ใช้ประโยชน์จาก MLOps เพื่อปรับขนาด AI/ML ให้กับองค์กร

ใช้ประโยชน์จาก MLOps เพื่อปรับขนาด AI/ML ให้กับองค์กร เว็บไซต์ ส่วนหนึ่งของซีรี่ส์พอดคาสต์ For Cloud ProfessionalsAI/ML สามารถช่วยเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทรวบรวมข้อมูลเชิงลึกในธุรกิจของตนได้ แต่มักจะเป็นเรื่องยากที่จะนำแบบจำลอง AI/ML ไปใช้กับการผลิตในวงกว้าง ป้อน MLOps ซึ่งใช้แนวทางที่มีระเบียบวินัยในการปรับขนาด AI/ML ให้กับองค์กร การออกแบบเว็บไซต์ ปรับขนาดกระบวนการ AI/ML ให้กับองค์กรด้วย MLOpsปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) มีศักยภาพที่น่าทึ่งในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม การปรับขนาดโมเดล AI/ML ให้กับองค์กรมักเป็นเรื่องยาก ในตอนนี้ Mike Kavis และแขกรับเชิญ Sudi Bhattacharya แห่ง Deloitte อภิปรายเกี่ยวกับระเบียบวินัยที่เกิดขึ้นใหม่ของ MLOps และการช่วยให้องค์กรพัฒนาโมเดลเสียงและปรับขนาดให้เข้ากับการผลิตระดับองค์กร ดังนั้นจึงปิดช่องว่าง “การฝึกสู่การผลิต” สำหรับ AI/ML จากข้อมูลของ Sudi MLOps ใช้แนวทางสามขั้นตอน: ฝึกอบรมโมเดลอย่างต่อเนื่อง พัฒนาเฟรมเวิร์กการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพ (รวมถึงทีมที่เหมาะสม) และการรวมโมเดล AI/ML เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ […]