harvestingurbantimber.com

A lovely story

AI สามารถแก้ปัญหา COBOL Challenge ได้หรือไม่?

AI สามารถแก้ปัญหา COBOL Challenge ได้หรือไม่? เว็บไซต์ COBOLหรือที่รู้จักกันในชื่อภาษาเชิงธุรกิจทั่วไป ดูเหมือนจะกลับมาอีกครั้ง แต่ความจริงมันไม่เคยหายไปภาษาโคบอลไม่ใช่ภาษาที่รู้จักกันดีในหมู่นักพัฒนาสมัยใหม่ และมีมหาวิทยาลัยเพียงไม่กี่แห่งที่ยังคงสอนภาษานี้ในหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์แต่ภาษาโปรแกรมที่มีอายุมากกว่า 60 ปีกำลังกลายเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดอย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต การออกแบบเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ ระบบของรัฐมีปัญหาในการจัดการกับผลประโยชน์การว่างงานเนื่องจากซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัย พลัสระบบเมนเฟรมมรดกยังคงใช้โดย71 เปอร์เซ็นต์ของ Fortune 500 บริษัท และร้อยละ 92 ของร้านค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุด 25 ในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลกที่พวกเขากำลังใช้โดยร้อยละ 96 ของ 100 ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดและร้อยละ 90 ของ10 บริษัท ประกันภัยที่ใหญ่ที่สุด.ด้วยเหตุนี้องค์กรจำนวนมากจึงพยายามค้นหาและฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์ภาษาโคบอลมากขึ้นเพื่อบำรุงรักษา สนับสนุน และพยายามปรับปรุงระบบของตนให้ทันสมัยโคบอลคืออะไร?COBOL ซึ่งย่อมาจาก Common Business-Oriented Language เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นในปี 1959 ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักกันดีในหมู่นักพัฒนาสมัยใหม่อีกต่อไป ทำให้หลายบริษัทต้องดิ้นรนเพื่อค้นหาและฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์ภาษาโคบอลมากขึ้นความท้าทายของโคบอลเนื่องจากนักพัฒนาที่มีทักษะภาษาโคบอล์จะเกษียณหรือเดินหน้าต่อไป บางองค์กรพยายามแก้ปัญหาด้วยการสร้าง (หรือรอบๆ) โค้ดที่มีอยู่หรือย้ายโค้ดไปยังแพลตฟอร์มอื่น น่าเสียดายที่วิธีแก้ปัญหาสายตาสั้นเหล่านี้มักส่งผลให้แอปพลิเคชันยุ่งยากซึ่งเป็นไปไม่ได้สำหรับนักพัฒนาที่เชี่ยวชาญที่สุดที่จะเข้าใจหรือในระบบที่หยุดทำงานเมื่อถูกย้ายโดยเครื่องบินด้วยจำนวนนักพัฒนาที่ลดน้อยลงที่สามารถเข้าใจภาษาโคบอลได้ชุมชนเมนเฟรมและองค์กรที่ใช้ภาษาโคบอลจึงลงทุนเวลาและพลังงานจำนวนมากในการจ้างคนหนุ่มสาวออกจากวิทยาลัย สอนวิธีเขียนภาษาโคบอลให้พวกเขาแล้วนำไปเป็นแนวหน้าเพื่อเปลี่ยนแปลง ระบบองค์กรแต่ความท้าทายของภาษาโคบอลไม่ได้เป็นเพียงการขาดแคลนทักษะเท่านั้น การทำความเข้าใจวิธีเขียนภาษา COBOL นั้นไม่เพียงพอ — นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเข้าใจว่าแอปพลิเคชันทำอะไรจริง […]

Digital Twins: What They Are and How They’re Shaping the Future พวกเขากำลังเปลี่ยนโฉมการผลิตและวิทยาศาสตร์จรวด

Digital Twins: What They Are and How They’re Shaping the Future พวกเขากำลังเปลี่ยนโฉมการผลิตและวิทยาศาสตร์จรวด เว็บไซต์ “ไม่มีใครมีข้อมูลของตัวเองมากไปกว่า Mike Snyder” Dov Greenbaum นักวิชาการด้านกฎหมายกล่าว“ไม่มีใคร.”สไนเดอร์เป็นผู้อำนวยการแผนกจีโนมและการแพทย์เฉพาะบุคคลของคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด นอกจากนี้ เขายังเป็นหนึ่งในนักวิจัยที่อยู่เบื้องหลังการศึกษาวิจัยในปี 2012 ที่ได้รับการอ้างถึงอย่างกว้างขวางซึ่งตรวจสอบข้อมูลระดับโมเลกุล จนถึงระดับของจีโนมส่วนบุคคล ของบุคคลหนึ่งคนในระยะเวลา 14 เดือน บุคคลนั้นคือสไนเดอร์เอง การออกแบบเว็บไซต์ การวิจัยทางการแพทย์ส่วนใหญ่อาศัยกลุ่มวิชา แต่สไนเดอร์และเพื่อนร่วมงานของเขาใช้เส้นทางที่ต่างออกไป โดยรวบรวมข้อมูลตามยาวทั้งหมดจากคนเพียงคนเดียว แสดงให้เห็นถึงการพิสูจน์แนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับประเภทของยาเฉพาะบุคคลซึ่งจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ฟังนิยายวิทยาศาสตร์-yแต่แล้วข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Snyder ทั้งหมดที่มาจากการศึกษาล่ะ จากข้อมูลของ Greenbaum เป็นการรวบรวมข้อมูลดิจิทัลที่แข็งแกร่งที่สุดของมนุษย์คนเดียวที่เรามีหาก Mike Snyder (บุคคล) ประกอบด้วยข้อมูลทางกายภาพ และหากฮาร์ดไดรฟ์ในห้องทดลองของ Snyder มีข้อมูลเวอร์ชันดิจิทัล เราจะสามารถโต้แย้งได้หรือไม่ว่าฮาร์ดไดรฟ์มีสำเนาของ Mike Snyder“มันน่าสนใจที่จะคุยกับไมค์และดูว่าเขามีข้อมูลเพียงพอสำหรับสร้างเงาของไมค์หรือเปล่า” กรีนบอมรำพึง “สิ่งที่แสดงให้เห็นอย่างใกล้ชิดว่าเขาเป็นใคร”โดย “shadow Mike” เราหมายถึงฝาแฝดดิจิทัลหรือตัวแทนดิจิทัลของตัวตนในโลกแห่งความเป็นจริง“ฝาแฝดดิจิตอล” เกิดขึ้นครั้งแรกในบริบทของการผลิตและการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เมื่อประมาณ […]