harvestingurbantimber.com

A lovely story

Edge Impulse รวม AutoML และ TinyML เพื่อทำให้ AI แพร่หลาย

Edge Impulse รวม AutoML และ TinyML เพื่อทำให้ AI แพร่หลาย เว็บไซต์ Edge Impulse ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในซานโฮเซ มีเป้าหมายที่จะนำความสามารถของ AI มาสู่ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ขับเคลื่อนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค บริษัทได้สร้างแพลตฟอร์มบนคลาวด์เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดล AI ที่กำหนดเป้าหมายไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์ได้ การออกแบบเว็บไซต์ Edge Impulseรวมสองเทคนิคยอดนิยมเพื่อนำ AI มาสู่ไมโครคอนโทรลเลอร์ – AutoML และ TinyMLAutoML มุ่งเน้นไปที่สองด้านที่สำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง – การได้มาซึ่งข้อมูลและการทำนาย แพลตฟอร์ม AutoML จะสรุปขั้นตอนทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างสองขั้นตอนนี้ โดยพื้นฐานแล้ว นักพัฒนาจะนำชุดข้อมูลของตนเองมา ระบุป้ายกำกับ และกดปุ่มเพื่อสร้างแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมอย่างละเอียดถี่ถ้วนซึ่งพร้อมที่จะคาดการณ์TinyML เป็นเทคนิคที่ปรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์ฝังตัวที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร อุปกรณ์ฝังตัวเหล่านี้ใช้แบตเตอรี่ที่มีกำลังประมวลผลและหน่วยความจำที่จำกัด ไม่สามารถปรับใช้โมเดล ML ดั้งเดิมบนอุปกรณ์เหล่านี้ ด้วย TinyML โมเดลต่างๆ จะถูกแปลงและปรับแต่งให้ทำงานบนหน่วยที่เล็กที่สุดของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ – ไมโครคอนโทรลเลอร์การกำหนดเป้าหมายไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับการเรียกใช้ AI เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน นักพัฒนาจำเป็นต้องได้รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ที่ติดอยู่กับไมโครคอนโทรลเลอร์ จากนั้นพวกเขาจำเป็นต้องประมวลผลล่วงหน้าและทำให้ชุดข้อมูลเป็นปกติก่อนที่จะป้อนไปยังโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน โครงข่ายประสาทเทียมต้องการพลังประมวลผลมหาศาลจากซีพียูและ […]

การนำ AI มาสู่อุปกรณ์: ชิป Edge AI มาเป็นของตัวเอง

การนำ AI มาสู่อุปกรณ์: ชิป Edge AI มาเป็นของตัวเอง เว็บไซต์ หากคุณรักกล้องที่ปรับปรุง AI ในสมาร์ทโฟนของคุณ โปรดรอจนกว่าคุณจะพบว่าชิป Edge AI ทำอะไรได้บ้างสำหรับองค์กรหลายคนอาจคุ้นเคยกับความหงุดหงิดในการเรียกใช้ฟังก์ชันเสียงพูดเป็นข้อความของสมาร์ทโฟนเพื่อกำหนดอีเมล แต่กลับพบว่าใช้งานไม่ได้เพราะโทรศัพท์ไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ในตอนนี้ ชิป Edge Artificial Intelligence (AI) รุ่นใหม่ถูกตั้งค่าให้ลดความผิดหวังเหล่านั้นด้วยการนำ AI มาสู่อุปกรณ์ การออกแบบเว็บไซต์ เราคาดการณ์ว่าในปี 2020 จะมีการจำหน่ายชิป Edge AI มากกว่า 750 ล้านชิป หรือชิ้นส่วนของชิปที่ทำงานหรือเร่งความเร็วของงานการเรียนรู้ของเครื่องในอุปกรณ์ แทนที่จะขายในศูนย์ข้อมูลระยะไกล ตัวเลขนี้ซึ่งคิดเป็นรายได้ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ มากกว่าสองเท่าของชิป AI ขอบ 300 ล้านชิ้นที่ Deloitte คาดการณ์ว่าจะขายในปี 2560 — อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) สามปีที่ 36 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ เราคาดการณ์ว่าตลาดชิป […]