harvestingurbantimber.com

A lovely story

AI สามารถนำความเที่ยงธรรมมาสู่การสรรหาได้ — หากเราออกแบบมันด้วยความรับผิดชอบ

AI สามารถนำความเที่ยงธรรมมาสู่การสรรหาได้ — หากเราออกแบบมันด้วยความรับผิดชอบ เว็บไซต์ นอกจากความเป็นผู้นำที่ยอดเยี่ยม แผนธุรกิจที่รัดกุม และผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการเฉพาะตัวแล้ว หนึ่งในปัจจัยชี้ขาดที่ตัดสินความสำเร็จหรือความล้มเหลวของบริษัทก็คือกลุ่มผู้มีความสามารถ ทีมงานที่มีทักษะและวัฒนธรรมการทำงานเชิงบวกสร้างความแตกต่าง การออกแบบเว็บไซต์ ด้วยเหตุนี้ การสรรหาผู้มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมจึงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่บริษัททุกขนาดต้องเผชิญ ไม่ว่าพวกเขาจะเป็นสตาร์ทอัพที่เพิ่งเริ่มต้นหรือบริษัทที่เติบโตเต็มที่ ผู้สมัครที่ผ่านการรับรองมีความต้องการสูงจนบางคนพูดถึงสงครามความสามารถนอกจากทักษะที่หนักแน่น (เช่น การศึกษาและประสบการณ์ก่อนหน้านี้) ปัจจัยที่อ่อนนุ่ม ซึ่งมักอยู่ภายใต้ “ความเหมาะสมของวัฒนธรรม” ยังส่งผลต่อความสามารถของผู้สมัครในการแสดงบทบาทใหม่ได้ดี การแข่งขันสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติและความต้องการจ้างคนที่เหมาะสมที่สุดได้เปลี่ยนการสรรหาเป็นงานที่ซับซ้อนและใช้ทรัพยากรมากคำมั่นสัญญาของ AIในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวกระโดดช่วยลดความซับซ้อนนี้ได้อย่างมาก ผ่าน AI องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว และใช้ข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจและคาดการณ์อย่างมีข้อมูล ในใบสมัครรับสมัครงาน ทีม HR สามารถใช้ AI เพื่อประเมินความเหมาะสมและความถนัดของผู้สมัครด้วยประโยชน์ที่เป็นไปได้มหาศาล โซลูชัน AI จึงถูกปรับอย่างรวดเร็ว ในการสำรวจล่าสุดของ Sage เกี่ยวกับ HR อาวุโสและผู้นำด้านบุคคล 500 คนหนึ่งในสามกล่าวว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนวิธีการจ้างโดยการสร้างประสบการณ์ผู้สมัครที่ดีขึ้นสำหรับผู้สมัครและพนักงานใหม่ ในขณะที่ 24% ของบริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI ในการสรรหาบุคลากร คาดว่าจำนวนดังกล่าวจะเพิ่มขึ้น โดย 56% รายงานว่าพวกเขาวางแผนที่จะนำ AI […]

AI กำลังดึงมนุษย์ออกจากทรัพยากรมนุษย์หรือไม่?

AI กำลังดึงมนุษย์ออกจากทรัพยากรมนุษย์หรือไม่? เว็บไซต์ บริษัทต่างๆ ตระหนักถึงประโยชน์ของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับทีมบริหารบุคลากร แต่ค่าใช้จ่ายมีมากกว่าประโยชน์หรือไม่การเรียนรู้เชิงลึกและ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างมาก เช่น การดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน และการค้าปลีก หลายบริษัทยอมรับเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม แผนกทรัพยากรบุคคล (HR) มีปัญหาในการรวมระบบอัจฉริยะเข้ากับเวิร์กโฟลว์ได้ยากขึ้น การออกแบบเว็บไซต์ แผนกทรัพยากรบุคคลจัดการพนักงานขององค์กร — การว่าจ้าง ไล่ออก การแก้ไขข้อพิพาท การจ่ายเงินเดือน สวัสดิการ และอื่นๆ งานเหล่านี้จำนวนมากดูเหมือนสุกงอมสำหรับระบบอัตโนมัติ แต่การส่งต่อโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องถือเป็นความท้าทายด้านจริยธรรมที่น่าสนใจการจ้างงานและการปฐมนิเทศกระบวนการจ้างงานนั้นลำบากและมีราคาแพง ตั้งแต่การตรวจสอบประวัติย่อ ไปจนถึงการสัมภาษณ์และฝึกอบรมพนักงานใหม่ การรับพนักงานใหม่สามารถทำให้เกิดค่าใช้จ่ายมหาศาลแก่องค์กร—ไม่ต้องพูดถึงแพ็คเกจเงินเดือนและสวัสดิการของพนักงานใหม่ การตัดสินใจที่ผิดพลาดอาจทำให้ต้องเสียเงินมากขึ้นไปอีก หากพนักงานมีผลงานไม่ดีหรือพนักงานใหม่ไม่เหมาะกับตำแหน่งนั้น กระบวนการจะเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง องค์กรไม่เพียงแต่จะต้องเสียค่าใช้จ่ายในการปฐมนิเทศพนักงานใหม่เป็นครั้งที่สองเท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาต้นทุนส่วนปลายของความสามารถในการผลิตที่สูญเสียไปอีกด้วยส่งผลให้หลายบริษัทหันมาใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อลดต้นทุนในการสรรหาและว่าจ้างพนักงาน ในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณภาพของการจ้างงานใหม่ อย่างที่เราคาดไว้ ความพยายามเหล่านี้ไม่ได้เป็นไปตามแผนที่วางไว้เสมอไปตั้งแต่ปี 2014 ถึงปี 2018 ทีมงานของ Amazon ได้สร้างระบบเพื่อตรวจสอบประวัติของผู้สมัคร เพื่อปรับปรุงกระบวนการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถระดับสูง ในการฝึกอัลกอริทึม ทีมงานได้รวบรวมชุดข้อมูลการฝึกอบรมโดยใช้ประวัติย่อที่ส่งไปยังองค์กรในช่วงสิบปีที่ผ่านมาAmazon หวังว่าระบบนี้จะช่วยลดเวลาที่ใช้ในการระบุผู้สมัครที่มีการแข่งขันมากที่สุดได้อย่างมาก โดยการระบุจำนวนพนักงานที่มีศักยภาพสูงสุด x อันดับแรกโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม วิศวกรเหล่านี้พบว่าระบบนี้ชอบผู้ชายมากกว่าผู้สมัครหญิง เนื่องจากมีผู้สมัครงานเพศชายมากกว่าเพศหญิงส่งเรซูเม่ไปยัง […]