harvestingurbantimber.com

A lovely story

พบกับ Amelia ผู้ประสานงาน HR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่างเทคนิคไอทีและผู้คัดกรอง COVID-19

พบกับ Amelia ผู้ประสานงาน HR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่างเทคนิคไอทีและผู้คัดกรอง COVID-19 เว็บไซต์ อมีเลียมีตารางงานที่ยุ่ง วันปกติในที่ทำงานของเธออาจรวมถึงการเริ่มงานพนักงานใหม่ในตอนเช้า การจัดการเซิร์ฟเวอร์ AWS ในตอนบ่าย และการคัดกรองเพื่อนร่วมงานที่เกี่ยวข้องในระยะไกลสำหรับ COVID-19 ในตอนเย็น การออกแบบเว็บไซต์ อมีเลียไม่ใช่ผู้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพอยู่ในหัวของเธอ เธอเป็น “พนักงานดิจิทัล ” ที่สร้างขึ้นโดยIPsoft ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติและช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดการดำเนินงานบริการลูกค้าของตนได้ IBM นิยามพนักงานดิจิทัลว่าเป็น “แรงงานที่ใช้ซอฟต์แวร์เป็นหลัก ซึ่งสามารถดำเนินการส่วนต่างๆ ที่มีความหมายของกระบวนการที่ซับซ้อนตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางโดยใช้ทักษะที่หลากหลาย” ตัวอย่างเช่น เมื่อเริ่มต้นพนักงานใหม่ Amelia จะนำทางในกระบวนการโดยใช้ทักษะที่แตกต่างกันแปดประการ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการอัปเดตข้อมูลเงินเดือน แจกจ่ายเอกสารคำถามที่พบบ่อยส่วนบุคคล และจัดการที่อยู่อีเมล“เราเห็นการบูรณาการที่เพิ่มขึ้นระหว่างพนักงานที่เป็นมนุษย์และดิจิทัลในที่ทำงานเพื่อขับเคลื่อนประสบการณ์และผลลัพธ์เชิงบวกสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียขององค์กรทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นลูกค้า คู่ค้า พนักงาน และผู้ถือหุ้น” Chetan Dube ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง IPsoft กล่าวในสื่อล่าสุดของบริษัท ปล่อย .Dube มีเหตุผลที่จะรั้นต่อโอกาสในอนาคตของพนักงานดิจิทัล ผลการศึกษาล่าสุดของ IDC […]

How COVID-19 Broke AI, And Why AI May Break Again

How COVID-19 Broke AI, And Why AI May Break Again เว็บไซต์ ปีที่แล้วยังประสบปัญหาการขาดแคลนอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ทุกแง่มุมของชีวิตเรา ตั้งแต่การทำงาน ท่องเที่ยว ไปจนถึงช้อปปิ้ง ได้เปลี่ยนไป ในระหว่างการหยุดชะงักครั้งใหญ่นี้ เรา (น่าเสียดาย) ได้เรียนรู้ว่าเหตุใด ML Ops – แนวทางปฏิบัติของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) ในการผลิตและการจัดการวงจรชีวิตของ ML ไม่ควรเกิดขึ้นภายหลัง แต่เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการรับคุณค่าจาก AI การออกแบบเว็บไซต์ ด้านล่างแสดงตัวอย่างแบบง่ายของแบบจำลอง AI ในการใช้งานจริง การฝึกอบรมครั้งแรกโดยใช้ข้อมูล – ตัวอย่างในอดีตของสภาพแวดล้อม จากนั้นโมเดลจะถูกนำเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริงเพื่อคาดการณ์ปัจจัยการผลิตใหม่ – ซึ่งสันนิษฐานโดยปริยายว่ามีความคล้ายคลึงกันเพียงพอกับตัวอย่างการฝึกอบรม ด้วยโควิด สถานการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นมากมายที่ไม่เหมือนกับที่เคยเกิดขึ้นในอดีตตัวอย่างเช่น ปีที่แล้ว ฉันสังเกตเห็นว่าเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกออนไลน์เริ่มแนะนำผลิตภัณฑ์เบเกอรี่ให้ฉัน ไม่ว่าฉันจะดูผลิตภัณฑ์ใดอยู่ แม้ว่าฉันจะไม่เคยซื้อผลิตภัณฑ์ดังกล่าวจากผู้ค้าปลีกรายนี้ก็ตาม เหตุผลที่เป็นไปได้ก็คือ AIs ที่ขับเคลื่อนคำแนะนำผลิตภัณฑ์ไม่เคยเห็นการซื้อผลิตภัณฑ์เบเกอรี่ที่ลุกลามอย่างที่เพิ่งเกิดขึ้น และไม่สามารถปรับเปลี่ยนตามสมควรเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องที่ดีได้ เนื่องจากรูปแบบการซื้อที่เปลี่ยนแปลงไปในทะเลอย่างกะทันหันนี้ สิ่งนี้เป็นที่ยอมรับหรือไม่เป็นที่ยอมรับ? ขึ้นอยู่กับAI […]