบที่เข้มงวดได้อย่างไรสำหรับบริษัทเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม (TMT) หลายๆ แห่ง ความได้เปรียบในการแข่งขันอาจขึ้นอยู่กับความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากห่วงโซ่คุณค่าและใช้ในการฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเข้าใจลูกค้า ตลาด และการดำเนินงานได้ดีขึ้น อันที่จริง บริษัทที่ใหญ่ที่สุดหลายแห่งได้บุกเบิกกลยุทธ์นี้เพื่อเข้าถึงอำนาจทางการตลาดในระดับไฮเปอร์สเกล […]

ก้าวไปข้างหน้ากับความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ ผู้ใช้ AI ชั้นนำจะจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ก้าวไปข้างหน้ากับความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ ผู้ใช้ AI ชั้นนำจะจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เว็บไซต์ ความกังวลเรื่องความเสี่ยงขัดขวางการนำ AI มาใช้ และการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการจัดการความเสี่ยงด้าน AI อย่างแข็งขันจะช่วยเพิ่มประโยชน์ของเทคโนโลยีให้กับองค์กรเมื่อสถานะของ AIล่าสุดของ Deloitte ในการศึกษาระดับองค์กรถามผู้ใช้ AI เกี่ยวกับความท้าทายสูงสุดในการปรับใช้องค์กรของพวกเขา “การจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI” อยู่ในอันดับต้น ๆ ซึ่งเชื่อมโยงกับความท้าทายด้านข้อมูลและการบูรณาการ และเท่าๆ กับข้อกังวลด้านการใช้งาน 1และแม้ว่าความกังวลจะสูง แต่การดำเนินการเพื่อแก้ไขความเสี่ยงก็ยังล้าหลัง: น้อยกว่าหนึ่งในสามของการปฏิบัติมากกว่าสามกิจกรรมการจัดการความเสี่ยงด้าน AI 2และผู้ใช้น้อยกว่า 4 ใน 10 รายรายงานว่าองค์กรของพวกเขา “พร้อมอย่างเต็มที่” สำหรับความเสี่ยงด้าน AI ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา การออกแบบเว็บไซต์ ในการตรวจสอบว่าการจัดการความเสี่ยงด้าน AI อย่างจริงจังมีประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมหรือไม่ เราเปรียบเทียบกลุ่มผู้ใช้ AI สองกลุ่มที่เข้าถึงความเสี่ยงเหล่านั้นแตกต่างกัน: ผู้นำด้านการบริหารความเสี่ยง (11%) ดำเนินการในแนวทางปฏิบัติด้านการจัดการความเสี่ยงด้าน AI มากกว่า 3 แนวทาง และปรับการจัดการความเสี่ยงด้าน AI ให้สอดคล้องกับองค์กรที่กว้างขึ้น ความพยายามในการบริหารความเสี่ยงในขณะที่Dabblers ด้านการจัดการความเสี่ยง […]